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[1]是基于的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是的资源。云是网络、的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示和底层基础设施的抽象。服务指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和、相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过进行流通。外文名CLOUD SERVING功&&&&能信息传输、互联网服务
是继1980年代到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。
（Cloud Computing）是（Distributed Computing）、（Parallel Computing）、（Utility Computing）、（Network Storage Technologies）、（Virtualization）、（Load Balance）等传统和发展融合的产物。从云计算的服务模式上看，个人云的诞生其实是整个云计算服务整体的一个延伸，个人云服务领域也必将得以不断的拓展，其市场价值也会得到凸显，根据个人云存储厂商云创存储的云服务调查报告显示，目前有将近5000万的用户在使用个人云服务，个人云服务截止目前的应收已经达到了2.4亿美金，它的市值大约可以到40亿美元。通过上述的一组数字我们可以看出，就现阶段来说，个人云的云计算服务模式仍然还处在一个刚刚起步的阶段，作为云计算的一种，和其他的云计算服务模式一样，个人云在对于信息的存储方面，也同样是把用户的大量数据上传到云计算服务提供商的服务器设备当中，并且由运行在服务器中的应用程序进行相应的计算，个人用户可以借助终端中的客户端软件访问个人云服务。这点同以及的技术原理都是相同的。[1]通过使计算分布在大量的机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业的运行将与更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问和。
好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过进行传输的。公共云和私有云
简单来说，云服务可以将企业所需的软硬件、资料都放到网络上，在任何时间、地点，使用不同的IT设备互相连接，实现数据存取、运算等目的。当前，常见的云服务有公共云（Public Cloud）与私有云（Private Cloud）两种[2]。
公共云成本较低
公共云是最基础的服务，多个客户可共享一个服务提供商的系统资源，他们毋须架设任何设备及及配备管理人员，便可享有专业的IT服务，这对于一般创业者、中小企来说，无疑是一个降低成本的好方法。公共云还可细分为3个类别，包括Software-as-a-Service, SaaS（软件即服务）、Platform-as-a-Service, PaaS（平台即服务）及Infrastructure-as-a-Service, IaaS（基础设施即服务）。
我们平日常用的Gmail、Hotmail、网上相册都属于SaaS的一种，主要以单一网络软件为主导；至于PaaS则以服务形式提供应用开发、部署平台，加快用户自行编写CRM（客户关系管理）、ERP（企业资源规划）等系统的时间，用户必须具备丰富的IT知识。
IaaS满足企业不同需要
上述公共云服务成本较低，但使用灵活度有不足，不满足这种服务模式的中小企业，不妨考虑“基建即服务（IaaS）”的IT资源管理模式。IaaS架构主要通过虚拟化技术与云服务结合，直接提升整个IT系统的运作能力，当前的IaaS服务提供商，如第一线安莱公司，会以月费形式提供具顶尖技术的软硬件及服务，例如服务器、存储系统、网络硬件、虚拟化软件等。IaaS让企业可以自由选择使用那些软、硬件及服务，中小企业都可根据行业的需要、发展规模，建设最适合自己的IT基建系统。
