运筹学属于什么学科？
运筹学属于什么学科？
运筹学(Operation Research)原意是操作研究、作业研究、运用研究、作战研究，译作运筹学，是借用了《史记》“运筹策于帷幄之中，决胜于千里之外”一语中“运筹”二字，既显示其军事的起源，也表明它在我国已早有萌芽。 运筹学作为一门现代科学，是在第二次世界大战期间首先在英美两国发展起来的，有的学者把运筹学描述为就组织系统的各种经营作出决策的科学手段。P.M.Morse与G.E.Kimball在他们的奠基作中给运筹学下的定义是：“运筹学是在实行管理的领域，运用数学方法，对需要进行管理的问题统筹规划，作出决策的一门应用科学。”运筹学的另一位创始人定义运筹学是：“管理系统的人为了获得关于系统运行的最优解而必须使用的一种科学方法。”它使用许多数学工具（包括概率统计、数理分析、线性代数等）和逻辑判断方法，来研究系统中人、财、物的组织管理、筹划调度等问题，以期发挥最大效益。
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我国运筹学和系统工程的主要创建人之一――许国志
　　许国志，运筹学家和系统科学家。中国系统工程学会的创建人之一。长期致力于运筹学、组合最优化和系统科学的科研与教学，取得了很多重要的研究成
果，筹建了我国第一个运筹学研究室、系统科学研究所。培养了一大批运筹学和系统科学方面的专门人才，并推动了系统工程和运筹学在国民经济中的应用研究，是我国运筹学和系统工程研究的主要创建人之一。
　　许国志，１９１９年４月２０日生于江苏省扬州市。１９３９年考入交通大学机械系。当时中日战争已经爆发，上海沦为孤岛，但交大的教师队伍、图书设备仍具有很好的规模，不失为一求学的园地。１９４１年冬珍珠港事变，上海已难久留，于是在１９４２年夏秋之际，许国志与少数同班同学，历尽艰辛，西行抵重庆继续求学。交大毕业后，在原资源委员会所属各厂先后从事锅炉的设计以及蒸汽涡轮机的装机与运行。时约五年之久，因而初步积累了工程技术方面的一些经验。１９４７年底赴美，入堪萨斯大学，仍修机械工程，获硕士学位后，转入数学系，于１９５３年获博士学位。毕业后，先后在美国芝加哥大学气象学系和马利兰大学流体力学与应用数学研究所工作。为参加祖国的建设，藩篱难阻，许国志终于在１９５５年９月同夫人蒋丽金（化学家）双双乘轮归国。
　　１９５６年１月许国志被分派到当时刚建立的中国科学院力学研究所。当时运筹学刚发展不久，钱学森和许国志敏锐地看到这一学科旺盛的生命力和广泛的应用前景，首次将其引入国内。由于许国志在工程方面的功底与数学方面有相当造诣，钱学森所长便要他负责筹建了中国第一个运筹学研究室。许国志编著了中国第一批有关运筹学的书和文章，系统地介绍了规划论、排队论和博奕论等运筹学的各个分支。招收了中国第一批运筹学的研究生和进修生，培养了一支运筹学骨干队伍。今天，他们都已在各自的研究领域成为学科带头人。同时，许国志等在交通运输、纺织和水利等部门进行了运筹学的推广普及工作。５０年代末到６０年代初，许国志领导并参与了运筹学在中国国民经济中的应用研究，使运筹学在中国得到了很大的发展。后来，中国数学会运筹学会成立，许国志任副理事长。
　　６０年代中，许国志注意到了一门联系计算机科学、运筹学组合数学的新分支――组合最优化正在形成，他便积极倡导开展研究。几十年来，许国志一直致力于组合最优化的科研工作，为中国在这个领域赶超世界先进水平作出了重要贡献。
　　７０年代末，钱学森、许国志、王寿云合作发表了中国第一篇全面深刻地阐述系统工程的文章，对其在中国的迅猛发展起了决定性的作用。８０年代，许国志与一些同志共同努力，创建了中国第一个系统科学研究所，１９８０―１９８３年他任该所副所长；他参与筹建了中国系统工程学会，并担任第二届和第三届理事长；他在国防科技大学协助开办了第一个系统工程系与应用数学系；创办了第一个系统工程的刊物“系统工程的理论与实践”，并任主编。
　　近年来，许国志注意到管理，决策与信息系统结合的新趋向，并开展了这方面的研究，他筹建了中国科学院“管理，决策与信息系统开放研究实验室”并任实验室主任。
　　许国志为我国开创几个新学科，作出了重要贡献。
　　１９９５年当选为中国工程院院士。
为创立中国运筹学奠定基础
　　１９５５年秋，许国志归国途中与钱学森同舟，时相讨论如何为祖国建设作出贡献。钱学森以其渊深的学识与真知卓见，从政治、经济到科学技术，常常提出重要的见解。在第二次世界大战期间，从研究作战方法的过程中，国外产生了一门崭新的学科――运筹学（Ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ
Ｒｅｓｅａｒｃｈ）。钱学森与许国志谈及当时刚发展不久的这一新学科，认为这门学科虽起源于二次大战，但对于经济建设肯定也能发挥作用。虽然它建立于资本主义国家，但由于其学术上的本质是强调总体，对社会主义建设为用亦大。他们决定将这一新学科引入中国。这一段经历为期虽短，但对于许国志此后的生涯影响颇深。
