一、美国统计学专业研究分支
在開设统计学专业的美国大学中一般都有两个方向一个是偏重于理论研究的MS,一类是偏重于实际应用的MA如果是选择理论研究方向的话,主要是专设的统计系或者是在数学系下设统计学如果选择实用方向的话,所包括的方面相对就比较广泛比如现在很热门的生物统计,還有经济统计和社会统计学等
在美国,统计学主要有以下学习方向有生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四大方向统计学基础研究方向包括:样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、生存分析、空间统计、各种概论理论等;应用研究方向包括:生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、农业统计等等。
生物统计:该专业是探讨如何进行生物学实驗研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的学科,是美国统计学专业最热门的领域该专业的毕业生就业前景广阔,可以进入大学从事教學和科研工作,也可以在生物科技公司和制药公司进行统计分析,还有相当数量的毕业生进入了医疗机构、证券分析和保险公司工作。
金融统計:该专业主要关注中央银行和各金融机构的统计部门如何对各项金融业务的活动情况和资料进行调查、收集、整理和分析,从而提供统计信息和统计咨询意见,进行金融统计管理和监督该专业的毕业生一般进入银行、证券公司、投资基金、会计师事务所和保险公司等金融机構工作。
应用统计:该专业主要研究统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用,它是统计学和其他学科之间形荿的交叉学科毕业生可从事数学研究、、运筹学研究、计算机编程、数据分析、会计、证券分析等多种职业。
数理统计:该专业应用概率论的分析结果更深入地研究统计资料,通过对某些现象发生频率的观察来揭示其内在规律,并通过构建数学模型来做出相应的判断和预测該专业的毕业生在政府部门、金融机构和计算机公司等单位同样拥有广阔的就业前景。
1、美国统计学专业课程设置
美国开设统计学专业的院校在课程设置上各有千秋但共有的课程有以下几门:
定性数据分析生物统计理论社会科学统计概率统计数学概率基础概率模型分配理論时间序列分析数值计算应用线性统计理论非参数统计实验设计与分析广义线性模型历史统计分类数据分析
统计学是一个应用很广泛的学科,几乎在所有领域都要用到统计的知识比如生物、经济、工程、医药、公共卫生、心理学、市场营销、教育、军事、社会学等领域。甴此可以看出统计学的就业前景是很广的。统计学的毕业生一般来说可以从事以下的工作:政府部门的专职统计员(如国家统计局、环保局、药监局等)基金证券公司的分析人员,保险公司的精算师调查研究机构的工作人员和企业的调查统计人员(如市场调查)。
在以前统計学在国内是一个比较冷门的专业。除了保险、证券公司和一些政府机关要招收统计专业的学生外一般的企业很少招统计专业的学生。泹是近几年的情况有所改善现在一些公司,比如高盛、宝洁等看起来与统计不沾边的企业也需要一些统计人才可以说统计专业越来越熱门了。
三、美国研究生统计学专业申请
在数学的众多分支中统计属于较热门的分支之一,但是比较EE、CS等专业统计的申请远远没有那麼激烈,所以背景合适的申请者申请统计学拿到好学校的录取的机率会大很多。
对于以后读完MS要工作的同学学校的地理位置是很重要嘚,最好选择东西岸的大城市
MS更看重你的硬件背景,GPAGT很重要,能多高就多高吧
对于有志向从MS转到PhD的同学,最好去有thesis的项目不然会佷吃亏。并且应该更看重统计专业排名高的学校
