当前位置： &
& 怎样使用Eclipse来开发Android源码
[] [] [] []怎样使用Eclipse来开发Android源码
责任编辑：作者：&&
　　【IT168 技术】用eclipse＋ADT作为android开发工具，可以说是很方便的，在HelloActivity小程序里我们就感觉到eclipse功能的强大。那么，我们可以用eclipse来开发android源码吗？如果我们直接把android源码里一个工程导入eclipse，一般来说都会出现错误，说许多类库（包）找不到。　　今天找到关于怎样使用eclipse来开发android源码的官方文档：　　　　从该文档和实践可以总结出几点：　　1、可以使用eclipse来编辑JAVA程序、检查错误（主要是类库包含和语法方面），但是不能在eclipse上编译运行android源码，还是得在shell中make(或mm或mmm)　　2、android源码文件夹里提供有一些eclipse配置文件，　　.claapath：eclipse工程的配置文件，方便我们直接把android源码相应的文件和JAVA包导入工程　　android-formatting.xml和android.importorder：这个很重要，主要是用来规范我们的编码风格，更容易使我们的代码风格一致　　3、把android源码作为一个工程导入eclipse时，必须注意两点　　1)、新建的工程必须是javaproject，不能是androidproject，否则会破坏android源码（一般是多添加文件/文件夹）　　2)、导入前最好检查.classpath里的文件在android源码中是否有相应的文件（文件夹），否则也会破坏android源码（一般是多添加文件/文件夹）　　总的来说：　　1、用eclipse来编辑代码、检查错误　　2、不在eclipse上编译、运行android源码程序，只能在命令行通过make(或mm或mmm)编译android源码　　3、可以在eclipse上调试android源码程序（原理：eclipse通过ddms在emulator上进行调试），并可以单步调试、断点调试。　　下面，从官方文档总结出具体怎样用eclipse来开发android源码　　1、建立基本的android开发环境　　请参考官方文档或＜android模拟器在ubuntu8.10的安装＞　　2、编译android源码　　android源码根目录下通过make进行编译，请注意一些配置，具体可参考＜android源码的编译＞　　3、把eclipse工程配置文件复制到android源码根目录下　　cp development/ide/eclipse/.classpath ./　　chmod u+w .classpath # Make the copy writable　　4、修改eclipse程序的配置　　1）、修改eclipse缓存设置　　把eclipse.ini（在eclipse的安装目录下）的3个值改为下面的值：　　-Xms128m　　-Xmx512m　　-XX:MaxPermSize=256m　　2）、把android-formatting.xml和android.importorder导入eclipse　　android-formatting.xml、.classpath和android.importorder都放在development/ide/eclipse/下　　android-formatting.xml用来配置eclipse编辑器的代码风格；android.importorder用来配置eclipse的import的顺序和结构。　　在window-&preferences-&java-&Codestyle-&Formatter中导入android-formatting.xml　　在window-&preferences-&java-&Codestyle-&OrganizeImports中导入android.importorder　　3）、安装anyedit插件（可选）　　在下载并导入eclipse中　　5、把android源码作为一个工程导入eclipse　　导入前先检查.classpath里的文件在android源码中是否有相应的文件（文件夹），否则也会破坏android源码（一般是多添加文件/文件夹），.classpath里多余的路径可删除　　新建JavaProject（不是androidproject，否则会破坏android源码），选择从已存在的工程导入，工程名任意，完成。　　导入时，eclipse要build工程，比较慢。导完后，一般都没有错误。　　6、eclipse上调试android里的程序。　　先执行：　　cd android源码目录　　. build/envsetup.sh　　lunch 1 # to build the emulator　　emulator & # you should see a GUI picture of a phone　　ddms & # you should get a splufty debugging console　　然后在eclipse中配置调试类型和端口：　　在Run-&Debug Configurations-&Remotejavaapplication上双击，然后，&Host:&设为localhost，&Port:&设为8700，&ConnectionType&为Standard(SocketAttach)　　然后&Apply&　　注意，在点击&Debug&时苦出错，说8700端口被占用，那么把DDMS程序关掉，重新打开DDMS就OK了。如果提供连不到VM错误时，请注意，要先在DDMS中选中某一进程（对应某一应用程序），才能在eclipse执行Debug。　　在eclipse调试时，可以设断点、单步调试。估计google团队也是这样开发、调试android应用程序的　　7、编译android源码　　执行：　　cd android源码目录　　. build/envsetup.sh　　那么就会多出mm/mmm等命令，mm/mmm用来编译模块（包括C、C＋＋、JAVA程序）。我们也可以直接在android源码根目录下执行&make模块名&来编译模块。