　　回国后，许国志被分派到当时刚建立的中国科学院力学研究所。由于许国志在工程方面的功底与数学上具有相当造诣，钱学森所长便要他负责筹建运筹组。
　　运筹学英文名为Ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，初译为运用学。后来周华章提出Ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ
Ｒｅｓｅａｒｃｈ已经从初期的武器有效使用的问题扩展到许多筹划问题的探讨，初译为运用学已不能包含其内容。经过许国志和周华章的反复讨论，改译为运筹学，以概括运用与筹划两方面的内容。运筹两字渊源于史记中“运筹帷幄中，决胜千里外”一语，这样也同时包括了运筹学起源军事，仍旧有应用于军事的含义。
　　运筹学是一门综合性很强的学科（当时还没有“跨学科”的提法），其科研组织的构成也应能适应这一学科特点。在筹建运筹组中，许国志体现了钱学森的想法，在人员组成方面实行了“三三”制，即三个理科专业，三个工科专业，三个社会科学专业。这样的人员构成不仅在当时颇有新意，而且为运筹学的发展奠定了良好的基础。
　　运筹学在我国原无基础，创建伊始从何处着手？许国志认为要使运筹学得以在我国发展，就必须与我国的实际相结合。许国志一方面在《科学通报》和《人民日报》上著文介绍运筹学，一方面思考具体的研究课题。当时我国运输紧张，粮食调运与储存都是很大的问题。众所周知，“运输问题”是线性规划（运筹学的一个子学科）中的著名问题。当时从这个问题起始，会是一个极好的开端。许国志在和我国粮食调运的同志合作一段时期以后，发现他们有一种极易理解和操作的方法（当然是对简单的小规模问题而言）。线性规划中的运输问题的算法是代数性质的，可通过表格化来进行计算。这种方法是图解性质的，当时便定名为“图上作业法”。从这个方法，许国志提出了两个重要的观点，其一是图上作业法揭示了运输问题的本质。其二是“运输问题”本质是一个图论理论性的问题。这使许国志对图论产生兴趣，并积极倡导开展图论和组合最优化的研究。
　　组合最优化的核心是发现和研究各种“好算法”。在７０年代初，人们已经知道用拟阵来概括大部分组合最优化问题。一个拟阵的最优基问题和二个或三个拟阵的最优交问题已有了好算法，而三个或三个以上的拟阵最优交问题已无希望有好算法。因此，关键之处是要搞清楚二个到三个拟阵交之间的问题。朱永津和刘振宏首先提出的最小树形图问题是二个拟阵交的典型例子，在国际上被称为“朱刘Ｅｄｍａｎｄｓ算法”。１９７９年许国志推广了这一算法，在二个到三个拟阵之间找到了一个具有好算法的新问题――“具有次约束的最优树形图问题”，具次约束的最小树形图是非２―拟阵问题。许国志研究这个问题是基于下列设想。Ｅｄｍａｎｄｓ证明了２拟阵问题存在多限式算法，并且证明最小树形图是一个２―拟阵。但无法证明３―拟阵问题存在多限式算法。许国志与他的同事们有一个想法，即研究一些具体的非２―拟阵问题，并给出其多项式算法，从而对３―拟阵能有较多的理解。
　　许国志对交通运输，特别是铁路运输始终有很大兴趣。他看出铁路运输中存在着很多组合优化的问题，它们的难易度不一。诸如著名的列车编组问题，从理论上很容易给出一个动态规划的算法。但对于“取送车问题”的研究，从理论上导致了一个正数序列的排列剖分，这是一个极难的问题。“文化大革命”以后，许国志主持并参加了驼峰调车问题研究。许国志亲自编写计算机程序。因当时的计算机内存小功能差，而算法必须考虑的问题实际要求多，编程花费了较多精力。虽然计算机给出的方案得到实际部门的认可和赞誉，但终因输入费时和打印效果差，而难于实际使用。但同当时所看到的国外工作比较，这项研究的理论成果是先进的。
　　许国志一贯坚持理论联系实际，重视学科发展的实际背景；特别注重从具体问题中得到启发，从而提出具有一般意义的概念和规律。例如：
　　从顺序剖分和成组剖分中，他得到了衡量一个有限整数序列的“颠倒序”和“混杂序”。
　　从宝塔型车组这一具体问题，他和他的同事们证明并给出长度为ｎ的有限整数序列的最大混杂度。
　　从驼峰调车课题的经验中，许国志深深体会到系统概念的重要性。在一个系统中，一个子系统无论如何先进，如何完善，若不能与其他子系统匹配，则这种先进性和完善性是无从发挥的。在当时整个调车作业还相当陈旧的情况下，先进的调车研究成果也是无法付诸实现的。
　　许国志认为从具体问题中认识事理的本质是极为重要的，这也是他研究工作中的一大兴趣。
中国系统工程的创建人之一
　　在６０年代初期，系统工程在我国国防科研工作中已被采用。但这种情况鲜为人知。１９７９年４月，许国志向钱学森提出在我国发展系统工程的设想，得到钱学森的赞同。同年发表了由钱学森、许国志、王寿云撰写的题为“组织管理的技术――系统工程”。这篇论文对推动我国系统工程的开展，起了关键性作用。
