您所在位置： &
&nbsp&&nbsp&nbsp&&nbsp
100现汉语音练习.ppt 94页
本文档一共被下载：
次 ,您可全文免费在线阅读后下载本文档。
下载提示
1.本站不保证该用户上传的文档完整性，不预览、不比对内容而直接下载产生的反悔问题本站不予受理。
2.该文档所得收入(下载+内容+预览三)归上传者、原创者。
3.登录后可充值，立即自动返金币，充值渠道很便利
100现汉语音练习
你可能关注的文档：
··········
··········
语音 思考和练习答案 请选择节次 第一节 语音概说 第二节 声母 第三节 韵母 第四节 声调 第五节 音节 第六节 音变 第七节 音位 第八节 朗读和语调 第九节 语音规范化 第二章
语音 思考和练习一 一、什么是语音？它同自然界其他声音有何异同？
语音是人类说话时由发音器官发出来的表达一定意义的声音。语音是语言的物质外壳，是语言的交际职能得以实现的物质手段，语言必须凭借语音才能表达出来。 语音同自然界的其他声音一样，产生于物体的振动，是一种物理现象，具有物理属性。语音是人类说话时由发音器官发出来的，又是一种生理现象。这一点同其他声音中的一般动物呜叫是相同的，但同其他声音中的非动物声音不同。一般物体的振动不是生理现象，并不具有生理属性。语音同自然界的其他声音的根本区别，是它具有社会属性。语音要表达一定意义。用什么语音形式表达什么样的意义，必须是使用该语言的全体成员约定俗成的。 二、试联系你所熟悉的语言，谈谈什么是音高、音强，音长、音色，并谈谈它们在语音中的表现或作用。 　音高、音强、音长、音色是声音的四要素。语音既然是一种声音，那么这四要素也会在语音中表现出来。 　音高是指声音的高低。物体发音所以有高低的区别，一般地说，是由于在一定时间内振动次数即频率高低的不同，这同发音体的大小、粗细、厚薄、长短、松紧有关系。语音的发音体是声带。成年男人的声带长而厚，所以音高低；成年女人的声带短而薄，所以音高高。老人语音的音高低，小孩语音的音高高，道理也是一样。这是就语音的绝对音高来说的。在汉语普通话和方言中，声调高低升降的变化主要由语音的音高来决定。声调的音高是相对音高。 　音强是指声音的强弱。声音的强弱表现为音波振幅的大小，它同发音时用力的大小有关。语音是由气流冲击声带发出来的。呼出的气流强，音波振幅大，语音就强；反之，就弱。现代汉语普通话有轻声的现象，这主要是发音时音强较弱表现出来的。 　音长是指声音的长短。声音的长短同发音时间的长短有关。发音时振动时间长，声音就长；反之，就短。一般地说，语言缓慢时语音音长较长，语言急促时语音音长较短。有些汉语方言，如苏州吴方言、梅州客家方言、广州粤方言等，人声调显得短促，也就是说这些方言中人声调音长短，或者说非人声调音长比入声调音长长。 　音色是指声音的本质或特色。声音的音色不同主要决定于振动的形式不同(包括发音体不同、发音方法不同和发音时共鸣器形状不同)。不同的音素(如i、凸)，就是它们的音色不同造成的。很多地方的客家方言i、ü不分，都说成i了，这就是由于发前高元音ü时不把唇形拢圆的缘故。 三、试绘制发音哭器官示意简图，并写出口腔中各发音部位的名称。
参照教材内容绘出发音器官示意图，并按“肺和气管”、“喉头和声带”、“口腔和鼻腔”三大部分分别注明发音器官各部位的名称。在此基础上再熟记各个发音部位的名称，其中以熟记口腔和鼻腔的发音部位和名称最为重要。
四、填空 语音具有物理属性、生理属性、社会属性。 五、解释术语
音素是最小的语音单位，是从音色不同的角度划分出来的。现代汉语普通话的“女人”由nüren共五个最小的语音单位构成。其中n、ü、r、e的音色各不相同，而且不能再行细分。这些最小的语音单位便是音素。
音位是语音系统中能够区别意义的最小语音单位，也就是按语音的辨义作用归纳出的音类。例如：“n”和“1”在北京话里可以区别意义，“南”音nán，“蓝”音lán，是两个音位。 3．声母
声母是音节中元音前头的辅音。“普通话”（pǔtōnɡhuà）中的p、t、h就是声母。 4．韵母
韵母是音节中声母后面的部分。“普通话”（pǔtōnɡhuà）中的u、onɡ、uɑ就是韵母。 5．辅音
辅音是气流在口腔或咽头受阻碍而形成的音素。“中华”（zhōnɡhuà）中的zh、nɡ、h是辅音音素。 6．元音
元音是气流振动声带，在口腔、咽头不受阻碍而形成的音素。“文化”（wénhuà）中的u、e、ɑ就是元音音素。 六、声母和辅音有何不同？韵母和元音有何不同？ 声母由辅音充当，但有的辅音不作声母，只作韵尾，如“明”（mínɡ）中的nɡ[?]。有的辅音如n，既可以作声母又可作韵尾，如“南”（nán），前面的n是声母，后面的n是韵尾。有的音节开头没有辅音，元音前头部分是零，叫做零声母。 韵母和元音也不相等。韵母有的由单元音、复元音构成，如“大”（dà）、“家”（jiā）、“台”（tái）中的ɑ、iɑ、ɑi；有的由元音带辅音构成，如“根”（ɡēn）、“空”（kōnɡ）、光（ɡuānɡ）中的en、onɡ、uɑnɡ。
七、《汉语拼音方案》的主要用途有哪些？ 《汉语拼音方案》的用途很广，主要用来给汉字注音和作为推广普通话的工具。有些汉字容易读错，如“千里迢迢”的“迢”，有人误
正在加载中，请稍后...删除历史记录
　----
相关平台红包
“图片文字提取”酷炫功能背后的“黑科技”竟然是它！
作者：之家哥
摘要：网贷之家小编根据舆情频道的相关数据，精心整理的关于《“图片文字提取”酷炫功能背后的“黑科技”竟然是它！》的相关文章10篇，希望对您的投资理财能有帮助。
《“图片文字提取”酷炫功能背后的“黑科技”竟然是它！》 精选一最近，手机QQ最新版本升级了“图片文字提取”功能，可以将图片中的文字提取出来并可以随意编辑，用起来简直方便到逆天。只要打开手机QQ，长按对话框中的图片选择“提取图中文字”，或是点击“扫一扫”中的“文字提取”，在超有科幻感的“正在识别中”完成之后，用户就可以得到图片中转化出的文字。提取出的文字还可以随意编辑，复制粘贴修改都没问题。手机QQ的这一新大招，正是基于腾讯优图实验室提供的OCR文字识别技术。复杂场景也不怕 OCR技术带来的读图识字时代优图的OCR文字识别技术，顾名思义，就是将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本。无论是生活中复杂多变场景，还是不同光照条件，甚至透视变形的情况下，优图OCR技术都可以在任意版面下识别出整图的文字，包括中英文、字母、数字、标点等共1000标签，并覆盖到数十种字体，满足生活中大部分场景的读图识字需求，以解决生活和沟通中的痛点。背后的黑科技是基于优图实验室世界领先的技术，识别准确率也居于业界一流水平。近期，优图团队在国际权威的ICDAR 2015“Robust Reading Competition”的自然场景文本检测项目，以及ICDAR 2015“Focused Scene Text”场景文字识别任务中，均以优越的表现超越众多竞争对手，取得了第一的佳绩。OCR技术实现多场景应用落地让沟通无障碍实际上，在我们的日常生活中，不少细微之处都有读图识字的需求，优图OCR技术贴心地填补这些细节的需求空缺，从而提高了人们生活的品质和工作的效率：在日常会议或课堂中，用手机拍下PPT、演示稿，能立即对图片中的文字进行编辑，而不再因为慌于抄写而错过了台上的精彩分享；在超市里，随手拍下想买的商品分享给家人，即时从图片中提取文字而不用拉动图片放大看文字，快速解决“选择困难症”；在编辑室内，随手拍海量纸质资料进行图片文字提取编辑，以便排版、存档、检索，传统媒体数字化转型无需再消耗巨大人力在前期资料归集上；在家里，长辈为拉近与儿孙辈的距离，不用再对着年轻人发来的图片一筹莫展，通过图片文字提取识别便能够看清图上文字；而对于存在视觉障碍的人群而言，OCR技术还能帮助他们读图识字，甚至结合语音技术，这些文字能被转化为语音，进而避免很多沟通障碍，更具社会意义。除此之外，优图的OCR技术还支持印刷体和手写体识别，包括身份证、名片等卡证类，也支持、运单等定制化场景的识别，这些让信息录入更加快速高效，而录入人员再也不用敲键盘到手酸了。同时，OCR通用识别还可应用于互联网内容审核管理，能够高效、智能识别广告图片中的所有文字内容，准确过滤掉广告中的违规文字及黑产广告。潦草的手写体也能识别 快递不会再送错人了优图的OCR技术与传统行业的结合，还能对行业产生更深远的影响。如在物流行业，OCR技术的应用就能够提高快递运单的识别效率，从而给消费者带来更便捷高效的快递服务。现如今，依然有很多快递单上都是手写的地址信息，潦草的字容易认错而加大了物流中的人力、物力和时间成本。近期，优图的OCR技术就与顺丰技术团队合作，实现快速识别手写体的快递单，再潦草的手写寄件收件信息也能够识别，并接近人工识别水平。优图的OCR技术也在展开积极的内外部合作。手机QQ、顺丰之外，优图OCR识别技术也与腾讯微云达成合作，为其用户提供图片内文字的检测和识别服务。在，通过技术的不断优化和广泛的内外部合作，在随手可及的细微之处满足日常生活的图文转换需求，对接行业成为数字化迭代的源动力，优图OCR技术的意义正在于此。目前优图的OCR技术已经通过腾讯云对外开放，用科技连接各行各业，带动行业的智能化变革。在未来，希望每一个普通人也都将从中受益。《“图片文字提取”酷炫功能背后的“黑科技”竟然是它！》 精选二资料图：山西太原，物流工作人员正在分拣快递。中新社记者 张云 摄● 通过更加精细化的管理，使得快递员的电话统一为快递公司的服务号。● 对于快递企业和人员，要建立机制，同时要有淘汰和。● 快递包装能否改进，不用硬纸板，而采用可多次使用的环保材料。● 通过信息技术屏蔽，保护个人信息安全。● 规范投递员的流程，让用户先验货后签单。“‘双11’期间，上海的快递业务总量将会突破1亿件，其中峰值量将达超过2000万件/天，这将是平时的三倍。”——在近日上海市政协举行的“规范本市快递行业发展”年末委员视察活动上，上海市邮政管理局副局长周德刚这样表示。