找个女友回家过年B插插`````````加````...

我今年16岁了,但还没有男人玩过,只在有些时候(特别在人密集的地方)一些男人有意无意的触碰我的乳房和下面那圆鼓鼓的地方,而他们假如碰重了乳房就感觉疼痛。
我曾多次从门缝偷看大人做爱,发现女人都喜欢男人抚摩自己的乳房,而且做爱时女人总是仰躺在床上抱着男人,让男人
我今年16岁了,但还没有男人玩过,只在有些时候(特别在人密集的地方)一些男人有意无意的触碰我的乳房和下面那圆鼓鼓的地方,而他们假如碰重了乳房就感觉疼痛。
我曾多次从门缝偷看大人做爱,发现女人都喜欢男人抚摩自己的乳房,而且做爱时女人总是仰躺在床上抱着男人,让男人匍在上面运动。我观察我已48岁的母亲上月也跟52岁的父亲做了8次,有三天每晚还做了两次(因我每晚上网至凌晨,他们做时我能隐约听到他们房内传出的唧唧喳喳的声响和母亲有时低沉的叫喊声),还发现女人特喜欢男人做,隔了几天就有非常想念和难以忍禁的感觉。
我不明白,做爱时乳房压的不痛吗?下面被那么大的东西插的不痛吗?女人被人插到底是什么滋味呢?
请有经验的姐姐告诉我,男人们请自重不要瞎搅和。
全部答案(共37个回答)
理不正常,快去看心理医生
性经验多的人在被插之前是又湿又痒的。要是JJ够大,进去后像被挠痒痒挠得很舒服的感觉。他不动我都受不了。被人干习惯了一听见这个话题就敏感,现在我的BB就湿了
你是说第一次吗?一开始进去一点的时候还没什么,之后突然进去就是猛地一疼,身体一抖,感觉是很胀很难受,疼痛很尖锐,象是下身被硬撑开了,每抽一下都会很紧很疼,慢慢会...
女人与狗性交是一件很刺激的事,狗的性交持续时间比男人长,精液比男人多好几倍射精时间也长好几倍,女性可以获得多重性高潮,但是狗东西的构造特殊,女性要有思想准备,一...
你有这种想法很好,说明你很爱你的女人(一般男人是放不下自己的面子和架子给女人口交的)。正确的方法如下:为女人口交前,两个人应洗净外阴并刷牙,一方面避免阴部有味给...
精子可以吃的。第一,美白皮肤.男子的精液里含有丰富的雄激素与蛋白质,以及锌,铁等微量元素,这些都可以对你的皮肤产生??而且功效之大,匪夷所思,是其他任何护肤产品...
答: 我与我男朋友事后就迅速吃了避孕药过后大约休息了将近两个多小时可我男朋友又硬要又做了一次所有精液都射了进去这样以来避孕药还是否有效呢?
答: 他多么爱你,你又多么爱他。你心里应该很清楚的。给不给他那是你自己的事了。自己的事就自己拿主意吧!其实现在年轻人生活条件好,发育呈普遍提前趋势,而现代的生活方式及...
答: 别让一个小水泡吓倒自己。如果没有不洁性行为,那肯定与性病无关;如果有过不洁性行为,恐惧不能解决问题,赶紧去做个检查!为安全起见,期间与妻子性爱,请使用安全套!症...
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MySQL 和 B 树的那些事
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摘要: 在介绍B树之前,先来看另一棵神奇的树——二叉排序树(Binary Sort Tree),首先它是一棵树,“二叉”这个描述已经很明显了,就是树上的一根树枝开两个叉,于是递归下来就是二叉树了(下图所示),而这棵树上的节点 ...