这种服务模式能为中小企业带来多重优势，其一、他们不必配备花费庞大的IT基建设备，却可享受同样专业的服务；其二、管理层可根据业务发展的规模、需求，调配所需的服务组合；其三、当有新技术出现时，企业可随时向服务提供商提出升级要求，不必为增加硬件而烦恼；其四、IaaS服务提供商拥有专业的顾问团队，中小企业可免却系统管理、IT支持方面的支出。
大企业倾向架设私有云
此外，近年经济环境竞争激烈，就算大型企业也关注成本的节约，因而也需要云服务。虽然公共云服务提供商需遵守行业法规，但是大企业（如金融、保险行业）为了兼顾行业、客户私隐，不可能将重要数据存放到公共网络上，故倾向于架设私有云端网络。
私有云的运作形式，与公共云类似。然而，架设私有云却是一项重大投资，企业需自行设计数据中心、网络、存储设备，并且拥有专业的顾问团队。企业管理层必须充分考虑使用私有云的必要性，以及是否拥有足够资源来确保私有云正常运作。
IaaS：基础设施即服务
(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的基础设施获得服务。
PaaS：平台即服务
(Platform-as-a- Service)：平台即服务。PaaS实际上是指将研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。
SaaS：软件即服务
(Software-as-a- Service)：。它是一种通过Internet提供的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。
顾名思义，按需(on—demand)计算将计算机资源(处理能力、存储等)打包成类似公共设施的可计量的服务。在这一模式中，客户只需为他们所需的处理能力和存储支付费用。那些具有很大的需求高峰并伴有低得多的正常使用期的公司特别受益于。当然，该公司需要为高峰使用支付更多，但是，当高峰结束，正常使用模式恢复时，他们的费用会迅速下降。
服务的客户端基本上将这些服务作为异地来使用。无须投资自己的物理基础设施，公司与云服务提供商之间执行现用现付的方案。
本身并不是一个新概念，但它因而获得新的生命。在过去的岁月里，由一台服务器通过某种分时方式而提供。“就是物物相连的”。这有两层意思：第一，的核心和基础仍然是，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。
的两种业务模式：
1．MAI（M2M Application Integration), 内部MaaS；
2．MaaS（M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租户模型）。
随着业务量的增加，对和计算量的需求将带来对“”能力的要求：
1．：从到在的初级阶段，PoP即可满足需求；
2． 在高级阶段，可能出现MVNO/MMO营运商（国外已存在多年），需要技术，SOA等技术的结合实现的泛在服务：TaaS （everyTHING As A Service)。(Cloud Security)是一个从“”演变而来的新名词。的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖的每个角落，只要某个网站被或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。
“”通过网状的大量客户端对网络中行为的异常监测，获取中木马、恶意程序的最新信息，推送到Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。是在(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过应用、或等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用集合起来，共同对外提供和业务访问功能的一个系统。 当系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云，所以云存储是一个以和管理为核心的云计算系统。云开发的优势之一就是规模经济。利用供应商提供的基础设施，同在单一的企业内开发相比，开发者能够提供更好，更便宜和更可靠的。如果需要，能够利用云的全部资源而无须要求公司投资类似的物理资源。
