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明升m88万&#3十大维权舆情热点：共享单车和网络订餐上榜
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文章来源：中国科学报&&&&发布时间：日 20:09&&【字号：&&&&&&】
　明升m88万能:近年银联卡各类收单违规行为层出不穷，银联将重拳出击。记者昨日获悉，新版《银联卡受理市场违规约束实施细则》（以下简称新5号文）将于不久后“出炉”，2015年起有望正式执行。“这次的新版违规约束实施细则比以前严，力度是从前的2~5倍。”银联业务相关负责人透麓旒伲灰浴POS机升级”或“降低扣率”为由，擅自将其他机构商户改造为自身商户的“切机”行为等等。违规行为执行力度记者发现，与现行旧5号文相比，加大了对各类违规行为的执行力度，包括针对违规开展银联卡跨行业务、套用商户类别码、套用特殊计费等现象，同时，还首次将发卡机构纳入约束，对部分严重违规行为不再给予整改期。更严格的细节还体现在多处。如，旧版5号文最低约束金额为2.5万元，新版5号文将其提高至5万元；违规交易计算期间也从原先的180天延长至1年，新增了复议和违规现场核查，以优化违规约束流程。一位业内人士分析，这种做法旨在减少了绕银联转接的套利空间，有效遏制转接行为的蔓延。另外在套用商户类别码(MCC)、套用特殊计费的执行力度上，新5号文不再实行所有套用行为均按(合规费率-违规费率)违规交易金额的处罚规定，采取分类处罚方式。值得一提的是，为有效遏制一些极度恶劣的违规行为，若收单机构疑似通过智能化手段，将同一商户交易分散在多个商户编码或者多个交易渠道进行上送，违规行为一经认定，将启动违约金约束措施，违约金标准可高达单次100万元。收单乱象催生最严约束前11月违规商户44万户如此严厉规则的出台背景，是面对受理商户的业务规模迅速扩大，各类违规事件层出不穷。据银联统计，今年1月~11月，单套用商户类别码（MCC）及特殊计费已侦查发现违规商户44万户。同时，各类违规行为屡见不鲜。如批量伪造营业执照、门脸照片等商户资料的大面积造假；以“POS机升级”或“降低扣率”为由，擅自将其他机构商户改造为自身商户的“切机”行为等等。银联人士称，目前规范工作形势严峻，绕银联转接加剧，但现有的约束违规行为覆盖面小，仅针对线下收单市场中的违规行为，对发卡、差错等业务中的违规行为不涉及，尚未形成全规则约束体系。因此，有必要细化违规行为分类及处置方法，便于精准打击重点违规行为。在“新5号文”落地前，中国银联方面已明确规定，12月8日起所有非金融机构必须同时启动自查整改。包括存量商户必须在日前，断开全部未经中国银联书面许可的，与中国银联其他成员机构建立的直接系统连接。新旧版本5号文规定对比旧版5号文最低约束金额为2.5万元。新版5号文将其提高至5万元。旧版5号文违规交易计算期间180天。新版5号文违规交易计算期间延长至1年,新增了复议和违规现场核查，以优化违规约束流程。新版5号文在套用商户类别码(MCC)、套用特殊计费的执行力度上，新5号文不再实行所有套用行为均按(合规费率-违规费率)违规交易金额的处罚规定，采取分类处罚方式。新版5号文为有效遏制一些极度恶劣的违规行为，违约金标准可高达单次100万元。。
