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电脑摄像头是我们视频聊天的必备工具，可是很多朋友的摄像头可能是因为质量不怎么好或者是摄像头用久了，拍摄出来的图像有点模糊，那么怎么才能不换摄像头而使图像变得清晰一点呢，给大家推荐一款电脑摄像头增强软件，它就是这款来自国外的SparkoCam设像头增强软件，它不仅可以对摄像头进行增强，还可以做为虚拟摄像头使用哦，非常的实用，大家赶紧下载试试吧。功能介绍1、直接将佳能/尼康的单反相机做为高清摄像头来使用！2、可以实时的替换摄像头中的背景为绿色背景或者其他指定的颜色或图片做为背景图片！3、为你的摄像头添加好玩有趣的特效！4、如果你没有摄像头，可以用播放视频的方式来做为虚拟摄像头来使用！5、程序支持直接利用立体眼睛来体验3D立体效果！6、可以完美的录制下来摄像头中的视频和声音！7、允许你同时在多个不同的应用程序中使用同一个摄像头！
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我刚买的手机后置摄像头照出来的像图像怎么发绿啊，而且一点也不清楚啊？速回
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咨询内容：
&将客服的回复发到我的邮箱为什么电脑摄像头拍下来的照片很模糊
为什么电脑摄像头拍下来的照片很模糊
为什么电脑摄像头拍下来的照片有很多瑕疵
像素低，一般就是30W的。太低了，换个外置的摄像头300W的试试
那要多少钱
很便宜的，也就是50块左右吧
其他回答 (2)
换个1000万以上的就好了
好东西肯定拉
电脑的摄像头的像素超差，分分钟差得多过以前的傻瓜机～
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当前分类官方群讨论、解答、交流电脑数码相关的疑难问题交通摄像头拍到的违章车牌，是人识别还是电脑识别？
是人肉OCR还是电脑OCR？电脑识别误差有多大？
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刚好从事这个行业，说说当前这个情况。其实题主说的这两种在我遇到的项目中都有用。
1.人肉识别。这个在我们地区一些地方还是挺常见的，多用于非机动车道上的违规抓拍。监控中心一票监控员啊，专职看车乱跑车道。一旦被发现有违章车辆就进行抓拍，然后识别出来，记录下来。这种方式一般是模拟球机设备搭配硬盘录像机，可实现远程控制角度变焦变倍，几乎无延迟，又可迅速的抓拍记录。当然，拍下的就是通过人眼去OCR咯。不过我告诉你啊，别以为这样识别率低，每年在这个设备下面的中招的车，可不少呢，你当监控员只是临时工？不，不人家可都20岁左右的妹子，都是职业的呢！
2.机器识别。
这个设备就是一般安装在L型杆子上，一个设备可以对应多个车道，搭配频闪灯和闪光灯，用过地感线圈或者视频检测之类的手段触发，从而实现对来往的车辆抓拍。拍完后，这些设备就自行分析了，不光识别符合“GA36-92”（92式牌照）和“GA36.1-2001”（02式牌照）标准的民用车牌照和04式新军车牌照与07式新武警车牌照的汉字、字母、数字、颜色等信息并且可以提供车牌号码、颜色、车辆单帧或多帧图片、车牌小图、车牌二值化图、车辆类型、时间、地点、车道、行驶方向、车速等信息。是不是很霸气呢？哇咔咔
目前来说，只要设备安装角度合适，城市道路内车速不是很高的情况下，识别率都是比较高的，一般可以到95%以上。随便贴一个设备参数：检测方式视频检测监控范围1~2车道图片压缩方式JPEG输出图像大小（200W像素）、支持自定义尺寸卡口记录模式1~2张/车（具体可调）车辆检测率99%车牌字符识别率99%违章检测率99%（压线）、90%（逆行）智能分析85%（行人检测率）、80%（非机动车检测率）适应车速范围0~220km/h
单纯的只分析完整车牌，准确度已经可以到99%了。 PS:
