背包问题 算法算法设计开题报告选题意义?

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2014-10-30 22:57 标签： 背包问题 算法
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改进人工蜂群算法及其应用研究开题报告
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燕山大学通信工程专业开题报告范文-《二维离散差分图像的边缘提取算法仿真》背景：
日期：作者：无忧论文网编辑：gufeng点击次数：293销售价格：免费论文论文编号：lw129897论文字数：1600&论文属性：开题报告论文地区：石家庄论文语种：中文&
关键词：&&
一、本课题国内外研究动态及选题的依据和意义
图像的边缘是分析图像的基础，是图像中最基本的特征。图像边缘提取是理解图像、识别图像的重要基础。图像的边缘检测最早提出于1959年，在1965年由L．G．Roberts最早开始系统地研究边缘检测。1986年John Canny提出Canny算子，并给出了边缘检测的三条准则。随着小波分析成为应用数学和工程学科中的一个迅速发展的新领域，人们逐渐将小波理论应用于边缘检测，产生了基于小波变换的边缘检测方法。近年来，随着科学技术的发展，以严格的和高新技术为依据，不断引入新概念和新方法于图像边缘提取领域中。边缘是图像的最基本特征之一，包含了图像的大部分信息。边缘提取是图像处理问题中的经典技术，其优劣直接影响整个计算机视觉系统性能的好坏，它的解决对于我们进行高层次的图像特征描述、识别和理解有着重大的影响。由于在图像处理应用中的基础性和广泛性，结合其自身的复杂性与重要性，图像边缘提取一直以来都是图像处理和计算机视觉的研究重点和热点，受到人们的重视。图像边缘提取的方法多种多样，但由于其本身所具有的难度和深度，研究没有很大的突破性进展，至目前还没有提出一种方法或是理论，能完美地解决边缘提取问题，这也促使研究人员对此问题不断深入研究。同时，由于目前的边缘提取评价方法都存在很大的局限性，所以对图像边缘提取评价系统的研究得到越来越多的关注。
二、研究的基本内容及要解决的主要问题：&&&& 通过构建二维离散数字图像的差分处理模型，并对差分数字图像进行离散付立叶变换变换，在此基础上设计滤波器进行图像信号的滤波处理。并通过设计滤除噪声的算法，消除图像信号的噪声，利用图像信号的局部邻域象素灰度平均法和图像灰度向量平均法进行影像的平滑处理，提取影像的细部特征。最后由建立影像分类识别的判别函数，对数字图象进行分类识别。
三、研究步骤、方法及措施：&&& 首先查阅和搜集相关书籍和资料，通过阅读有关图像处理的书籍和边缘提取算法的文献资料对课题的研究研究有一个更深入的理解，了解学习设计滤除噪声的算法。然后通过设计的滤波器对已经构建的数字图形进行滤波处理，通过算法进行滤除噪声处理，从而实现用c++软件编程对二维离散差分图像的边缘提取算法进行仿真。
四、研究工作进度：
第1--4周认真阅读任务书搜集资料，查阅书籍，并且自学图像处理学与VC++编程技术，撰写。第5--8周自学图像处理学与VC++编程技术，练习并掌握VC++编程技术。第9--12周利用VC++编制图像差分处理和平滑处理程序，进行图像滤波。准备中期答辩。第13--16周用VC++调试程序，实现图像滤波和平滑处理，编大纲，撰。第17―18周提交电子版由指导老师审批，通过修改以后，提交打印版本，准备答辩。
五、主要参考文献：1、冈萨雷斯，处理，电子工业出版社，20042、阮秋琦，/benkekaiti/数字图像处理学，电子工业出版社，20013、K.R.Castleman著，朱志刚等译，数字图像处理，电子工业出版社，20014、章毓晋，图像处理和分析（上、下册），清华大学出版社，20005、王文丽，各种图像边缘提取算法的研究，交通大学，，20106、季虎，孙即祥，邵晓芳，毛玲，图像边缘提取方法及展望，国防科技大学电子科学与工程学院，20047、吕同富，刘宝军，毕秀芝，图像边缘提取的简单算法及应用，佳木斯大学，20038、谢道平，二维数字图像边缘检测方法研究，安徽财经大学信息工程学院，2010
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