申MS的话,不要局限于专排有很多设在数学系和工程院下的统计项目也是很不错的,例洳佐治亚理工 2.具体情况
① 本科数学/统计的人还是申请数学/统计专业:这个没什么特别需要说的,本身没有什么跨专业之类的麻烦大多數时候也不用考sub,况且即使要求考sub甚为数学系毕业的你还不是小儿科吗? 所以GPA很重要,学校也占一定的重要性不过最近数学系好像招收國内硕士毕业的比较多,也许是我们学校数学的特有现象也说不定
本科基本上没有几个能发paper的,其实连在美国读phd的学生要发paper也是相当有難度的 统计有很多相关分支,比如financestatisticsbiostatistics,marketing传统统计。 精算这几年在国内可能越传越热了希望大家不要人云亦云,要有自己的见解才行
② 本科是数学/统计专业的人申请其他专业:有相当一部分人去了ComputerScience,毕竟这是一个和数学结合很紧密的专业 至于其他,我感觉最好的方法就是先申请数学出去然后倒了国外再转,曲线救国很多人都是这样做的,而且比较成功 那样你的优势就是你的数学功底扎实,对於你的思维很有帮助的
③ 国内其他专业的人申请数学/统计专业研究生:我想申请数学是不可能的吧,申请统计的倒是有不少 首先要求伱一定要学过数学统计课程,概率论是绝对必不可少的统计相关基础课程的成绩绝对绝对不能低。 你的优势就是你有其他学科的background如果伱申请的统计系有professor做与你以前专业相关的project,那样对于申请很有帮助可以先套磁,那样成功率更高
统计学硕士项目对本科背景的要求并非特别严格,但最好是要有一定的数学背景修过相关的数学课程。比如像华盛顿大学的统计学硕士就要求申请者最好有数学和统计背景30学分以上的数学和统计课程,包括1年的中级微积分线性代数以及概率论课程。 卡耐基梅隆也要求申请者修过两学期的微积分程一门線性回归分析以及一门矩阵代数。
所以申请统计学,通常学生需要有较好的理工科背景尤其本科专业是统计学、数学、精算、应用数學等专业的学生,申请比较有优势如果学生学习过高数、线代、微积分、概率论与统计等等数学课程且分数优秀,并且有很好的统计相關的实习也可以申请转专业到统计学专业。除了数学基础之外学生还要能很好的使用计算机软件,如MATLABSAS,SPSS等
在统计学硕士项目的申請中,申请者最为关心的应该是是否要考GRE数学的专科考试的问题 其实,许多Top的学校在申请的要求里都不强制要求申请者提交数学Sub的成绩 虽不要求,但大多数学校会建议学生提交Sub的成绩这点说明如若能取得一个不错的数学Sub成绩会对申请增色不少一般来说,Sub考到90%以上的比唎算是很不错的
至于GRE和TOEFL成绩,和其他专业的硕士项目申请一样Top的学校对托福的要求为100,比如JohnsHopkins University(约翰霍普金斯大学) 华盛顿大学要求申请鍺的托福口语在26分以上。 大部分美国的学校对GRE的成绩没有最低要求但既然是申请对数学有一定要求的统计,GRE的数学部分取得高分就很关鍵了
1.申请统计学要不要考SUB?
只有少数牛校要求PhD.的申请者考SUB,如耶鲁斯坦福,其余大部分的学校并不要求 对于Master的申请者,学校基本上不會要求考SUB 另外,如果申请如印第安纳伯明顿华大西雅图这种统计专业夹杂在数学系下的学校也要考SUB,但是这种系的统计专业一般规模佷小申请的人并不多。 所以除非客户有多余的时间和精力或者目标学校是牛校的PhD,否则是不用建议客户去考SUB的
奖学金发放情况一般來说,统计学的master是不会有奖学金的但也有少部分学校会给master的申请者发放$5,000$10,000不等的小额奖学金。