　开源了！全世界开发者圈子霎时炸开了锅，笔者第一时间登录CSDN评论占座就立马被无数程序员的口水战瞬间淹没。近日，微软公布了开发环境开源计划，开发者可在Windows以外的其他平台上开发应用程序，同时微软承诺将对这些平台提供应用的运行环境及框架支持。在那些热闹非凡的程序员圈子和论坛社区里，围绕着开源的消息，码农之间的争论已经升级到java与开发者的各种恩怨情仇，甚至延伸至Linux与Windows在服务器端的优劣之争。一些积郁已久的微软死忠和以为生计的程序员甚至喊出了“java去死”的口号。开源意味着什么？为什么这一消息对于开发者犹如重磅炸弹？它对微软及业界将产生什么影响？带着三个问题让我们先从程序员世界的那些破事儿说起。◆java与两大阵营计算机语言的发展经历了机器语言、汇编语言、高级语言以及C、C++、java等翘楚在历史上闪耀过后，聪明的灵长类动物人类将编程语言做成了各种简便易学易用的开发工具和开发平台，利用这些工具平台你只须像搭建高乐积木般就能码出自己想要的东西，当然你还得会削积木（掌握语言）。后来经过时间演化形成了两大开发阵营――java和，简单说前者是跨平台的开发工具，可以在不同操作系统上进行开发、运行、维护；而后者是跨语言的开发平台，允许使用多种编程语言结合其工具进行开发，但开发过程和应用程序的运行只能在Windows平台上实现。两者各有优劣，一目了然。尽管倚恃他爹微软以实力雄厚、功能强大著称，但自互联网时代特别是移动互联时代微软固守Windows平台的局限性，其自然被灵活机动跨平台的java抢尽风头。然而纳德拉显然不是吃素的，开源了，不仅支持跨平台开发，重要的是跨平台运行，这使得java虚拟机的优势荡然无存。◆被逼急的纳德拉：开源对java影响深远历史证明，开源与商业软件就像两股相互抑制的力量，它们是一种此消彼长的关系，但绝不会完全吞并另一方。过去十几年，java顺应互联网发展趋势以其卓越的通用性、安全性、平台可移植性赢得了全球开发者的青睐，并积累起庞大的簇拥人群。然而却鲜有人知道java起步之初就受到了来自微软与Adobe的双向绞杀而一度濒危，艰难存活下来之后，其真正的发家则在于移动时代的到来，安卓平台给了它广阔空间和涅之力。如今，java在服务器端和手持设备领域已如日中天。谷歌公司手持java利器，号召开源势力对微软穷追猛打的这些年真的把微软逼急了。微软新帅纳德拉上任后的三把火，让谷歌明白了他们正在挑衅一只受了轻伤的狮子，而这只狮子正在重振雄风。事实证明微软在多年之前就已拥抱开源，参与Linux内核贡献并成立开放技术子公司，而今年早些时候对Roslyn编译器的开源亦是其开源大计的前奏。甚至一些开源社区的领袖人物也表示不再将微软视为“敌人”，同时他们认为未来与java将互不干涉地共存。◆纳德拉的计谋我们看到纳德拉上任后实施的一系列举措让微软在潜移默化中得到改变，“移动为先、云为先”的两个“先”字在这段日子里得到了明确的执行。从Office跨平台免费到VS跨平台免费以及VSEmulatorforAndroid的发放，微软在跨平台上大做文章并拉拢个人消费者和开发者，表面上似乎丢车保帅采取Windows平台让利策略，实则在暗地里下一盘很大的棋。众所周知，苹果依赖品牌溢价而大卖硬件，其封闭的软件生态为诸多开发者所诟病，结果就是导致了安卓的野蛮生长。纳德拉似乎看到了谷歌的弱点：尽管安卓系统在智能移动市场垄断地位已现，但业内一股安卓“去谷歌化”的暗流却在蔓延滋生，也就是说谷歌正逐渐丧失对安卓的控制，当年AT&T公司放任UNIX变种发展导致BSD的反超和一枝独秀就是最好的例证。纳德拉的新策略致力于将微软的生态核心从Windows转移至Azure云，平台的开放有利于实现微软新生态向安卓平台的渗透，助长安卓系统继续野蛮生长，加速其脱离谷歌的控制。在未来，我们或将看到大量优质的应用运行在安卓和iOS平台上，而这一切的背后都将伴随着Azure云的影子。不久前，微软市值升至4089亿美元位居全球第二并超过谷歌公司。我们看到微软正逐渐走出PC时代的思维困局，朝着即将到来的下一波移动浪潮布局着有利战略。不得不说，继施密特、库克之后，纳德拉是一个不简单的硅谷经理人。那个老鲍用充满激情大嗓门喊着”WebDevelopers!WebDevelopers!WebDevelopers!”的时代已成为过去，如今的微软则让人看到了盖茨时代的狡黠。。
