英特尔Hadoop大数据平台助力智能交通
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本视频相关信息
演讲人介绍
演讲人：陈新江先生
职位：英特尔大数据解决方案部门 高级工程师
简介：陈新江在2008年获得北京大学软件与微电子学院硕士学位，同年加入英特尔，经历过多个产品和解决方案的开发管理岗位，包括XML编译器、安全领域、SOA身份认证、Hadoop等，目前致力于构建智慧城市以及智能交通大数据解决方案。
演讲内容简介
智能交通是一个基于现代电子信息技术面
向交通运输的服务系统。它将城市道路卡口的摄像头、传感器所采集的数据归纳起来，统一汇总到数据中心，为管理者提供实时查询、分析和统计的功能。 智能交通系统所产生的数据量的非常庞大的。目前，一个典型城市每天所产生的数据量以几百个TB，甚至几个PB计算。这样的海量数据几乎是无法用传统的数据库进行管理和分析的。英特尔Apache Hadoop发行版针对智能交通应用提供了一系列的增强特性，帮助城市管理者应对非结构化数据存储、实时统计查询、跨数据中心部署等多重挑战。
精彩问答集锦
问：ll0012intel的hadoop收费方式是怎样的
问：emoyang貌似是按节点收费
答：嘉宾2 对的。 呵呵
问：sunlei3721报道
问：xinxin7489intel的大数据解决方案相比其他厂家的同类方案有什么特色和优势？
答：嘉宾2 技术优势请参考视频。 实际部署的经验和本地大团队支持是另外的优势。
问：tyxzjnb签到
问：erliinter的方案都用到哪些行业？
问：mengfei888hadoop 是软件级别对大数的分布式管理， 对于大数据，未来的数据中心， 是不是也得配合一些硬件的架构，比如备份软件，带库什么的。
问：buptdavid来晚了点，大家好
问：hxy_665大家好，刚到。
问：emoyang声音很大
问：寻星除了影像识别，还有什么识别技术？
问：emoyang看看自己电脑的音量设置，和画面下的音量设置
问：ll0012这个影像的查询分析怎么实现的，是需要半结构化还是直接图像分析
问：克强智慧交通用到了哪些先进技术？
问：handsome来学习了
问：liuzeshan英特尔Hadoop还有哪些领域的应用？
答：嘉宾2 电信，金融， 交通， 医疗卫生
问：haobo大家好
问：handsome智能交通需要大数据
问：质量管理部英特尔的智能交通软件能否和现有计算机办公软件兼容？
问：liuruixue智慧交通落地会否沦为罚款工具？
问：lvwenxiu大数据是否能对未来事件有预判作用？
问：jinjingsm数据样本在获取、存储、传输、分析阶段，哪个阶段最重要？
问：JFLICN英特尔Hadoop的商用管理平台如何支撑二次开发？关于代码知识产权方面有什么规定？
答：嘉宾2 请联系详谈。 intel hadoop是个完整的产品。 需要了解二次开发的程度详情。
问：克强处理非结构化数据的难点有哪些？
问：质量管理部英特尔软件和现有计算机办公软件无条件兼容吗？
问：wq_wu请教：我们公司做一个全国物流系统，要结合GIS和视频，你们的系统能够给予支持吗？谢谢！
答：嘉宾1 物流和交通需求比较类似，我想应该没有问题，请联系详谈。 看上去是个可能。
问：yxdongzhiwen怎么就减少资源占用了呢
问：sdhuanglei怎样保护数据隐私安全？
答：嘉宾2 IDH 基于角色的权限设置， Kerberos和用户的完善的操作流程规范可以保障。
问：htjxzxb数据产生有两种，一种是结构化数据，另外是非结构化数据。大数据介入其中，它对于数据处理过程和结果和以前会有什么样的不同？
问：jianghaotianfkd英特尔与集成商合作模式是什么？
答：嘉宾2 英特尔以部件供应商的角色来支持集成商。英特尔提供hadoop这领域， 集成商做应用。
问：jflizhonghang英特尔与集成商合作中谁占主导地位？
答：嘉宾2 Intel 是hadoop基础架构提供商。集成商完成整个项目。 intel inside了。
问：haobohadoop是云操作系统吗
答：嘉宾3 不是
