求快速傅里叶变换逆变换的c语言程序

fft STM32单片机下快速傅里叶变换的c程序,可以很容易的移植 他嵌入式系统 Other Embeded program 其 / 内容 215万源代码下载-
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快速傅里叶变换FFT的C语言实现及应用
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关闭特色百科用户权威合作手机百科 收藏 查看&快速傅里叶变换及其C程序本词条缺少概述,补充相关内容使词条更完整,还能快速升级,赶紧来吧!作&&&&者蒋长锦蒋勇编著ISBN2出版社中国科学技术大学出版社出版时间
本书系统地介绍了傅里叶变换的理论和技术,内容包括傅里叶变换(FT)的定义、存在条件及其性质,离散傅里叶变换(DFT)的定义、性质及由离散引起的频谱混叠和渗漏,快速傅里叶变换(FFT)算法的基本原理和复序列基2算法及其实用程序,并以此为基础,给出了实序列DFT、正弦变换、余弦变换、傅里叶级数、谱函数近似、功率谱估计、卷积和相关等的快速算法和实用程序,给出了 2D—DFT的行列算法、二维实序列2D—DFT的行列算法和存储技术、3D—DFT的似行列算法、3D—DFT实序列降维算法和它们的实用程序。这些皆容易推广应用于更高维DFT的快速计算。
本书可作为理工科研究生、本科高年级学生,特别是计算数学和应用软件、数字信号处理专业学生的教材或参考书,也可供相关工程技术人员参考。第1章 Fourier变换
1.1 周期函数的Fourier级数
1.1.1 三角级数及其正交性
1.1.2 周期函数的Fourier级数
1.1.3 Fourier级数的收敛问题
1.1.4 函数的Fourier级数展开
1.1.5 Fourier级数的复数形式
1.1.6 周期函数的最佳逼近
1.2 Fourier积分
1.2.1 Fourier级数和Fourier积分
1.2.2 Fourier积分的收敛问题
1.2.3 Fourier积分的复数形式
1.3 Fourier变换
1.3.1 Fourier变换的定义
1.3.2 Fourier变换存在条件
1.3.3 正弦变换和余弦变换
1.3.4 Fourier变换的常用形式
1.4 Fourier变换实例
1.4.1 初等函数Fourier变换实例
1.4.2 广义函数简介
1.4.3 δ函数及其谱函数
1.5 Fourier变换的对称性
1.5.1 对称关系
1.5.2 双实函数的Fourier变换
1.6 Fourier变换的性质
1.6.1 基本性质
1.6.2 卷积和相关定理
1.6.3 Parseval定理
第2章 离散Fourier变换
2.1 离散时间序列的Fourier变换
2.1.1 离散时间序列的Fourier变换
2.1.2 DTFT的基本性质
2.1.3 卷积和相关定理
2.2 离散Fourier变换定义
2.2.1 Fourier变换的离散化
2.2.2 离散Fourier变换的定义
2.2.3 离散Fourier变换的常用形式
2.3 DFT的性质
2.3.1 DFT的基本性质
2.3.2 离散卷积和离散相关
2.3.3 一些特殊序列的DFT
2.3.4 实序列DFT技术
2.4 离散正弦变换和离散余弦变换
2.4.1 离散正弦变换
2.4.2 离散余弦变换
2.5 离散Fourier级数
2.5.1 离散最佳平方逼近
2.5.2 离散Fourier级数
2.6 Fourier变换的离散误差
2.6.1 离散取样与频谱混叠
2.6.2 有限窗宽和频谱渗漏
2.6.3 连续与离散Fourier变换的关系
第3章 DFT快速计算(FFT)
第4章 卷积及其快速算法
第5章 多维Fourier变换及其快速算法
附录 程序索引
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>> 数字信号处理c语言程序集
数字信号处理c语言程序集
资料分类:C/C++
资料大小:9MB
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言:简体中文