　明升m88万能相比很多其他国家，中国是真正的大数据市场，快速的经济发展和蓬勃的新兴产业都催生了崭新的业务模式，推动了大数据和云计算的发展。在这里，几乎所有的企业都能描绘自己的大数据蓝图，憧憬大数据带来的产业革命。“只是我们今天看到很多人谈的都是‘空中楼阁’式的未来模式，他们能看到大数据的未来，但看不清那条构建通往未来的路。”行走于中国大数据最前沿的Pivotal大中华区总经理刘伟光在接受21世纪经济报道记者采访时如是说。Pivotal由EMC、VMware、GE于2012年4月共同出资成立，EMC持有80%的股份，这是存储巨头EMC在大数据领域中最重要的布局。在整个采访过程中，刘伟光讲述了20多个亲自负责的案例。在这些案例中，他看到，有的企业不知道路在何方、有的企业因为管理思维局限停滞不前。“但是无论哪种情况，我们必须承认这是一个大数据推动产业变革的年代，因为几乎中国的各行各业都在开始脚踏实地地规划自己的大数据蓝图，而不再是一两年前只把大数据当成噱头炒作的年代，更多企业将大数据逐渐提升到企业整体战略的高度。”刘伟光说，在中国的大数据版图上，各行各业的领袖企业都在向大数据凝聚。看不清前路的人在摸索，停滞不前者在思考，走错方向的企业也开始自我修正。但是这也符合历史上任何一种趋势或者一种技术推广和变革的规律。孕育中的大数据革命《21世纪》：Pivotal已经在大数据市场耕耘了很久。能不能谈谈你对中国大数据市场的理解？刘伟光：我在数据行业工作了很多年，见证了从小数据到大数据的转变过程以及这个过程中技术的革命和产业的变革。公平的说：中国不仅是一个真正意义上的大数据国家，而且在大数据实践这个新的历史关头，我们并没有落后于美国。除了庞大的人口总数之外，中国还拥有很多与众不同的消费模式，除去传统的电信金融互联网之外，没有哪个国家拥有中国这样火爆的电商、发达的物流，还有面临向互联网时代转型的制造业、教育、医疗，科研，零售，交通，这些行业中孕育着大数据基础和今天我们还无法完整预测的发展前景。另外一点我们必须说：其实大数据和云计算的技术几乎密不可分，而在云计算发展的年代，应该说中国的各行各业都建立了相当强壮的IT基础设施迎接云计算，这些也为大数据的起飞提供了有力的助推器。在这点上，中国又走在了世界的前列。而且，这些企业都希望借助大数据转型，改变商业模式。电商寻找商业智能，物流提出“数据就是生命”，制造业更希望借助大数据提高效率、改变质量。中国的这些行业，引领大数据革命，科研行业希望利用大数据让研究走向一个新的高度。《21世纪》：目前的大数据讨论多集中于互联网金融、电商等互联网领域，能否谈谈你所了解的其它行业的大数据？刘伟光：目前确实有一个误区，很多人以为大数据只存在于互联网。我们承认，互联网企业走在前列，而且他们也为大数据的实践和技术革命做出了很大贡献，但这不等于大数据的全部，也不能完全代表中国大数据的市场潜力。让我们首先看一个几乎没有跟大数据联系到一起的行业：科研。根据国家对重点科研实验室和项目的需求，重点科研项目数据要保留10年以上，如果没有大数据，这些数据对于他们来说只等于一些离线存储的硬盘和磁带。我接触到几个中科院的科研机构，他们的数据量都庞大到无法想象。过去没有技术能够帮助他们进行数据建模和分析，另外在线数据处理的存储成本本身又是一个天价，这双重限制导致他们的大数据变成了价值含量很低的数据。