　　系统工程中使用了很多运筹学的方法。那么系统工程和运筹学的关系如何？这个问题，钱学森在他的科学体系中已给出明确解答。系统工程属于工程技术，而运筹学又属于该体系中上一层的技术科学。自然界的一切现象都有其自身的规律，人类社会活动亦不例外。在前面提到过图上作业法，许国志认为这个方法的两条最优解的判别准则，“无对流”和“无迂回”是用运输的语言叙述了充分和必要条件，这就揭示了最优分配的本质，说明了“事理”。同样排队论揭示了拥挤现象的一些规律，博奕论探讨了一类依赖者决定胜负的竞争现象的规律。运筹学的研究对象是“事理”。系统工程的研究不能不牵涉到，因而就不可避免地要应用诸多运筹学的关系，许国志发表了“论事理”一文。多年来，许国志一直有这样的观点：他认为运筹学的出现和发展为应用数学开拓了一个新的、广阔的领域，即从自然现象扩大到人类社会活动和行为。这是本世纪４０年代以来，应用数学的一大进展。许国志在一些文章和学术会议的报告上，屡次阐述他这一观点。
　　７０年代后期，许国志和他的同行在老一辈科学家的倡导下，曾参与筹建一些新科研单位和事业。１９７９年夏，他曾希望在此后五年内能为系统工程在我国筹建一个研究所，从事研究工作；一个系培养人材；一个学会进行学术交流；一个刊物，发表科学论文。在科学春天的大好形势下，在不到三年的时间内全都得以实现。他常为得以亲身参与感到无限欣慰。
倡导和主持决策分析的研究
　　运筹学起源于军事问题，特别是大型武器的有效使用。后来发现这方面的许多概念和方法对一般管理问题也能发挥很大作用。６０年代在有些管理的文献中提及的量化方法，大部分就是运筹学方法。同样，众所周知，在国外，系统工程起源于大型工程项目的规划与执行。自然，这方面的一些内容属于管理范畴。７０年代后期，有效管理在我国受到相当重视。许国志的兴趣便更多地，逐渐地转移到管理方面。他认为在管理问题中，决策不仅层次最高，而且在发展上也最完备。自博奕论为其奠定基础以来，在方法论方面，发展了决策分析一套工作。进而开展了决策支持系统。使复杂的决策问题借助计算机而得以实现。在这方面，他有着如下的观点。
　　（１）许国志强调，无论是决策理论，决策分析，或者是决策支持系统都是决策科学工作者的工作。而决策本身是决策者的职责。决策科学工作者决不能越级发展。
　　（２）决策科学工作者对具体问题经过研究探讨而提出的方案，是否为决策者所采纳绝不是判别该项工作优劣的准则。判别的主要依据应是该方案对决策者所起的影响作用。
　　（３）人的决策行为并不完全依赖逻辑思维。因而一些传统的数学概念和方法在决策问题中的应用常不尽如人意。即使在一般管理问题中，也应审慎。６０年代国际上过分重视量化方法，是不适当的。对于７０年代流行的一些观点，许国志认为也需要修正，他多次在学术报告中提及此点。
　　（４）系统工程中的方法论的本质，是提出一个进行工作的步骤和程序。他认为决策科学化的核心内容之一是决策程序化。仅仅采用一些科学方法甚至是难度较大的数学方法，而忽略了应遵循的步骤，决不能称为决策科学化。
　　（５）任何一项具体的决策问题的研究，如果没有决策者以某种方式参与共事；而希望该项成果的取得实际效果，是不能想象的。决策者和专业科学工作者的共同参与、协同工作是一种艺术。
　　数十年来，许国志用了较多的时间从事组织领导工作。他在完成具体管理工作的同时，还以一个科学家的眼光，把一些具体事务作为案例进行研究。他曾遵守并积极倡导下列原则。
　　（１）互补原则。许国志注重于与他性格迥异，事业不尽相同的人合作。
　　数学规划论中有一条互补定理，它是优解的判别准则。他认为这个原则是受到运筹管理的启发。
　　（２）易位原则。许国志认为在许多非原则问题上，常常站在对方的立场想一想问题，是能把事情办得更好一些的重要原则。
　　（３）三多原则。多想、多听、多写。要多分析、多思考；要让人家把话讲完；重要的文件不要假手他人。
　　（４）一盘棋原则。许国志认为任何一个单位都是一盘棋中的一个棋子。或者说是一个系统中的一个子系统。如果不相互交流，那么就成为一个奇异点，或者说形成一个闭系统。在封闭系统中，熵不断增大，终而导致无序。在单位内部，他强调“兼收并蓄”，这样方能叶茂枝繁。
　　１９１９年４月２０日　出生于江苏省扬州市。
　　１９４３年　上海交通大学机械工程系毕业。
　　１９４３―１９４７年　先后在新通贸易公司：昆明中央机械厂和北京石景山发电厂工作。
　　１９４７年　赴美留学。
　　１９５３年　获美国堪萨斯大学数学系博士学位
　　１９５３―１９５４年　任美国芝加哥大学气象学系研究人员。
　　１９５４―１９５５年　任美国马利兰大学流体力学及应用数学研究所研究人员。
　　１９５６―１９６０年　任中国科学院力学研究所副研究员。
　　１９６０―１９７９年　任中国科学院数学研究所副研究员。
　　１９８０―１９８９年　任中国科学院系统科学研究所研究员。
　　１９８０―１９８３年　任中国科学院系统科学研究所副所长。
　　１９８９年―　任中国科学院管理，决策与信息系统开放实验室主任。
　　１９８５年―　任中国系统工程学会理事长。
　　１９９５年　当选为中国工程院院士
　　１　中国科学院数学所运筹室．运筹学．科学出版社，１９７８。
　　２　中国科学院数学所运筹室．最优化方法．科学出版社，１９８０。
