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求翻译：我是一个乐观，经常把微笑挂在脸上，对事认真，，对人诚恳的人。我认为无论在哪里微笑总是能化解很多矛盾，和不必要的误会。是什么意思？
我是一个乐观，经常把微笑挂在脸上，对事认真，，对人诚恳的人。我认为无论在哪里微笑总是能化解很多矛盾，和不必要的误会。
问题补充：
I am an optimistic, often put a smile on his face on the matter seriously, sincere people. I think that wherever a smile is always able to resolve the many contradictions and unnecessary misunderstandings.
I am a optimistic, always smile on the face of it, seriously, for the person, sincere person. I think that no matter where your smile is always able to resolve many conflicts and misunderstanding.
I am an optimism, hangs frequently the smile on the face, is earnest to the matter, to human sincere person.I thought regardless of smiles in where always can melt very many contradictions, with nonessential misunderstanding.
I am an optimistic, always put the smile on the face, seriously,, for people, honest people. I think that no matter where a smile is always able to resolve the many contradictions, and unnecessary misunderstanding.
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请输入您需要翻译的文本！&引言经济预测是预测的一个分支，是指以准确的调查统计资料和经济信息为依据，从经济现象的历史、现状和规律性出发，运用科学的方法，经过对经济活动的各个方面情况的调查，获得了大量的资料、数据和信息，通过对这些资料、数据、信息的整理、分析和研究，不仅可以对经济活动的现状做出恰当的定性、定量结论，深化对经济活动内在规律的认识，而且还能够结合经济现象的历史状况，运用科学的方法，对经济现象未来的发展前景进行测定。预测是各级领导和经济管理工作者制定政策，做出决策，编制计划及进行科学的重要依据，经济预测的定义已经显示了它在经济建设中的重要意义。而在进行预测的过程中，最重要的是预测模型的选择.本文着重研究了经济预测中常用的逐步回归分析模型、偏最小二乘回归分析模型，BP神经网络分析模型，灰色预测GM(1,1)模型和组合预测模型，并对它们的优缺点进行了比较。一、逐步回归分析在实际经济问题中，人们总是希望从对因变量有影响的诸多变量中选择一些变量作为自变量，应用多元回归分析的方法建立“最优”回归方程以便对因变量进行预报或控制。逐步回归分析正是根据这种原则提出来的一种回归分析方法。它从一个自变量开始，视其对因变量Y的显著程度，从大到小依次逐个引入回归方程．当引入的自变量由于后面变量的引入而变得不显著时，要将其剔除，引入一个变量或者从回归方程中剔除一个变量都称为逐步回归的一步，每一步都要进行F检验，直至既无不显著的变量从回归方程中剔除，又无显著的变量可引入回归方程为止。