今天如果分布式并行处理的大数据技术能够降低存储成本，大幅度提升数据分析的性能，那么完全可以建立新的科研模式，利用基于大数据建模，完全是可以推动科研的大幅度进步，尤其在基因计算、蛋白质、生物化学等领域项目的研究。医疗大数据也是政府未来一个重点之一，医疗大数据的运用将大大推动中国社会文明的进步，也是走向先进发达国家的一个标志。我在美国经历过一个案例，在某个大州的公民体检报告的心电图，部分人会出现一个特殊波动，就个体而言这很正常。但最近，美国一科研机构利用大数据平台重新分析了所有心脏病猝死病人的体检数据，发现他们90%都出现过这样的波动，这个现象大大推动了对心脏病发病的预测率。其实在实际的医疗卫生行业，这样的大数据分析案例能够完全借助计算机技术去对预测医学进行重新定义，这个发现间接推动了美国的医疗改革。同样，在国内，我们正在探索如何整合历史上所有各种病例的诊断，化验、手术、恢复的数据，完全可以利用大数据来实现“专家会诊”的效果，提供医疗的效率和准确性，利用大数据和云计算技术来整合医疗数据，推动医疗改革，如果五年内能实现医疗大数据改革，这也将是我们每个老百姓能切身体会的大数据革命带给生活的改变。《21世纪》：传统产业都希望利用大数据来改变和提升他们的竞争力，这方面有成功的例子吗？刘伟光：有。制造业同样是一个孕育大数据的行业，跟其他行业不同，这个行业的大数据大多是机器产生的数据，这也是大数据技术领域一个比较有挑战性的领域。让我们来看一个我亲身经历的案例，在全球最大的LED显示屏制造商，他们同一个生产线上的显示屏会因为该生产线各种指标，诸如温度、水流、电压、电流等方面微小的差异而出现不同品质的产品，在该行业上，技术规格的体系划分有13个等级。该企业非常希望能够利用大数据技术建模分析，找出能生产最高品质LED显示屏的所有条件，以求实现生产效率的飞跃。最终我们推荐了我们大数据科学家咨询服务，让我们的专家在他们工厂跟他们技术人员一起工作，了解工作流程和目标，最终构建数学模型来适应他们生产规则，同时将新的模型运算在大数据平台上实现数据输出，结果几乎是革命性的，大数据分析代替了经验，实现了生产效率的飞跃。在航空领域。我们为中国最大的航空信息集团提供了大数据平台建立新一代数据仓库，帮助他们整合所有航空相关信息。后来他们利用这个平台推出了一个非常火爆的APP――“航旅纵横”，为最终客户提供了一个能够跟航空公司、机场信息互动的平台。然后，他们又利用航旅纵横把售票、会员、服务通知等一系列服务打通，创造了一个整个航空的商业模式，大数据技术在后台的支撑功不可没。此外，电信、银行、建筑、政府、教育、农业、物流、交通、城市管理等行业，我们也都有具体的项目实施案例，而且我们非常兴奋地看到各行各业应用大数据的方式都有所不同――电信行业利用大数据将更多数据管理起来实现了对客户的多维度分析，并且有效地应对了移动互联网快速发展带来的数据爆炸；银行的大数据战略能加强银行对内对外的管理，增加更多维度的分析；教育行业能利用云计算和大数据的技术实现所有学生和教师以及课件之间的互动，推动了在线教育和社交。其实很多行业都在孕育自己的大数据革命，让我们拭目以待未来几年的发展。《21世纪》：除了对生产力的提升和改进，大数据还有其它应用和作用吗？刘伟光：在海洋勘探领域，澳大利亚启动了他们的大数据战略，在其海岸线部署了数万个传感器，收集海洋的温度、水流等数据，大数据平台可以利用这些数据分析并及时、准确地预测洋流、鱼群分别、海啸预警等重要数据。通往大数据的挑战《21世纪》：据我们此前采访接触，很多行业的大数据进展并不太顺利，这是为什么？刘伟光：确实存在这种现象，很多媒体上介绍的大数据都是空中楼阁式的业务革命，他们清楚自己的需求、知道大数据的价值，能看到大数据的未来，但是没有完全规划好通往未来的路。