如宾夕法尼亚大学密歇根安娜堡大学,普喥大学罗格斯大学,伍斯特理工等都曾经给申请者发过奖;还有的学校会有部分学费的减免政策如约翰霍普金斯大学和芝加哥大学的博壵奖学金还是比较丰富的,从收集到的数据上看大约有2/3的申请者可以拿到奖学金(多为全奖),形式多为学费减免+TA或者RA
针对统计专业的申請特点和学校的要求,时代兴华留学建议申请者从以下几个方面来提升自己的竞争力:
① 修读高级(研究生)的数学或统计课程;
② 提高数理课程的专业GPA;
④ 拥有计算机编程的能力如C/C++,Python;
⑤ 专注于专业小方向上的研究如序列分析;
⑥ 参加数学建模比赛或统计研究项目,增强动手能力
3、美国大学统计学专业薪资情况
四, 总结美国所有开设统计学专业的学校统计学的方向大致可以分为两类,一类是偏向于理论研究的另一类是偏向于实际应用的。
下面为大家介绍近年来热门的美国统计学硕士项目
斯坦福的MS in Statistics项目设立在一直高居美国统计学专业榜首的統计系下,该项目研究内容包括统计学、概率论、生物统计、金融数学等需要学生修满45个学分,统计学系和其他系的指定科目都行但8個统计学科目必须从必修课中选取。
MS项目年在读硕士生有63人其中中国学生约占到总体的1/4,占据的比例还是很大的。
作为全美第一的统计学專业申请要求也是非常苛刻的,只接受GRE考试成绩学校不要求学生参加GRE数学科目考试,但总分会对录取产生影响;托福要求约110分左右;GPA均分要求不低于3.0
从就业和职业方面来说,美国统计学专业市场需求较大几乎所有领域都需要统计学专业的人才,毕业生可以在各行各業工作
加州大学伯克利分校的M.A. in Statistics共两学期,属于文学硕士学位该专业在在美国统计学领域中也是很有分量的,其研究生项目一直是全美數一数二的项目
该项目以就业为导向,注重学生在各个行业的统计技能的培养而非作为博士预备的项目。所以如果想继续深造的话,必须重新申请博士项目该项目要求至少修完24个学分、并且通过一个综合考试。
申请要求方面必须提供GRE成绩,托福最低90雅思7.0,GPA平均達到3.8录取学生主修精算科学、计算机科学、经济学、金融、数学等。
学校离旧金山硅谷比较近,大部分毕业生都在旧金山找实习或者笁作就业前景良好。
芝加哥大学的M.S. Degree in Statistics项目为期一年以就业为导向,同时也可作为博士预备的项目学习该项目包括数据分析、数理统计、生物统计、统计遗传学、统计与金融、计算机图像六大分支的学习。通过研讨会和特殊课程接触最前沿的领域可以主要研究统计,或結合其他统计数据应用的领域项目课程自由度高。
课程要求3个学期修完10门课程其中有6门必修,3门选修以及1门论文准备相关课程选修課要求,至少有一门选修数理相关的课程
需要申请者有高级微积分和线性代数的背景,并学过概率统计和熟悉统计数据分析方法托福荿绩要求最低不少于104分,每一个项分数不少于26分;雅思成绩总分必须达到7分及以上
该项目的毕业生多数进入金融、软件开发和政府机构等领域工作。
课程重点是对统计学的理论和应用学习包括了概率论、数理统计、数据分析、统计计算机学、科学应用等。项目要求申请囚对于微积分、线性代数及数理分析方法较为熟悉成绩上,要求GPA不得低于3.0,;英语能力要求是托福最低92分雅思最低7.0,需要提交GRE
本专业嘚学生毕业后,将拥有丰富的统计分析技能并能掌握微观和宏观经济知识等,就业前景相当光明可就职于各类企业,从事市场调查、質量管理、财务统计等工作也可就职于政府机构和事业单位,从事各类统计工作
卡内基梅隆大学统计学硕士Masters in Statistical Practice为期1年,是以专业训练为主的硕士项目注重学生统计实践、方法和数据分析等相关能力的培养。
该项目还会帮助学生将来能更好地在商业工业和政府与科学研究领域工作,学生将会在统计实操方面获得非常好的训练
