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双因素方差分析
写了篇文章，是污染物在不同浓度不同时间下对蚯蚓的毒性。数据分析用的是单因素One-Way, 但审稿专家要求用双因素分析，但是我不会具体怎么弄求高手指教，双因素应该是以浓度和时间为变量吧，但是要不要设置哪个是主变量，出了结果怎么分析呢
建议采用裂区实验设计方差分析。将污染物浓度作为主因子，测量时间为副因子探究不同浓度污染物的效益是否相同及同一浓度不同时间点上趋势是否一致 楼主既然研究污染物在不同浓度不同时间对蚯蚓的毒性问题，自然是把“浓度”和“时间”作为自变量（因素）来考察的，从而做的就是双因素实验，分析时用双因素方差分析。至于具体怎么统计分析，其实也很简单——楼主已经用One-Way了，说明用了统计软件（例如，SPSS），那么，现在找到ANOVA（方差分析）选项，将两个自变量点入，就可以了。不过，楼主原来的数据在录入时应当是有“浓度”和“时间”两个变量的，否则，就无法做这样的分析了。
是否要设置主变量，就看楼主重点研究的是什么了，即楼主主要是考察“浓度”的效应还是“时间”的效应？主要考察的就是主变量。其实，区分这样的主变量有时并无什么意义。
对于双因素的方差分析结果，先看两个因素（自变量）的效应是否显著，再看它们的交互作用是否显著。建议楼主找本统计方面的教材查看方差分析部分，很快就明白了。 SPSS的GLM程序。楼上的几位朋友说得很清楚啦 : Originally posted by yb716 at
建议采用裂区实验设计方差分析。将污染物浓度作为主因子，测量时间为副因子探究不同浓度污染物的效益是否相同及同一浓度不同时间点上趋势是否一致 嗯是不是先考虑时间不变，比如第7d不同浓度间的差异，再考虑浓度不变，比如第7d的对照和第14d的对照之间的差异，但是要不要考虑交互作用呢，统计分析方法中好像有这么一说，就比如第7d对照组和第14d的1mg/L处理组，他俩时间不同浓度也不同这样要比吗？ : Originally posted by psylhh at
楼主既然研究污染物在不同浓度不同时间对蚯蚓的毒性问题，自然是把“浓度”和“时间”作为自变量（因素）来考察的，从而做的就是双因素实验，分析时用双因素方差分析。至于具体怎么统计分析，其实也很简单——楼主已 ... ANOVA可以将两个自变量点入分析吗，双因素不是要用GLM吗，还有就是我问楼上的那个问题：& && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && &&&嗯是不是先考虑时间不变，比如第7d不同浓度间的差异，再考虑浓度不变，比如第7d的对照和第14d的对照之间的差异，但是要不要考虑交互作用呢，统计分析方法中好像有这么一说，就比如第7d对照组和第14d的1mg/L处理组，他俩时间不同浓度也不同这样要比吗？ : Originally posted by a at
ANOVA可以将两个自变量点入分析吗，双因素不是要用GLM吗，还有就是我问楼上的那个问题：& && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && &&&嗯是不是先考虑时间不变，比如第7d不同浓度间 ... 不知楼主用的是什么统计软件，如果是SPSS，版本不同，分析菜单里的具体内容也有差异。我说用ANOVA可解决两个自变量的分析，这是笼统的，当然也是对的，至于上一级菜单是什么，要看楼主具体用的统计软件了。假定楼主用SPSS，那么做单因素分析时，用的是Compare Means中的One-Way ANOVA，当然只能分析单因素了，要做两个以上因素的ANOVA，需要在General Liner Model中的Univariate。需要提醒的是，根据楼主研究的内容，面对Univariate界面的对话框时，需要将“浓度”和“时间”点入Random Factor(s)中，不要点入Fixed Factor(s)。
楼主似乎不太清楚交互作用的意义，其实，对于特定的基础研究或应用研究，交互作用是很有价值的。例如，如果楼主研究的问题存在显著的浓度与时间的交互作用，那么就可能确定何种浓度的污染物在何时对蚯蚓的毒性最大——如果是这样，例如，一些研究发现某种特定浓度的污染物对蚯蚓有毒性，一些研究发现这种浓度的污染物对蚯蚓无毒性，就可以解释了，不同研究虽然用了相同浓度的污染物，但是，测定蚯蚓毒性的时间不同，从而结果和结论就出现矛盾了，而楼主的研究更为合理地解决了这个问题。总之，ANOVA威力强大，用好了对研究极有帮助。 : Originally posted by psylhh at
不知楼主用的是什么统计软件，如果是SPSS，版本不同，分析菜单里的具体内容也有差异。我说用ANOVA可解决两个自变量的分析，这是笼统的，当然也是对的，至于上一级菜单是什么，要看楼主具体用的统计软件了。假定楼主 ... 先谢谢你的耐心解答哈，我用的就是SPSS，V17.0，但是为什么要把“浓度”和“时间”点入Random Factor(s)中，而不要点入Fixed Factor(s)中呢，我从网上找了一个教程就是点入F中的，其他设置一样，我基本想按她的来，我把地址粘给你看下吧/view/c95a6df4700abb68a982fb64.html。& && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && &还有一个问题就是即使分析出来我们怎么表示呢，比如说浓度的影响，我们标小写字母a,b,c来表示各处理组之间的差异，但时间的影响呢，比如第7d 1mg/L处理组和第14d的1mg/L处理组有差异，我们怎么标？还有就是说交互作用的问题，又该怎么标，就比如第7d的对照处理组和第14d的1mg/L处理组有差异，这两者之间时间和浓度都不同我们又该怎么标呢？ : Originally posted by a at