　　３　许国志．论运筹学中的几个问题．科学通报，１９５６年，５月号，１５―２７。
　　４　钱学森，许国志，王寿云．组织管理的技术―系统工程．载钱学森《论系统工程》，湖南科学技术出版社，１９８２，７―２７。
　　５　许国志．论事理．系统工程论文集．科学出版社，１９８１。
　　６　许国志．关于应用数学的几点看法．自然杂志，１９８０。
　　７　中国科学院数学研究所运筹室二组。铁道调度问题中数学方法的初步研究．应用数学学报，１９７８第１卷第２期，９１―１０５
　　８　许国志，朱永津，田丰．具有次约束的最优树形图问题．应用数学学报１９７９，第２卷，第４期，２９５―３０１
　　９　许国志，陈庆华，刘继勇．数列最优成组剖分的一个近似算法．科学通报，１９８６，第３１卷，第１５期，１２８―１３１
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美国运筹学申请分析
1.& & 什么是运筹学：&
英语全称为：Operational Research(英国)或者是Operations Research(美国)&
　　在中国战国时期，曾经有过一次流传后世的赛马比赛，相信大家都知道，这就是田忌赛马。田忌赛马的故事说明在已有的条件下，经过筹划、安排，选择一个最好的方案，就会取得最好的效果。可见，筹划安排是十分重要的。&
　　现在普遍认为，运筹学是近代应用数学的一个分支，主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决。前者提供模型，后者提供理论和方法。&
　　运筹学的思想在古代就已经产生了。敌我双方交战，要克敌制胜就要在了解双方情况的基础上，做出最优的对付敌人的方法，这就是&运筹帷幄之中，决胜千里之外&的说法。&
运筹学(Operations Research, OR)从字面上看，是「对众多的作业从事研究」，而一些著名的专家学者则给予不同的解释与定义，综合专家学者的意见，可简述作业研究为：&
「应用科学的方法、技巧与工具，对从事研究的系统求出代表之数学模式或他种模式，以研究该系统中之各项活动及评估所拟议之各种行动途径，求出作决策时应采取之最有利答案。」&
英国作业研究学会(Operational Research Society)把作业研究(OR)定义如下：&
「作业研究是指应用科学方法，处理工业、商业、政府、国防中因指挥和管理一大群人、机器、原料和资金而产生的复杂问题。这种独特的方法要发展这些系统的科学模式、衡量机率和风险等因素，用它们来预测和比较各种不同的决策、策略或控制的结果。其目的是协助管理阶层以科学方法来决定政策和行动。」&
最早成立作业研究学会的国家是英国(1948年)，接着是美国(1952年)、法国(1956年)、日本和印度(1957年)等。到1986年为止，国际上已有38个国家和地区建立了作业研究学会或类似的组织。在1959年英、美、法三国的作业研究学会发起成立了国际作业研究学联合会(IFORS)，以后各国的作业研究会纷纷加入。此外，还有一些地区性组织、如欧洲作业研究协会(EURO)成立于1976年，亚太作业研究协会(APORS)成立于1985年。&
2.& & 特点：&
运筹学的特点是：1.运筹学已被广泛应用于工商企业、军事部门、民政事业等研究组织内的统筹协调问题，故其应用不受行业、部门之限制；2.运筹学既对各种经营进行创造性的科学研究，又涉及到组织的实际管理问题，它具有很强的实践性，最终应能向决策者提供建设性意见，并应收到实效；3.它以整体最优为目标，从系统的观点出发，力图以整个系统最佳的方式来解决该系统各部门之间的利害冲突。对所研究的问题求出最优解，寻求最佳的行动方案，所以它也可看成是一门优化技术，提供的是解决各类问题的优化方法。&
3，运筹学的应用重点&
前面介绍作业研究的起源时，已提到了作业研究在早期的应用，主要是在军事领域，第二次世界大战后作业研究的应用转向民间，以下仅对某些重要领域的应用提供同学们参考：&
1.市场销售：在广告预算和媒体的选择、竞争性定价、新产品开发、销售计划的制定等方面。如美国杜邦公司在五十年代起就非常重视将作业研究用于研究如合做好广告工作、产品定价和新产品的引入。通用电力公司对某些市场进行模拟研究。&
2.生产计划：在总体计划方面主要是从总体确定生产、储存和劳动力的配合等计划以适应变动的需求计划，主要用线性规划和仿真方法等。此外，还可用于生产作业计划、日程表的编排等。还有在合理下料、配料问题、物料管理等方面的应用。&
3.库存管理：存货模型将库存理论与计算器的物料管理信息系统相结合，主要应用于多种物料库存量的管理，确定某些设备的能力或容量，如工厂的库存、停车厂的大小、新增发电设备容量大小、计算机的主存储器容量、合理的水库容量等。&
4.运输问题：这里涉及空运、水运、公路运输、铁路运输、捷运、管道运输和厂内运输等。包括班次调度计划及人员服务时间安排等问题。&
5.财政和会计：这里涉及预算、贷款、成本分析、定价、投资、证券管理、现金管理等。用得较多的方法是：统计分析、数学规划、决策分析。此外，还有盈亏点分析法、价值分析法等。&
