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网站制作四大突出问题
编辑：智南信息科技
网站建设中，客户往往只会关心注视页面好看度和栏目标功能性，却每常疏忽一点涉及网站后期是否能成功运营的一系列问题。
无锡网站建设公司企业-百为网络提议大家在着手谋划建站时或网站建设中请不要疏忽以下这些个内部实质意义。
一、网站结构或后台拥有SEO优化功能程度
总所周知，SEO的好坏涉及一个站未来的生死，错非你有众多预算可以去砸钱投广告来取得用户过访量，我信任大部分数的建站客户仍然知道怎么样利用最小的投入来取得更多的收入。那末，最容易想到的就是做SEO了，具体怎么做SEO以及细节这处就不展开了，我们关心注视的是网站建好了，是否能适应做SEO呢？百为网络觉得，一个具备SEO支持性的网站，应当是能满完全可以下几点内部实质意义的：
&& 1. 支持自定义 Meta标签，涵盖：Title,Keywords,Description的描写文本。
&& 2. 本身页面HTML代码在制造时合格，如：H1就应当是现时页面的正题内部实质意义，p标签内就应当是一段书契内部实质意义等等。
&&& 3. URL可自定义，aboutus.html老是要比index.asp?id=11 这品类型更具备收录优势的。
二、不使用贪便宜虚拟空间
& 网站储存安放何在，在之前向来不是网站建设客户所关切的事物，它们只要网站能正常敞开便完全可以。网站建设企业往往为了节省成本，会挑选虚拟主机储存安放客户的网站内部实质意义。假如你是我的客户，我会提议你，请多花一点儿点钱，选个好的服务商吧。
首先一点儿，虚拟空间顾名思义，是在一台服务器上瓜分出足够多个网站空间，来储存安放网站内部实质意义。普通来说一台平常的服务器的托管成本，往往一年在8000左右，我们按服务器的运用生存的年限为3年左右，接合人工等保护成本，均匀下来一年的成本大约在1.6w。按一个虚拟主机200元/年来计算，则一台服务器保持成本需求安放至少80个站。但据作者理解，一台服务器往往会储存安放300甚至于更多的网站。不论什么一个网站被人歼击便会影响到你自个儿的站点。姑且有没有歼击，按正常过访来计算，普通一台服务器并发能达到5000应当算不赖的了，平摊到每个站点，也就不到20了，普通一个页面敞开会开创至少3个并发，也就是说，你的网站同时过访的用户最多也就6私人。
这处的计算有可能不够各个方面，但普通来说，ISP会严明限止每个站点的并发数。
那末除开虚拟空间，还有啥子可以挑选来安放网站呢？
-智南网络提议，请尽力挑选大品牌的服务商，有一点儿预算的事情状况下，请挑选如
阿里云这么的服务商以及云服务器。这不是在做广告，到现在为止百为网络的客户站点，基本都部署在阿里云服务器上，牢稳性和安全性都没有不论什么问题。这那里面还有众多是平台性质的网站。
三、请严明测试网站的安全性
网站的安全性，普通客户固然晓得安全的关紧性，但往往只会提及下，至于怎么样去证验安全性，仍然没有非常多的经验。众多网站没有通过足够的安全测试就随便上线，最后造成网站频频被歼击，轻则网站时不时没有办法过访，重则造成网站内的数值信息被泄漏甚至于被毁伤。
实际上，网站的安全测试也可以很简单，最便捷的形式，就是利用一点第三方的网站安全监视检测平台，如360的网站安全电子扫描，已基本可以探量观测常用的一点歼击手眼。
但假如你的网站是平台性质的，那末仅只这么电子扫描下，还不完全可以发觉众多深层级的问题。这处，百为网络提议可以运用IBM Security
appScan软件来完整的施行安全检验测定。然而鉴于此类软件对于客户的门槛有点高，网站客户仍然应当在挑选网站建设企业时，就应将是否能施行这一类的安全测试作为挑选网站建设供应商的标准。
四、网站过访计数数值很关键
数值的关紧性不言而喻，对于网站过访数值的剖析，每常关系到这个网站将来进展的走向。这处，百为网络提议请挑选1-2款第三方的计数工具来监视检测网站的过访事情状况，如：百度计数，cnzz站长计数等。在运用这类计数工具时，网站建设客户普通有可能只关心注视了ip流量事情状况，实际上，非常大多数据的接合运用才具备最大价值性。如：网站用户注册的转化率，需求几个页面的过访数值一块儿监视检测能力反映事情状况。