问：mxhzmh如何兼顾大数据的安全性？还有灾备系统如何？
问：liuzeshan目前有哪些城市应用了英特尔的相关技术建设智能交通？
答：嘉宾2 浙江省， 山东省和安徽省比较多一些。
问：emoyang请问：非Intel的hadoop是不是都没有lob这种利用方式？
答：嘉宾1 是的，LOB目前是IDH独有的特性，非常适合智能交通影像存储，对。 是intelhadoop独有的。
问：shangguangwei英特尔Hadoop能解决的问题是什么？
问：zhangzhichao大数据能否预知公共安全事件？
答：嘉宾2 这是一个典型用例。 现在有实际的方案了。
问：yxdongzhiwenLOB store为何能存储这么多数据呢？
答：嘉宾1 LOB可以offload hbase的存储负担，可以大幅提高hbase存储大图片的性能，这是INTEL
问：qinyuanheHadoop是不是必须在英特尔硬件平台上才能使用？
答：嘉宾2 志强（R) 的平台最好。推荐在INTEL平台之上
问：hxy_665英特尔公司是否可以为一些特定行业需求的提供优化的大数据解决方案？
问：wdgdt请问非结构化数据分析有哪些功能，企业如何使用，又能带来哪些价值？
答：嘉宾1 非结构的数据分析依赖于具体的算法， IDH提供了一个高性能的平台和一系列的工具存储和查询非结构化数据
问：yxdongzhiwen其兼容性的话，有专门的案例证明么？
答：嘉宾2 Hadoop没有太多兼容性问题。 目前的问题是应用程序。
问：步云采风大数据的解决方案是否可以找到能实施落地的合作伙伴？
答：嘉宾2 我们有大量合作伙伴 请联系来详谈。谢谢
问：caiweichina智慧交通中应用的先进技术如何运用的其他的行业中，如制造业等？
答：嘉宾2 制造业， 比如设备维修，客户舆情分析等。
问：emoyang请问：刚才讲到HBase本身其实不适合非结构化的数据存储，是这样的吗？那没有LOB之前，非结构化数据有相应的解决方案吗？
答：嘉宾1 之前也有一些相应的手段绕过这个问题，但是通过lob这种手段能够和hbase无缝集成，是目前的最优方案
问：yxdongzhiwen200%随机读性能如何理解？
问：dezys现在企业面临多个信息系统的集成，系统之间的集成交互越来越复杂，频繁，如何快速识别系统故障与瓶颈？
问：szyouer英特尔在智能交通的系统整体的解决方案有哪几方面?
问：JFLICN目前的解决方案只适合X86架构平台吗
答：嘉宾1 目前主要针对X86平台优化
问：yxdongzhiwen请问有啥具体方案案例不，可以下载看看就好了
答：嘉宾2 www。intel。cn/idh
，也可以电邮去来要。 谢谢
问：步云采风最近有一些机会，希望找到有数据融合及平台集成能力的合作伙伴
答：嘉宾1 具体情况欢迎和我们联系，请邮件去详谈。
问：xinxin7489如果企业需要管理结构化数据和非结构化数据，是否需要对企业现有的IT系统进行特别多的改造？
问：liuruixue请问大数据耗时多久才能看到效果？
问：emoyangJFLICN：这个方案就是在x86架构的，这样可以降低征地成本
问：lvwenxiu大数据对企业产生会样的价值？ 企业应该怎么做去实现这样有用的价值？
答：嘉宾2 通过 数据存储，数据分析，数据挖掘， 提升业务收入，提高效率，降低成本，强化竞争力。
问：jinjingsm请问在企业内部大数据与外部大数据是如何能有效整合而成为企业新的核心竞争力？
问：yxdongzhiwen能实现数据深度融合么？
问：wdgdt大数据、云计算和商业智能这三者的关系到底如何，以后的发展前景有什么看法？
问：haobo交通系统中，海量大数据的存储如何得到支持
问：lizwang1988银行的互联网银行业务有应用吗？
答：嘉宾2 非常典型的应用， 通过对用户行为分析， 进行客户分类， 精细营销
问：qinyuanhe如何准确又通俗易懂地解释大数据及其应用价值？
问：yu。shao听课前 也不作些预习，总有人问 小白问题
问：szyouer今后智能交通的发展端到端以后就会不会由原来单一的系统慢慢慢慢的过度到一个云架构为基础的系统?