【内容导航】
本文欢迎转载，转载请注明：转载自IT168 [
本文链接：
技术开发最新文章&&
技术开发相关文章&&
技术开发热点关注
技术开发热评文章
装机必备软件
技术开发精彩专题
All Rights Reserved. 北京皓辰网域网络信息技术有限公司. 版权所有4528人阅读
%& 数字图像处理程序作业%& 本程序能将JPG格式的彩色图像文件灰度化并进行直方图均衡% %& 输入文件：c:/test.jpg&&&&& 待处理图像%& 输出文件：PicSampleGray.bmp& 灰度化后图像%&&&&&&&&&&& PicEqual.bmp&&&&&& 均衡化后图像%%& 输出图形窗口说明%& figure NO 1&&&&&&&&&&&&&&&&& 待处理彩色图像%& figure NO 2&&&&&&&&&&&&&&&&& 灰度化后图像%& figure NO 3&&&&&&&&&&&&&&&&& 直方图%& figure NO 4&&&&&&&&&&&&&&&&& 均衡化后直方图%& figure NO 5&&&&&&&&&&&&&&&&& 灰度变化曲线%& figure NO 6&&&&&&&&&&&&&&&&& 均衡化后图像%& 1， 处理的图片名字要为 PicSample.jpg%& 2， 程序每次运行时会先清空workspace& clear all%一，图像的预处理，读入彩色图像将其灰度化PS=imread('c:/test.jpg');& %读入JPG彩色图像文件imshow(PS)&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& %显示出来& figureNO 1&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& title('输入的彩色JPG图像')imwrite(rgb2gray(PS),'PicSampleGray.bmp');&&&&&&&&&&&& %将彩色图片灰度化并保存PS=rgb2gray(PS);&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& %灰度化后的数据存入数组figure,imshow(PS)&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& %显示灰度化后的图像，也是均衡化前的样品&& figure NO 2title('灰度化后的图像')%二，绘制直方图[m,n]=size(PS);&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& %测量图像尺寸参数GP=zeros(1,256);&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& %预创建存放灰度出现概率的向量for k=0:255&&& GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n);&&&&&&&&&&&&&&&& %计算每级灰度出现的概率，将其存入GP中相应位置endfigure,bar(0:255,GP,'g')&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& %绘制直方图&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& figure NO 3title('原图像直方图')xlabel('灰度值')ylabel('出现概率')%三，直方图均衡化S1=zeros(1,256);for i=1:256&&& for j=1:i&&&&&&&& S1(i)=GP(j)+S1(i);&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& %计算Sk&&& endend&S2=round(S1*256);&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& %将Sk归到相近级的灰度for i=1:256&&& GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i)));&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& %计算现有每个灰度级出现的概率&&&&&&&&&&&&&&&&&& endfigure,bar(0:255,GPeq,'b')&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& %显示均衡化后的直方图&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& figure NO 4title('均衡化后的直方图')xlabel('灰度值')ylabel('出现概率')figure,plot(0:255,S2,'r')&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& %显示灰度变化曲线&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& figure NO 5legend('灰度变化曲线')xlabel('原图像灰度级')ylabel('均衡化后灰度级')%四，图像均衡化PA=PS;for i=0:255&&& PA(find(PS==i))=S2(i+1);&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& %将各个像素归一化后的灰度值赋给这个像素endfigure,imshow(PA)&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& %显示均衡化后的图像&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& figure NO 6title('均衡化后图像')imwrite(PA,'PicEqual.bmp');&