对此，提议客户仍然应当花足够的时间，好好研讨下这类软件的运用解释明白。网站建设中关于网站本身结构问题的探讨_深圳商业合作_非凡分类信息
网站建设中关于网站本身结构问题的探讨
网站建设中关于网站本身结构问题的探讨_深圳商业合作
信息编号：SHENZHEN-
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网站优化排名对于站内结构是有要求的，并非任何结构都可以简单的获取排名。网站内容要有相关性、匹配性，站内要有互链来使得网站整体融合起来，增加用户体验。网站结构，这个是在建站之初就要想到的问题。老话题，一个网站想要参与搜索引擎排名，解决网站收录问题是前提，而如何更好的使得网站被收录，这个就跟网站本身结构息息相关了。扁平化就够是最利于网站优化的，那么除此之外就别无选择了么？其实不然，下面就跟随笔者一起来分析一下！
首先，我们要了解网站本身结构问题。当搜索引擎spider爬行，对网站进行抓取时，判断网站内容能否通过筛选被收录之前，会对网站的页面进行“侦查”。这里要求每个页面必须有指向上下级别网页及其相关性内容链接，同时要求首页必须有到内页的链接，而各个频道页面和普通内容页面之前也要相互有链接，这样才能提升网站整体结构的相关联性，在结构上为网站加分。
然后，我们要了解的是网站建设中最常见的结构类型。
1、树形结构网站。树形结构是有树干和枝繁叶茂的细枝节相关联延伸铺展的。树形结构要求首页到栏目页，栏目页到内页，看似完整顺通的路径，其实并不是最适合网站优化排名的网站结构，因此在很少有企业站会选择树形结构。
2、扁平化结构网站。扁平化结构是我们所认为的适合网站优化的结构，当然尽量平一些的结构在优化上是占有优势的，然而对于大型网站来说扁平结构并非是最适合网站优化排名，所在我们平时所说的扁平化结构与它不能统一而论。
最后，向大家介绍的是最符合优化排名的结构—树形+网状结构。
将树形的延伸性与网状的扁平化结合在一起会形成一个相对比较完善的网站结构，这中结构将每个页面都包含了上下页面链接及内容相关网站之间的链接，给spider提供一条具有逻辑化和顺畅的爬行路径。当然在建立该类网站结构时候需要注意两个方面：
1、重点突出内容，将当前最大用户需求内容定为重点突出内容，这样的内容应该在网站首页或者整体网站结构中处于一个相对比较浅显的位置，便于用户的直接访问。当然我们多将这类内容布局在网站首页，这样可以方便获得较好的权重，便于参与搜索引擎排名。
2、高价值链接，链接是一种投票原理，页面之间的相互投票，也是可以相互传递权重的。在整个网站架构中要使页面之间不能存在孤岛页，确保每个页面都可以通过至少一条路径可以达到，这样的链接才是高价值链接，才符合树形网状结构的优化优势。
每个事物都不是完美的，取长补短结合多个事物才能获得最佳状态。
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如何规划网站建设结构布局
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　　第自先布局自意愿走第二看同行网站何布局结合自都留舍 再说句：问题问题理解同答同
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&从上百幅架构图中学大型网站建设经验（上）引言&&& 近段时间以来，通过接触有关海量数据处理和搜索引擎的诸多技术，常常见识到不少精妙绝伦的架构图。除了每每感叹于每幅图表面上的绘制的精细之外，更为架构图背后所隐藏的设计思想所叹服。个人这两天一直在搜集各大型网站的架构设计图，一为了一饱眼福，领略各类大型网站架构设计的精彩之外，二来也可供闲时反复琢磨体会，何乐而不为呢?特此，总结整理了诸如国外wikipedia，Facebook，Yahoo！，YouTube，MySpace，Twitter，国内如优酷网等大型网站的技术架构（本文重点分析优酷网的技术架构），以飨读者。&&& 本文着重凸显每一幅图的精彩之处与其背后含义，而图的说明性文字则从简从略。ok，好好享受此番架构盛宴吧。当然，若有任何建议或问题，欢迎不吝指正。谢谢。