6.人事管理：这里涉及六方面。(1)人员的获得和需求估计；(2)人才的开发，即进行教育和训练；(3)人员的分配，主要是各种指派问题；(4)各类人员的合理利用问题；(5)人才的评价，其中有如何测定一个人对组织、社会的贡献；(6)薪资和津贴的确定等。&
7.设备维修、更新和可靠度、项目选择和评价：如电力系统的可靠度分析、核能电厂的可靠度以及风险评估等。&
8.工程的最佳化设计：在土木、建筑、水利、信息、电子、电机、光学、机械、环境和化工等领域皆有作业研究的应用。&
9.计算器和讯息系统：可将作业研究应用于计算机的主存储器配置，研究等候理论在不同排队规则对磁盘、磁鼓和光盘工作性能的影响。有人利用整数规划寻找满足一组需求档案的寻找次序，利用图论、数学规划等方法研究计算器讯息系统的自动设计。&
10.城市管理：包括各种紧急服务救难系统的设计和运用。如消防队救火站、救护车、警车等分布点的设立。美国曾用等候理论方法来确定纽约市紧急电话站的值班人数。加拿大亦曾研究一城市警车的配置和负则范围，事故发生后警车应走的路线等。此外，诸如城市垃圾的清扫、搬运和处理；城市供水和污水处理系统的规划......等等。&
申请情况：&
运筹学是美国大学工业工程专业的研究方向之一，运筹学不算是美国留学申请的热门专业，下面我们来看一下美国留学申请运筹学的一些情况。&
& & 由于运筹学是属于理科的，那对于理科申请需要注意的就是需要有相关的研究经历，或者试验动手经历。这些对于一个研究生申请是至关重要的。因为现在日益激烈的美国留学申请已经演变成类似上海就业市场的竞争。可以看做就象找工作一样，那在找工作的时候，公司所看重的就是你的工作经验，无论什么公司都希望能够招到有相关的丰富工作经验的。这样，那就可以一进入公司，只要稍微把该公司的一些工作方式介绍一下，很快就能够上手开始自己的业务了。推广到留学，其实也是一样的道理，因为你是过去读理科，所以对方学校和教授第一感兴趣的就是最好是有过和他们所从事的研究课题的研究经历的。如果没有相关的经历，那最好是有接近的经验。。如果还没有，那至少要有研究经历这样才会对你的申请有帮助，这些比什么高的TOEFL和GRE重要的多。&
& & 其次，运筹学专业有着它的独特性，也就是最好有该专业的背景。因为本科或者研究生是本专业的对于你再申请这个专业是有很大帮助的。因为你已经有了扎实的基础，这样你去竞争才会有底气和实力。&
& & 最后，其实理科的很多专业都是相通的，申请的方式和注意点也类似，所以只要你了解了运筹学的方法，那可以融会贯通的运用到其他的专业申请。&
　　推荐信&
　　1.搭配一般要这样(如果可以的话),一封是来自本方向牛人的,撑台面,引起重视,但牛人一般不太会给你写太好,第一让他对你满意很难, 第二学术界都很相通的,他们很顾忌自己的声誉,担心自己的同学或朋友抑或是学生因为给他面子收了你，而你的实力却不强,到时候人家会怪他,所以不轻易推荐人.&
　　另外的几封来自跟你最熟悉的教授,最好是你的research/project supervisor对你有充分了解,像那些什么&He/She got good grade in my class&这样的话，完全忽略，因为你的成绩单可以反映一切，比较有作用的话是这样的&He/She always asked questions during my lecture and discussed with me about the textbook, also found some mistakes in my notes&这样才真正体现出你的质疑和思维能力。如果你跟他做过research就最好了，可以写的很生动。&
　　这里建议要外系的(相关的)因为他们不用担心你被他们的同学或朋友收了，所以可以适当夸大。&
　　2.一定要让letter和你的PS结合，在PS上写明你跟推荐人的关系和经历，详细阐述，然后letter成为见证。&
　　3.不要自己写找老师签名，这个下三滥的招事前几年还好用，因为美国人很诚信，觉得中国人也是，求其是好学生们。可是这么多年过去了，很多中国学生告诉他们了这些，他们早就知道了一切，很容易看出来那封是真的，那封是假的。那些写假推荐信的人很容易失去credit，而直接被忽略。&
　　这样的要求可能对很多朋友来说不现实，毕竟在国内大学很难有学术高人，但正确的状态应该是尽力弥补，请大家多留意一些到你们学校交流或是做报告的老师，争取能跟他们取得联系，难度虽然大，到好处颇丰。&
　　Research Ability&
　　1.对于Phd, G/T根本不重要，CGA也不是很重要，只是在大家都没有research experience的情况下才会看CGA然后G/T，我老板的要求CGA 3.0以上 G的Math 790(对于中国人)就行了，V和AW不太看的。&
　　原因很简单，招Phd不是招学生，而是招工作人员，不care你的成绩，但是care你能否做出研究。&
　　有太多太多人成绩很好，但是research上没有感觉，最终失败。&