说到成本，由于云服务遵循一对多的模型，与单独的桌面程序部署相比，成本极大地降低了。云通常是“租用的”，以每用户为基础计价，而不是购买或许可程序(每个桌面一个)的物理拷贝。它更像是订阅模型而不是资产购买(和随之而来的贬值)模型，这意味着更少的前期投资和一个更可预知的月度业务费用流。
部门喜欢云是因为所有的管理活动都经由一个中央位置而不是从单独的站点或工作站来管理。这使得员工能够通过Web来远程访问。其他的好处包括用需要的快速装备用户(称为“快速供应”)，当更多的用户导致系统重负时添加更多计算资源(自动扩展)。当你需要更多的或带宽时，公司只需要从云中添加另外一个。这比在自己的购买、安装和配置一个新的服务器容易得多。
对开发者而言，升级一个云比传统的更容易。只需要升级集中的，应用特征就能快速顺利地得到更新，而不必手工升级组织内每台上的单独应用。有了云服务，一个改变就能影响运行的每一个用户，这大大降低了开发者的工作量。也许人们所意识到的云开发最大的不足就是给所有基于web的带来麻烦的问题：它安全吗?基于web的长时间以来就被认为具有潜在的安全风险。由于这一原因，许多公司宁愿将、数据和IT操作保持在自己的掌控之下。
也就是说，利用的和存储在少数情况下会产生数据丢失。尽管可以说，一个大的公司可能比一般的企业有更好的和备份的工具。然而，在任何情况下，即便是感知到的来自关键数据和服务异地托管的安全威胁也可能阻止一些公司这么做。
另外一个潜在的不足就是宿主离线所导致的事件。尽管多数公司说这是不可能的，但它确实发生了，亚马逊的EC2业务在日经受了一次大规模的服务中止，并抹去了一些客户数据。(该次业务中止由一个部署所引起，它错误地终止了数量未知的用户实例。)对那些需要可靠和安全平台的客户来说，平台故障和数据消失就像被粗鲁地唤醒一样。更进一步讲，如果一个公司依赖于第三方的来存放数据而没有其他的物理备份，该数据可能处于危险之中。尽管云供应商正在不断的改进以便减少未来可能发生的中断事故，但仍有更多的中断事故会不可避免地发生。如下是专家建议的一些步骤，帮助企业的IT部门在发生云服务中断时应果断采取，避免发生更大的损失：
1）使用亚马逊网络服务的多个可用性区域。
2）使用多个地区的亚马逊网络服务。
3）选择多家云服务供应商。
4）明确服务水平协议。[3]企业考虑的关注点之一就是性能。实现在云中的高速交付是一个涉及多方面因素的挑战性命题，其中包括一个整体的接入方法和一个对应用程序“请求-响应”路径的端到端查看。
性能问题包括：与数据相对于最终用户的地理位置，云中、云内外以及计算机层和数据存储多层次之间的I/O访问速度。当今，诸如CloudSleuth和CloudHarmony之类的众多服务研究报告试图通过从不同地理位置和采用不同的方法来度量和评估供应商所提供服务的性能。
云服务技术堆栈
一直以来，一些供应商都致力于提供特定堆栈的服务。通常，这就意味着他们从基础设施即服务（IaaS）转变至平台即服务（PaaS）。不同堆栈特定云可与其他的大多数流行堆栈相配合。
其典型代表包括：Heroku和Engine Yard的Ruby；VMforce和Google引擎（GAE）的Java/Spring（其中GAE还支持Python）；PHP Fog的PHP以及微软公司Windows Azure的.NET。
如果你的使用以上之一进行构建，你可能需要考虑这些。他们能够帮助你处理低层次基础设施的安装和配置工作，从而节省在时间和费用方面的巨大支出。另一方面，他们往往会要求开发商在进行架构和编写时遵循某些推荐的要求，以便于创建高等级的供应商级同步。
云服务服务级别协议
有些云供应商做出了提供更高等级服务的承诺，以示与其他行业竞争对手的不同。Rackspace提供更高等级云服务SLA，从而展开与业内的巨头Amazon公司的竞争。
请注意，SLA通常只是当服务发生故障时结果的一个指示，而不是实际服务的可靠性。其典型代表是GoGrid 10000%确保的SLA。换而言之，GoGrid做出了100%正常运行时间的承诺。如果它无法满足这一级别的可靠性，它将赔偿用户100倍停机时所需支付的费用。