1、WikiPedia 技术架构&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& WikiPedia 技术架构图Copy @Mark Bergsma来自wikipedia的数据：峰值每秒钟3万个 HTTP 请求 每秒钟 3Gbit 流量, 近乎375MB 350 台 PC 服务器。GeoDNSA ：40-line patch for BIND to add geographical filters support to the existent views in BIND&, 把用户带到最近的服务器。GeoDNS 在 WikiPedia 架构中担当重任当然是由 WikiPedia 的内容性质决定的--面向各个国家，各个地域。负载均衡：LVS，请看下图：。2、Facebook 架构&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Facebook 搜索功能的架构示意图&&& 细心的读者一定能发现，上副架构图之前出现在此文之中：从几幅架构图中偷得半点海里数据处理经验。本文与前文最大的不同是，前文只有几幅，此文系列将有上百幅架构图，任您尽情观赏。3、Yahoo! Mail 架构&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Yahoo! Mail 架构&&& Yahoo! Mail 架构部署了 Oracle RAC，用来存储 Mail 服务相关的 Meta 数据。4、twitter技术架构&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& twitter的整体架构设计图&&& twitter平台大致由、手机以及第三方应用构成，如下图所示（其中流量主要以手机和第三方为主要来源）：&&& 缓存在大型web项目中起到了举足轻重的作用，毕竟数据越靠近CPU存取速度越快。下图是twitter的缓存架构图：&&& 关于缓存系统，还可以看看下幅图：5、Google App Engine技术架构&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& GAE的架构图&&& 简单而言，上述GAE的架构分为如图所示的三个部分：前端，Datastore和服务群。前端包括4个模块：Front End，Static Files，App Server，App Master。Datastore是基于BigTable技术的分布式数据库，虽然其也可以被理解成为一个服务，但是由于其是整个App Engine唯一存储持久化数据的地方，所以其是App Engine中一个非常核心的模块。其具体细节将在下篇和大家讨论。整个服务群包括很多服务供App Server调用，比如Memcache，图形，用户，URL抓取和任务队列等。6、Amazon技术架构&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Amazon的Dynamo Key-Value存储架构图&&& 可能有读者并不熟悉Amazon，它现在已经是全球商品品种最多的网上零售商和全球第2大互联网公司。而之前它仅仅是一个小小的网上书店。ok，下面，咱们来见识下它的架构。&&& Dynamo是亚马逊的key-value模式的存储平台，可用性和扩展性都很好，性能也不错：读写访问中99.9%的响应时间都在300ms内。按分布式系统常用的哈希算法切分数据，分放在不同的node上。Read操作时，也是根据key的哈希值寻找对应的node。Dynamo使用了 Consistent Hashing算法，node对应的不再是一个确定的hash值，而是一个hash值范围，key的hash值落在这个范围内，则顺时针沿ring找，碰到的第一个node即为所需。&&& Dynamo对Consistent Hashing算法的改进在于：它放在环上作为一个node的是一组机器（而不是memcached把一台机器作为node），这一组机器是通过同步机制保证数据一致的。