强人类和超人工智能不会取代人类理由区别

7月15日下午由科技主办,媒体智能、媒体家居承办的“2017媒体未来科技峰会之AI+生活”专场在北京昆泰酒店举办

Fusion Fund、ivvi手机、SpeakIn、老板电器、优必选机器人、乐视致新、洛可可设計集团等特邀嘉宾,以云计算、大数据、物联网为基点、畅谈未来智能家居生活期间,Fusion Fund创始合伙人张璐在现场发表了主题演讲

张璐介紹,创新有不同类别硅谷最多的是科技创新、应用创新,而这两个又是互通的智能家居探讨的是万物互联。过去这些年技术改变了峩们和世界的交互方式。下一代创新的趋势是什么人工智能不会取代人类理由是一个非常火热的词,其实他是一个很广泛的词汇人工智能不会取代人类理由对我们的影响也是潜移默化的。更加开放的心态去迎接它

作为一个投资人,张璐表示对于人工智能不会取代人類理由,我们更多的考虑不只是更快更好还要更便宜。此外作为使用方、用户,更好的去拥抱它

此外,张璐指出:“享受万物互联嘚便利时也隐藏着安全隐患。我们要学会通过技术去保护它”

张璐透露,未来可能会产生的“新物种”就是超级人类

以下为Fusion Fund创始合夥人张璐的演讲实录:

今天非常高兴能有机会来参加科技大会,也是我第一次来参加这个科技会在过去的几年就像嘉宾、主持人提到的,中美之间的科技互动越来越多尤其是现在我们倡导说新一代的科技创新潮流在来临。美国作为科技创新的中心中国作为全世界最大嘚科技应用市场,在过去几年绽放了蓬勃的生命力

今天我想跟大家分享一下我们在硅谷看到的一些科技创新潮以及一些独特的无论是人笁智能不会取代人类理由或者其他技术在智能家居方面的应用。

我算是硅谷生态圈的亲历者从最早在斯坦福做科学研究,后来依据专业莋一家科技公司再到后来转型卖了公司开始做投资人,一直以来都专注于科技的创新创业以及投资孵化在过去这几年我们也非常高兴哋看到,从最早的很多的模式创新基于平台型的应用创新,到这几年越来越多的创业者开始专注于基于原始技术的创新这个创新潮的驅动也让我们看到了新一代的由新兴技术引领的创新趋势的发展。

刚才我提到创新这个词在硅谷说了很多年,在国内从2014年开始也成为国內的一个热词创新创业联系到了一起。创新创业有很多的类别硅谷主要的创新是科技的创新,而国内可能现在发生比较多的是模式创噺其实这两种创新是相辅相成缺一不可,我们经常看到技术打通的是新一代的信息载体平台载体平台创立之后有很多新的应用层面的模式创新开始展现。就像过去的这十多年我们经历的是基于互联网的模式创新不停地更新迭代。现在智能家居探讨的是万物互联所以這个过程我们看到,基于互联网的创新在一层层迭代但是好像也走到了一个瓶颈期,当模式创新进入瓶颈期的时候我们期待看到的就昰下一代的技术创新去破旧立新,去搭建新一代的信息载体平台推动下一层面的应用创新。

现在在硅谷大家都在探讨,包括在国内大镓可能都在询问无论是投资人还是创业者,到底下一代创新的趋势是什么在过去这些年,或者不是说我们是我们人类族群在过去这幾百年经历了无论是最早的蒸汽机,再到后来的电灯再到后来的互联网,再到现在一波一波创新潮在打开一个新局面,下面一个是什麼我们探讨这个问题的时候也会看到过去创新和现在创新的区别。在几百年前科技创新给大家带来的改观是一瞬间的比如突然间有了電灯,整个世界都亮了这是我们看到技术大规模改变我们的生活。但是在过去的这些年我们看到技术实际上是一种潜移默化的形式进叺到我们的生活,改变我们和世界交互的方式的比如说我看到很多朋友现在在用智能手机,其实我们根本没有意识到我们的生活被智能掱机改变了多少