铺垫在介绍B树之前,先来看另一棵神奇的树——二叉排序树(Binary Sort Tree),首先它是一棵树,“二叉”这个描述已经很明显了,就是树上的一根树枝开两个叉,于是递归下来就是二叉树了(下图所示),而这棵树上的节点是已经排好序的,具体的排序规则如下:若左子树不空,则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值若右子树不空,则右字数上所有节点的值均大于它的根节点的值它的左、右子树也分别为二叉排序数(递归定义)从图中可以看出,二叉排序树组织数据时,用于查找是比较方便的,因为每次经过一次节点时,最多可以减少一半的可能,不过极端情况会出现所有节点都位于同一侧,直观上看就是一条直线,那么这种查询的效率就比较低了,因此需要对二叉树左右子树的高度进行平衡化处理,于是就有了平衡二叉树(Balenced Binary Tree)。所谓“平衡”,说的是这棵树的各个分支的高度是均匀的,它的左子树和右子树的高度之差值小于1,这样就不会出现一条支路特别长的情况。于是,在这样的平衡树中进行查找时,总共比较节点的次数不超过树的高度,这就确保了查询的效率(时间复杂度为O(logn))1、B树的起源B树,最早是由德国计算机科学家Rudolf Bayer等人于1972年在论文 《Organization and Maintenance of Large Ordered Indexes》提出的,不过我去看了看原文,发现作者也没有解释为什么就叫B-trees了,所以把B树的B,简单地解释为Balanced或者Binary都不是特别严谨,也许作者就是取其名字Bayer的首字母命名的也说不定啊……2、B树长啥样还是直接看图比较清楚,图中所示,B树事实上是一种平衡的多叉查找树,也就是说最多可以开m个叉(m&=2),我们称之为m阶b树,为了体现本博客的良心之处,不同于其他地方都能看到2阶B树,这里特意画了一棵5阶B树 。总的来说,m阶B树满足以下条件:每个节点至多可以拥有m棵子树根节点,只有至少有2个节点(要么极端情况,就是一棵树就一个根节点,单细胞生物,即是根,也是叶,也是树)。非根非叶的节点至少有的Ceil(m/2)个子树(Ceil表示向上取整,图中5阶B树,每个节点至少有3个子树,也就是至少有3个叉)非叶节点中的信息包括[n,A0,K1,A1,K2,A2,…,Kn,An],,其中n表示该节点中保存的关键字个数,K为关键字且Ki&Ki+1,A为指向子树根节点的指针从根到叶子的每一条路径都有相同的长度,也就是说,叶子节在相同的层,并且这些节点不带信息,实际上这些节点就表示找不到指定的值,也就是指向这些节点的指针为空B树的查询过程和二叉排序树比较类似,从根节点依次比较每个结点,因为每个节点中的关键字和左右子树都是有序的,所以只要比较节点中的关键字,或者沿着指针就能很快地找到指定的关键字,如果查找失败,则会返回叶子节点,即空指针。例如查询图中字母表中的K从根节点P开始,K的位置在P之前,进入左侧指针左子树中,依次比较C、F、J、M,发现K在J和M之间沿着J和M之间的指针,继续访问子树,并依次进行比较,发现第一个关键字K即为指定查找的值3、Plus版——B+树作为B树的加强版,B+树与B树的差异在于有n棵子树的节点含有n个关键字(也有认为是n-1个关键字)所有的叶子节点包含了全部的关键字,及指向含这些关键字记录的指针,且叶子节点本身根据关键字自小而大顺序连接非叶子节点可以看成索引部分,节点中仅含有其子树(根节点)中的较大(或最小)关键字B+树的查找过程,与B树类似,只不过查找时,如果在非叶子节点上的关键字等于给定值,并不终止,而是继续沿着指针直到叶子节点位置。因此在B+树,不管查找成功与否,每次查找都是走了一条从根到叶子节点的路径4、My是如何使用B树的说明:事实上,在MySQL数据库中,诸多存储引擎使用的是B+树,即便其名字看上去是BTREE。4.1 innodb的索引机制先以innodb存储引擎为例,说明innodb引擎是如何利用B+树建立索引的首先创建一张表:zodiac,并插入一些数据CREATE TABLE `zodiac` (& `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,& `name` char(4) NOT NULL,& PRIMARY KEY (`id`),& KEY `index_name` (`name`));&insert zodiac(id,name) values(1,'鼠'); &insert zodiac(id,name) values(2,'牛'); &insert zodiac(id,name) values(3,'虎'); &insert zodiac(id,name) values(4,'兔'); &insert zodiac(id,name) values(5,'龙'); &insert zodiac(id,name) values(6,'蛇'); &insert zodiac(id,name) values(7,'马'); &insert