大脑地图一定要谷歌地图是问题地图吗吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2015-03-22 10:02 标签： 谷歌大脑之父
谷歌大脑 -
谷歌大脑谷歌“虚拟大脑”是实验室正在开发一项新型人工智能技术，通过1.6万片处理器构建了一个庞大的系统，用于模拟人类的大脑神经网络，具备自我学习功能。可通过观看YouTube视频学习识别人脸、猫脸以及其他事物。现在这项技术即将投入使用，使Google产品变得更加智能化，而首先受益的是语音识别产品。当有数据被送达这个神经网络的时候，不同之间的关系就会发生改变。而这也使得神经网络能够得到对某些特定数据的反应机制。
谷歌大脑 -
通过应用这个神经网络，谷歌的软件已经能够更准确的识别讲话内容，而技术对于谷歌自己的智能手机操作系统来说已经变的非常重要，而同样这一技术也可以用于谷歌为苹果开发的应用程序。通过神经网络，能够让更多的用户拥有完美的、没有错误的使用体验。随着时间的推移，谷歌的其他产品也能随之受益。例如谷歌的搜索工具，可以做到更好的理解一幅图片，而不需要依赖文字描述。而、也能通过使用这一软件而的到提升，因为他们可以更好的感知真实世界中的数据。
谷歌大脑 -
“神经网络”在机器学习（Machine&Learning）领域已经应用数十年——并已广泛应用于包括、在内的软件中。而谷歌的工程师们已经在这一领域更进一步，建立不需要人类协助，就能自学的神经网络。这种自学能力，也使得谷歌的神经网络可以应用于商业，而非仅仅作为研究示范使用。谷歌的神经网络，可以自己决定关注数据的哪部分特征，注意哪些模式，而并不需要人类决策——颜色、特殊形状等对于识别对象来说十分重要。
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保存二维码可印刷到宣传品　　12月11日，据Business Insider网站报道，Google的终极目标是在所有天花板上安装、在人们的大脑中植入芯片，从而让科幻作品中“想用户所想”的超级智能助理变成现实。
　　Google工程技术主管斯科特&赫夫曼（Scott Huffman）最近在接受英国《独立报》采访时表示：未来天花板上的麦克风可以“听懂”人们的对话并适时“插嘴”提供相关信息，例如提醒用户“该出门了”――用户无需掏出，需要的信息就能“不请自来”。
　　此外，Google还大胆构想将来在人们的大脑中植入微型芯片，这样人们连输入搜索查询内容都省了，想一想就能立刻在脑海中得到需要的信息。
　　当然，上述技术不可能在短期内实现，但是Google希望在5年内实现真正的人性化应答，也就是以人与人自然对话的方式回应用户。不过，赫夫曼也指出，未来的Google能理解对话的上下文背景，但只能理解具体的客观事物，用户不能指望Google像个心理医生一样与自己交流主观感受。（悠拉）
(责任编辑：罗园)
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客服邮箱：谷歌第二大脑使得搜索完全改变
在 1983年发行的科幻喜剧电影《男子与两个大脑》中，史蒂夫 · 马丁扮演的迈克尔-Hfuhruhurr，娶了他的一个病人为妻，后来却爱上了另一个女人安妮的大脑。迈克尔和安妮保持着心灵上的沟通，直到迈克尔的结发妻子被谋杀，才得以把安妮的大脑移植到妻子的体内。
虽然谷歌天天见，但你可能没有注意到她也正在进行脑移植。而且，跟Hfuhruhurr医生一样，你会更加喜欢新的版本。
一般来说，谷歌以前是统计专家的化身。除了按关键字索引数千亿网页之外，它新增了一些微妙的功能，如用户的查询中的人名识别、 短语解析，纠正错词等。但这都是以谷歌庞大搜索日志为依托的数学计算。这些日志记录了人们输入的查询词和点击的网页链接。这些并没有发掘更加底层的信息，比如谷歌的算法不知道&旧金山&是一个城市而&旧金山巨人队&是一个棒球队。
现如今，这种情况正在发生改变。当在谷歌中输入搜索词时，谷歌会启动两个独立并行的搜索系统，一个跑在基于关键字的传统网页索引上，返回按照相关性排序后的结果，即所谓的&十个蓝色链接&。而另一个则运行在一个新的数据库上，这个数据库存储了命名实体及其关系。
查询“费城”时，第二个搜索系统会在结果页的右边显示“知识面板”，里面有一个地图还有其他包括创建人威廉
· 佩恩在内的一些基本信息（与此同时，谷歌还显示了汤姆 · 汉克斯在1993年出演的电影《费城》的电影海报）。根据谷歌的说明，新的数据库使得搜索引擎从之前的对关键字串的搜索变成了对“物”的搜索。
这个第二大脑被称为。英语国家的人在五月份就用上了这种给力的搜索服务而且从上周开始，这项服务推广到了的国家。而知识面板背后的故事则要追溯到
2010 年年中，当时谷歌收购了一家旧金山的名叫Metaweb Technologies创业公司并且决定使用这家公司的大规模语义数据库---FreeBase。这个数据库按照人类理解世界的方式来为项目组织数据。
谷歌的数据库是通过文档之间的关联而建立的粗糙结果的集合。相反，Metaweb
的成果是经过核实的事物及其关系，是一部拥有超过 5 亿 7000 万的事物和 35 亿的关系的人类百科全书。（费城是一个城市，城市是州的一部分，而州又是国家的一部分； 它有多少的人口，还有典型的天气，等等)
虽然知识面板是知识图谱的最常见的样式，新的信息帮助合理安排几乎一切谷歌在做的事情。这个结果也是比较彻底的。虽然真正的人工智能还有很长的路要走，但知识图谱已经算是一种通过软件满足我们的信息需求的快速入口。最基本的，谷歌工程师正在构建公司著名的“手气不错”，使其第一次和每一次都能返回完美的结果。
Amit Singhal，谷歌的热门搜索大师
阿米特辛格尔（Amit Singhal）是谷歌高级副总裁，负责改善谷歌核心搜索算法。他说：&这是让计算机拥有理解能力的一次尝试&。&现在，当在任何网页上出现字母 T-A-J-M-A-H-A-L ，计算机马上就能够理解，本文档是关于纪念碑的，或者这个是音乐家，或者这一个是关于一家餐馆。挖掘“相关内容”(aboutness)是构建未来搜索的基础。
在中，谷歌首席执行官拉里
· 佩奇说在过去的 10 年他一直在推动这种变化。他说：&完美的搜索引擎会理解您的真正需求。它能深入地了解世界上的一切事物，返回你真正需要的内容“
当然，Google (纳斯达克:&) 并不只是一个搜索引擎，她也是去年收入370亿美金的广告市场，她还是一个媒体平台 （YouTube），是云计算服务
（Gmail 和谷歌驱动器）提供商&，是浏览器软件 (Chrome) 和移动操作系统 (Android) 的领头制造商。若一个搜索引擎能够理解“相关内容”，那这将改变她的整个帝国。到目前为止,究竟怎么做尚无线索，但所做的改变至少会与以往公司的大型核心技术一样的具有深远意义。
首席工程师Shashi Thakur&对通用搜索2007年引入知识图谱项目的先后作了比较。这种改变使得用户首次能在单个页面内搜索网页、 视频、 地图、 图像和书籍，对谷歌的整体流量产生了巨大的推动力。最终，知识图谱项目可能比通用搜索具有&更大的战略影响&，Thakur
翻译未完，待续。
另：文章好长，鄙人翻译比较慢，英文原版见：/san-francisco//google-gets-a-second-brain-changing-everything-about-search/?single_page=true
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