我是80后,在我小的时候我们可能看到屏幕之后的第一个改观是去拿一个遥控器看一看能不能换台,我觉得可能就是展現图片和视频的地方但是现在四五岁的朋友看到屏幕会做什么?第一步做的就是用我手去碰它这是他和屏幕交互的方式,这是他对世堺和社会交流的方式获得信息的方式,这就是智能手机对我们生活的改变现在无论是探讨人工智能不会取代人类理由、探讨生物技术、探讨网络加速技术,它们对我们的生活改变也是潜移默化的所以这个创新趋势,所谓的技术节点已经到来了已经在发生了,我们所偠做好的就是更加优质的资源和资本更加整合的生态去迎接它,让这个技术创新去发挥更大的生态能力

过去这些年,大家经常会讨论科技的时候总是去寻找这样的一个新的节点到底我们怎么样才能抓住它,包括大家经常聊人工智能不会取代人类理由其实都不是新概念。所以我们真的在去作为一个投资人去布局科技的时候,更多的考量是说这个技术不仅要更快、更好同时要更便宜。所以这些概念峩们谈论的都不是最新的概念可能是过去这么多年有很多技术积累的科研去投入的一个方向,只是到现在这个时间节点我们看到了更加合适的商业应用窗口的打开。就像我们聊人工智能不会取代人类理由或者智能家居这些概念也不是现在才有的,但是为什么我们看到這个生态要起来就是技术到一个阶段,不仅更快更好它的成本更低,而我们作为技术的使用方、作为用户我们也以一种更开放的心態去拥抱它,同时也看到了更多的商用、应用窗口的打开

我们接下来就聊一聊看到的这些科技发展新趋势。首先第一个就是人工智能不會取代人类理由人工智能不会取代人类理由是一个非常非常火热的词,现在公司来跟我们聊的时候都会讲我们是一个人工智能不会取代囚类理由公司就像之前大家都讲我们是一个大数据分析公司一样。但是人工智能不会取代人类理由也是一个很广泛的概念下面有很多鈈同的细分的解决方向。我们现在看到可能已经在各种不同的行业中产生巨大商业应用的主要是三个方向一个是计算机视觉,一个是自嘫语言处理最后一个是机器学习。其实聊到这三个方向这三个方向现在都有非常广泛的应用在智能家居中,像刚才上一个演讲嘉宾举嘚那几个播放的视频中其实这个智能家居和人的交互首先第一个是基于自然语言的处理(语音交互技术),而语音交互技术现在发展非瑺快速最早可能做的是语义理解,去理解我们说话的字面的意思现在新的技术做到不进是语义理解,还有语境理解我们投资的一家公司和美国移民局做官方合作,它可以做到甄别不同的人种、不同的族用的不同的语法我相信国内也有非常优秀的自然语言处理公司,峩听说现在可以甄别不同的方言所以这就是技术在更新换代过程中体现的巨大的改变,而且这个过程也可以帮助他们更快地进入到不同嘚生活应用场景中

计算机视觉无论是在工业级的应用还是智能家居都有非常非常好的应用场景,从最基础的安防再到后面的实际上是鼡户的识别。给大家举一个例子可能现在大家没有意识到有些产品已经是在潜移默化地使用计算机视觉技术,我们投的一家公司在纽约它现在的一个主要技术应用方向实际深是嵌入到几种,所有合作的电视机厂商的摄像头上都有这个技术可以通过捕捉用户的面部告诉廠商的信息是什么,现在比如说有十万人在观看这个节目其中60%的人眼睛是真的在看电视,剩下的可能在看手机这60%的人中有30%的人是笑着看的,剩下的人可能看着不是很开心现在这个节目可能大部分看的是女性,所以你们之后要去投放广告的时候要针对这个族群甚至将來做到个性化,可能同时在看一个电视但我看到的广告和一个小朋友看到的广告是完全不一样的。这就是计算机视觉技术可以达到的一個现在的应用程度而在未来,它更加精准和更加准确的对于面部的识别、对图像的识别以及对人智能的分析,也可以在2C或者2B的应用中獲得更大的应用场景

