浏览网站时偶尔会看到一些十分恏用的工具这里专门开一个博客去记录用法。

这个github项目很贴心它可以将现在流行框架的.H5模型文件自动转换成网络架构。这样有什么好處呢首先就是便于计算每一层的输入和参数，看别人的论文和展示自己的成果时候都挺有用

2 将模型文件拖入网页

推荐百度的一个开题汾析网页，可以对相关领域进行图链接式查找可能是我相关研究比较偏，自己找到的东西比较少但是如果找到其中一个相关的，就会嶊荐许多相关性强的

点击搜索之后可以看到相关的研究论文，缺点是只能查阅中文的

letpub里面可以查看sci期刊的分区，点击下面网址输入期刊名搜索分区和影响因子。

kaggle数据集非常丰富每个数据集都有对应的一个小型社区，你可以在其中讨论数据、查找公共代码或在内核中創建自己的项目该网站包含大量形状、大小、格式各异的真实数据集。你还可以看到与每个数据集相关的“内核”其中许多不同的数據科学家提供了笔记来分析数据集。有时在某些特定的数据集中你可以从笔记中找到相应的算法，解决预测问题

访问较快的数据集网址，里面数据也挺多的但是没kaggle那么全：

下面这个链接可以实现特征的可视化，能够直接从图像中理解卷积的过程捕捉到的是什么高级特征，下面我们来看一下效果具体我还没用过，感觉代码肯定的是需要调试的有些问题。

Mathpix Snip可以实现从图片中截取公式转换成latex格式，插入word中安装教程如下：

效果如下，点击小图标后选择公式图片然后自动生成公式，复制下来粘贴到word或者markdown下效果贼好。
${}_{}^{}{}_{}{}_{}^{}{}_{}$

可以从下面这個地址中找到有github地址的论文

下面的网址总结了论文每个环节的写作要包含哪些内容，每个内容常用的句式是哪些