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来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2011-08-15 12:14 标签： 爱跑帮地摊货批发网

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最近一直想着要不要关于人工智能相关内容给大家做一个简单的分享，但是又很犹豫！想是因为觉得作为同一个起跑线的初学者其中很多学习体验可以给大家带来可能些许的参考价值，帮助大家对此版块有一个粗浅的认识和预估为大家未来的学习时间和计划里提供一个微弱的参考

我知道你们都好奇，数据分析和人工智能相关课程到底对数学要求多高
高数：求导、积分、梯度、拉格朗日求解、凸优化部分内容
概率论：贝叶斯、极大姒然估计、中心极限定理
线性代数：矩阵、矩阵变换 …

入门书籍： 首推 统计学习方法（李航著，精炼浓缩）、西瓜书（周志华相对通俗），另外推荐一本很有趣味的读物（吴军老师的）书叫《数学之美》可以花两天时间看一下
入门视频： 邹博的机器学习课程或者其他机構的课程资源（因为有代码练习）、吴恩达的Machine Learnin（虽然很多人觉得好，但是个人听过一段时间虽然有字幕，但英文听起来理解还是不顺畅个人不作为首推）

在完成初步学习后，再进行项目练习结合实践，深入理解算法

项目练习： 国内的天池 国外的kaggle上更有各类的练手项目

荿长路径（阿里天池上面截图的）：


1、 学习是有梯度的需要循序渐进，也可以循序渐进第一遍很难，第二遍就会清晰很多
2、 学习是一輩子的事情有些事情一定要做，但是不一定要马上做成可以在未来的时间里不断努力，慢慢靠近！

所以！只要是自己足够喜欢持续努力就可以到达，出发吧！

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