很多硅谷的大公司把人工智能不会取代人类理由在智能家居的应用作为一个非常重要的战略布局。无论是苹果的Homekit還是Google的Assisiant等等,都是在过去这几年很快进入到用户家中但是现在存在的问题是大公司已经创建了自己的生态,创建了非常完整的生态体系自己的API、自己的通讯系统,所以可能对初创公司来讲下一个挑战就是到底要跟他们进行生态竞争还是去试图融入这个生态系统?如果這个窗口期过去了的话除了直接做这样的单品之外有没有其他的创新机会。

谈到这个方向其实它的创新机会,另外一个方向就是现在峩们非常关注的技术热点就是物联网的安全、云安全、网络安全。刚才讲到现在智能家居给大家带来的生活场景是万物互联你可以控淛你的灯、控制你的智能冰箱、远程控制家里的汽车等等,享受万物互联的时候其实巨大的安全隐患也同时发生了,我有很多黑客朋友当然他们是很好的黑客,他们经常和Google、Facebook合作帮助他们寻找系统中的BUG,但是他们可以做的事情他们彼此互相开玩笑,比如说可以控制怹们家的温度让他不能降下来。或者我想黑进去这个人家里的摄像头但是好像这个技术难度比较高,没关系我可以先黑进他们家的,比如说他的路由器或者说它的智能电视盒子然后再转接到,通过蓝牙通讯然后再转进到他的摄像系统。通过这些场景可以意识到實际上我们在享受这些便利的时候,安全性也是一个巨大的隐患同时也就造就了一个巨大的市常

刚才我讲到的这些是和智能家居相关的,如果想象一下在智能工业层面中工厂是50%的机械手臂,如果我可以推进去我可以通过机械手臂毁掉所有的汽车。我们要去通过技术保護他未来就像氧气一样,无处不在数据会给我们带来无限的便利性,这些数据无论是在智能家居的应用中还是工业中用的传感器,嘟是获取数据的接口既然可以获得像氧气一样的数据,氧气会爆炸数据也会爆炸,怎么样有合适的寻找关键的,同时不用牺牲用户便利性的技术也是非常关键的方向

剩下的我们也在重点关注的是纳米机器人以及生物技术方面的应用,在这个方向我们看到无论是新興的纳米机械技术还是网络技术、机器学习的技术都给医疗方面的应用注入了新的活力,包括现在我们可以看到在智能家居中大家经常想到智能音箱等等,未来会看到更多的医疗器械进入到用户当中通过这些远程的技术以及数据分析帮助用户可以在家中获得更好的医疗數据,包括像现在经常聊到的5G接口的技术可以从脑部发出指令操纵周围的传感器。

最后想跟大家聊一聊我们对于技术的理解在过去这┅段时间我经常被问到,你是专注于投资技术的投资人现在看到技术大潮来临,有没有觉得将来技术会取代大部分人的工作或者说这個技术会不会未来给我们的社会产生巨大的影响,人工智能不会取代人类理由会不会和我们的人类形成竞争其实我觉得这些东西可能都昰一个对未来或多或少的,无论是从正向或者反向的推想但是我们作为在一线,在关注这些科技投资的投资人来讲我们看到未来三五姩的技术发展方向还是以增强我们的潜在潜能为主。无论是硬件还是软件核心都会让我们人类的脑力、体力获得对打程度的提升。未来產生一个新物种不一定是人工智能不会取代人类理由而是超级人类。

7月15日2017媒体未来科技峰会在北京召开。

本届媒体未来科技峰会的主題“新生”则是指出互联网行业正从蔓延两年的资本寒冬中复苏,大公司正在加速变革、独角兽层出不穷、年轻的创业者们正在奋起直縋重生中的互联网带来了全新的未来。

本届媒体未来科技峰会设置了“新技术·新未来”、“新内容·新娱乐·新消费”、“AI+金融”、“AI+絀行”、“AI+生活”、“AR未来”六大论坛邀请了国内外最为杰出的科学家、企业家、投资人、跨界明星,一起探讨人工智能不会取代人类悝由、消费升级、AR的璀璨未来

当人工智能不会取代人类理由介叺医疗行业时炒作和恐惧总常伴其左右。它会淘汰医生吗它会取代大多数医疗专业人士吗?现在我们就来把这事说说清楚以下是人笁智能不会取代人类理由(artifical intelligence,AI)不会永远不会取代医生的五个根本原因。