很多行业的问题都不太相同。就科研、医疗行业而言，他们的数据量太庞大，而且都是仪器设备数据、非结构化数据，目前的计算机技术和数据库技术，很难在存储如此庞大的数据量的同时还提供强大的分析能力，对这些行业而言，他们还需要更强大的分布式技术支撑他们的需求。应该说，目前没有任何一种单一技术能满足所有大数据场景的需求，我认为多种技术混搭，能更好地适应未来大数据的发展，大数据存储、高性能分析、快速数据处理、非结构化数据处理，多种技术的融合必将是今后大数据的最终完整视图。而电信行业则不然。他们拥有强大的基础，其实在三年前，我们就帮助国内运营商做大数据布局，帮助国内电信企业实现了局部的大数据部署和业务转型，目前电信运营商建设了统一的业务支撑系统、数据平台、并且组建了云计算公司，拥有了开展大数据业务的基础。而今天面临移动互联网的挑战，电信行业的大数据战略将是对这个行业最大的挑战，无论是技术体系的重构还是管理体制的创新。但还有企业却有另外的问题，他们往往大讲大数据的名义，宣传自己的大数据战略，但真正深入接触之后才发现，他们其实并没有什么大数据规划和实际的落地项目，这中间也存在一定的泡沫。《21世纪》：既然整个产业不是太成熟，作为专门从事大数据业务的Pivotal,在市场上遇到什么问题？刘伟光：最大的问题是，企业用传统IT的思维，来部署大数据战略。体现到具体的市场上，就是大数据产品的选型方式。经常，我们跟客户沟通了很久，确定要部署大数据平台，我们会为他们量身打造一些技术方案。但是由于某些传统采购模式的限制，导致在方案提供时只能按照既定模式去提供，无法给企业提供最好的选择。但是大数据产业刚刚起步，我们需要容忍这个发展的过程，企业也需要尝试，这些尝试最终必然会打破传统的阻力，这是必然的。产业链走向成熟《21世纪》：在你的经历中，是否看到一些企业取得突破的案例？整个产业链是否也越来越成熟？刘伟光：有，举个例子。中国一家顶尖的超市企业，他们正在进行O2O转型。从线下销售转向互联网模式，内部IT系统，供应链，客户信息，太多的数据需要整合、分析，所以他们开始规划大数据战略。但是，他们最初启动项目选型的时候，采用传统的数据仓库一体机模式。但这种方案会极大增加成本，也与现在的大数据模式背道而驰，并带来很大的未来扩容压力。后来经过探讨，他们跳开了这种传统体系，只选择和技术方案最佳、产品方案最全的厂家谈判。至于产业链，还在慢慢成熟之中。我举的这些例子，都来自每个行业的领袖企业，他们有一定的能力来驾驭大数据技术，但更多的企业是没有能力搭建自己的大数据架构。每一个行业都需要很多大数据的专业服务机构，提供大数据架构咨询。他们可以告诉企业，如何去规划企业全方位数据视图，构建大数据平台，如何一步步把大数据落地。未来2-3年，围绕这些领域，会诞生一系列创新公司。这是一个不错的创业机会。《21世纪》：据说Pivotal在大数据市场2013年实现收入3亿美元、利润1亿美元，能否介绍你们现在的发展情况？刘伟光：具体的收入不方便透露。但我们发展速度很快，就我所在的部门而言，我们2012年比2011年增长了10倍、2013年增长了5倍、今年的增长幅度会超过3倍。我们的高速发展完全得益于中国大数据市场的蓬勃。不过，我们还有一些“HappyProblems”。我们看到了太多的大数据商业机会，但苦于没有那么多的人来发展业务。所以，我们需要发展本地合作伙伴、需要广泛拓展渠道，这是我未来很重要的一部分工作，不过我很高兴地看到中国的主流软件开发商都已经或者都开始和我们接触关于未来长期的深度合作。。
　明升m88万能。
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