问：吉格斯Hbase是否提供SQL支持？
答：嘉宾2 目前的版本支持到SQL 92。未来会更多。
问：zhangzhichao如何挖掘到可以依据或参考其信息，来改变公司运营和产品方向的大数据？
答：嘉宾2 利用数据挖掘， 获得市场的隐含的逻辑。公司通过客户分类，精准营销，市场预测来获利。
问：elvishehai是讲应用型的？
问：wanchunIntel用Hadoop做大数据处理，是因为开源成本低吗？其他优势在哪里？
答：嘉宾2 是因为intel认为大数据的未来是hadoop。 开源的架构，开放的架构，对用户更有利。
问：tongziqian这是大数据库的概念，离智能交通实际需求还很远，更别提系统了，希望能有实际案例举证。
答：嘉宾2 在中国有不少实际的部署。 请看www。intel。cn/idh
问：yxdongzhiwen是否需要自己解决和修补开源版本中存在的BUG？
答：嘉宾1 不需要，我们发布的版本已经包含了大量的工作
问：jflizhonghang大数据和数据挖掘的关系是什么？
答：嘉宾2 大数据技术让数据挖掘的数据源从有限采用提升到近全部数据。结果更可信。
问：elvishehai有课节下载不
问：hxy_665请问基于英特尔Hadoop发行版，在原有的开源版本基础上进行那些特殊强化？
问：ll0012这个实时统计分析全部把数据传到数据中心作还是多个中心分布处理的。
答：嘉宾1 多中心分布式处理
问：wq_wu请问：能否对卡口拥堵情况和优化路径分析相结合进行动态导航？
答：嘉宾2 技术上完全可以。
问：xinxin7489您好，众所周知对于Hadoop的应用存在不适合低延迟数据访问、无法高效存储大量小文件、不支持多用户写入及任意修改文件等不足，请问该如何去解决这些问题，构架良好的方案？谢谢！
答：嘉宾1 hbase就是解决这个问题的最佳方案
问：老喇叭花英特尔在智能交通系统哪些模块组成，有无成功案例？
问：ll0012hiveql与sql差别大不大
问：yxdongzhiwenjoin为何仍要采用mapreduce传统执行路径呢？
问：liuruixue目前国内的Hadoop发展情况与国外情况相比如何？
问：haobo在hadoop，进行二次开发时，使用JAVA 还 C++
问：lvwenxiu如何更有利的hadoop用于实际来驱动线上业务的发展？
问：jinjingsm现在hadoop怎么解决master的单点故障的？有没有架构的方法解决这个问题？
答：嘉宾3 IDH有自己的HA机制，是专门用于应对Master单点问题的，IDH有自己的HA方案，没有单点故障
问：wq_wu对于卫星云图的影像的切片对接能否实现机器学习算法，进而自动对接？
问：jflizhonghang学习Hadoop，除了搭建环境，还需要做哪些准备工作呢？
问：handsomeintel的hadoop大数据平台目前在国内有智能交通系统的实际案例吗？
答：嘉宾1 已经有很多了，目前和一些合作伙伴部署了不少智能交通系统，客户反应很好，具体可以和我们联系
问：jianghaotianfkd以往 Hadoop 似乎就是大数据的代名词。不过最近随着大数据应用的深入，大家已经越来越倾向于仅仅把它看成是大数据的一个存储工具了。 我想问下，对于把Hadoop作为廉价的存储工具真的合适吗?是不是因为开源、代码成熟、稳定而说明它是廉价的？对于视频类网站来说，他们存储模型是如何设计的？
答：嘉宾1 hadoop的特点就是通过大量通用节点达到传统高成本硬件能达到的性能和可靠性，不仅适合于存储，也是适合布式计算
问：黄锦锋问一下，hadoop这个平台是要和监控系统对接的吧？
答：嘉宾1 IDH自己已经集成了专业的监控系统，并且有API可以集成到第三方系统
问：chai_shasha英特尔Hadoop解决方案目前在国内的哪些行业有实际应用案例？具体的业务场景是什么？
问：yxdongzhiwen其GFS技术在哪里体现了
问：htjxzxb对于基于Hadoop的应用开发，相较与传统oop，在分析和设计上有哪些异同点和需要注意的地方？也就是设计的角度可以从哪些方面入手？
答：嘉宾1 主要是需要考虑大数据平台和传统数据库的不同，大数据平台更多考虑NOSQL的接口开发，和传统数据库的SQL接口不同
问：yu。shao对于存储起来的大量图片的 识别分析 intel有什么好的技术建议么？用什么模式效率会比较高？
问：小话梅听说在电信运营商有应用，能说一下应用的状况么？三大运营商都有应用吗？