快递业这两年发展迅猛，一方面是逐步攀升的需求量和业务量，另一方面却是配送难、配送乱、投诉多的现状，快递业如何服务好“最后500米”？在此次视察活动中，不少委员提出了自己的建议。飞速成长 | 作用可观问题不断“截至2016年年底，上海市已经拥有20家国有、民营、外资快递企业总部和2346家许可、备案的快递企业。”周德刚介绍，2016年，上海的快递企业的业务总量累计完成约26亿件，同比增长52.4%；业务收入累计完成709.5亿元，同比增长55.9%，上海人均寄送快件108件。快递业已经成为上海现代服务业中最具活力的新兴产业之一，促进了上海的社会消费和商贸繁荣，在上海国际航运中心建设和国家电子商业示范城市创建中发挥了重要作用。对于即将到来的“双11”，根据相关预测和企业的对接分析，11月11日-11月16日，预计上海的日均处理快件将达1500万件左右，峰值可能会突破2000万件，是平日日均600万件处理量的3倍以上。快递业快速发展的同时，也带来许多不规范的问题。上海市工商局总经济师杜贵根介绍，2017年上半年，工商局12315中心接到快递类投诉3660件，同比增长31%。投诉主要集中在快递送货不及时、寄递物品损坏或丢失、快递服务协议存在“霸王条款”等等。杜贵根特别提到目前一些快递企业在服务出现纠纷时——比如快件丢失、损毁或短少——快递企业有时会通过制定《快递运单契约条款》《运送服务条款》《快递服务协议》，以减轻或免除经营者的违约责任。如货物遗失或损坏，只按照邮资赔偿等。而“先签约，后验货”的行业潜规则，也是消费者遇到快递出现问题后维权困难所在。精细管理 | 注重细节提升服务快递业服务的关键不是在“最后一公里”，而是“最后500米”。在视察活动中，不少委员都通过自己实际遇到的一些问题，来建议快递业更好地提供服务。“快递，让生活更美好，也让生活很烦恼。”李培红委员倾诉了自己的日常遭遇表示“现在很多陌生的电话轻易都不接，有时候会错过快递员的送件电话，我们是否可以通过更加精细化的管理，使得快递员的电话统一为快递公司的服务号，而不是一个个陌生的手机号码，这样可以让快递员的工作更加便利。”汪亮委员曾经在当年参与讨论过快递业是否应该向开放的问题。在他看来，当年开放快递业的决定还是非常正确的。正好由于快递业的迅猛发展，有力支撑了新经济的发展，很难想象如果今天还是一家独揽快递业的话，这个市场会变成怎么样。在看到快速发展的同时，汪亮委员也剖析了快递业目前存在的四大问题：绿色环保、公共安全、交通安全和服务承诺。“快递业的迅速发展，导致了相关车辆的大量投入，在许多大型的快递企业周边，我们常常面的马路早已经被压坏。今天，我们倡导绿色环保，虽然快递企业本身的分拣已经实现了智能化、机械化，但是老百姓，最关注的还是在末端。而牵涉公共安全的地方，更是来不得半点马虎，要一抓到底。对于快递企业和人员，要建立黑名单机制。同时要有淘汰和退出机制，建立规矩，执行规矩，促进整个快递行业，向规范化发展。”这四大问题，得到了不少政协委员的热议。金国新委员就表示，现在快递电动车四处跑，给交通带来隐患，同时海外的快递业已经改进不用硬纸板，改为可多次使用的包装材料，起到更好的环保作用。“快递改变了我们的生活习惯，对于快递业的管理，也应该更多地从细节规范。”陈琪委员说，“我觉得现在困扰大家最多的还是个人信息的问题，下了单之后，骚扰电话特别多。怎么样通过信息技术屏蔽，不是让所有人都能得到信息，值得快递企业研究，同时，快递的环保问题，企业可以主动提出强制性标准，把资源整合起来，真正为社会服务。”定慧委员则关注到了快递业的理赔问题，“我们在日常使用快递的时候，常常遇到如何填写快递价值的问题：填写的快递价格如果高，很容易被不法分子关注；如果低，万一丢失了就很难赔偿，而且理赔非常困难，往往是十赔九不足。我们需要对于快递业依法规范，让快递不仅是高效，而且是安全的。”事实上，定慧委员的担心，也得到了市工商局12315热线数据的印证。据统计，上半年投诉快递损坏、丢失的情况，约占快递类总量的20%。针对寄送物品损坏、丢失等问题，快递企业一般按照快递运输的倍数来赔偿。尤其是对于没有保价的快件，消费者很难获得满意的赔偿。他山之石 | 细分市场规范发展在申城快递业的产业链中，小区中的快递箱已经逐渐成为非常重要的一块。蔡生力委员通过调查发现，目前快递箱的普及率只有7.5%，他希望有关部门可以让居民小区尽快建设快递箱，甚至可以让快递箱像信箱一样普及。曹艳春委员则认为，快递箱应该是有限使用，“快递的门到门服务，是一个合同约定。快递公司要改变，要经过客户的协商，没有协商是违反合同的，快递箱一定是一个补充，我们应该规范智能快递箱应用。”类似这样的讨论还有很多，比如快递小哥的车辆是否应该使用运输量更大且更便捷的车辆。据汪亮代表介绍，我们国家现在的昌河车型，当初就是从日本的铃木演变而来，而这种车型当时就是城市的物流而定制的，特别适合日本的道路。裘索委员也特别提到了日本快递业的精细化，“日本的交通非常繁忙、道路十分狭窄，特别是路名牌更是非常难找，但是日本的快递业的规范程度却是全世界数一数二的，就连快递员的服装、敲门频率都有明确的规定，这无疑是值得我们学习的。我们现在的一些快递员，往往是让你先签单后验货。不验货签单是权利的放弃。权利是不能够剥夺的，像这种情况，能否规范投递员的流程，让用户先验货后签单，这样无疑可以避免很多的问题产生。”从美国的快递发展情况来看，细分化的趋势日趋明显，除了行业所维持的需求高速增长外，其货源分配随着时间推移和发展，开始细分化，并出现行业属性，大体上需求可以分别为非最终消费市场(B2B)及最终消费市场(X2C)。据周德刚介绍，目前大中型快递企业通过资源整合、兼并重组、战略合作、多元化经营等途径做优做强，向资本、技术加劳动密集型的综合型物流服务提供商转型、提质增效，显著提高在国内、国际两个市场的竞争力。小企业则通过创新模式、创新业务实现弯道超车，像速尔凭借“企业件+零担快递”的市场定位，以中小工厂为核心客户群体、主打3-50公斤重量段，服务于专业的细分市场，日均代收货款已经超过5000万元。记者手记多些人情味在此次视察活动中，裘索委员特别提到了20年前她遇到的一位住在日本东京的老人，他说恨死快递了，因为孩子们的礼物都是通过快递寄来了，如果没有快递，说不定孩子们在节日的时候，就会亲自过来看他了。在裘索委员看来，现在的中国也已经到了这样的一个阶段，老龄化社会已经是一个不可忽视的社会问题，快递业的发展，固然可以带来生活的便利，但也可能导致亲情的漠视，这个现象值得关注。事实上，何止是老人这样一个问题，现在由于快递发展而导致的生活节奏的加快，对于快递员本身来说，也是一种巨大的压力。为了追求投递更多的快件，不少快递员是拿生命在冒险，虽然我们看上去获得了便宜的服务，但实际上却是在恶性竞争之后导致了一个畸形价格。因而，对于快递业这个高速发展的行业，我们更需要给予人性的关怀，让整个行业多些人情味。《“图片文字提取”酷炫功能背后的“黑科技”竟然是它！》 精选三500元就能买到手机号码、邮箱、QQ、身份证号码、家庭住址、工作单位信息，700元就能买到开房记录、上网记录、常住人口信息，还有包括名下资产、乘坐航班甚至上网记录都能查到，而且还能买到手机实时定位、四大银行存款记录、手机通话记录、个人名下房车资产，甚至个人持有的各类证件、证书复印件等等。近日，公民个人信息数据外泄的新闻甚嚣尘上，外泄数据涉及敏感信息，详尽程度令人咋舌。伴随互联网的飞速发展和的高歌猛进，近些年用户信息泄露事件层见叠出。据《中国网民权益保护调查报告(2015)》数据显示，有78.2%的网民个人身份信息被泄露过，63.4%的网民个人网上活动信息被泄露过；而有82.3%的网民亲身感受到了个人信息泄露对日常生活造成的影响。个人信息的大量泄露给我们的带来极大隐患。有些人为了便于记忆，习惯多个账号设置同一密码、绑定同一手机号，还有些人喜欢用身份证号码、生日、手机号、门牌号等信息作为网上登录或者支付密码，这些都极易被不法分子利用。而这些密码一旦泄露，我们的账户很可能成为不法分子的“取款机”。2015年底，央行发布了《中国人民银行关于改进服务加强账户管理的通知》。通知指出，“提供个人银行账户开立服务时，有条件的银行可探索将生物特征识别技术和其他安全有效的技术手段作为核验开户申请人身份信息的辅助手段。”自2006年深度学习概念提出以来，基于深度学习算法的技术也日臻成熟，因其用户体验好、安全系数高的实用特性，商业应用场景不断被挖掘，市场需求持续扩大。 在账户信息安全体系构建中，人脸识别技术也发挥出越来越大的作用。作为一家专注研究深度学习技术的公司，Linkface拥有领先全球的原创技术，为行业提供多场景在线综合解决方案，如利用人脸识别技术进行身份认证，智能提取图片中的文字信息，智能识别远程场景中的欺诈行为。据Linkface产品总监白志斌介绍，“Linkface作为计算机视觉领域的先行者，其人脸识别技术已经进行了3亿次调用；其反欺诈技术，已经为某公司客户避免了上亿元的损失。”在实际应用场景中，Linkface的人脸识别技术可以嵌入到注册、登录、支付、等模块中，基本可以杜绝不法分子盗用他人身份而造成的损失。采访时，记者问到人脸识别在个人信息保护的应用时，白志斌表示，“一旦后台监测到账号登录ip地址、手机号码、设备串号异常时，立刻启动高安全性预警机制，触发人脸识别环节，此时用户只能通过刷脸一种方式完成身份核验，核验认证成功方可登录，核验无法通过则指向账号信息疑似泄露，即刻锁定账号。”如果攻击者伪造他人人脸，如通过PS照片、3D模型、视频录制等模仿真人，是否可以攻击人脸识别？对此，白志斌告诉记者，“面对此类问题，Linkface会应用深度学习算法通过活体检测和反欺诈技术对不法攻击行为进行鉴别，为用户和平台提供双重安全保障。人脸识别技术不仅可以给信息安全防护加一把可靠的锁，在反欺诈、方面的表现也值得期待。未来，Linkface将致力于结合深度学习和大规模多维度征信数据，搭建大数据征信深度分析模型，打造新一代金融征信引擎。”