主要步骤见文献[1]逐步回归分析有几个问题：一是分析时，多数自变量是组合变量，它们之间存在有严重的多重共线性，这会使得分析结果很不稳定，以至有时某个因素是否选入对回归方程产生很大的影响，使建模者左右为难；二是选中的自变量，有时与我们所希望的有较大的出入，从专业知识方面认为是重要的变量往往落选，使我们很难信服地接受这样的“最优”回归模型；三是所建立的回归方程模型，有的因素的回归系数符号反常，这与经济背景不符合；四是考查外界影响因素时，有些因素是不能随意去掉的；最后，它不能对试验结果是多个指标，对多个目标变量同时建模分析。从上述这5个问题可以看出逐步回归分析方法不能完全适应经济建模过程的需要。二、偏最小二乘回归分析偏最小二乘回归是一种新型的多元统计数据分析方法，它于1983年由伍德和阿巴诺等人首次提出。近十几年来，它在理论及应用方面都得到了迅速发展。它在一个算法下能同时实现多因变量对多自变量的一般最小二乘回归分析、数据结构简化以及两组变量间的相关分析，特别当各变量集合内部存在较高程度的相关性时，用该方法建模,其结论的可靠性和整体性较好。偏最小二乘法可以有效地克服样本容量小于变量个数时进行回归建模以及多个因变量对多自变量的同时回归分析等问题。偏最小二乘回归的基本作法是首先在自变量集中提出第一成分，t1，（t1是自变量集X=( ?字1，?字2，…?字m）T的线性组合，且尽可能多地提取原自变量集中的变异信息）；同时在因变量集中也提取第一成分u1，并要求t1和u1相关程度达到最大。然后建立因变量y1，…yp与t1的回归，如果回归方程已达到满意的精度，则算法中止。否则继续第二对成分的提取，直到能达到满意的精度为止。若最终对自变量集提取r个成分t1，t2，…tr,偏最小二乘回归将通过建立y1，…yp与，t1，t2，…tr 的回归式，然后再表示为y1，…yp与原自变量的回归方程式，即偏最小二乘回归方程式。具体步骤见文献[2]。在分析中，如果出现多重共线性的情况，用偏最小二乘回归分析解决这个问题有很大的优势。然而，偏最小二乘法也有它的弱点，比如，它对影响点是非稳健的，一个或几个影响点的存在，可以严重改变回归的结果。其次，偏最小二乘回归选成分［２］的过程也存在缺点。三、BP神经网络预报模型BP人工神经网络理论是80年代中后期出现的一种人工智能理论，它是对人脑或自然的神经网络若干基本特性的抽象和模拟，是一种非线性的动力学系统。BP神经网络的学习过程是由正向传播和反向传播组成。在正向过程中，输入信号从输入层经隐层单元逐层处理，并传向输出层，每一层神经元的状态只影响下一层神经元的状态．如果在输出层不能得到期望的输出，则转向反向传播，将输出的误差按原来的连接通路返回。通过修改各层神经元的权值，使得误差信号最小。得到合适的网络连接值后，便可对新样本进行非线性映象。建模的具体步骤见文献[３]。BP人工神经网络为非线性的梯度优化问题，因此不可避免地存在局部极小问题。当输入样本较多且具有多重共线性时，BP神经网络会降低网络的训练速度和效率，影响预报精度，学习算法通常需要上千次或更多，以上原因大大限制了BP网络的推广应用。由此产生了一系列改进算法，比如Levenberg-Marquardt算法，Quasi-Newton算法，共轭梯度法，弹性BP算法，一阶正切算法，学习率自适应的BP算法等。在一系列的改进算法中，由于各种算法各有优缺点，对一个给定问题来说，很难说那一个算法是最合适的。它取决于多种因素，如问题的复杂度、训练的样本数、网络的权重和偏差数、误差目标等。四、灰色预测GM(1,1)模型经济系统中的数据可以看成是在一定范围内变化的灰色随机量。通过关联分析，并对原数据进行生成数处理，可得到规律性较强的数据序列，然后建立相应的微分方程，预测出经济系统中的未来数据及发展趋势的状况，这就是灰色系统理论用于经济预测的理论基础。灰色预测是灰色系统理论应用的重要组成部分，在经济系统预测中有着广泛的应用前景。记原始数据列?字0为?字0=(?字0(1),?字0(2)，…?字0（n)），根据灰色系统理论对原始数据累加生成新序列?字(1)={?字(1)（1），?字(1)（2），…?字(1)（n)}， 则GM(1,1)模型相应的微分方程为：■，其中：α称为发展灰数；μ称为内生控制灰数。设?\为待估参数向量，■，可利用最小二乘法求解。解得：?