今天还在出差，这个时候才回到宾馆看到各位的讨论，看来我们行业内的人员还是挺多的嘛。另外令我惶恐的是，这个回答竟然上了日报，通常都是我看日报，没想到能轮到我。
既然大家都对这个有兴趣，那我就再仔细说说吧。
以下这些都只是个人的理解，我也只是一个厂家的技术人员而已。
其实题主只是关心到底是人肉识别还是电脑识别而已，我们都扯的比较大了，我看了大家的回复，过去看知乎总觉得业内人少，没想到还挺多的。
从人肉到电脑，这是一个发展趋势，这个是无法取代的。科技的发展就是为了降低人力，让事情办得更有效率。
这类设备的发展其实受制的因素挺多，第一个，感光元件和镜头。大家玩摄影都知道，感光元件越大，成像效果越好，对于这类设备来说，光圈越大，进光量越大，噪点越少。第二个，后台处理芯片和算法，芯片运算速度越快，算法越高效，那么效果越好。第三个，最重要的，成本，这个就不多说了。很遗憾，前两个都是由业内的一些厂家控制，核心技术在美日韩吧，当然国内也在努力做，但是从使用得多来说，还是国外的多些。
目前来说，现在卡口和电警已经全盘数字化，并有200w像素向500w像素迈进的趋势。随着前端获取图像的越来越清晰，那么后端的实现的功能就越来越多。最开始可能是车牌，后来就有了安全带，这个都是技术一步一步实现的。
不过由于现实环境的各种不同，肯定做不到如同参数所述的那样高的识别率，估计日后会有其他的方式实现，例如在车中安装RFID之类的标签，到一个地方就自动识别了，那么这样我相信识别率会更高吧。
不知道各位还有什么高见？
我就放几张图首先由摄像头去拍下这些照片，地上埋有线圈，车辆经过就会拍照，摄像头都是定焦的，景深很大，然后通过白名单过滤一些军牌，特殊字节的车牌，最后由人审核，最后记录入系统，罚钱扣分~首先由摄像头去拍下这些照片，地上埋有线圈，车辆经过就会拍照，摄像头都是定焦的，景深很大，然后通过白名单过滤一些军牌，特殊字节的车牌，最后由人审核，最后记录入系统，罚钱扣分~
以前我们都知道交通路口的 “枪机” 是拍闯红灯和压黄线用的，归交警管，而带云台的 “球机” 是归治安管。现在有一些重点路口升级改造，安装了 “高清球机”，就是全天候或者在特定的时间段，进行持续性的监控和抓拍，这个是靠人工识别的。监控中心的操作员轻松按一下键就能对违章行为抓拍，业务熟练还是实时的。能通过控制云台来调整摄像机旋转角度，还可以调焦拉近距离看车内情况，没啥隐私了。有些城市比如郑州、哈尔滨，人工抓拍已经是交通违章监管的主要形式了。有人问，那得多少人？值得吗？抓违章罚钱是有动力的。。。抓拍效率高，执法准确，而且还能解决就业问题。现在很多路段升级改造的 "高清枪机"的自动识别能力更强，同时覆盖多个车道，直接看清车牌，还能做事件检测，有些一体化机算法刷在硬件里，可以直接在本地进行事件检测。当然这类设备价格也好。我个人觉着随着技术进步 “自动识别” 还是会逐步取代 “人工识别”的，人工进行确认审核比较好。另外，如果治安和交管合作得好，就能把治安用的 "球机" 接入到交管执法系统里，前提是高清，所以适合新建设的路段，或者只做一次升级改造。
贴张图吧还是。。贴张图吧还是。。所以应该是电脑识别吧。而且这种db injection还是有一定成功率的。（开玩笑的
个人做过一个基于神经网络和图像处理的车牌识别项目，难度不大，图像处理方面现在的计算机很轻松的就把车牌上的文字和数字单独扣出来，Matlab就能实现，之后用神经网络的学习功能，输入多个同一样的数字或者文字，让系统识别出特征，然后再输入新的就自动匹配上了。
交通用的摄像头分好几种，属于安防领域。楼上所述的电脑OCR处理其实是数据传输到DVR和电脑再进行处理。目前由于传输的限制，也就是清晰度的提升（目前是1080p15，,20到30），导致整个传输和存储难度上升，特别是后端进行实时识别的难度会较大。目前，交通领域还是嵌入式设备居多，主处理器主要是TI的达芬奇系列和netra系列，海思也有一定的份额。国内最大的几家是杭州的海康大华宇视。