《“图片文字提取”酷炫功能背后的“黑科技”竟然是它！》 精选四在信息分享追求效率和个人化的今天，从信息传达角度讲，图片正越来越成为平面设计的替代品。传统的平面设计工作，需要专业的设计师，以专注的姿态，运用复杂的专业设计软件耗时耗力去开展和完成，品质也许理想，但效率难免低下，这和社会化媒体时代敏捷反应的需求似乎越来越难以合拍了。会手机拍照的，今天都是免费的设计师去年苹果公司推出Shoton iPhone 6活动，从社交网络挑选出用户用iPhone 6拍摄的精美图片，并将其中162张图片直接用作广告。该项目获得戛纳户外全场大奖，评委会**给的评价是“Its not just a great idea，its a game changer”（这不仅是一个好想法，更改变了广告业游戏规则）。以后广告行业都没有制作费，就只有媒介费。再看一则近期（7月9日）的新闻――淘宝引入机器猫做“代言人”，还花了30买了一个机器人版的机器猫，该猫受到了隆重的安保和接待，并成为阿里巴巴的正式员工，甚至还引得那只“天猫”羡慕嫉妒恨！应该说，这是一个足够“扯淡”的刻意策划，但这次的事件传播重点显然是通过图片来发挥“讲故事”的效应，让机器猫的粉丝们对淘宝未来陆续推出的“万能的购物”方式有了更多的期待。这一系列的视觉传播，都是通过现场实景图片实现的，而不是通过机器猫+淘宝的海报。在所有的创意传播载体中，平面化（静态）视觉相对而言是最具综合性价比优势的：最容易实现、表达最直观、成本最低、最容易见效。数字营销时代，所谓平面设计也许只需一张照片、一条视频作为信息和创意的载体。一张好的图片或视频会被高速转载到网络每一个角落，尤其今天手机拍照如此方便，随意抓拍的一张照片，也许就是一个信息分享源头。相对于“传统”的平面设计，今天我们说“做设计，一张图片就够了！”也许还真的不为过。何谓“传统”的视觉传播设计？我所理解的传统的视觉传播设计：过于追求精细乃至精致的艺术化效果；难以快速理解领悟、缺乏时效感；成本（时间、金钱、设备）高昂；缺乏互动感。设计师的出品，往往因为过于专业，呈现出来的视觉会将“创意”背后的信息隐藏过深，对大众接收者而言，很难在几秒钟内理解。再美好的设计和创意，如果曲高和寡，也许只能作为“飞机稿”拿到广告节去参赛使用。不信？让我们看看2015年刚刚戛纳获奖的一些平面设计作品：这一系列四篇插画作品获得全场大奖。广告主体部分由孩子和奶水、狗狗和尾巴、松树和坚果、飞蛾与灯泡，底部广告文案是“Never Stop Riding”――“ The Buenos Aires Public Bike System Now runs 24/7”。文案翻译过来就是 “永不停止骑行”――“布宜诺斯艾利斯爱丽丝公共自行车系统现在一周7天24小时不间断服务“。广告要传达的就是，就像孩子和奶水、狗狗和尾巴，他们永远不会停止追着这些目标。上面这两张是获得平面银奖的广告作品，只有右下角文案“dabur公司GASTRINA消化药”，整个画面的意思应该是，吃了这个消化药就跟乐器一样，吹一小口，空气在乐器里面经过复杂的流通，最后倒出大声音（好像是这个意思）。我感觉这类广告，正如画面复杂的设计一样，似乎是尽量把一个简单意思复杂化，展现的是高明的技术和艺术，但从传递信息的效率和效果而言，简直是在考验我们的智商和耐心。――让这样的广告去戛纳获奖去吧，我们只需最能有效传达信息、引发关注、激发欲望和行动的广告设计！为何说图片正成为“现代”的视觉设计手段？这是由今天的信息传播环境变化决定的。广告，或者说商业化的传播，从来都是着眼于人们的碎片化时间。只是今天的大背景是信息大爆炸，更多的碎片无时无处不在。但，再漂亮的碎片也还只是碎片，能否击中目关键是 “碎片”飞驰的速度、角度和力度，是否与目标的位置和移动的方向、趋势、速度相匹配。再做一个比喻：传统的传播是打固定靶，考验的是准度；而今天在打的是移动靶，准度同样需要，但更关键的是对出击瞬间的时机和效率的把握。传统的品牌视觉传播，会先精心设计一面广告（海报），然后通过各种连锁化的媒体――杂志、报纸、户外等等――不停的复制复制；或者利用一条电视广告开展大规模投放。这种单向、被动接收的传播，类似工业化的流水线。而现在的传播是快速的设计，“制造”一张图片，然后主动上传到众多新媒体开展社会化营销；或制造一个线下的视觉传达场景，然后吸引人们主动拍照或录视频，然后由第三方个体或平台推动社交网络分享。也就是先播下一个视觉营销的种子，然后让传播自动发生，并产生网络效应。当一张富含信息或者娱乐价值的图片上传后，随之而来的是各种圈子内的互动和交互，各种“关系”的聚合效应，会使得图片成为激发传播扩散力的原点。如果一条图片所包含的信息和发布的时机、平台结合能产生制高点效应，就将会带动内容与社交关系的双重扩散。今天的信息传播讲究的是“技术+效率+互动”，发挥效果的关键在于：视觉所蕴含的idea、图片发布的时机（新闻契机），以及合适的发布平台，也即让图片=品牌+时机+创意，其余的事情，就交给社会化传播网络去实现吧。今天，什么样的图片最能引起我们的兴趣？先看看今天我们是如何对一条传播信息产生关注、兴趣的吧。问一个问题，今天，到底什么样的信息和图片最能引起我们的兴趣？什么样的图片最吸引眼球？特别的、与众不同的、有吸引力的？富有艺术性的？独特的？少见的？富有明星效应的？――我想一张图片把这些都包括了那一定很吸引眼球！萝卜青菜各有所爱。也许这真的是一个太扯、太不容易回答的问题！下面我们一起看看能引起关注和兴趣的几个主要的图像类型。1、情绪感染力这类图片，不诉求复杂的故事情节，只以简单的元素、情节和表达方式诉诸某种情感，进而引发情绪的共鸣。Facebook史上最受关注的8张图片，在图片本身的展现上，都具有清晰直白地引发情绪的效果。当然，每个图片的背后，都有一个情感化的故事――这也许正是这些图片受到广泛关注的原因。2、3B原则仍然有效传统广告创意流传的3B原则――美女（Beauty）、婴儿（Baby）和动物（Beats），应该说直至今天仍然是颠扑不灭的“真理”。但与过去不同的是，今天的3B效应，更需要在表现效果上具有某种娱乐效应，这样才利于被转载和互动。3、美感不是最重要的，关键是时效！传统的平面广告设计图片，多是精心摆拍、“化妆”（设计）过的，更偏向于“艺术化”的表达；而今天社会化媒介时代的传播图片，强调的是灵感、是“瞬间的真实”，更更倾向于“新闻”效应和个性化表达。《时代》周刊Instagram平台使用了旗下摄影师拍摄飓风“桑迪”的手机摄影图片，在48小时时间内，该杂志的帐号就吸引了1.2万名新的关注者。2011年，北京一场大雨淹没京城，杜蕾斯想出将避孕套套在鞋子上防雨的创意。实际的情形是――当天有网友在微博上抱怨“雨中难行，口袋里只有两个“杜蕾斯”，杜蕾斯的幕后团队发现后很快抓住事件的切合点，将杜蕾斯套在脚上充当鞋套的照片发到网上，很快引起围观，在短时间内将话题引向高潮。再补充强调一下：关于什么样的信息和图片最能引起我们的兴趣，确实很难概括总结。不同的人对图片的选择和传播会有很强的个人化色彩。但是，让你的营销传播图片具有情感属性、娱乐性和新闻性应该是值得努力的方向和目标。“一键”的另一层含义：传统“设计”的进化――“快”字当头凡事不能绝对化，所谓“一键”设计，不仅仅包括使用手机等设备便捷的拍照和上传图片，还需有另一层理解：也即变革传统的平面设计作业模式，提升作业效率，甚至要将效率放在品质前头。“传统”媒介当道时代，传播是“工匠”式的设计加锁链式的线性展现；新媒介时代，传播应该是“快餐”式设计加爆炸式的网络化。我绝不是反对任何有设计感的平面作品，只是认为传统意义上的所谓“设计感”过于艺术化，或者给人太浓厚的PS虚假感，或者根本不知所云、难于让普通人直观理解所传达的信息。在媒介如此多、干扰如此频繁、信息流量如此大、信息流通如此快的时代，即使你是绝世的设计高手，也实在难以设计出惊爆眼球的“作品”。既然如此，还不如迎合这个以量取胜、小步快跑的图片时代，索性开展速效与速朽兼具的“快设计”。研究下杜蕾斯是如何玩图片营销的吧――北京大雨了，“苹果”产品上市了，“后会无期”、“一步之遥”电影开眼了，国际接吻日来了，股市大跌了......这一切本来和杜蕾斯这个品牌没毛关系，但是，人家就是真有一套，能迅速将各种时机为我所用，迅速借势形成自己的主题格调，并通过PS各种有趣有内涵的图片，让多少看人了鸡动不已。杜蕾斯产品的核心是想让人“慢”下来享受人生中的“性福”时刻，但是，它对社会化营销的反应却着实是“快枪手”。虽然强调“一键”，但图片内容（信息），比如何拍摄更重要我前面说过：让你的营销传播图片具有情感属性、娱乐性和新闻性，应该是值得努力的方向和目标。怎样才能做到这一点呢？以下几方面的图片“创意”内容来源也许会对我们有所启发。1、凸显图片中的人物主角我们的眼睛对图片中的人物会给予特殊的关注，尤其当人物与场景结合在一起时，一张图片，也许就是一个“戏剧化”的故事。但图片中出现明星或企业团队时，人物效应会更加明显。当图片中出现真实的人物且富有感染力时，会让人感到亲切许多，也会增加参与互动和传播的意愿。小米联合创始人团队那张“致青春”版本的图片海报，把团队和电影借势结合在一起，在当时引发了广泛的关注和热议。企业团队的照片，不仅在国内有效，在国外也同样被证明可以有效提升粉丝互动。此处引用的另张“全家福”图片是美国一个互联网创业团队，采用视觉营销的方式与关注者互动，而这张团队图片出现的那次互动，比平时提升了3倍的评论量。2、将产品置于真实的生活情境将一款新产品推向市场的时候，主要的挑战之一就是如何让用户记住你的产品，并且和其他产品区分开来，至关重要的就是要选择令人印象深刻的图片或者独特的视觉语言。如果有两种图片，一张在图片中只出现产品静态，另一张出现人们使用产品的场景，比较这两种情况产生的效果，一定是后者更为理想。这也是为何绝大多数消费类产品海报中，一定要同时出现人物与产品的缘故。运用得更加高明的是设置情境，让图片中的人物与产品发生联系，甚至产生互动。对复杂的大众化科技产品来说，摆脱“冰冷”的形象，就更有必要在图片中营造真实的产品应用场景。