\=(BTB)-1BTYn其中：若用原始经济时间序列?字（0）建立的GM（1，1）模型检验不合格或精度不理想时，要对建立的GM（1，1）模型进行残差修正或提高模型的预测精度。修正的方法是建立GM（1，1）的残差模型。五、组合预测模型在对实际经济问题进行预测时，人们往往事先无法确定哪种预测方法最佳，因为每种预测方法的适用条件不同，预测前很难准确判断出适用条件。每种预测方法都有其独特的信息特征，能从不同角度反映未来情况，舍弃一种预测方法都极有可能使宝贵的经济信息资源得不到充分的利用。从预测的可靠性和风险性考虑，仅仅使用单一预测模型对复杂经济系统进行预测是不可行的，为了尽可能多地利用有用信息Bates和Granger提出了组合预测理论，组合预测模型不同于以上几种模型，他不是根据各项历史数据建模，而是将不同的预测模型进行适当的组合，得到比任何一个独立预测值更好的组合预测值。组合预测模型一类为权系数组合预测法，如最优组合预测法，变权重组合预测法，这类方法的特点是认为参加组合预测的各个模型之间是一种线性关系。一类为非线性组合预测法，使用较多的是人工网络方法。六、结语以上经济预测模型在实际应用中既有区别也有一定的内在联系,比如应用任何模型进行预测前都需要对变量进行筛选，需要对预测结果进行相关系数、平均绝对误差和平均相对误差以及预报模型拟合值，相关性进行计算检验。在实际应用中，我们应该根据实际问题的特点选择适合的模型进行预测。
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培训超市& (5000多套光盘)土豪新解释:关于“土豪”这个词，各人有各人的见解~黄老师认为，土豪的定义虽不好界定，但最好能离“劣绅”远一点；薛盼盼则认为，“土豪”是指文化程度地又有钱的人；甘玉烽却有新的解释：“土豪”是指能跟乡亲打成一片并带领他们致富的人；财神爷则将“土豪”概括为“不帅有钱”
发布： 22:15:37作者：非诚勿扰
#土豪新解释#关于“土豪”这个词，各人有各人的见解~黄老师认为，土豪的定义虽不好界定，但最好能离“劣绅”远一点；薛盼盼则认为，“土豪”是指文化程度地又有钱的人；甘玉烽却有新的解释：“土豪”是指能跟乡亲打成一片并带领他们致富的人；财神爷则将“土豪”概括为“不帅有钱”。你怎么理解呢？
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上海看看牛视网络传播有限公司 版权所有某区共有甲、乙、丙三所高中，所有高二学生参加了一次数学测试．老师们对其中的一道题进行了分析，把每个学生的解答情况归结为下列四类情况之一：A--概念错误；B--计算错误；C--解答基本正确，但不完整；D--解答完全正确．各校出现这四类情况的人数分别占本校高二学生数的百分比如下表所示．
{[][A][B][C][D][甲校（%）][2.75][16.25][60.75][20.25][乙校（%）][3.75][22.50][41.25][32.50][丙校（%）][12.50][6.25][22.50][58.75]}已知甲校高二有400名学生，这三所学校高二学生人数的扇形统计图如图．根据以上信息，解答下列问题：（1）求全区高二学生总数；（2）求全区解答完全正确的学生数占全区高二学生总数的百分比m（精确到0.01%）；（3）请你对表中三校的数据进行对比分析，给丙校高二数学老师提一个值得关注的问题，并说明理由．-乐乐题库
& 扇形统计图知识点 & “某区共有甲、乙、丙三所高中，所有高二学生...”习题详情
258位同学学习过此题，做题成功率67.8%
某区共有甲、乙、丙三所高中，所有高二学生参加了一次数学测试．老师们对其中的一道题进行了分析，把每个学生的解答情况归结为下列四类情况之一：A--概念错误；B--计算错误；C--解答基本正确，但不完整；D--解答完全正确．各校出现这四类情况的人数分别占本校高二学生数的百分比如下表所示．