　　2.Research Ability并不是看你paper的数量，而是你的经历和质量。我老板拿都一份application上海某个大学的EE,发了近10篇所谓的paper，但说句实话每篇的难度和质量还赶不上美国/香港(我就读的地方)senior level course project，所以根本没用。而且要知道在美国发一篇paper是很困难的，本科生有paper的是凤毛麟角，而且大多也是submitted, not published，这当中要很长时间，所以如果有人能在大四上paper发出来，基本上是要在大三上就submit了，而research 应该是大一就开始做了。。。这个可能性。。。&
　　还有就是对于Phd，绝大多数情况下(除非你跟的是Assistant Prof)老板不会给你课题做的，要你自己去找，他只是指点指点可行性和告诉你这个问题有没有人做过有没有价值。所以大多数paper学生肯定是第一作者，老板第二。&
　　所以对于那些什么第n(n&=2)作者的文章，就不用多说了。&
　　体现research ability的正确方法大概有两种，一种是你在学习中的思考与质疑能力，可以写在PS里，也要在letter中体现。&
　　还有就是经历，在美国和香港的大多数学校都有 UROP (Undergraduate Research Opportunity Program) 这样的经历配上推荐信才是有用的。&
　　Credit/陶瓷&
　　信誉度是美国人尤其是学术界最看重的&
　　1.他们喜欢在PS上表明毕业以后希望做faculty的人，因为中国学生的声誉早已很差了。&
　　这是我的一个prof的话&Every one knows that Chinese folks are good, smart and hard working. But I do not prefer them, honestly, XX(a Phd Student from Euro) is not as good as you guys, however there is one big difference, Other people come to US for academic research, but Chinese come to US for US. Tons of you guys went away after getting a Master, or changed their major to Business or something else easy,&&&
　　这句话一点没错，这一年来我认识了很多的Phd学生，那些欧洲人虽说有很多不太聪明，但是他们热爱研究，是为了研究而来，但是相反没有多少中国孩子热爱科研，只是为了美国梦。&
　　要知道Phd的头两年一般来说是做不了research的，都是让你take course的learning process,人家大学花了钱train了你两年，你拿到master了以后就找工作走了，还更有什么tran到top school跳槽的，教授对这种现象非常反感。。。&
　　2.关于陶瓷。。。陶瓷要套，为了让对方更加了解你，但是居然有人笨到一所学校套两人的。。。prof,&come on, faculty talks, don`t treat us like fool, they gonna lose credit&&
　　3.说道陶瓷，如果不是真的对你potential supervisor的research有很深的了解和想法，其实陶瓷也没用。我老板说 &Every one says that I am interested in your research&, no point at all, if you are really good, read my paper, discuss with me or tell me your own research ideas in detail&&
　　说完了这些，按照习惯，报一下我的情况(对香港读书的同学更适用，也希望国内的朋友们能借鉴)&
　　Apply for IE (Operations Research)&
　　College: in Hong Kong&
　　Major: ECE&
　　Minor: Math&
　　Final Year Exchange in a Univ in US (reputation around 30th)&
　　GPA不高，在HK 3.7 主要是我大一开始就酷爱数学，把精力都放在了数学课上什么Real Analysis, Differential Geometry这种pure math的课修了很多，又上了几门Phd的课反而在自己专业的EE上没怎么太下功夫，我喜欢的Control & System的senior的课大都A+，但基础课什么IC design甚至拿C& 到了US以后更是决定了转投IE (Operations Research)完全不管EE了，所以第一学期3门IE Phd课都是A，而两门本科的EE都只有C, GPA才3.0&