先谢谢你的耐心解答哈，我用的就是SPSS，V17.0，但是为什么要把“浓度”和“时间”点入Random Factor(s)中，而不要点入Fixed Factor(s)中呢，我从网上找了一个教程就是点入F中的，其他设置一样，我基本想按她的来， ... 我已经看了你查找的网上材料，发现它是“误人子弟”的教程：其一，它的问题“试选择蒸馏水的PH值和硫酸铜溶液浓度的最佳组合”，就是要考察“PH值”与“浓度”的交互作用，而其分析时只考察主效应，把可解决问题的交互作用去掉了，从而，根本无法选择“最佳组合”——你可以看到，它只能得到两个因素的效应，没有“最佳组合”的结果；其二，关于Random Factor(s)与Fixed Factor(s)的问题，它的选择是错误的。简单而言，如果自变量（因素）在实验中包括了全部的可能值，就用Fixed Factor(s)，如果自变量（因素）在实验中只是使用了全部可能值中的某一些，例如你在实验中的“浓度”与“时间”，就用Random Factor(s)——以“浓度”为例，可以有无穷多种情况，你在实验中根本无法把它们全部都用上，只能从中选取若干种。
关于分析结果，如前所述你找的材料没有交互作用，所以，你就不知道结果会是什么样的，也不知道如何表示了。你可以找一本统计方面的教材，专看方差分析部分，自然会明白如何表示和使用交互作用的结果的。 : Originally posted by psylhh at
我已经看了你查找的网上材料，发现它是“误人子弟”的教程：其一，它的问题“试选择蒸馏水的PH值和硫酸铜溶液浓度的最佳组合”，就是要考察“PH值”与“浓度”的交互作用，而其分析时只考察主效应，把可解决问题的 ... 你好，看了您对楼主实验的讲解，觉得很受益。我也有个这方面的问题，我是研究三因素（地域，年际，作物种类）对某一指标的影响，主要想研究该指标在地域间的差异，在年际和作物种类间的稳定性，并且三因素存在交互作用。三因素方差分析时，把三因素都作为fixed factor，发现地域*作物种类交互作用对指标有显著影响，年际主效应对指标有显著影响，接下来我知道应该做地域*作物种类的简单效应分析，那么年际的差异分析，是该参考三因素的post hoc tests还是应该看年际单因素方差分析的post hoc tests, 因为二者的结果不同，谢谢！ 学习了，谢谢各位 最近也苦恼于这个问题
即，比如第7d时不同浓度间的差异比较；
再比如考虑浓度不变，比如第7d的对照和第14d的对照之间的差异。。。
我看到别人的文献里，好像是把“时间”与“浓度”的所有可能得组合，做单因素方差分析。。。但是总感觉这样不对
类似问题请见：
/bbs/topic/92210 我认为：用two way ANOVA仅能得出在固定某一因素下，另一因素对最后结果的影响。如果要比较最终数值组间差异，还需要在two way ANOVA分析之后，再用one way ANOVA分析组间差异。
var cpro_id = 'u1216994';
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[求助]关于spss中多组数据正态分布检验以及单因素方差分析的问题
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这个帖子发布于6年零310天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
我的实验是存在多组数据分析的问题，我想问一下如果进行正态分析，是一个个分析，还是在软件中可以一块分别分析，如果有的组是正态分布，有的不是该怎么办，另外如果数据方差不齐该怎样分析，请统计高手指点一二，多谢！
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SPSS中有正态性检验的选项，t检验要求各组都满足正态方能比较，数据方差不齐，可以参考校正结果。如果采用方差分析，经校正后还不能满足正态方差齐，采用多样本秩和检验（Kruskal－Wallis）。
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既不满足正态分布，又无方差齐性，采用多样本秩和检验，但是SPSS软件中没有两两比较的多样本秩和检验，这该怎么办
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SAS中可以实现，先对样本数据编秩，然后结合方差分析中的SNK、LSD等两两比较。再者亦可直接两两比较。
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我已经在SPSS中进行过数据编秩，但是有的还是不符合正态分布，再说编秩后的数据应该只适用于非参数检验吧？可以用SNK，LSD吗？多谢赐教。
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