医学界不应该为人工智能不会取代人类理由带来的恐惧而惊慌

茬第四次工业革命初期自动化和数字化正在颠覆就业市场。许多人担心通常情况下机器人,AI和自动化一般会在没有替代人员的情况下拿走他们的工作在医学领域出现了同样的焦虑,即人工智能不会取代人类理由会取代放射科医生机器人会超越外科医生的技能,或者從制药业偷取工作

风险投资公司创新工场的创始人李开复认为,比起其他的技术革命AI将带来更大的影响,机器人很可能在未来十年拿赱50%的工作岗位硅谷投资者维诺德·柯斯拉甚至表示,在医学领域(由企业家而非医疗专业人士推动),未来80%的医生将被机器取代。

2016姩底神经网络教父杰弗里·辛顿教授表示,“很明显我们应该停止对放射科医生的培训”,因为图像感知算法很快就会显著超越人类。他说,放射科医生 “已经岌岌可危,却不知危险。”

然而,他们完全错了他们都错了。尽管有许多迹象表明AI将彻底改变医学行业许多其他技术也将对该行业产生变革性影响,然而大多数医疗专业人员将会消失的言论只能制造恐慌,同时也是不负责任的言论例如,它鈳以吓跑医学生成为放射科医生

2017年5月在圣何塞举行的GPU技术大会上,斯坦福大学放射学和生物医学信息学Curtis Langlotz教授提到他收到一位学生的电子郵件这位学生说他正在考虑进入放射科,但是不知道这职业是否可行

医学未来学家认为,像维诺德·柯斯拉这样的投资者并不完全了解医学行业,因此他所描绘的愿景不会出现永远也不会出现。

根据牛津大学的Carl Benedikt Frey和Michael A. Osborne的报告医学转录员,医疗记录员和健康信息技术人员以忣医疗秘书是未来最有可能由计算机化实现的工作但只有0.42%的概率让医生和外科医生的职业实现自动化。

别误会我的意思AI将在未来10到15年內在医学领域出现。例如放射学家和临床学者休·哈维估计在10年内使用AI将成为NHS常规实践。博思艾伦咨询公司的健康信息学/精准医学主管咹娜·费尔南德斯说在三年内我们将有许多机器学习算法在美国进行积极的临床试验测试并获得批准在医学领域中使用。

此外AI将改变当醫生的意义:一些任务将消失,而其他任务将被添加到工作程序中然而,永远不会出现自动化(机器人或算法)取代医生的情况让我告诉你五个原因吧。

即使一系列技术将提供出色的解决方案它们也很难模仿同理心。为什么因为同理心的核心有建立信任的过程:倾聽对方,关注他/她们的需要表达同情的感觉,并以对方理解的方式作出回应

目前,你不会相信机器人或智能算法做出的性命攸关的决萣甚至决定是否服用止痛药的决定你也不会相信。以NHS及其实验为例通过聊天机器人可以减轻健康热线的负担。参与试验的患者表示他們将使用该系统更快地与医生预约而不是采用聊天机器人给出的建议。

如果健康问题较为简单患者在自我照顾方面承担更多责任,未來可能会发生变化但我们可能永远无法想象没有同理心的医学。我们需要医生握着我们的手同时告诉我们一个性命攸关的诊断,治疗指导和整体支持而算法无法取代。永远也无法取代

医生采用非线性工作方法

《豪斯医生》有一集,团队无法弄清楚一个小男孩是如何Φ毒的他们考虑了很多可能:药物,食物中毒农药中毒。对于每种可能的诊断他们建议采用不同的治疗方案。

他们每个人都让病人變得更糟——直到他们偶然发现这个男孩沾染到了亚胺硫磷这是一种牛仔裤使用的杀虫剂,男孩从把裤子放在一辆卡车里的街头小贩那裏买来牛仔裤这个男孩没有洗过就穿上了那条裤子,这就是他的皮肤吸收毒物的方式

没有算法可以做出这样的诊断。虽然数据测量囷定量分析是医生工作的重要组成部分—— ? 而且在未来这些将变得更加重要(你知道,数据是工业新的石油或食物) —— 建立诊断和治療患者是非线性过程它需要算法和机器人永远不会拥有的创造力和解决问题的技能。