　　G&T都是裸考，T:105，G:800+420+3.5(相当丢人)&
　　Research Experience: HK: 两次UROP，但是都是学习式的以读书看paper为主，远远不到发paper等级,一个Math Dept的Analysis，另一个ECE Dept的Stochastic Optimization 另外只有 Final Year Thesis on Optimization&
　US: 一次UROP,是ECE Dept的Learning Theory and Philosophy，学习为主，有一些matlab programming. Another research under my potential supervisor about stochastic inventory theory,申请的时候成果已经有了，paper in process&
　　Four Letters(这里提一下，建议大家还是不要多寄推荐信，因为前三封一到，Graduate School就把你的file给dept了，最后一封就浪费了，我有几个学校就是最重要的一封浪费了)(我没有一封信是来自我自己本科major的)&
　　1.Head of IE from US, I got A in his Phd Seminar Class and working with him on the paper.&
　　2.Assistant Prof in IE from US, I got first in his graduate class.&
　　3.Associate Dean of Science from HK, I took 3 of his classes on Analysis and he was my supervisor of the Math UROP&
　　4.Associate Prof in Math from HK, I got first in his senior pure math class.&
　　PS: 5段&&
　　1.Brief Introduction&&
　　2.Course work, PS是弥补GPA的好办法，突出我上和10多门数学课，和很多Phd课程，为GPA不够做理由&
　　3.Research Experience, 讲述每一个Research，和推荐信精密结合(这是最重要的部分)&
　　4.Motivation，表明我对科研的热爱和毕业后只想做faculty&&
　　5.表明　I want to work with Prof&(这是我的一大败笔，建议大家千万不要这样，如果你事先联系好了教授，不要写在这里，这样会带来麻烦。比如我所交换的学校，我写了我要跟一个老板，可是没想到DGS跟我老板有矛盾，于是乘机拿我开刀，想只给我master，说什么给我机会重新考虑到底想跟谁)&
　　最后结果，我本来想申20所左右，但是在申到一半的时候research有了重大成果，所以我老板想让我留下来，他是这方面的权威，我也觉得跟他合作很愉快，主要是他不严厉，而且相信我。&&
　　去Stanford这样的名校读书是我一生的梦想，但是我这个人兴趣爱好太广，要花很多时间在体育和音乐上，所以在和Cornell等学校教授及学生的交谈之后，觉得自己完全不喜欢那种除了学习就是工作的生活，于是放弃了几所拿到手的最top school.最重决定留在交换的学校&
　申请经验总结&
　　1. Phd真的不是那么好读的，理工科的毕业率其实很低，很多人会由于没有题目做而难以毕业。兴趣是最重要了，有了motivation才会发现问题，解决问题。&
　　2. 美国可能并没有你想象中那么好，至少我身边的人没有几个喜欢的。普遍意义上美国的生活比国内差多了，食物上的差距就能让人崩溃，生活更是单调。&
　　3.关于选校，除非你非常热爱研究，不然的话不建议什么保底学校，那种100名开外的学校真的不怎么样的(虽说肯定比中国的学校都好)，但是要知道placement是很重要的，一定要想好毕业以后干什么，如果想做faculty，那么那些差学校毕业的机会是很小的，可能只能去一些&college做个teaching faculty. 4。On the other hand, 不要太苛求什么top 10,这么说吧top 50对你发展来讲已经足够了，美国top 50的学校教授实力已经是相当强大了,比如ECE里IEEE fellow一大堆，其实对于phd，如果你毕业马上回国，那可能学校名气很重要，毕竟很多人不知情，一听是Havard毕业的，连CS也招。。。&
　　但是在美国，看中的则是你个人的实力和你老板的名声。只要有好的paper出来，不管你来自哪里都能去牛校当教授。&
　　top 10固然好，环境好，优秀学生云集。。。但是也有弊，竞争太激烈，压力太大，qualify很难，魔鬼教授很多。&