&A&B&C&D&甲校（%）&2.75&16.25&60.75&20.25&乙校（%）&3.75&22.50&41.25&32.50&丙校（%）&12.50&6.25&22.50&58.75&已知甲校高二有400名学生，这三所学校高二学生人数的扇形统计图如图．根据以上信息，解答下列问题：（1）求全区高二学生总数；（2）求全区解答完全正确的学生数占全区高二学生总数的百分比m（精确到0.01%）；（3）请你对表中三校的数据进行对比分析，给丙校高二数学老师提一个值得关注的问题，并说明理由．
本题难度：一般
题型：解答题&|&来源：2011-无锡
分析与解答
习题“某区共有甲、乙、丙三所高中，所有高二学生参加了一次数学测试．老师们对其中的一道题进行了分析，把每个学生的解答情况归结为下列四类情况之一：A--概念错误；B--计算错误；C--解答基本正确，但不完整；D--解答完...”的分析与解答如下所示：
（1）根据甲校得人数及在扇形中所占的比例即可得出全区高二学生总数．（2）根据（1）的结果可求出全区解答完全正确的学生数，进而可得出全区解答完全正确的学生数占全区高二学生总数的百分比m．（3）根据概念错误所占的比例可提一些这方面的建议．
解：（1）全区高二学生总数=400÷120°360°=1200人；（2）乙校人数=1200×144°360°=480人，丙校人数=1200×96°360°=320人，∴D总人数=400×20.25%+480×32.50%+320×58.75%=425，∴全区解答完全正确的学生数占全区高二学生总数的百分比m=4251200=35.42%．（3）丙校的学生犯概念性的错误所占的比例很大，丙校的老师应加强概念的理解及掌握．
本题考查了扇形统计图及统计表的知识，难度一般，注意掌握在扇形统计图中，每部分占总部分的百分比等于该部分所对应的扇形圆心角的度数与360°的比．
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某区共有甲、乙、丙三所高中，所有高二学生参加了一次数学测试．老师们对其中的一道题进行了分析，把每个学生的解答情况归结为下列四类情况之一：A--概念错误；B--计算错误；C--解答基本正确，但不完整；D...
错误类型：
习题内容残缺不全
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习题对应知识点不正确
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经过分析，习题“某区共有甲、乙、丙三所高中，所有高二学生参加了一次数学测试．老师们对其中的一道题进行了分析，把每个学生的解答情况归结为下列四类情况之一：A--概念错误；B--计算错误；C--解答基本正确，但不完整；D--解答完...”主要考察你对“扇形统计图”
等考点的理解。
因为篇幅有限，只列出部分考点，详细请访问。
扇形统计图
（1）扇形统计图是用整个圆表示总数用圆内各个扇形的大小表示各部分数量占总数的百分数．通过扇形统计图可以很清楚地表示出各部分数量同总数之间的关系．用整个圆的面积表示总数（单位1），用圆的扇形面积表示各部分占总数的百分数．（2）扇形图的特点：从扇形图上可以清楚地看出各部分数量和总数量之间的关系．（3）制作扇形图的步骤①根据有关数据先算出各部分在总体中所占的百分数，再算出各部分圆心角的度数，公式是各部分扇形圆心角的度数=部分占总体的百分比×360°．②按比例取适当半径画一个圆；按扇形圆心角的度数用量角器在圆内量出各个扇形的圆心角的度数；④在各扇形内写上相应的名称及百分数，并用不同的标记把各扇形区分开来．
与“某区共有甲、乙、丙三所高中，所有高二学生参加了一次数学测试．老师们对其中的一道题进行了分析，把每个学生的解答情况归结为下列四类情况之一：A--概念错误；B--计算错误；C--解答基本正确，但不完整；D--解答完...”相似的题目：
在学校开展的综合实践活动中，某班进行了小制作评比，作品上交时间为周一至周四，评委会把同学们上交作品的件数按一天一组分组统计，绘制了扇形统计图和频数分布直方图（如图）．根据图中信息填空．（1）本次活动该班共收到&&&&件产品；（2）图中a=&&&&，b=&&&&．