目前，能够识别车牌的交通行业用的摄像头必然需要一颗TI的DSP产品，运算处理能力非常强大。特别是在恶劣环境（此处是指对识别影响较大的情况比如光线强弱，高速移动等），有着优秀的表现，不过最重要的还是图像清晰度和算法两方面。
当然是电脑识别。现在安防技术发展日新月异，车牌识别技术已经不算什么了。下面以我做过的停车场实例试图帮题主分析下车牌的识别过程。A.无牌车辆处理抓拍空车牌，保存到数据库，车辆出停车场时，摄像机启动抓拍空车牌，从数据库调出所有进来的有车无牌的车辆，通过保安确认出车辆颜色和型号，确认最终车辆，收费放行。B.月租车用户，临时车用户。1.通过抓拍车牌，把车牌号发送到客户端软件，软件把数据库所有车牌调出来进行对比，确认是否是月租车车辆，如是，开放闸门放行。2.临时车用户，通过抓拍车牌，把车牌号保存到数据库，开放闸口开始计费，出闸收费。C.军警车牌处理军警车辆，通过抓拍车牌，系统识别为军警车辆，安保人员可以免费设置车辆放行。D.识别错误如何处理？系统通过模糊算法，取近似值，通过对比车辆的颜色和型号最终确定车辆。以上就是一套停车场的车牌自动识别电脑系统的内容，所以不难发现，其实查违章车辆无非就是两个步骤，前端摄像头对闯红灯、逆行、超速、跨实线、冲禁令等交通违法行为进行抓拍、识别，记录，再针对抓拍记录进行登记、校验、核实后，录入数据库，然后数据库共享，最终把违章车票存入整个道路监控系统，让违章车辆无处遁形。
当然是电脑识别了。研究生有门课就是模式识别，其中一个经典案例就是车牌识别。把车牌图像扣出，再将起黑白处理，而后提取出车牌信息，之后带入模式识别算法。这些都是程序自动完成的
曾经在只能交通行业混过，可以证明，确实是机器识别，这还是两三年前的事情。 一般来讲，十字路口或卡口（高速路）下面都会埋一些磁感线圈，大型金属物体一过，相机就会抓拍到车牌号，是否带安全带，车身颜色之类的。有了号码之后，剩下的就是软件的工作了，比如看是否违法，是否套牌车，单双号限行之类的。ps：去一些省市安装监控软件，第一件事情就是把xx和xx亲戚的车加白名单，呵呵。
就职于国内某龙头安防公司，一直在接触智能交通方面的工作——————————哥哥割一下——————————对于这个问题，首先其实可以稍微解释一下现下流行的自动抓拍方案（单说前端），题主没说是电子警察，还是卡口，亦或是高速测速抓拍~但其实基本原理都差不多，差别就是在触发选择条件。1.线圈触发就是地面上预埋线圈的，利用车子通过地面电感线圈的电流变化从而触发相机进行拍照（此类方案适用于卡口与电子警察方面）2.雷达触发路面上的杆子上有相机和雷达同时存在，车辆开过，雷达检测到车辆，从而触发相机进行拍摄（这类只适用于卡口，多见于测速卡口）3.视频检测相机直接做视频分析（具体算法不清楚，据公司萌萌的研发说是根据车牌跟踪轨迹的），这类相机直接在视频上可以划分车道和设置车道运行规则，相机直接做视频分析进行抓拍。（此类适用于卡口与电警，但是测速不能作为处罚依据）————————————再来一下————————————好了进入正题根据抓拍的方案不同，其实识别的机制都是不同的，
如果是线圈触发以及雷达触发的方案，一般都是拍照以后，传输到后端的视频平台软件上运行算法，分析得出车牌及车辆的各种信息的（不过3、4年前流行做小型机的方案，会在路口放置小型机，分析出数据以后再传输到后端的管理平台上）
如果是视频检测的方案的话，可以在相机上直接做嵌入式的程序，从而直接从相机处传输出照片的时候就能得到嵌入关于车辆的信息（不过由于种种原因，很多视频分析的相机都是可以线圈触发的方案，如果是此类的线圈出发的话也可以实现前端相机直接分析）。
不过不管是那种得出信息的方式，在交警队里，如果要作为处罚依据的话都需要协警进行信息的确认和判断，只有协警进行人工的筛选确认核实了以后才能做出处罚。这个也是为了避免出现有争议的执法。—————————————再再来一下————————————