　　你的supervisor是最重要的，不仅仅是他/她的实力，还要看跟你们是否match，而最好的选择方法就是去问他们的学生。&
　　5。不要太过看中那些什么排名，比如NSnews，所有帮我参谋的教授都对那排名很哗然。&
　　曾经有同学问我我在哪，然后对我说你们学校不错，专业排名23, 有点智商的人就不会相信这个，top 10, top 30什么的是还是可以划分的，但是23?那你告诉我我们比22的差在哪里又比24的好在哪里。。。&
　　应该做的是自己去查询，看看这个领域好的paper大多来自哪里，看看那些conference的出席人物，你心中就会有数了。&
　此外应该去寻问你的教授或是以在美国的同学，他们是业内人士，知道真实情况。&
　　6。对于那些想在工业界商业界找工作的，其实从某种意义上，地方比学校更重要。美国很大的，不是那里都是NYC,LA.一些小城镇或是农业州就业前景一塌糊涂，再加上经济衰退&
前10学校排名：&
1 Operations Research, New York University&
2 Operations Research, University of North Carolina at Chapel Hill&
3 Operations Research, George Washington University&
4 Industrial Eng & Operations Research, University of California-Berkeley&
5 Operations Research, Texas A & M University&
6 Operations Research, Georgia State University&
7 Operations Research, Rutgers University-New Brunswick/Piscataway&
8 Operations Research, North Carolina State University at Raleigh&
9 Operations Research & Financ Engineering, Princeton University&
10 Operations Research, Cornell University&
11 Operations Research, Case Western Reserve University&
12 Operations Research, Massachusetts Institute of Technology&
13 Operations Research, Florida Institute of Technology-Melbourne&
成功案例：&
综合4-ColumbiaUniversity哥伦比亚大学-研究生录取&
& & 学生姓名： 陈同学&&&
& & 录取结果：哥伦比亚大学&
& & 学历： 研究生&
& & 背景情况&
& & 留美考试：：2009年10月托福104；2009年6月GRE &
& & 在校成绩: 3.7& & &&&
& & 目前就读的专业 主修数学与应用数学，副修金融&
& & 学生背景：&
& & 学术方面：&
& & 连续三年三等奖学金GPA前10%；&
& & 高中曾获全国高中数学联赛一等奖；&
& & 全国青少年科技创新大赛二等奖&
& & 熟练掌握C语言、编程、及其他统计和计算机分析软件&
& & 职业方面：&
& & 特许公认会计师一、二、三级&
& & 注册金融分析师一级&
& & 课外活动&
& & 校内：&
& & 国际区域经济研究协会浙江大学分会金融组副主席&
& & 大学生科研训练计划&
& & 学生会体育部部长&
& & 校外：&
& & 普华永道会计事务所税务部实习生&
& & 海汇投资管理有限公司投资部实习生&
& & 花旗银行中小企业部实习生&
& & 富士高实业控股有限公司财务部实习生&
& & 参加哥伦比亚大学高级金融论坛&
& & 申请背景&
& & 学生申请的是金融工程，这个专业属于交叉学科，也不是全部分布在商学院里。金融工程涵盖的项目很多，包括金融工程、金融数学、数量金融、数量与计算机金融等等。大部分学校的这个项目是由数学系、工程系、计算机系和商学院合办的。学生在大一大二阶段修了非常多的高级数学课程，数量背景非常扎实，学生的本科学术背景对于申请这个专业可以说非常适合。&
& & 选校清单是学生自己提供的，数量非常多，排名几乎全部在前50，这样的选校单非常冒险，但顾问表示尊重学生的决定，一是介于学生自己的要求，二是认为学生的背景和所申请的专业非常匹配，可以冒险一试。&
& & 申请结果&
& & 哥伦比亚运筹学 录取&
& & 约翰霍普金斯 金融数学录取&
& & 南加州大学 金融数学 录取&
& & 明尼苏达大学双城 金融数学 录取&
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