虽然SLA是评估所有供应商承诺等级的一个有效指标，但了解特定云供应商的实际正常运行时间是一个更为棘手的难题。大多数供应商都提供了一个用于表明服务正常运行的状态页面，但是这些页面显示的数据通常只是数天前甚至更早时候的。为了获得实际具有可靠性和可用性的长期数据，用户最好依赖于客户反馈以及诸如CloudSleuth和CLoudHarmony的比较服务。
云服务API：同步、社区以及生态系统
选择合适云供应商的另外一个关键因素在于开放（API），它为访问基础设施和执行操作（例如配置服务器或解除）提供外部调用方法。从很多方面来说，API都是重要的。
首先，一个API可得到多个供应商同时支持，同时供应商也为用户提供了更大的功能扩展自由度。因为当从一个供应商转向另一个供应商，或同时与多个供应商合作时，基本上不用对做重大修改，所以显得更为容易。
其次，API得到了社区开发人员的广泛支持，供应商可基于它构建一个具有配套服务和功能的完整生态系统。由Amazon web服务与（AWS）和Vmware产品提供的API周围已形成庞大的生态系统，其中包括管理工具（如enStratus）、监控和管理工具（如Cloudkickh和RightScale）以及形成其完整云服务的其他服务。
Vmware本身不提供云服务，但是不同的供应商使用Vmware的和API，特别是vCloud。例如Terremark和Savvis。
Amazon公司和WMware公司以及Windows Azure都允许用户使用自己的和API实施内部云，从而使用户能够很容易地在上管理和运行。所谓是指由供应商托管，且在公司内部中运行的云。以Amazon公司为例，使用AWS启动通过Eucalyptus的API为提供。
业内的一个最新发展是Rackspace公司与美国航天局（NASA）合作，两者协同众多厂商和云供应商在其一个称为的项目中对其堆栈公开了。它最有可能被视为行业标准，因此此举将有助于创建一个有望替代Amazon和Vmware生态系统的实际可行标准。
云服务安全性和法规遵从
公司考虑实施据的两大障碍依然是安全性与法规遵从。Zenoss公司在2010年第二季度进行的调查显示，接近40%的受访者在被问及他们对的最大关注问题时都选择了安全性。而紧随其后的选项是管理，它占受访者的26.5%。Zenoss的调查结果与其他相关调查的数字是一致的。
而企业真正关注的问题并不是实际的安全威胁，而是他们无法遵守与安全相关的标准，如PCI。作为回应，当今许多云供应商都在吹嘘和炫耀他们所拥有的SAS-70 II型审计、安全白皮书和其他标准的证书。
正在发展的云供应商Logicworks推出了具有法规遵从的产品，即遵守一级PCI的云产品。
云服务成本
一个比较云供应商的简单直接方法似乎就是成本。问题在于考虑到客户实际使用的资源和支付的费用，在供应商中并不具备可比性。供应商提供（VM）资源，但其内存容量、CPU时钟速度以及其他功能却各异。此外，实际提供给客户的部件也是虚拟的，这也造成难以对客户实际使用的资源进行度量以及其他同在云中客户如何影响这些资源。
Amazon公司拥有EC2计算部门，Heroku向Dynos提交而其它厂商则创建自己的度量部门。度量评估不同云供应商成本和性能比的唯一真正可靠方法是使用相同的对多个供应商的服务进行试验，并比较运行结果。的安全和管理问题是众所周知的，除此之外，关于云服务的计费也是一个不小的挑战。云服务供应商们总是喜欢吹嘘说他们的服务使用起来有多么的简单，实际上，广大IT经理们都已发现服务的计费并不简单。
云服务的计费是基于许多因素的，从所需的，到所使用的时间周期，再到每个月的流量分配，等等这些因素都可能成为计费参考。实际上还不止这些，一些云服务供应商还会基于SLA之内的一些隐性条款来收费。为了弄明白一项服务的总费用，用户需要了解供应商账单上的每一项服务要素，以及其计费方式。
服务的计费项目
另一个决定服务真正费用的关键因素是所需的服务类型。对于一些企业而言，所谓的云服务可能只是、专用服务器租赁，或是将运行在云中。而对于其它一些企业而言，云服务可能就是基于云的数据备份、业务持续性的维持，或是基本的存储托管。