zodiac(id,name) values(8,'羊'); &insert zodiac(id,name) values(9,'猴');insert zodiac(id,name) values(10,'鸡'); &insert zodiac(id,name) values(11,'狗'); &insert zodiac(id,name) values(12,'猪');对于innodb来说,只有一个数据文件,这个数据文件本身就是用B+树形式组织,B+树每个节点的关键字就是表的主键,因此innode的数据文件本身就是主索引文件,如下图所示,主索引中的叶子页(leaf page)包含了数据记录,但非叶子节点只包含了主键,术语“聚簇”表示数据行和相邻的键值紧凑地存储在一起,因此这种索引被称为聚簇索引,或聚集索引。这种索引方式,可以提高数据访问的速度,因为索引和数据是保存在同一棵B树之中,从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。所以可以说,innodb的数据文件是依靠主键组织起来的,这也就是为什么innodb引擎下创建的表,必须指定主键的原因,如果没有显式指定主键,innodb引擎仍然会对该表隐式地定义一个主键作为聚簇索引。同样innodb的辅助索引,如下图所示,假设这些字符是按照生肖的顺序排列的(其实我也不知道具体怎么实现,不要在意这些细节,就是举个例子),其叶子节点中也包含了记录的主键,因此innodb引擎在查询辅助索引的时候会查询两次,首先通过辅助索引得到主键值,然后再查询主索引,略微有点啰嗦。。。4.2 MylSAM的索引机制MyISAM引擎同样也使用B+树组织索引,如下图所示,假设我们的数据不是按照之前的顺序插入的,而是按照图中的是顺序插入表,可以看到MyISAM引擎下,B+树叶子节点中包含的是数据记录的地址(可以简单理解为“行号”),而MyISAM的辅助索引在结构上和主索引没有本质的区别,同样其叶子节点也包含了数据记录的地址,稍微不同的是辅助索引的关键字是允许重复5、简单对比1.Innodb辅助索引的叶子节点存储的不是地址,而是主键值,这样的策略减少了当出现行移动或者数据页分裂时辅助索引的维护工作,虽然使用主键值当作指针会让辅助索引占用更多空间,但好处是,Innodb在移动行时无需更新辅助索引中的主键值,而MyISAM需要调整其叶子节点中的地址2.innodb引擎下,数据记录是保存在B+树的叶子节点(大小相当于磁盘上的页)上,当插入新的数据时,如果主键的值是有序的,它会把每一条记录都存储在上一条记录的后面,但是如果主键使用的是无序的数值,例如UUID,这样在插入数据时Innodb无法简单地把新的数据插入到最后,而是需要为这条数据寻找合适的位置,这就额外增加了工作,这就是innodb引擎写入性能要略差于MyISAM的原因之一Innodb和MyISAM索引的抽象图参考文献Bayer, R.; McCreight, E. (1972), “Organization and Maintenance of Large Ordered Indexes” (PDF), Acta Informatica, 1 (3): 173–189http://www.minet.uni-jena.de/dbis/lehre/ws2005/dbs1/Bayer_hist.pdf严蔚敏, 吴伟民. 数据结构: C 语言版[M]. 清华大学出版社有限公司, 2002.http://cs./snwei/studypc/jsjdl/data/sjjgc.pdfSchwartz B, Zaitsev P, Tkachenko V. High performance MySQL: Optimization, backups, and replication[M]. ” O’Reilly Media, Inc.”, 2012.欢迎加入本站公开兴趣群软件开发技术群兴趣范围包括:,C/C++,Python,PHP,Ruby,shell等各种语言开发经验交流,各种框架使用,外包项目机会,学习、培训、跳槽等交流QQ群:源代码研究群兴趣范围包括:Hadoop源代码解读,改进,优化,场景定制,与Hadoop有关的各种开源项目,总之就是玩转HadoopQQ群:&
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(;嘉定区二模)已知a>0且a≠1,函数f(x)=loga(x+x2+b)在区间(-∞,+∞)上既是奇函数又是增函数,则函数g(x)=loga|x|-b|的图象是(  )A.B.C.D.
科目:高中数学
(;嘉定区二模)(文)已知集合A={-1,0,a},B={x|1<3x<9,x∈Z},若A∩B≠∅,则实数a的值是1.
科目:高中数学
(;嘉定区二模)若关于x的不等式2x2-3x+a<0的解集为(m,1),且实数f(1)<0,则m=12.
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