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1.1均匀分布的随机数
第一章 数字信号的产生
1.2正态分布的随机数
1.3指数分布的随机数
1.4拉普拉斯(Laplace)分布的随机数
1.5瑞利(Rayleigh)分布的随机数
1.6对数正态分布的随机数
第一篇 常用数字信号的产生
1.7柯西(Cauchy)分布的随机数
1.8韦伯(Weibull)分布的随机数
1.9爱尔朗(Erlang)分布的随机数
1.10贝努里(Bernoulli)分布的随机数
1.11贝努里―高斯分布的随机数
1.12二项式分布的随机数
1.13泊松(Poisson)分布的随机数
1.14ARMA(p,q)模型数据的产生
1.15含有高斯白噪声的正弦组合信号的产生
1.16解析信号的产生
1.1离散傅立叶变换
第一章 快速傅立叶变换
1.2快速傅立叶变换
1.3基4快速傅立叶变换
1.4分裂基快速傅立叶变换
1.5实序列快速傅立叶变换(一)
1.6实序列快速傅立叶变换(二)
1.7用一个N点复序列的FFT同时计算两个N点实序列离散傅立叶变换
1.8共轭对称序列的快速傅立叶反变换
1.9素因子快速傅立叶变换
1.10ChirpZ―变换算法
2.1快速哈特莱(Hartley)变换
第二章 快速离散正交变换
2.2基4快速哈特莱(Hartley)变换
第二篇 数字信号处理
2.3分裂基快速哈特莱(Hartley)变换
2.4快速离散余弦变换
2.5快速离散余弦反变换
2.6N=8点快速离散余弦变换
2.7N=8点快速离散余弦反变换
2.8快速离散正弦变换
2.9快速沃尔什(Walsh)变换
2.10快速希尔伯特变换(一)
2.11快速希尔伯特变换(二)
3.1快速卷积
第三章 快速卷积与相关
3.2长序列的快速卷积
3.3特别长序列的快速卷积
3.4快速相关
4.1数字滤波器的频率响应
第四章 数字滤波器的时域和频域响应
4.2级联型数字滤波器的频率响应
4.3数字滤波器的时域响应
4.4直接型IIR数字滤波(一)
4.5直接型IIR数字滤波(二)
4.6级联型IIR数字滤波
4.7并联型IIR数字滤波
5.1巴特沃兹和切比雪夫数字滤波器的设计
第五章 IIR数字滤波器的设计
5.2任意幅度IIR数字滤波器的优化设计
6.1窗函数方法
第六章 FIR数字滤波器的设计
6.2频域最小误差平方设计
6.3切比雪夫逼近方法
1.1功率谱估计的周期图方法
第一章 经典谱估计
1.2功率谱估计的相关方法
2.1求解一般托布利兹方程组的莱文森算法
第二章 现代谱估计
2.2求解对称正定方程组的乔里斯基算法
2.3求解尤利―沃克方程的莱文森―德宾算法
2.4计算ARMA模型的功率谱密度
2.5尤利―沃克谱估计算法
2.6协方差谱估计算法
2.7Burg谱估计算法
2.8最大似然谱估计算法
3.1维格纳(Wigner)分布
第三章 时―频分析
3.2离散小波变换
4.1维纳(Wiener)数字滤波
第四章 随机信号的数字滤波
4.2卡尔曼(Kalman)数字滤波
4.3最小均方(LMS)自适应数字滤波
4.4归一化LMS自适应数字滤波
4.5递推最小二乘(RLS)自适应数字滤波
1.1图像读取、存储与显示
第四篇 数字图像处理
第一章 图像基本运算
1.2图像旋转
1.3图像灰度级直方图的计算
1.4图像二值化的固定阀值法
1.5图像二值化的自适应阀值法
第三篇 随机数字信号处理
2.1图像直方图均衡
第二章 图像增强
2.2中值滤波
2.3图像锐化
2.4图像平滑
3.1Roberts算子边缘检测
第三章 图像边缘检测
3.2拉普拉斯算子边缘检测
3.3Sobel算子边缘检测
3.4Robinson算子边缘检测
3.5Kirsch算子边缘检测
3.6Prewitt算子边缘检测
4.1Hilditch细化算法
第四章 图像细化
4.2Pavlidis细化算法
4.3Rosenfeld细化算法
1.1多层感知器神经网络
第一章 神经网络模型
1.2离散Hopfield神经网络
1.3连续Hopfield神经网络
第五篇 人工神经网络
1.4Tank-Hopfield线性规划神经网络
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