某商场在“清明小假期”举行促销活动，设立了一个可以自由转动的转盘进行摇奖活动，并规定顾客每购买200元商品，就可以获得一次转动转盘的机会，小明根据活动情况绘制了一个扇形统计图，如图所示．（1）求每转动一次转盘所获得购物券金额的平均数；（2）小明做了一次实验，他转了200次转盘，总共获得5800元购物券，他平均每转动一次转盘获得的购物券是多少元？（3）请你说明上述两个结果为什么有差别？
从如图所示的两个统计图来看，车间生产的合格品的情况为（　　）甲车间多乙车间多一样多不能确定
“某区共有甲、乙、丙三所高中，所有高二学生...”的最新评论
该知识点好题
1（2013o百色）某校对去年毕业的350名学生的毕业去向进行跟踪调查，并绘制出扇形统计图（如图所示），则该校去年毕业生在家待业人数有&&&&人．
2（2011o宿迁）某校为鼓励学生课外阅读，制定了“阅读奖励方案”．方案公布后，随机征求了100名学生的意见，并对持“赞成”、“反对”、“弃权”三种意见的人数进行统计，绘制成如图所示的扇形统计图．若该校有1000名学生，则赞成该方案的学生约有&&&&人．
3某校男、女生比例如图，则图中女生对应的扇形的中心角为（　　）
该知识点易错题
1某出版局2004年在图书、杂志和报纸出版物中，杂志数目占总数目的10%；而在2003年，该出版局三类刊物出版印数如图．关于2004年杂志数与2003年的杂志数相比，下列说法正确的是（　　）
2小刚为班级购买了一、二、三等奖的奖品，已知一等奖奖品6元，二等奖奖品4元，三等奖奖品2元，其中获奖人数的分配情况如图，则小刚购买奖品费用的平均数和众数分别为（　　）%
3在转盘游戏的活动中，小颖根据实验数据绘制出上面的扇形统计图，则每转动一次转盘所获购物券金额的平均数是（　　）
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{[][A][B][C][D][甲校（%）][2.75][16.25][60.75][20.25][乙校（%）][3.75][22.50][41.25][32.50][丙校（%）][12.50][6.25][22.50][58.75]}已知甲校高二有400名学生，这三所学校高二学生人数的扇形统计图如图．根据以上信息，解答下列问题：（1）求全区高二学生总数；（2）求全区解答完全正确的学生数占全区高二学生总数的百分比m（精确到0.01%）；（3）请你对表中三校的数据进行对比分析，给丙校高二数学老师提一个值得关注的问题，并说明理由．”的答案、考点梳理，并查找与习题“某区共有甲、乙、丙三所高中，所有高二学生参加了一次数学测试．老师们对其中的一道题进行了分析，把每个学生的解答情况归结为下列四类情况之一：A--概念错误；B--计算错误；C--解答基本正确，但不完整；D--解答完全正确．各校出现这四类情况的人数分别占本校高二学生数的百分比如下表所示．
{[][A][B][C][D][甲校（%）][2.75][16.25][60.75][20.25][乙校（%）][3.75][22.50][41.25][32.50][丙校（%）][12.50][6.25][22.50][58.75]}已知甲校高二有400名学生，这三所学校高二学生人数的扇形统计图如图．根据以上信息，解答下列问题：（1）求全区高二学生总数；（2）求全区解答完全正确的学生数占全区高二学生总数的百分比m（精确到0.01%）；（3）请你对表中三校的数据进行对比分析，给丙校高二数学老师提一个值得关注的问题，并说明理由．”相似的习题。小编说书:你可能没看过小电影，但你知道有这么一种存在，你可能不了解它，但你听说过“苍老师”……《日本AV影像史》以文化角度系统全面地阐述业内的人和事，多方位展现了AV的发展历程，把AV在人们心中的形象重新定义——不要觉得你懂AV，其实你什么都不知道
发布： 11:31:23作者：新浪读书
#小编说书#你可能没看过小电影，但你知道有这么一种存在，你可能不了解它，但你听说过“苍老师”……《日本AV影像史》以文化角度系统全面地阐述业内的人和事，多方位展现了AV的发展历程，把AV在人们心中的形象重新定义——不要觉得你懂AV，其实你什么都不知道。 http://t.cn/z8hyNDw
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