看一个国外的案例：公司Square的网站主页展示的就是一个人在农贸市场使用Square读卡器的场景，这样一来，无需过多的文字说明，用户就能很容易明白产品的用途以及产品的使用方法。相比硬广告中的图片，“一键”（抓拍）图片中的情境要更加自然和真实。3、先制造有创意的线下场景，再图片化传播到底什么才叫“平面创意”？――关键在于能引发对“真实”体验的幻想。平面（照片）只是镜像载体，真实的创意视觉源自产品、服务的实际（体验）。无论销售产品还是服务，线下体验至今也是必要的，只是线下传播所辐射的范围和时效性都是有限的。但是今天已经不同，线下的各种活动和场景体验，正在成为线上图片和视频传播的内容源头。也可以说，这是营销传播的“”。前述的淘宝引入机器猫做代言人即属于此列手法。淘宝近期在上海地铁的“一万种可劲造”广告活动，采用的是同样的传播策略。让平面空间的广告立体起互动来，把广告变成艺术展和话题激发装置，线下营造“尖叫”体验，吸引媒体和公众拍照上传分享。可以说，这是一种丰富、娱乐了他人生活，也成就了自己美名的聪明之举。类似的还有Uber的各种“一键叫X”的创意体验活动。也许，对Uber而言，真的是“没有叫不到，只有想不到”！4、让户外广告也成为线上图片传播的题材对品牌营销而言，所谓的“新闻”有两种，一种是通过第三方来捕捉和发布与品牌及产品相关联的独特事实，另一种是品牌自己通过营销手法的创新来制造新闻。在互联网时代，简单的户外广告，也可以成为图片营销的内容源头。一个创新的想法，如果能令人眼前一亮、或者内心一热，就有可能成为引爆传播的起点。户外广告是一种高度成熟的媒介，其创新常常成为人们关注和谈论的焦点。遗憾的是，国内品牌在户外广告的创新方面，相比国外还有很大的进步空间。相信未来户外广告不仅在形式创新，更会在与互联网相连的互动层面有更多作为。户外广告，不仅是一种媒介，其本身也可以成为一种品牌的传播策略。MINI汽车在全世界推出的众多户外广告，真的做到了精彩和个性无处不在。其中的一个广告是旧金山的个人定制广告牌，能识别从其附近经过的mini主人的信息（车钥匙里的芯片存储了相应的信息，然后通过无线电发送到广告牌），另一个广告位于苏黎世火车站入口，但是给人感觉就是人们从车里出出进进。下面两张国外的富有创意的户外广告图片，一张是绝对伏特加在酒吧前做到投影场景广告，与情境完美融合；另一张是喜力啤酒的在瑞士做的柱子广告，提醒人们不要酒后驾车。让图片，成为你的视频内容的广告和入口原则上说，视频本身的内容深度和传播效果要大于平面，但如果是一般性的视频广告或短视频，要吸引人们去点击难度也会很大。一方面视频的关注和浏览要求人们付出和投入更多的时间和经历，这在注意力碎片化时代显然更难做到。也因此，即使是影视类的视频产品，也要通过平面媒体来扩大传播面和关注度，同时，通过平面这种相对更便捷轻松的内容载体，将为吸引人们关注视频搭建一个“梯子”。“平面”有时只是一个“故事”的瞬间定格，是一个视频的千万分之一的时间截面。一张平面，就是一个联结记忆、启发联想的窗口。比如，明星佟大为当优步的司机，在很多移动端媒体以截图形式作为新闻出现，这个“新闻”即使没有包含视频链接，也会吸引很多人搜索视频一看究竟。此时，这个“截图”也就不仅是一张图片，也成为一个导引观看视频的入口了。NewBalance慢跑鞋、NIKE“跑了就懂”的视频营销，也都采取了通过平面来扩大视频入口的策略。因此，在设计平面广告的时候，请先想想，你的设计应该如何与视频相连接？“一键”式的图片营销，在正式的形象和促销“硬广”中也可以存在我所提出的“一键”图片营销，前面叙述了三层含义：一是指用手机等便捷方式拍照上传；二是指类似杜蕾斯式的快捷高频次的平面设计；三是让图片成为视频的入口。其实，还要加上第四层含义才足够全面。这“第四层”含义是针对我在本文开篇提出的“传统”偏重创意和艺术型平面广告而言，同样的传统平面硬广，只要能以相对最直白的方式传达出品牌或产品的主张和诉求， “一键”启动图片观看者的大脑，也可以归类到“一键”式图片营销的范畴。比如下面这几张“传统”平面广告。无印良品向来强调不是没有设计，而是让设计感退居其次。其“空”系列品牌形象海报，让人以对图片的感受连接品牌理念，获得体验和感受的共鸣。简洁和美感兼具的图片，切实做到了品牌理念的有效传达。在我们印象中，苹果向来以产品的功能与设计著称，我们脑海中对苹果产品的印象格外深刻。但值得一提的是，苹果不仅知道如何设计出消费者需要的产品，而且能制作出优秀的广告，将产品和品牌背后精神和理念的一面展示给顾客。尤其是其拍摄于1997年的“非同凡响（Think Different）电视广告和系列平面海报，至今也仍然被评为苹果历史上最伟大的广告。平面广告的画面只有人物的特写，加上苹果的LOGO及品牌广告语。到现在我也以为：这样，真的已经足够好，足够称得上“一键”式的图片营销。促销类广告，更强调直白的“吆喝”――降价、买赠、打折...... 那些能够将促销和品牌形象有效结合的平面广告，明显会技高一筹，理性与情感兼得；即获得“里子”，也赢得“面子”。这类广告，要诀之一就是善用图片发挥“一键”功效，瞬间启动人们的联想和想象，并最快地（比文字阅读更快）传达主旨，产生激发情感和行动的效应。比如京东2014年“双十一”系列海报，也因此成为人们一时谈论的焦点。“一键式”图片营销时代到来，你做好迎接的准备了么？图片比视频更简洁，比文字更形象，比声音更具体。现在视觉营销策略越发受到品牌们的重视，视觉内容开始走向主流，用户开始青睐“更少的文字说明，更多的图像化元素”。品牌传播视觉进入了“素颜”和“快餐”时代，广告与非广告的界限正在消弭。各种便捷的拍照和视频设备正在成为新的“平面设计”的利器，人人都可以成为设计师，人人都可以做出不像广告的广告来。“一键”式图片营销的关键，是图片的真实自然和图片意图的简明。商业设计毕竟不等同于艺术，信息的传递第一。“直白”才是抓住注意力，提升信息解读效率的第一位。如果你还是一个“老派”的平面设计师，还沉浸在技术和艺术的自我陶醉中，工作起来还是长时间周期，精益求精，讲究展现的效果和调性，那只能说明，你也许还没有抓住今天低成本导向、用户内容生产（UGC）以及“阅后即焚”的信息快餐化趋势。《“图片文字提取”酷炫功能背后的“黑科技”竟然是它！》 精选五证券时报记者 刘钊今年8月以来，汉王科技(002362)接棒科大讯飞，成为领涨的急先锋，半个月股价上涨近八成。的惊人表现，也让和外界对汉王科技的“干货”有多少充满了好奇，毕竟汉王科技沉寂数年，已经多年未引起市场关注。Wind数据显示，除了初上市的数月，从2010年11月到今年8月近7年时间，关于汉王科技的机构研报到了罕见的程度。市场长期的低关注度与近期股价飞涨，更为汉王科技增添了“诱人”的神秘色彩。为探究市场推崇的人工智能标的成色如何，证券时报·e公司记者近日专访了汉王科技董秘朱德永。人工智能带来机遇对于近期市场的追捧，朱德永显得比较谨慎。他除了感谢投资者对公司的认可与支持外，也提醒“股市有风险，”。近期人工智能在国内受到热捧，朱德永结合公司的业务谈道，“人工智能技术应用市场的兴起，为汉王科技带来了前所未有的时代机遇。汉王科技是国内少有的纯正的人工智能公司，公司将继续保持技术研发投入，密切关注前沿人工智能技术发展，只要措施得当，战略布局顺利落地，公司的将进一步显现。”汉王科技成立于1998年，近20年来一直深耕人工智能的核心基础技术——图像识别，目前形成了包括人脸识别、OCR识别、手写识别、触控技术等在内的核心自主知识产权体系。汉王科技今年半则显示，公司的技术储备丰富，拥有有效专利705项，其中发明专利458项。此外，汉王科技研发投入也逐年增加，上半年公司研发投入占营收比重超过12%。对于技术投入的价值，朱德永颇有感触，他表示，“从多年来公司经营情况来看，拥有自主核心技术的确给公司的发展带来了非常可观而稳定的收益，也正是这些核心技术及其应用，在公司最困难的时候帮助公司渡过难关。”从汉王科技近一年多的业绩看，业绩表现确实不错。公司营业收入与净利润实现连续六个季度同比增长，其中今年上半年，汉王科技净利润同比增长148.71%。图像识别商用化今年8月，汉王科技连续中标银川的智慧社区智能人脸识别门禁布控系统。汉王科技也介绍，公司的人脸识别技术在公安、税务、智慧城市等领域得到了大量应用，在杭州G20、一带一路与厦门金砖峰会都有应用。这也让外界对于汉王科技的人脸识别技术十分关注。汉王科技是目前国内最早将人脸识别技术推向商业应用市场的公司之一。据朱德永介绍，“自2008年来，汉王科技先后推出人脸识别系列考勤及门禁产品、红外及可见光活体检测、人证比对系列产品、动态人脸布控系统及多种行业应用解决方案等产品与服务。公司拥有人脸识别的核心自有技术。”除了人脸识别，汉王科技在整个图像识别领域都有丰富的技术储备。朱德永表示，“作为人工智能领域重要的基础技术，公司在图像识别及智能交互领域浸润多年，在文字识别和生物特征识别两大图像识别技术上积累深厚，形成了包括印刷体识别（OCR）、手写识别、人脸识别、虹膜识别、指纹识别、掌纹识别、静脉识别、行为识别、步态识别等在内的多类型图像识别技术。”对于公司的图像识别和智能交互技术的应用领域，朱德永解释，图像识别等技术在移动互联、教育、金融、安防、**、智能电子终端等行业及领域的应用前景极其广阔。未来只要找到合适的途径和发展模式，潜力也很巨大。黑科技众多不止人脸识别除了包括人脸识别在内的图像识别，汉王科技还拥有众多的人工智能黑科技。朱德永介绍，“近年来，计算机和移动设备的运算、通信等能力大幅提升，为适应这些变化，汉王科技将深度学习技术引入图像识别和智能交互两大技术中，同时将技术延伸拓展到大数据、方向，形成图像识别、大数据、云计算三位一体的人工智能基本布局。”其中大数据方面，朱德永解释称，“现阶段，公司的数据服务业务主要是帮助相关部门将纸质单据的信息转化为电子文档，我们认为这是公司进入文档大数据的入口。”不少科技巨头也在研发类似的技术。