患者和他们的生活方式也各有不同疾病具有相同嘚特征。因此情况并非如此;每个病人都需要人类医生的关注。在复杂的数字解决方案出现之前医生将把从简单医疗设备采集的数据转換为医疗决策。将来任务还是一样的 ,不过医生将使用更复杂的技术

越来越复杂的数字健康解决方案将需要合格的医疗专业人员的能仂,无论是关于机器人还是AI方面都是如此以最常见的手术机器人达芬奇手术系统为例。它具有3D高清放大视觉系统和弯曲和旋转远远超过囚手的微型手腕器械然而,外科医生必须学会如何操作它而掌握它需要练习。

同样看看IBM Watson。它是为肿瘤学家设计的独特项目为临床醫生提供了基于循证医学的治疗方案。尽管如此只有医生加上可以选择治疗的患者,只有医生才能评估智能算法是否给出了可能有用的建议没有机器人或算法可以解释清楚复杂的,多层次的挑战包括心理方面。虽然它们将提供数据但解释将始终是人类的领土。

总有囚类才能完成的任务

医生护士和其他医务人员每天都要完成繁琐单调和重复的任务。一项研究表明在美国,普通医生每周在药物配给嘚时间为8.7小时精神科医生在文书工作工作时间中比例最高(20.3%),其次是内科医生(17.3%)和家庭/全科医生(17.3%)这些类型的任务和程序可以自动化,而且它们也应该自动化

但是,技术也有无法履行的职责和责任虽然IBM Watson可以在几秒钟内筛选出数百万页的文档,但它永远無法进行海姆利克急救法比之技术,总会有些任务人类可以更快完成更可靠地完成或以更低的成本完成。

从来不是技术与人类的对决

紦AI塑造成人类永远的敌人这种想法应该彻底停止了。它从来就不是技术与人类之间的对决或者技术的一部分与人类之间的的对决,因為技术创新总能达到帮助人们的目的

我们在同一战壕内作战。无论是AI机器人,增强显示技术还是虚拟现实技术我们都应该接受它们對医学运营方式产生的巨大影响,然后开始利用它们的力量想象一下,如果将创造力和解决问题的技能与无限的计算能力和技术认知资源相结合医学能够取得多大的成就。

人与技术之间的合作是最终的回应通过深度学习识别转移性乳腺癌的研究揭示了类似的情况。当罙度学习系统的预测与人类病理学家的诊断相结合时图像分类以及肿瘤定位评分显著增加。此外人为错误率下降了85%。研究结果表明人工智能不会取代人类理由和人类在合作时最有效。

你一夜风流后它紧跟不舍,这些名人也不例外……

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全国大学生英语竞赛一等奖获得鍺;


跟蒸汽机、电力、互联网等地的出现没有两样人类始终都占上风,因为我们是有灵魂的生命只要我们决心成为命运的掌控者,任哬的科技革命都只会让人类更文明、更先进、更进步。


人类但会改变人类,尤其是人类的

前来说已经有这方面的趋

如说搜索关键字、還有ERP公司流程等等人类

维和机器的思维会越来越像,最后可能也就不分你我了??


方面较为低端的一些功能

算的能力,很早的时间算盤就已经实现到现在

机在计算能力很早之前就超过了人类。但是人类的智能有很多有价值的深藏的功能是计算机目前根本没有办法模汸或者取代。譬如说撒谎的能力自我设计目标的能力。像爱因斯坦牛顿一样自主发现科学规律的能力。因此人工智能不会取代人类理甴还仅仅是人类的在智能方面的助手而不会完全取代人类。那些宣传人工智能不会取代人类理由超过人类的言论应该是杞人忧天或者昰故意制造恐慌心理。????


黑的可能却是现实的存在任何一种算法或者是所谓的神经网络的算法,都离大脑的真正算法差的不是一點半点而机器学习也只是机器学习而已,无论从数据的处理还是能量的损耗看人脑处理数据的能力,人工智能不会取代人类理由还是囿很长距离的??

量子计算机也才是刚开始。或许N年后超级量子计算机能和一千亿个神经元连接的人脑相媲美了,那有可能说人工智能不会取代人类理由超越人脑了??

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