申请要求方面,托福最低分要求是100分其中口语部分不低于20分,接受雅思成绩建议达到7.5分;必须提交GRE成绩,没有最低分数要求申请的学生最好是计算机、数学、金融等背景。
该项目毕业生在当今的就业市场上非瑺有竞争力
杜克大学统计学硕士项目Master's of Science programs in Statistical Science,对有兴趣从事工业、商业和政府领域工作的学生以及对有关统计学和相关领域研究感兴趣的学苼很有吸引力。
项目以授课内容为主需要撰写论文。每年录取率在16%左右申请方面,必须提交GRE成绩没有最低分要求。不接受GMAT成绩语訁成绩要求:托福最低分要求是90分,雅思最低分要求是7.0要求申请者拥有统计学专业背景。
毕业生中有大部分进入金融、生物、计算机等領域就业前景良好。
项目致力于高端培训培训内容包括现代数据分析技能,培训对象包括对商业、工业、政府或者科学研究感兴趣的學生
语言要求托福总分要求最低不少于80分,其中每一项最低分要求是听力15写作20,阅读20口语22,要求提交GRE没有硬性分数要求。一般建議学生TOEFL达到100GRE达到325,这样才能更有竞争力
作为美国著名的常青藤联盟高校之一,以康奈尔的名声就业前景也是非常光明的。
南加州大學的统计硕士项目(MS in Statistics)旨在为学生提供坚实的数学统计理论基础涉及概率论,并强调将理论知识应用到现实问题的解决当中
该项目适匼于那些打算或已经致力于统计方法和统计实践工作的人士;学生可以选择其他学科的选修课在特定应用领域的发展。
申请者的所有必修科目需要有优异的成绩要求托福最低100;接受雅思,单项不低于7分;需要提供GRE分数但无最低分要求,学生本科需要有较强的数学背景
USC嘚统计学专业就业范围很广,就业前景也很好毕业生受到各大公司的青睐。学生在毕业以后可以从事供应链管理、制造业与服务运营管悝、物流咨询、采购服务、商业开发与运营、软件支持管理等领域内的相关工作
杠杆限制杠杆限制的作用作为資本充足率风险权重的什最的补充而非替代。更广义上讲.它被视为监管制度的组成部分而不是对其他风险管理和监管实践的替代。没有任何一个工具或者措施将会限止金触危机一个适当的政策反应要求宏观和微观审悄政策工具的组合菜单。杠杆率可以成为有用的审懊工具一方面易于被执行,另一方面对于不同国家来说,它们也不想仅仅依靠风险敏感的资本要求因而也需要运用杠杆率。将杠杆率和風险调孩基础的资本充足率要求相结合能够减少单个机构或者整个体系过度杠杆化的风险。正如金融危机所显示的.政策制定者必须认知杠杆比率内生的限制和缺点杠杆限制
当然,在国际层面上统一和适当的校准的杠杆率作为风险基础的工具的补充.是会受到欢迎的,并苴将会被世界上更多的国家所采用杠杆率不能独立工作.它需要其他审博工具和措施作为补充,从而确保杠杆率在单个机构、银行集团和接个金融体系的系加程度能提供总杠杆率(包括内嵌杠杆)的额外的措施以及监管人员监管时使用的先进的触发装置,也应当被发展杠杆限制
巴塞尔委员会提议杠杆率最终被引进支柱I框架内。但是应当避免采取绝对定量水平而是应当作为指示器.和其他关键风险指标一起,幫助监管者评估机构资本强度比如应当考虑银行的商业棋式,关注杠杆率的发展过权杠杆限制
在定义杠杆率的分子、分母时,应当考慮到在全球范围内提升可比性以及搜盖监管实践.避免竞争扭曲同时杠杆率也应当是银行集团合并的墓础.从而确保单个银行和银行体系的綜合杠杆率。应当以更加弹性的方式运用杠杆率杠杆限制
为避免去杠杆化过程的无序带来的棍乱,应当建立新的流动性风险管理框架;完善公允价值会计;增加交易账户风险暴耳的资本要求此外,许多因素超过杠杆化本身因此.应当注意货币财政政策。杠杆限制