其中，谷歌目前就正在开发代号为神经官能症的一套神经网络，用来理解人类几千年积累下来的自然语言信息，以帮助人类随时调用和理解这些信息。在2016年，汉王科技与武汉大学的大数据分析研发团队联合成立了武汉汉王大数据技术有限公司，在此基础上，公司将进行文档“大数据化”研发工作，力图突破自然语言处理(NLP)技术，建立起自己的文档大数据库体系，开发各种新的应用。而在笔触控与轨迹输入业务方面，朱德永称，“公司是全球少数拥有无线无源电磁触控技术自主知识产权专利的公司之一。作为公司，笔触控与轨迹输入业务增长迅速，公司前两年在电信、银行、电力等行业柜面业务进行了市场布局。截至今年上半年，公司的无纸化签批行业解决方案在四大银行、数十家、中国移动、中国电信等柜面业务中得到广泛应用。”此外，汉王科技的主动电容笔业务已开始小批量供货，公司先后为华硕、联想、索尼、tmax等国内外客户提供定制设计及产品。在苹果、微软等厂家相继推出主动电容笔后，主动电容笔市场进入快速发展通道，朱德永称，“未来公司将持续推进电容笔技术的研发及产品升级，以满足平板、电脑、手机等终端厂商需求。”在云计算方面，朱德永介绍，“汉王云是专注AI识别服务的技术云，目前已经初具规模，形成了三条云产品线，汉王开放平台云、汉王在线识别云、汉王智能设备云，并实现了三个产品线的统一数据化运营平台，有了小额的营收。汉王云已经将公司所有的识别技术、智能硬件及数字加工业务统一云化，并通过互联网、云计算技术打通了手机移动端、云端、智能硬件端、数据加工队伍以及线上多种支付环节，可以让有相关识别技术需求的企业快速接入汉王的人工智能识别技术。目前，汉王云的累计访问量已达到8000万次。”《“图片文字提取”酷炫功能背后的“黑科技”竟然是它！》 精选六10月31日，人脸识别公司旷视科技(Face++)宣布正式完成C轮4.6亿美金，本轮投资由领投，、富士康集团联合领投。本轮融资由C1、C2两轮构成，同时引入包括中俄、、SK集团、渤海华美等新的重要投资者。值得注意的是，本轮的领投方中国是经过国务院授权批准成立，中俄战略由中俄两国共同设立，渤海华美旗下管理的渤海是经国务院同意、发改委批准设立的中国第一支，三家均是具有**背景的。11月1日，依图科技宣布完成C+轮投资，为招商银行、高瓴资本、红杉资本中国，具体融资金额未透露。除了以上两家获得融资，10月31日，有消息称商汤科技联合鼎晖融资30，用以投资那些致力于研发AI技术的科技公司。11月1日，的人工智能技术解决方案“京东超脑”品牌上线，“京东超脑”能够提供人脸识别、虹膜识别、深度学习、图像处理、知识图谱、自然语言等技术。据了解，京东超脑的人脸识别技术已经在很多场景中得到了应用，也已实现对外输出，目前已和大连银行在合作。值得一提的是，苹果新出的iPhone X也推出了人脸识别功能。刷脸科技越来越受到关注。据了解，人脸识别技术是一种依据人的面部特征，自动进行身份鉴别的一种技术，它综合运用了数字图像、视频处理、模式识别等多种技术。通过人脸特征提取和相似度比对，对于已经矫正好的两个人脸，会通过某种表达提取初始特征，然后应用知识模型对特征进行处理，最后再在度量空间里来计算两个特征的相似度。这个分值会告诉你这两个脸是不是同一个人的。人脸识别的过程包括：数据采集、人脸检测、五官定位、人脸预处理、特征提取。随着科学技术的发展，人脸识别技术已经被广泛用于**、军队、银行、电子商务等领域。而在领域，人脸识别技术的应用也越来越热。随着行业的迅速发展，对于欺诈的防范是各家公司的当务之急，业内人士透露，现在黑市甚至可以买到全套的身份证，实名手机号，， U盾。传统四要素实名方式会被击破，加入人脸识别、活体识别可以很好的防范这一块漏洞。一位总监告诉清流Club，目前，在，人脸识别主要用于两方面，一是贷前做实名认证应用于身份反欺诈和账号保护;二是在环节使用人脸识别技术可以防止账户被盗卡。据清流Club了解，如今国内消费金融领域使用人脸识别的平台不在少数，比如、、佰仟、、拿下分期、正好分期等。目前消费金融行业使用人脸识别技术有两种模式。第一种，也是大多数平台的做法，即采购旷视、依图、商汤科技以及腾讯优图等第三方AI公司的技术嵌入自有系统。腾讯优图公司工作人员告诉清流Club，向企业接入人脸识别技术主要是通过API和SDK对接，也有H5的模式。第二种是消费金融企业自建人脸识别技术，比如马上消费金融已经上线的Face X活体人脸识别技术，京东金融的人脸识别也是自建，并且已经可以对外输出。来自前瞻产业研究院的数据显示，2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元，预计到2021年将达到51亿元左右。国内人工智能产业中“计算机视觉与图像”领域的公司数量已达111 家，仅次于“自然语言处理”类公司，位居第二。其中有近三分之一的企业提供“人脸识别”产品或服务。虽然人脸识别市场未来可期，不过也有业内人士表示，目前人脸识别这一技术仍有诸多安全隐患。本来认证技术(例如指纹、虹膜、人脸识别等技术)应该是安全的、具有唯一性的，但需要注意的是，这些认证信息一旦遭到损坏就不可再生，亦不可复制。用户隐私安全亟待保障。人脸识别是一条很长的产业链，而保护用户隐私不仅需要靠公司的自律，也需要在监管引导下建立起整个行业的统一标准，如此，行业方能健康长久发展。《“图片文字提取”酷炫功能背后的“黑科技”竟然是它！》 精选七5月22日消息，据Vox报道，在2017年开发者大会I/O上，成千上万的程序员满含期待地想要了解谷歌软件平台的更多功能，然而谷歌没有发布任何“重磅产品”。相反，谷歌只是对其产品组合进行稳步改进。而几乎所有改进都受到人工智能（AI）的驱动，软件越来越能够理解周围世界的复杂细微差别。图1：谷歌首席执行官桑达尔?皮查伊（Sundar Pichai）长期以来，许多公司都在炒作AI技术，但却经常得出平庸的结果。然而AI也很容易被低估，因为它通常被用于增强现有产品的价值，而非创造新产品。可是，即使你过去忽略AI技术，现在也有2大原因需要你严肃对待它。第一，软件正以惊人的速度变得越来越好，困扰了AI研究人员数十年的问题突然之间得到了解决。风投公司Andreessen Horowitz弗兰克?陈（Frank Chen）说：“有了AI的帮助，我们的软件正变得越来越强大。计算机程序已经可以承担我们此前认为只有人类能够胜任的工作，比如识别照片中的内容，通知某人何时会发疯，以及总结文档等。”第二，弗兰克指出，更为重要的是，AI的能力几乎无所不在。直到最近，许多大公司才开始在自己的产品中植入AI，比如智能手机可转录你的声音，Facebook能够识别照片中的你等。但是现在，这些大公司开始向第三方开发者开放他们强大的AI能力。在这样的时刻，通常意味着某种新技术已经取得巨大影响力。直到苹果推出应用店，允许第三方开发应用（比如Uber和Instagram），iPhone才真正产生革命性影响。很快，每家公司和每个宿舍中雄心勃勃的年轻人都将可享受与世界领先科技公司同样强大的AI工具。AI正变得越来越强大图2：谷歌产品管理部门副总裁马里奥?奎罗兹(Mario Queiroz)在去年开发者大会上演示智能扬声器Google HomeAI的原始形式已经存在了很长时间。早在20世纪90年代，你就可以看到语音文字软件，即可以将你的文字转录入文字处理器。但是这些产品的体验都很可怕。语音文字软件中存在大量错误，而且其转录速度可能还没有使用键盘打印文件快。苹果公司20世纪90年代推出的平板电脑Newton笔迹识别功能非常糟糕，以至于后来成了笑柄。直到2010年左右，智能手机上的语音文字功能依然错误不断。可是随后，AI技术突然取得重大进展。2年前，我注意到智能手机几乎不再存在任何错误。苹果、谷歌以及Facebook的Photo应用甚至可以识别人脸。在最近的主题演讲中，谷歌首席执行官桑达尔?皮查伊（Sundar Pichai）提供了部分数据，证明语音识别功能错误率方面取得的巨大进步。图3：语音识别错误率改进情况这些数据表明，谷歌智能扬声器Google Home可以在嘈杂的房间中理解用户的语言。在不到1年时间里，语音识别错误率下降了近半。皮查伊表示，语音识别功能的快速改善相当令人吃惊。然而更令人震惊的突破即将到来。皮查伊举例称，当你看到女儿打棒球的照片，你很快就能利用谷歌的技术去掉前面的网栏，让照片看起来更舒服。在长达2个小时的主题演讲中，谷歌展示了其产品组合，从Android到YouTube。似乎每种产品都基于AI出现了大幅改进。谷歌Photo应用很快就能找出你最好的照片，并识别出照片中的任务，然后只要点击1次就可以向照片中的所有人发送拷贝。Google Home正变得越来越聪明，已经可以分辨出家庭中不同的用户。如果你说“给妈妈打电话”，谷歌的软件已经可以基于你的声音做出理解，即打电话给你的妈妈，而不是你配偶的母亲。AI成为下场平台大战焦点图4：谷歌位于美国俄勒冈州的数据中心算法正支持AI革命。在去年的开发者大会上，谷歌宣布已经为机器学习应用设计出专用芯片，名为张量处理单元（TPU）。测试显示，这种芯片执行机器学习代码的速度是传统计算机芯片的30倍。在过去1年中，谷歌已经在其数据中心应用这些芯片，以支持谷歌各类产品中不断增强的AI能力。在今年的开发者大会上，谷歌宣布不久后就会向任何人开放这些芯片，这是谷歌云计算平台战略的重要组成部分。谷歌已经发布其强大的机器学习软件TensorFlow，并将其作为开源项目，以便任何人都可以使用它。谷歌的更大目标是将其AI平台打造为行业标准，让无数依赖AI软件的公司奉行。当你在某个平台上开发AI软件时，想要转换平台需要付出高昂代价，为此成为行业标准将为谷歌带来丰厚回报。当然，谷歌的竞争对手绝不会不战而降。亚马逊利用其Amazon Web Services已经在元计算市场取得领先地位，并向开发者提供可匹敌谷歌的机器学习工具。微软也在自己的云计算平台Azure上推出机器学习工具。消费者可能不在乎哪个科技巨头的云计算品台支持他们最喜欢的应用或网站，但这场平台大战将会让消费者直接受益。