* 以上用户言论只代表其个人观点，不代表CSDN网站的观点或立场
访问：1026730次
积分：15502
积分：15502
排名：第235名
原创：533篇
转载：56篇
评论：384条
李立宗，就职于天津职业技术师范大学。
欢迎关注微博：。
QT+OpenCV群，
文章：20篇
阅读：26593
(1)(1)(1)(18)(6)(1)(2)(13)(7)(1)(3)(1)(37)(5)(6)(8)(3)(1)(3)(5)(3)(3)(29)(10)(3)(2)(1)(5)(2)(4)(9)(1)(14)(4)(16)(14)(4)(24)(5)(2)(11)(20)(2)(15)(7)(1)(4)(8)(5)(9)(1)(7)(6)(2)(6)(1)(5)(1)(2)(14)(11)(18)(5)(24)(10)(12)(48)(6)(9)(22)(6)(14)java使图像灰度化 - 下载频道
- CSDN.NET
&&&&java使图像灰度化
java使图像灰度化
使用java语言编写，使图像灰度化，简单的小程序，可运行
若举报审核通过，可奖励20下载分
被举报人：
举报的资源分：
请选择类型
资源无法下载
资源无法使用
标题与实际内容不符
含有危害国家安全内容
含有反动色情等内容
含广告内容
版权问题，侵犯个人或公司的版权
*详细原因：
您可能还需要
开发技术下载排行13028人阅读
RGB2551600255*255*255RGB255
YUVYRGBYUVYRGBY=0.3R+0.59G+0.11B
二、Delphi
procedure TForm1.BitBtn1Click(Sender: TObject);
& p:PByteA
& //PByteArray
& //PByteArray = ^TByteA
& //TByteArray = array[0..32767] of B
& ChangedBmp : T
& gray,x,y:
& TestBMP : T&& //
& TestBMP:=Tbitmap.C
& ChangedBmp:=Tbitmap.C
&&TestBMP.Assign(image1.Picture);
& for y := 0 to TestBMP.Height - 1 do
&&&&&&& //
&&& p := TestBMP.scanline[y];
&&& for x := 0 to TestBMP.Width - 1 do
&&& //YUVRGB, Y0.3R+0.59G+0.11B
&&&&& Gray := Round(p[3 * x + 2] * 0.3 + p[3 * x + 1] * 0.59
&&&&&&&&&&& + p[3 * x] * 0.11);
&&&&& p[3 * x + 2] := byte(Gray);
&&&&& p[3 * x + 1] := byte(Gray);
&&&&& p[3 * x] := byte(Gray);
&&& //Gray0255
&&&&& ChangedBmp.Assign(TestBMP);
&&&&& PaintBox1.Canvas.CopyMode:=
&&&&& PaintBox1.Canvas.Draw(0,0,ChangedBmp);//PaintBox
&TestBMPWillbeChangedBmp
&&&&&& TestBMP:=Tbitmap.C
ChangedBmp:=Tbitmap.C
&&&& TestBMP.DestoryChangedBmp.D
* 以上用户言论只代表其个人观点，不代表CSDN网站的观点或立场
访问：53835次
排名：千里之外
原创：10篇
评论：11条&&&&&& 在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示一种灰度颜色，其中R=G=B的值叫灰度值，因此，灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值（又称强度值、亮度值），灰度范围为0-255。一般有以下四种方法对彩色图像进行灰度化：
&&&&& 1.分量法将彩色图像中的三分量的亮度作为三个灰度图像的灰度值，可根据应用需要选取一种灰度图像。 f1(i,j)=R(i,j) f2(i,j)=G(i,j) f3(i,j)=B(i,j) 其中fk(i,j)(k=1,2,3)为转换后的灰度图像在（i,j）处的灰度值。
&&&&& 2.最大值法将彩色图像中的三分量亮度的最大值作为灰度图的灰度值。 f(i,j)=max(R(i,j),G(i,j),B(i,j))
&&&&& 3.平均值法将彩色图像中的三分量亮度求平均得到一个灰度图。 f(i,j)=(R(i,j)+G(i,j)+B(i,j)) /3
&&&&& 4.加权平均法根据重要性及其它指标，将三个分量以不同的权值进行加权平均。由于人眼对绿色的敏感最高，对蓝色敏感最低，因此，按下式对RGB三分量进行加权平均能得到较合理的灰度图像。 f(i,j)=0.11R(i,j)+0.59G(i,j)+0.3B(i,j))
* 以上用户言论只代表其个人观点，不代表CSDN网站的观点或立场
访问：165687次
积分：2318
积分：2318
排名：第6884名
原创：59篇
转载：23篇
评论：121条
(4)(6)(4)(3)(1)(1)(4)(1)(1)(2)(1)(1)(2)(2)(2)(3)(1)(1)(2)(2)(1)(3)(4)(3)(3)(2)(3)(1)(2)(4)(4)(2)(1)(1)(1)(1)(3)