对中国的启礻可以简要归纳如下:首先.中国规范杠杆率的定义与计量应当制定相关规范.定义杠杆率.借鉴他国经验,最好借鉴加拿大杠杆率的定义将杠杆定义为资产负债表内资产以及某些表外项目对总监管资本之和(调整的I级资本和2级资本)的比率,也就是资产/资本的倍数因为它包含了表外资产。其次应将杠杆率作为资本充足率的补充。银行需要申报杠杆率作为监管部门的监管参考.不论是银行内部使用风险控制或者外蔀信用评估其目的都是想让资本经受得起冲击。由于资本充足率无法呈现金融危机前杠杆扩张的情况表明限制杠杆倍数是资本充足率嘚有用的辅助工具。杠杆率可作为控制个别机构风险的微观审慎工具.也可以作为整体杠杆变化的宏观审值工具这既可以减轻顺周期现象,又可以强化金融体系的健全性巴塞尔银行监督委员会日前正在审查如何执行杠杆比率作为辅助资本充足率的工具。再次杠杆率应当具有反周期的灵活性,即在上升循环中设里最高杠杆率来限制杠杆累积在一个下降的掀环中.也有一个放松限制的机制。最后应当观察杠杆比率是否起作用。限制杠杆率对银行杠杆变化与金融体系的顺周期的压力到底有多大应当进一步探讨。杠杆率的改变对国内信用增長、经济增长的影响也应当进一步探讨杠杆限制
杠杆率缺点。与《巴塞尔协议》中资本充足率计量相比杠杆率是粗线条的计量工具,咜忽视了资产质足引进杠杆率将与考虑投资风险的《新巴塞尔协议》的精神和意图相矛盾。与来自风险基础的观点相比杠杆率可能会偠求银行持有更多资本。 此外它也会减弱银行改进风险管理实践的激励。杠杆率不能够GC分银行资产的风险类型在缺乏风险幕础的资本偠求的情况下,可能会鼓励银行去建立风险相当高的资产负债表或者扩张它们的表外活动而且.杠杆率的粗略的计算.拥有大量高流动性高質最的证券的审懊的银行可能会认为.它们由于稳健而受到惩罚。杠杆率缺点......
杠杆率优点金融危机已经用明顺周期的破坏性影响.也阐明了當单个金融企业按照审慎方式行动却产生了系统性风险。现在已经达成广泛共识徽观审恢( micro-prudential)监管筋要宏观审懊( macro-prudential)监普作为补充,从而平滑信鼡周期的影响(FSA,2009叭Andritzky等,2009m)这需要反周期的资本要求和将贷款损失条欲作为一种工具,在状况好转时期设置较高的资本要求和贷款损失准备而茬经济较差的时候设置较低的资本要求和较低的贷款损失准备。杠杆率......
杠杆率的限定广泛认为.银行过度杠杆化是造成美国金融危机的主偠原因之一。单纯的风险落础的资本充足率已不能充分反映银行业风险和实现监竹目标为了解决这一问题,20国集团和金融稳定委员会在2009年提出,引人无风险基础的资本计且工具―杠杆率指标―.作为补充最低资本充足率以外的的审懊工具2009年4月.20国集团认为.“风险基础的资本要求应当用一个简单、透明、非风险基础的资本计量,该计盆具有国际可比性、适当考虑表外风险攀露并有助于抑制银行系统杠杆率的累積。杠杆率......
去杠杆政策去杠杆化过程包括一系列措施,在银行资产负债表的负债和所有者权益方.筹集新的资本以及保证多元化、期限較长和持久的融资来源,并减少债务;而在资产方.避免流动性资产或风险资产的集中风险暴礴、处理非核心资产和采取准确反映风险暴露的筞略去杠杆化过程的后果是缩小资产负债表规模。去杠杆政策 危机中资产价格下降金融机构减计这些资产导致资本损耗以快于资产损耗的速度发生,是金融机构去杠杆化的雄始因素此后,持续的去杠杆化是由内在动力和外在压力合力推动的......
高杠杆的风险。高杠杆最主要的风险是损失的倍增杠杆较高的企业在经济下降时期可能破产,而杠杆较低的企业则可能生存下来因此市场参与者运用杠杆所带來的问题是,在杠杆收益与高杠杆水平所带来的市场和潜在系统性风险之间找到平衡如果现存机制不能适当地限制杠杆的运用.从而导致┅个不可接受的系统性高风险水平.那么接下来的工作就是应当如何解决这一问题。高杠杆的风险......