因为要想赢得云计算大战的胜利，这些科技巨头就需要打造越来越强大的AI，并让每个人都可使用它们。这意味着，我们即将看到AI能力大爆发。谷歌通过例证展示了其对语音助理的未来期望。在开发者大会舞台上，谷歌1名高管称：“我想要订购Panera Bread面包咖啡店的快餐，这首先需要与应用对话，看起来似乎与Panera Bread的人类出纳员差不多。比如我想要订购三明治，虚拟助理会问我是否需要加饮料。选择饮料后，助理可以计算总价，然后问我递送地址等。”这种交流的非凡之处在于，并不仅仅能够进行简单的交流，苹果Siri等虚拟助理几年前就已经具备这种能力。对于美国零售品牌来说，使用类似AI能力意味着他们不必再雇佣大批计算机科学博士了。谷歌的承诺是打造这种复杂的AI体验，并将它们尽快应用于建立网站或开发智能手机应用方面。谷歌工程师们正努力工作，研发强大的工具，以便非软件公司可以自己开发10年前只能由专业技术公司提供的服务。距离实现这种远景目标可能还需要数年时间，而且首批网站和智能手机应用可能会很糟糕，但最终消费者将发现每款应用都能提供这样的能力。与此同时，更为专业的开发者也能够利用谷歌、亚马逊、微软以及其他竞争对手开发的工具，将这种趋势不断向前推进。弗兰克举例称，机器学习技术将促使医疗行业大发展，帮助放射线学者确认癌细胞。过去，需要庞大的AI专家团队才能完成这样的工作。如今，基本工具甚至已经渗透到高中生人群中。可以预见，大量新的应用即将涌现，就像智能手机的出现让Uber等应用变得更流行那样。（小小）《“图片文字提取”酷炫功能背后的“黑科技”竟然是它！》 精选八原标题：吴旭：构建打通业务的大数据平台日-3日，由、深圳市人民**主办的第十三届中国(深圳)大会在深圳召开。本届大会以“开放融合 提升服务 共赢未来——新时代期货及衍生品行业的转型与发展”为主题。12月2日下午，由承办的“科技发展与信息安全”分论坛召开。阿里事业部首席数据架构师吴旭以《构建期货行业打通业务的大数据平台》为主题发表演讲。以下为文字实录：主持人：汤姆林登先生为我们展示了AI技术在信息安全领域的实际运用，开拓了我们的视野。感谢汤姆林登先生的精彩发言。下面请允许我介绍阿里云金融事业部首席数据架构师吴旭先生。吴旭先生深入了解阿里大数据体系、人工智能产品体系及开源大数据，对于大数据领域的发展趋势及在金融行业的规划建设有着深刻的理解与丰富的经验。有请他为我们作“构建期货行业打通业务的大数据平台”的主题演讲。吴旭：各位领导，专家，大家好！非常荣幸今天有这样的机会来跟大家分享阿里巴巴和大数据体系的构建，以及我们非常希望通过这样的机会，能够通过阿里巴巴的大数据建设，能够对我们后面证券期货行业构建自己的大数据平台有些借鉴和帮助。阿里巴巴，我们的马老师在很多不同的场合都把阿里巴巴定位为数据公司，而不仅仅是一个电商公司，定位在数据公司的目的不是号称阿里巴巴拥有多大量的数据，其实是想强调阿里巴巴是一个靠数据来驱动业务，通过数据来挖掘业务价值，来最终提升业务能力的公司。所以这也是作为阿里巴巴整个的核心竞争力。其实通过这样的定位以及在之前我也思考怎么定义今天的演讲题目，因为时间有限，半个多小时的时间，更多的用非常通俗的词“打通业务”，题目的选择也是强调大数据的建设不是单纯从技术角度去建设，一定是一个从技术和业务相结合，最终是要发挥出业务价值、数据价值这样的定位。所以说以这样的定位，我们的介绍围绕三方面，可能更多介绍技术细节，介绍技术细节不是强调技术，而是强调技术背后的思想，这个思想能帮助我们挖掘更多的数据和技术的价值。一是围绕数据赋能期货行业，更多是从技术的角度探索。二是方法体系，阿里巴巴如何构建大数据体系，并不是阿里巴巴构建大数据技术和如何使用大数据技术，体系和技术之间有区别，光有技术不足以帮助你实现业务价值的提升，有了技术，我们还要有正确的方法，利用这个正确的方法才能有助于发挥出最终的技术价值。有了技术和方法，我们是要选择合适的场景去应用。三是介绍以客户为中心的数据应用的场景。咱们的客户包括自然人、公司客户、对公客户等等。最终的场景其实又会返回到技术。今天我们看到三者的逻辑关系有内在的逻辑关系，场景最终如何反馈到技术？大数据有一个理念场景化，根据不同的场景来选择最适合的技术，帮助我们解决业务问题。所以说从技术、方法体系、场景这三者之间是一个闭环。我们以这样的思路来开始今天的介绍。这张图是阿里巴巴构建大数据体系从技术能力的角度的能力框图或者技术图谱，这张图展开来讲也是按分层、分块的思路构建，最下面大数据的物理设施，不管是公共云还是专有云，现在阿里对外所赋能，这两种模式都支持，支持帮助客户在自己IDC中心构建大数据平台。物理设施之上是从整个大数据体系当中比较基础或者核心的部分，计算引擎，计算引擎我们会看到分了几部分，这也体现了刚才说的场景化，大数据的业务应用有场景化，从数据处理的角度来讲依然具有场景化。这几个场景，我们梳理了大数据领域当中经常用到或者最集中的几大场景，分别是大数据的批量计算、离线计算，后面还会展开。也就是传统做一些数据平台，可能80%、90%的业务负载都是集中在批量、离线的场景。第二个场景是实时交互分析场景，我们有了后台更多的跑批，我们需要更多的业务人员能直接利用数据，直接跟数据打交道，让他们直接使用数据。这个能力需要有很强的交互能力维持，当用户有请求，不可能等十几分钟或者更长的时间反馈结果，要秒级或者毫秒级的反馈。三是云计算，事件驱动的云计算模型。不管是金融营销、风控都会结合云计算的能力。四是表格存储，类似很多SQL。五是对象存储，我们的批量处理、实时交互等更多围绕结构化数据展开。在金融行业里面积累的日志文件、图片文件、音视频文件，里面孕育很大的业务价值，如何利用这些数据，也是大数据构建当中必须考虑的环节。不同数据处理场景，在阿里内部来讲，技术人员使用门槛不高，数据分析人员更多的有SQL的能力，这些工具要求数据分析人员掌握SQL就可以平滑的使用。这强调了一点，我们并不是为了追求新的技术，追求最时髦的技术而展开，我们是为了最终发挥出业务价值。这个是从数据处理引擎，再往上就会包含数据开发的能力，调度的能力，源数据管理的能力。作为大数据平台，如何知道一个数据的地图、一个地图的脉络，上游的血缘、下游的影响，要作为整体，从数据管理的角度来讲是要作为整体，变成可追溯和可跟踪。再就是数据集成服务，不同的数据源、易构的数据源是作为一个整体来协同向用户提供业务能力的输出（音）。这里面包括很多，比如面向采集数据，传感器采集数据，这些数据如果整合到大数据平台，这是数据集成的能力。再往上业务支撑层，位于底层平台和上面的业务应用中间层，这层面向有共性业务需求，我们可以把这部分能力沉淀下来。这里面在阿里内部来讲有这么几个能力，数据服务能力、边缘分析能力、智能算法能力、可视化服务能力，我今天不会一一介绍，只是选取几部分介绍。大数据能力体系我们可以概括四个字“算、管、聚、用”。大数据的计算、管理、聚合、应用，这样构成了整个大数据体系。但这里面缺少不了整个平台的运维，因为我们知道作为一个平台来讲，平台在线扩容、平台的监控、预警等等能力都必不可少，这是平台平滑运营很重要的一环。这是整个阿里巴巴数据内部的大数据平台，这些能力，我们现在都是可以通过公共云以及专有云的方式向客户进行赋能。我们着重强调几个点，批量计算能力强调两点：一是多租户能力，传统数据平台可能由于一个任务，SQL写的有问题，导致整个资源的耗尽。现在大数据平台要具有多租户的能力，能控制每个租户下能使用硬件资源的上限，比如我可以控制它最多使用多少核CPU、最大使用多大的内存，这个租户下如果发生一些查询SQL写的质量有问题，不会影响整个平台其他租户的查询。二是跟安全相关，我们给一家商业银行构建大数据平台的同时，帮助他去做了整个银行内部的，这个更多的是从安全层面，帮助他去构建数据平台内部数据的安全等级，同时帮助它规划用户的安全等级，这样我们就能够把它什么样等级的数据，对应什么样的人员能够访问，这个体系能够建立起来。这对于整个数据安全来讲，是非常重要的。我能够识别出我的数据安全等级，同时对应我数据的使用人员，对于什么人看什么数据完全做到可控。刚才我们提到非结构化数据处理，现在我们有大量的日志的文件，音视频的文件，这些数据我们怎么发挥出它的价值？在阿里巴巴其实也是能够把我们的对象存储和大数据处理平台相结合，这里面做了一个技术性的事例，这是日志文件典型的非结构化数据，如何通过大数据平台建立一张外部表关联数据文件，传统的做法，要分析的时候可能还会读出来，放到另外的位置再解析。现在保留在原来存储的位置，通过大数据平台外部表技术的能力，在数据不移动的前提下解析它、分析它。像分析本地表一样简单，这是对于非结构化数据处理，需要我们在这方面建设。对于日志文件、音视频文件、图片文件都有对应的接口来满足不同场景的需求。实时交互，刚才说针对批量，实时交互满足用户提交请求，不管做多少表格关联、多大业务关联、多大数据量，都可以达到秒级和毫秒级访问，这是阿里巴巴内部应用中，在事实交互计算来讲对应的场景。应用很多类似全表索引等等技术，如果把这些技术应用到极致，在用户查询的时候，在阿里巴巴面向数据运营人员和商家都会有数据实时交互的场景。怎么满足这种业务运营人员的身价在查数据的时候，并不是说体验很差，能够满足他们的体验，满足业务的时效性。这是实时交互计算能提升的数据价值和业务价值。流计算，这是今年双十一最终的交易图，从10号零点到11号24点，这个大屏的数据每时每刻都在变化，那也就是大屏背后的数据体系是流计算支撑的体系，我们展现出来的是大屏效果，但是背后有一套流计算体系，实时抓取数据、实时展现，这是流计算全链路的体现。流计算并不是一个点，而是一个链条。如何面向不同的数据源做到实时采集、实时计算、实时展现，这个能力的建设是一个完整的能力体现。另外我们提到涉及到这么多数据源，而且不仅仅是数据源，在企业内部、金融企业内部会涉及多种多样的数据源，如何把整个体系作为整体集成起来？这是阿里巴巴从技术研发的角度去做了很多工作。在阿里云内部来讲，各个数据源都是有对接的接口，作为一个统一的体系把这些异构的数据源作为整体整合起来。