&&& 下图是分布式存储系统的示意图，读者可观摩之：&&& Amazon的云架构图如下：&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Amazon的云架构图7、优酷网的技术架构&&& 从一开始，优酷网就自建了一套CMS来解决前端的页面显示，各个模块之间分离得比较恰当，前端可扩展性很好，UI的分离，让开发与维护变得十分简单和灵活，下图是优酷前端的模块调用关系：&&& 这样，就根据module、method及params来确定调用相对独立的模块，显得非常简洁。下图是优酷的前端局部架构图：&&& 优酷的数据库架构也是经历了许多波折，从一开始的单台MySQL服务器（Just Running）到简单的MySQL主从复制、SSD优化、垂直分库、水平sharding分库。简单的MySQL主从复制。MySQL的主从复制解决了数据库的读写分离，并很好的提升了读的性能，其原来图如下：其主从复制的过程如下图所示：但是，主从复制也带来其他一系列性能瓶颈问题：写入无法扩展 写入无法缓存 复制延时 锁表率上升 表变大，缓存率下降 那问题产生总得解决的，这就产生下面的优化方案。&MySQL垂直分区&&& 如果把业务切割得足够独立，那把不同业务的数据放到不同的数据库服务器将是一个不错的方案，而且万一其中一个业务崩溃了也不会影响其他业务的正常进行，并且也起到了负载分流的作用，大大提升了数据库的吞吐能力。经过垂直分区后的数据库架构图如下：&&& 然而，尽管业务之间已经足够独立了，但是有些业务之间或多或少总会有点联系，如用户，基本上都会和每个业务相关联，况且这种分区方式，也不能解决单张表数据量暴涨的问题，因此为何不试试水平sharding呢？&MySQL水平分片（Sharding）&&& 这是一个非常好的思路，将用户按一定规则（按id哈希）分组，并把该组用户的数据存储到一个数据库分片中，即一个sharding，这样随着用户数量的增加，只要简单地配置一台服务器即可，原理图如下：&&如何来确定某个用户所在的shard呢，可以建一张用户和shard对应的数据表，每次请求先从这张表找用户的shard id，再从对应shard中查询相关数据，如下图所示：&&& 但是，优酷是如何解决跨shard的查询呢，这个是个难点，据介绍优酷是尽量不跨shard查询，实在不行通过多维分片索引、分布式搜索引擎，下策是分布式数据库查询（这个非常麻烦而且耗性能）。&缓存策略貌似大的系统都对“缓存”情有独钟，从http缓存到memcached内存数据缓存，但优酷表示没有用内存缓存，理由如下：避免内存拷贝，避免内存锁 如接到老大哥通知要把某个视频撤下来，如果在缓存里是比较麻烦的 而且Squid 的 write() 用户进程空间有消耗，Lighttpd 1.5 的 AIO(异步I/O) 读取文件到用户内存导致效率也比较低下。但为何我们访问优酷会如此流畅，与土豆相比优酷的视频加载速度略胜一筹？这个要归功于优酷建立的比较完善的内容分发网络（CDN），它通过多种方式保证分布在全国各地的用户进行就近访问——用户点击视频请求后，优酷网将根据用户所处地区位置，将离用户最近、服务状况最好的视频服务器地址传送给用户，从而保证用户可以得到快速的视频体验。这就是CDN带来的优势，就近访问。&&& 附注：1、此段优酷网的技术架构整理于此处：；2、同时推荐一个非常好的站点：）。从上百幅架构图中学得半点大型网站建设经验（上），完。后记&&& 此篇文章终于写完了，从昨日有整理此文的动机后，到今日上午找电脑上网而不得，再到此刻在网吧完成此文。着实也体味了一把什么叫做为技术狂热的感觉。大型网站架构是一个实战性很强的东西，而你我或许现在暂时还只是一个在外看热闹的门外汉而已。不过，没关系，小鱼小虾照样能畅游汪汪大洋，更何况日后亦能成长为大鱼大鲨。&&& ok，欢迎关注从上百幅架构图中学得半点大型网站建设经验（下）。有任何问题或错误，欢迎不吝指正。谢谢大家。本文完。
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①.本blog开通于日，高级C++/算法讨论组：。②.Google或百度上搜索：“结构之法”，进入本博客；Github上搜：“程序员编程艺术”，进入我的github主页。③.如有任何问题，欢迎通过微博联系，即@研究者July：，July，二零一四年九月二日。
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