对于广大用户而言，要弄明白服务最简单的方式就是将注意力放在最主要的服务项目上。大多数云服务供应商都会将它们的服务分为三个基本类型：云中服务器、、云工作站和云。每一项服务都有其自己的计费方式。
云中的服务器主要分为两种形式：虚拟服务器和物理服务器。换句话说，你既可以在（与其他人共享物理硬件）上购买使用时间，也可以在专用服务器（你是该服务器唯一的租户）上购买使用时间。表1所示的就是云服务的计费方式：
三大主流IaaS云服务计费方式对比
整张图片实际上就是在对比不同云服务供应商的服务价格和计费方式。图中列出的每个供应商都会对一些额外的服务和功能征收额外的费用。此外，每项服务的价格也会随着协议长短、总的带宽需求或者所需存储规模的大小而有所变化。在许多情况下，用户是可以和供应商进行讨价还价的。
不同的服务类型
并不是说所有的云服务供应商都是一样的，如果你仔细观察一下供应商之间的区别以及他们各自处理用户需求的方式，就会发现这种差别是很明显的。为了给大家做一个对比，我们挑选了最为知名的三家云架构供应商：
GoGrid将负载均衡服务放在其服务器产品当中，而且不收取额外的费用，此外，他们还免费提供20GB的；
Rackspace使用的是一种完全不同的计费机制，随着使用量的增长，他们会降低每十亿字节的费用。此外，该公司还在一些虚拟服务器上提供免费的备份服务；
Amazon的大多数服务随着使用量的增加都提供打折优惠，但是对于服务的启用和终止都会收取一定费用。
如果你考虑一下最为简单的服务概念，就会很明显地发现这几种计费方式及供应商业务的区别（图2）。再次强调一下，这张图只是对比不同供应商的计费方式。像其它云服务一样，服务的价格也会受到协议时间长短、总的带宽需求或是说所需存储容量大小的影响。此外，这些服务的价格也有足够的讨价还价的空间。
三大主流IaaS云服务计费方式对比
对于使用其服务的用户，GoGrid最初提供20GB的免费，而且他们只为服务器托管用户提供服务。独具特色的是，随着用户所购买的存储容量的增加，GoGrid的服务可以提供打折优惠。GoGrid的服务是以一种定量的方式提供，目前为止还不提供用于启动或停止其它命令的Web服务。
Rackspace试图让它的存储服务计费方式变得尽可能的简单化。他们对于服务的采购提供按比例增减的模式，随着总量的增加，服务的单价也会有所下降。此外，如果文件的大小超过250KB，他们不会收取存取费用。
Amazon S3对于已删除数据不进行收费，根据所需存储总量的增加还会提供一定折扣。对于那些试图将价格稳定下来的公司，他们提供定价合同。对于一些规模较大的文件传输公司，他们建议使用其输入和输出服务，这样可以节省成本。
理想地讲，服务的计费模式应该和选择所需的存储功能和服务器计算资源没什么差别。而事实上，大多数IT经理都发现这种理想很难实现。他们必须仔细去考虑一些“隐性成本”，或是计费标准的变化，从而确定某项服务的真正费用。
更大的挑战来自于一些“非技术”的因素，用户必须考虑到那些独立于谈判条款之外或是隐藏于SLA协议之中因素。
解决这一问题的技巧就是用清晰而又精确的语言将每个合同期内每项服务的总费用写在纸上，这样才能明白真正的总预算金额。[4]1、编程模式
2、海量数据分布存储技术
3、海量数据管理技术
4、虚拟化技术
5、云计算平台管理技术数据隐私问题：如何保证存放在提供商的数据隐私不被非法利用，不仅需要技术的改进，也需要法律的进一步完善
数据安全性：有些数据是企业的商业机密没数据的安全性关系的企业的生存和发展。云计算数据的安全性问题解决不了会影响云计算在企业中的应用。
用户的使用习惯：如何改变用户的使用习惯，使用户适应网络化的软硬件应用是长期而且艰巨的挑战。
网络传输问题：云计算服务依赖网络，目前网速低且不稳定，使云应用的性能不高。云计算的普及依赖网络技术的发展。
缺乏统一的技术标准：的美好前景让传统IT厂商纷纷向云计算方向转型。但是由于缺乏统一的技术标准，尤其是接口标准，各厂商在开发各自产品和服务的过程中各自为政，这为将来不同服务之间的互连互通带来严峻挑战。
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