说完了数据计算，我们再谈数据分析，数据分析分几个层面：比较基础的BI分析，数据建模分析、可视化分析。BI分析举一个简单的例子，我们在给商业银行服务的大数据平台，在建平台的同时帮助他做了一个内部的自助查询项目，解决了整个行业内业务部门70%的报表查询的数据。传统的做法是业务部门有报表需求交给科技部门，科技部门再进行排期再进行研发，业务部门拿到数据的时候，这个数据从业务上已经不关心了，因为有周期。业务部门70%报表需求完全通过项目体系，自助的做，完全通过拖拉拽和可视化报表完成，剩下30%是复杂的情况，由科技部门帮助他实现。70%的工作量的节省，对于业务部门的价值时效性和对于科技部门的人力的成本、工作量的减少都是非常明显的提升。这是BI分析角度来讲我们看到的。对于大数据平台，我们如何满足业务人员直接上平台里面查数、取数、分析数据，这是我们去发挥出整个大数据平台的价值的第一步。BI更多是报表分析、图表分析，后面有很多建模的场景，包括今天多次提到AI、数据建模、机器学习、深度学习等，这面对特定的数据分析。数据分析人员需要有一套体系帮助他构建模型，帮助他去实现这种算法调优、算法构建等等一系列的过程。在阿里巴巴内部，现在整个集团差不多有将近4000名以上，不到五千名数据模型分析螈，这些分析人员会有统一的工作平台，通过这个平台完成整个数据的预处理，特征工程、模型的构建、模型的调优，整个到最终的在线发布，一整套系列都是在统一的平台上做。这样能有效的发挥，像我们耳熟能详的信用，背后涉及到上百个模型的计算，这些模型都是通过这个统一的工作平台来实现的。数据大屏大家看起来很直观，通过很多的可视化、可互动的方式，把我们的数据展现成动态的模式，让数据活起来、让数据动起来，好处是我们能看到从传统报表上看不到的数据的含义。这方面来讲，其实我们刚才举的双十一大屏是非常典型的例子。在阿里巴巴内部专门有一个整个决策大屏，上面展现BU业务运营情况。这对于整个的业务决策、实时的分析，包括系统的运维，这些场景其实对于大屏来讲都是非常适合的应用场景。这个场景其实里面帮助客户已经构建了很多展现的主题，包括帮助你连接数据源，需要我们考虑的是怎么设计整个绑定，怎么设计指标帮助我通过可视化的手段把业务价值展现出来。以上是从技术的视角，从整体的角度介绍阿里巴巴内部去构建大数据体系里面包含的各个技术的组件。光有这些技术组件，它是很重要的一部分，但不是大数据整个体系的全部。像我们盖房子一样，光有很好的建筑材料，但是不代表就一定能建立很好的房子。我还需要很好的设计。当然设计里面需要很多基于科学的方法去构建，基于力学、建筑学等等方法构建。数据工程一样是这样，我们构建一个大数据平台，光有这些技术组件是必须，但不是完全的。还需要非常合理、非常科学的方法帮助我们去实现这个技术组建。在这条路上阿里巴巴通过不断的积累或者不断的踩坑，总结出来面向大数据如何合理的去构建一个大数据平台体系，这个平台体系能发挥出我们的业务价值。阿里巴巴内部，阿里巴巴的业务板块，大家比较典型的是电商板块，淘宝、天猫，还有金融板块还有菜鸟物流等等板块，大家都知道，其实还不只是这些，还有很多板块。这些板块在集团内部，从数据平台讲是构建统一的数据平台去支持这些不同的业务板块。并不是每个业务板块构建自己的数据平台。阿里把这个数据平台叫数据中台，数据中台解决了整个集团内部数据的存、通、用，存是从武力和逻辑数据的集中存储，通是把各个业务板块的数据打通，打通之后才能发挥出更多的数据价值，比如客户的画像整合是打通的，站在整体的角度看待这个客户。用是最终的服务于不同的业务板块，所以这是整个去构建数据中台内部包含的一整套的方法体系。总结，这套方法体系包含三部分：one-date，整个数据平台内部跨业务板块，数据汇总角度要打通，形成面向业务分析的模型构建，传统的类似于像数仓，构建数据基础层的时候，更多利用三藩市建模的方式，它并不足以支撑业务用户直接使用、直接查询。它解决如何面向业务分析，企业内部同一个分析指标有唯一的一套算法，并不是说解决数据的质量和数据不一致的问题，one-date面对分析层构建整个分析的指标和标签。one ID，围绕后面讲的以客户为中心，我们知道对于客户，它在网上的行为会有很多的标记，比如说手机号、邮箱、淘宝账户、支付宝帐号，对于每个BU来讲，他知道的只是这个客户的片面的属性，同时它可能会做营销的时候，它并不是针对一个人做营销，而是针对一个手机号做营销，针对邮箱做营销，但是背后不能识别出来这些代表的是同一个人。one ID解决的就是打通的问题。面向不同的用户的标识能给它打通，最终是我能识别出一个具体的自然人、具体的一个公司，这个能力的提升是对于整个从业务的角度来讲，对于营销、风控都是非常关键的能力，是一个关键的核心能力。我相信从金融行业来讲，更多的以后会开展面向互联网的业务，这种业务同样可能遇到这样的问题。我并不是针对手机号发广告，一定是知道这是谁，他有什么样的行为，在互联网上有什么行为，针对这个人去给他做广告。oneService是统一数据服务的能力，大量数据提供服务一定是可管理、有序的，它作为统一的数据服务引擎，数据服务的配置，这样作为三个one构成整个大数据平台的方法体系。我更多是说整体的层面，要更细化，包含很多的内容，会细化到构建数据平台，一个表怎么命名、一个字段、一个指标怎么命名，这里面都是有严格的规范。按照统一的规范构建数据平台，才能保持可持续。这是从方法体系上的介绍。One ID，阿里巴巴内部首先识别这个人，通过不同的标签识别这个人，识别出来之后，后续再给他提供服务、提供营销，进行风控的时候，我会有各个不同的数据处理的场景，就是围绕场景。最典型的就是客户画像，识别出一个自然人，这个自然人上在所有的领域，不同的业务板块上发生过的行为，留下这些标签的记录，我给它汇总起来，形成完整的客户标签。这个其实对于整个金融行业来讲，我们现在都在提客户画像，这和传统的构建360度视图差别在哪儿？我们把各个渠道的数据整合起来，那时候更多是数据的展现。客户画像的目的是要给客户打标签，这个标签是计算的结果，这个标签也是我们获取数据内外部数据整合利用的结果，通过这些标签可以做很多工作，做客户筛选和分群和营销，其实是更有针对性。所以客户画像是我们后面面向很多客户应用场景围绕他的服务，围绕风控、营销这些场景的基础。客群放大，企业内部核心客户有哪些，或者价值贡献度最大的有哪些，通过这些客群的梳理，我总结出这个群体有没有共性的特征，基于这些共性特征做人群的放大，这样对于整个业务的拓展，营销的拓展就会有很大的指导意义。我在做营销的时候，并不是广撒网，而是有针对性的撒网。面向一个有目标的人群撒网，这个目标如何确定？它利用了很多AI的技术，通过数据分析的模型去梳理出来、计算出来，这是从客群放大的应用能力。在内部有很多的典型的场景。第三个是产品推荐，定位好目标客户，我们给他推荐哪些产品？我相信在金融行业里面也会同样遇到，比如说我们类似于同质化产品非常高的情况，这类产品，我们如何再去面对不同客户推荐产品？而且这种推荐是基于已经有的历史数据和实时数据的结合，这两者的结合是给客户推荐产品的时候，我会基于他大量的历史记录、交易记录进行计算，同时我会基于这个客户在当时时间段发生的动作，他的触发，比如APP上点击什么、浏览什么、收藏什么，在网站看了什么产品，基于他实时发生的行为，我去触发给他推什么产品。我相信大家在淘宝上都有这样的感受，我买什么东西，还会给我推送什么产品。背后有很多处理策略，比如冷启动策略、关联策略，还有基于客户行为历史、交易历史的策略，它背后有不同的算法。这些技术、算法结合，其实保障了我最终向客户推荐一定是从计算的角度来讲是他最需要的、最有针对性的，这是产品推荐。最后是智能客服，我们知道智能客服通道人工智能里面的语音分析，语音转文本，文本转语音，还包括很多自然语言解析等等技术，这块应该说在AI领域能看到已经是实际落地的业务的场景。像我们去打开支付宝联系客服的时候，将近90%都是机械座席回答问题，只有极度敏感还有投诉等特殊情况才会转人工客坐席。客服领域利用人工技术领域提升客户体验，来降低整个呼叫中心运营的成本，包括我们在这里面还可以做很多事情，比如情感分析，分析这个客户的语言里面有哪些情感因素，有没有潜在的销售线索，其实都是可以通过语言解析和背后的整套算法来帮助我们分析的。这是我今天向大家汇报的主要内容。因为时间非常有限，我更多从整体的角度，从宏观的角度来向大家介绍的。谢谢！返回搜狐，查看更多责任编辑：《“图片文字提取”酷炫功能背后的“黑科技”竟然是它！》 精选九今天，就在刚刚，专注于计算机视觉和深度学习的AI企业商汤科技，宣布完成4.(约27.88亿元人民币)B轮融资，创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录。商汤科技4.1亿美元B轮融资包括B1、B2两轮。B1轮由鼎晖领投；B2轮由赛领资本领投，中金公司、基石资本、招商证券（香港）、、晨兴资本、光际资本、尚珹投资、中平资本、东证资本、华融国际、东方国际、TCL资本、盈峰控股、梁伯韬等近20家顶级、战略伙伴参投。企业的浮现，是计算机视觉快速发展的缩影。“人脸识别的精确度早已超过人工审核，达到千万级别”，曾经好莱坞谍战片中，充满神秘技术感的人脸识别技术，其实与我们并不遥远。从2015年马云CeBIT上的刷脸支付、到普通APP刷脸注册、再到7月4日，上海警方利用人脸识别抓拍行人闯红灯……人脸识别早已悄无声息的飞入寻常百姓家，不再是“CIA”、“阿汤哥”们的专利。如今，在消费金融刀剑碰撞的贷前，信贷平台引入人脸识别技术，在反欺诈阵前摩拳擦掌。道路坎坷，上线仅两天，惨遭银行叫停人脸识别，是计算机视觉的具体应用，“早在九几年理论基础就已经十分完善，但人脸识别真正发展也就在近几年”，有着将近两年经验的互金分析师Z先生表示。早前，人脸识别会在人脸面部选点，测量各点之间的距离，如瞳孔间距……依靠这种面部几何比例数据，来识别人的身份。