还有chino说的那种违章停车或是违章占道的处罚监测，基本上都是人为判断的，都是小妹妹小哥哥在监控中心辛苦做着处罚的分析，但是现在越来越多的方案开始做全视频分析检测的方案。一般这些方案都是使用球机搭配后端的视频分析服务器来实现的，车牌信息或是行为分析都可以实现（去年我们有做某地闹市区设置车辆62秒以上为违停的方案，相当厉害）最后扯点，高速测速的测速仪的话，直接自成一体机，雷达测速，整机抓拍记录，车牌分析什么的都能做，不过有很多的高速点位其实都是虚点，确实是测速仪太贵了，整点便宜的，一个雷达，一个闪光灯，还有一个短信模块，有超速的话会发短信给高速交警，如果超速的车辆很多的话会考虑安防实点，不过不论是闯红灯还是超速建议各位还是安全驾驶，毕竟生命可贵~
至少有些摄像头是电脑识别。
前些天开车去北戴河，返程出河北界进北京的高速路收费站被警察拦下，说我超速。
缴罚款的时候发现，小屋内同时有10多人在等待处理。
处罚完毕出来后看到，小屋外有显示屏，上面滚动显示即将开出收费站且有违章记录的车辆号码，外面警察按照显示屏上号码拦车。自动化程度如此之高，当时还是蛮吃惊的。
交通罚款也算门产业了，花钱（投资设备）和收钱（罚款收入）过程中都有寻租空间
这个行当，我相信咱们中国会是世界领先的。
另外说点题外话：
北京交警的肩膀上对讲机现在不光能录音，也可以拍摄，并且会保留拍摄纪录。还有，交管局是有专门的风纪部门。
作为曾经模式识别国家重点实验室的一个工作人员，算是在这个行业的机器识别领域做了将近九年。目前，违章行为大部分是人抓拍的，西安就是这样做的。关于违章的问题，实际上很多可以做成机器识别，但是可惜的是我们没有数据，除非你有很强的关系，公安系统大部分还是靠关系网来做项目的，类似于前面我曾经回答过的问题：车牌的识别基本上都是机器识别了，我们这个团队也有自己的车牌识别产品出来，已经和国内大企业的车牌识别率相持平，我们做了一年多。很多事情很无奈，但是，我们也只能这样去做。
无论是治安卡口还是电子警察，无论是大小城市，全部都是电脑自动识别并上传数据库，但是对于涉及到罚款的照片，一般还是会由人工再审核一遍可以罚款的照片，确保没有错误的情况才会提交.再补充一点，实际上这方面应用的技术趋势是一体化摄像机，即对于违法事件的判断以及抓拍号牌的识别全部在摄像机内部自动完成，上传到后台系统的时候号牌已经识别好了，目前大部分一二线城市新招标的项目实际上都已经这么要求了
在国内车牌识别做的比较好的就是海康和大华，识别率的话应该在90%以上了，正常天气的话。
可能不准确，但是稍微补充一下关于电脑如果自动将车牌号摘选出来。并且识别率还挺高！估计有人挺感兴趣的，以前做过类似的东西！！首先大家发现了，基本上摄像头自动抓拍的图片，都是差不多一样大，也很清晰！软件会先把车牌大小的这块区域图片节选出来！其余部分就扔掉了！！然后先把这个图片进行二度话，也就说原来车牌可能会有蓝色，黄色，绿色，反正很多不同的颜色！二度话以后车牌就只有黑色和白色两种颜色了！字就是黑色，背景就是白色！当然的噪点什么的也要顺手给解决了（大神不要太挑了，这个只是写给小白看的！）然后去比对你已经提取出来的字！反正算法挺多的，大家理解就好了！然后输出记录就好了！大家也可以去理解下验证码自动识别填写！各位大大不要骂我啊，这是我处女答，文笔不好，只是给大家说个思路！
当然是通过摄像头将图像进行采集再通过DSP或则FPGA进行图像处理最后进行图形图像算法处理将数据传给电脑。大致的流程就是这个样子，可能实际用的会加更多的模块。表示学的与这个相关，所以卖个小萌。
在海康威视实习过，很负责任的告诉你是电脑识别的，特殊天气下识别率百分之七十左右，正常天气下基本能识别
电脑识别，但是最后还是人工确定的
别说车牌能识别，就是前排的驾驶员和副驾驶也能认清楚。
使用的专业人士简单说一下。前面很多讲得比较专业了。实际使用中，看你单位如何使用了。违章的行为也很多，一般分为电子警察和人工抓拍。毕竟有的行为电子警察不好界定。比如违章停车，有的使用的是电子警察巡航划定范围固定时间取证，有的是人工抓拍。路口的什么闯红灯超速变道什么的什么就是电子警察就能实现。