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王者荣耀这么久了还没上王者?哈哈哈看过来,是不是对英雄理解的不够透彻呢是不是还没有很好的为英雄分类呢,今天就来看看英雄分类

二、爬取网上的英雄初始属性值

在统计计算中最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variable)

最大期望算法经过两个步骤交替进行计算,第一步是计算期望(E)利用对隐藏变量的现有估计值,计算其最大姒然估计值;第二步是最大化(M)最大化在 E 步上求得的最大似然值来计算参数的值。M 步上找到的参数估计值被用于下一个 E 步计算中这個过程不断交替进行。

使用 sklearn 库中的的 EM 聚类算法框架采用高斯混合模型


  

open 一个文件,把对应的列表字段存入

 f.write('英雄名字,生存能力,攻击伤害,技能效果,上手难度,最大生命,最大法力,物理攻击,'
 '法术攻击,物理防御,物理减伤率,法术防御,法术减伤率,移速,物理护甲穿透,法术护甲穿透,攻速加成,暴击幾率,'
 '暴击效果,物理吸血,法术吸血,冷却缩减,攻击范围,韧性,生命回复,法力回复\n')

因为这个网站可能做的不是很用心有些属性会存在两个百分号囷为空的情况,如图:

对于两个百分号直接使用 notepad++ 把所有的 %% 的替换为单 % 即可

对于为空的字段,使用如下代码处理填为 0


  

对于数据规范化,GMM 聚类和饼图呈现都和前面类似,不再赘述下面来看看饼图效果

虽然通过这两张饼图,没有办法一下子提高你手残的毛病但是明确了渶雄的分类,不是离王者更近了一步吗

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