“这种几何学技术局限太大，人要是扭一扭、歪一歪，技术就没有办法准确识别了”，Z先生说到，“另外像光线、角度、微整容都会导致技术误判，这些问题得不到解决，人脸识别的精确度也只能停留在实验室”。确实，人脸几何数据识别的体验不佳，让信贷平台对此敬而远之。“人脸识别确实能够降低信审成本，提高审核效率，但我们非常在意它的精准度和排错率”，当被问道是否将会使用人脸识别技术时，某平台CEO向清流消费金融吐露出了忧虑，“我们宁愿多花费一些成本，也不希望因为技术不过关，造成损失和客户流失”。助贷平台对人脸识别的顾虑并非杞人忧天。2015年9月，招商银行与依图科技合作，在全国1500余家网点及1200台VTM机上安装依图科技的人脸识别技术，用户只需对准摄像头刷脸，无需银行卡，便可取款。技术本该让生活美好，但知情人士向清流消费金融透露，该产品仅在招行上线两天，便因识别效果差，而惨遭招行叫停。清流消费金融尝试联系依图科技，试图确认该信息，但截至发稿前，依图科技并无回应。技术革新，反欺诈阵线上的攻防战鉴于面部几何识别的先天不足，目前计算机视觉公司普遍已采用机器学习技术，向模型输入大量图片，并对图片的属性标注，进而令算法模型能够自主对图片的属性归纳、分类。“我们向模型输入了大约1亿张图片，用来训练它，目前模型已经完成了将近5亿次的认证、识别”，LinkfaceCEO黄硕向清流消费金融介绍到，“大量图片数据的输入、训练，才是人脸识别的核心要点”。据了解，目前Linkface人脸识别技术在金融场景中识别精准度，已达到99.7%。国内人脸识别技术，主要来自香港中文大学汤晓鸥教授，商汤、face++、Linkface创始人，均为“汤派”。“一线人脸识别企业技术差距并不大，行业内的准确率普遍都已经达到千万级别，但是技术好不好关键在于面对攻击时的表现”。即便技术理念从“人脸几何特征识别”升级为“人工智能识别”，但作为信审的第一道防线，人脸识别技术在反欺诈的阵地上，与欺诈团伙之间的攻防大战从未停歇。起先，人脸识别专注人脸面部审核，确定“这个人是这个人”，即身份识别度；欺诈团伙在摄像头前放照片，伪装欺诈；人脸识别公司升级防御措施，加入“摇摇头、张张嘴、眨眨眼”等活体检测，确定“这是个活人”；欺诈团伙再次迭代升级，利用3D建模，做出3D动态图形，动图模仿“摇摇头、张张嘴、眨眨眼”，甚至采用《碟中谍》里的人皮面具。攻击手段层出不同，人脸识别技术面临考验。“人脸识别现在主要加入人脸的三维动态识别和面部微表情识别，来应对新出现的欺诈手段”，黄硕向清流消费金融解释道，“市面上的欺诈手段太多了，迫使我们也要快速迭代算法”。据了解，目前Linkface算法团队共有30人，团队每隔两三个星期就要对模型迭代更新，以应对欺诈团伙的新招数。人脸识别服务是信贷机构与技术商对接API接口，技术商按识别次数收取服务费。据清流消费金融了解，根据查询场景及厂商用量的不同，在身份认证，活体检测上，人脸识别价格差别较大，单次查询，由几毛到一块多不等。“单价不高，但是未来使用量会非常大”，从业者对人脸识别在信贷市场上的应用，普遍比较乐观。大数据风控，人脸识别的另一扇大门身份认证、活体检测是人脸识别在贷前信审的传统应用，但大数据风控时代的来临，为计算机视觉识别打开新的大门。利用社交软件上的分享图片，也能够实现反欺诈。人脸识别识别申请人社交图片，如朋友合照等，人如果与行业黑名单用户同时出现，该申请人欺诈、违约风险概率较大，信贷平台就可以重点审查。除了反欺诈，计算机视觉识别也在信审环节蠢蠢欲动。据清流消费金融了解，目前部分技算机视觉厂商，正在训练模型，接入借款申请人的微信、QQ、微博等社交账号，对其社交分享的图片信息进行识别、标注属性，形成用户标签。“一个人在朋友圈经常晒冲浪、爬山、滑雪，他的标签就可以是：有钱、有时间、风险倾向型”，黄硕说到。而多家信贷平台的风控负责人都曾提及，“大数据风控需要的就是大量数据，只有更多的变量，在风控时，平台才能够更多的评估依据”。利用社交图片反欺诈，形成变量标签，目前该技术仍在测试阶段，尚未商业化使用。就信贷领域来看，身份认证，活体检测仍然是人脸识别厂商的主要服务。市场起劲，创新不足“市场比较大，各厂商都在开发自己的领域，所以细分市场重合并不严重”，一位一线从业者直观感悟，“技术理念都已经十分成熟了，重要的是场景开发”。清流消费金融了解，计算机视觉厂商都将信贷作为重要场景，纷纷推出相应垂直服务，而部分金融平台也已开始尝试，如、金融钱包、、、……节省信审成本，提高效率。面对起风的市场，黄硕略显担忧，“国内计算机视觉厂商多数模仿，创新能力不足”。《“图片文字提取”酷炫功能背后的“黑科技”竟然是它！》 精选十今天，就在刚刚，专注于计算机视觉和深度学习的AI企业商汤科技，宣布完成4.1亿美元(约27.88亿元人民币)B轮融资，创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录。商汤科技4.1亿美元B轮融资包括B1、B2两轮。B1轮由著名鼎晖领投；B2轮由赛领资本领投，中金公司、基石资本、招商证券（香港）、华兴、晨兴资本、光际资本、尚珹投资、中平资本、东证资本、华融国际、东方国际、TCL资本、盈峰控股、著名梁伯韬等近20家顶级投资机构、战略伙伴参投。独角兽企业的浮现，是计算机视觉快速发展的缩影。“人脸识别的精确度早已超过人工审核，达到千万级别”，曾经好莱坞谍战片中，充满神秘技术感的人脸识别技术，其实与我们并不遥远。从2015年马云CeBIT上的刷脸支付、到普通APP刷脸注册、再到7月4日，上海警方利用人脸识别抓拍行人闯红灯……人脸识别早已悄无声息的飞入寻常百姓家，不再是“CIA”、“阿汤哥”们的专利。如今，在消费金融刀剑碰撞的贷前信审，信贷平台引入人脸识别技术，在反欺诈阵前摩拳擦掌。道路坎坷，上线仅两天，惨遭银行叫停人脸识别，是计算机视觉的具体应用，“早在九几年理论基础就已经十分完善，但人脸识别真正发展也就在近几年”，有着将近两年经验的互金分析师Z先生表示。早前，人脸识别会在人脸面部选点，测量各点之间的距离，如瞳孔间距……依靠这种面部几何比例数据，来识别人的身份。“这种几何学技术局限太大，人要是扭一扭、歪一歪，技术就没有办法准确识别了”，Z先生说到，“另外像光线、角度、微整容都会导致技术误判，这些问题得不到解决，人脸识别的精确度也只能停留在实验室”。确实，人脸几何数据识别的体验不佳，让信贷平台对此敬而远之。“人脸识别确实能够降低信审成本，提高审核效率，但我们非常在意它的精准度和排错率”，当被问道是否将会使用人脸识别技术时，某助贷平台CEO向清流消费金融吐露出了忧虑，“我们宁愿多花费一些成本，也不希望因为技术不过关，造成坏账损失和客户流失”。助贷平台对人脸识别的顾虑并非杞人忧天。2015年9月，招商银行与依图科技合作，在全国1500余家网点及1200台VTM机上安装依图科技的人脸识别技术，用户只需对准摄像头刷脸，无需银行卡，便可取款。技术本该让生活美好，但知情人士向清流消费金融透露，该产品仅在招行上线两天，便因识别效果差，而惨遭招行叫停。清流消费金融尝试联系依图科技，试图确认该信息，但截至发稿前，依图科技并无回应。技术革新，反欺诈阵线上的攻防战鉴于面部几何识别的先天不足，目前计算机视觉公司普遍已采用机器学习技术，向模型输入大量图片，并对图片的属性标注，进而令算法模型能够自主对图片的属性归纳、分类。“我们向模型输入了大约1亿张图片，用来训练它，目前模型已经完成了将近5亿次的认证、识别”，LinkfaceCEO黄硕向清流消费金融介绍到，“大量图片数据的输入、训练，才是人脸识别的核心要点”。据了解，目前Linkface人脸识别技术在金融场景中识别精准度，已达到99.7%。国内人脸识别技术，主要来自香港中文大学汤晓鸥教授，商汤、face++、Linkface创始人，均为“汤派”。“一线人脸识别企业技术差距并不大，行业内的准确率普遍都已经达到千万级别，但是技术好不好关键在于面对攻击时的表现”。即便技术理念从“人脸几何特征识别”升级为“人工智能识别”，但作为信审的第一道防线，人脸识别技术在反欺诈的阵地上，与欺诈团伙之间的攻防大战从未停歇。起先，人脸识别专注人脸面部审核，确定“这个人是这个人”，即身份识别度；欺诈团伙在摄像头前放照片，伪装借款人欺诈；人脸识别公司升级防御措施，加入“摇摇头、张张嘴、眨眨眼”等活体检测，确定“这是个活人”；欺诈团伙再次迭代升级，利用3D建模，做出3D动态图形，动图模仿“摇摇头、张张嘴、眨眨眼”，甚至采用《碟中谍》里的人皮面具。攻击手段层出不同，人脸识别技术面临考验。“人脸识别现在主要加入人脸的三维动态识别和面部微表情识别，来应对新出现的欺诈手段”，黄硕向清流消费金融解释道，“市面上的欺诈手段太多了，迫使我们也要快速迭代算法”。据了解，目前Linkface算法团队共有30人，团队每隔两三个星期就要对模型迭代更新，以应对欺诈团伙的新招数。人脸识别服务是信贷机构与技术商对接API接口，技术商按识别次数收取服务费。据清流消费金融了解，根据查询场景及厂商用量的不同，在身份认证，活体检测上，人脸识别价格差别较大，单次查询，由几毛到一块多不等。“单价不高，但是未来使用量会非常大”，从业者对人脸识别在信贷市场上的应用，普遍比较乐观。大数据风控，人脸识别的另一扇大门身份认证、活体检测是人脸识别在贷前信审的传统应用，但大数据风控时代的来临，为计算机视觉识别打开新的大门。利用社交软件上的分享图片，也能够实现反欺诈。人脸识别识别申请人社交图片，如朋友合照等，贷款申请人如果与行业黑名单用户同时出现，该申请人欺诈、违约风险概率较大，信贷平台就可以重点审查。除了反欺诈，计算机视觉识别也在信审环节蠢蠢欲动。据清流消费金融了解，目前部分技算机视觉厂商，正在训练模型，接入借款申请人的微信、QQ、微博等社交账号，对其社交分享的图片信息进行识别、标注属性，形成用户标签。“一个人在朋友圈经常晒冲浪、爬山、滑雪，他的标签就可以是：有钱、有时间、风险倾向型”，黄硕说到。而多家信贷平台的风控负责人都曾提及，“大数据风控需要的就是大量数据，只有更多的变量，在风控时，