问：夏艳目前在国内最大的分布式部署规模是怎样的？
问：handsome公司一直从事行业系统（包括智能交通），涉及很多大数据，如果要从之前的架构向hadoop平台转型，一般有哪些技术和人员上的要求？大概周期会多长？这个问题对hadoop的推广很重要啊
答：嘉宾1 目前hadoop的生态环境在迅猛发展，但肯定不像传统SQL数据库那么完善，因此开发门槛还是比较高，但是IDH一方面提供大量工具和稳定的平台帮助降低门槛，同时提供指导和参考设计帮助合作伙伴迁移已有应用到大数据平台
问：yxdongzhiwen问下该产品如何体现隐私保护策略和过滤相关信息的。
问：sdhuanglei大数据相关的技术层出不穷，日新月异，Hadoop的版本变更非常快，如何能跟得上技术的发展，感觉自己目前有些力不从心，老师有什么指导建议
答：嘉宾1 大数据技术目前处于爆发期，确实发展迅猛，很多人也和你有一样的想法，我们IDH的目标就是希望降低这个门槛，隐藏其中的复杂性，让人们不需要了解内部的机制也能开发高性能的大数据应用
问：zhangzhichao对于大数据量的关联，该采用怎样的云架构？以前是在关系数据库中采用存储过程来完成的，但由于数据量增长较快，想采用云架构来解决性能问题，如果采用hive是否合适
答：嘉宾1 可以考虑，关键是应用的移植
问：Jason Zhan怎样才能使IT 经理充分利用 Apache Hadoop软件？
答：嘉宾1 首先需要了解hadoop的主要优势和不足，看看我们的业务能否利用其中的优势，规避不足之处
问：shangguangwei您好，请问，如果想把hadoop用到一个中小企业的ERP系统中，应该如何应用比较好？
答：嘉宾1 首先看 你的数据量有多大，数据量越大越有优势，还是要从业务问题出发。
问：qinyuanhe我目前在学习hadoop过程中发现很多问题在大数据量的情况下才会暴露，比如40，50G的数据量下，但是在小数据量情况下就发现不了。那么在学习过程中该怎样选取数据量来做实验呢？我个人的机器一般只能放10-20G数据
问：szyouerHadoop走向商业化吗?
答：嘉宾2 开源是商业化共存。 类似今天的Linux。
问：yxdongzhiwenHbase功能效果如何切合应用一起实现呢？
问：wdgdt我们想用Hadoop来存储视频，并直接作为网页视频播放的源文件，可以这么做吗？有没有成熟应用的例子？
答：嘉宾1 可以，HDFS存储源视频，HBASE存储元数据和索引，可以有很好的扩展性
问：pepsijavahadoop有备用master，HA用的是heartBeat？
答：嘉宾1 IDH有自己的HA方案，包括namenode，jobtracker，hbase master等
问：aaa_superaHadoop系统监控是否提供了相应的工具？安装的易用性怎样
答：嘉宾1 IDH提供了完善的监控工具和向导式安装，intel hadoop manager非常好用。 请下载用户手册，在www。intel。cn/idh。 或者电邮去 问。
问：凡不了Hadoop在中小企业应用中能做些什么？
问：质量管理部英特尔大数据软件需要什么规模硬件支撑？
答：嘉宾1 规模非常灵活，从一台节点到数千节点，完全取决于你的应用需求
问：haoboHADOOP的数据库是采用的什么，
问：质量管理部对个人终端的硬盘容量有要求吗？
问：aaa_superaHadoop系统相较其他的系统更好操作吗
问：yxdongzhiwen浏览了IBM的hadoop 感觉特点差不多，能否比较下其最大的特色？
答：嘉宾1 基于HADOOP的系统核心功能都是类似的，IDH的独有优势在于针对一些行业特殊的功能，更高的性能，以及更好的本地化服务
问：游子专业行业应用
问：pepsijavaintel对于刚才说的省级数据，是否将所有数据同步到同一个数据中心中进行数据挖掘？
答：嘉宾1 如果有这个需求，当然没有问题
问：碧海蓝天Apache刚刚发布了Hadoop 2。0版本，提出了YARN。Intel的Hadoop是否会做针对性升级？如何评价Hadoop 2。0？
答：嘉宾1 hadoop2。0是一个重要的里程碑，INTEL下一个版本就会基于hadoop2。0
问：yxdongzhiwen请问你们购买了 你们原厂提供部署么
答：嘉宾1 付费用户我们会提供原厂支持
问：hxy_665基于英特尔Hadoop发行版可以支持SQL查询指令语言Hive吗？
答：嘉宾1 当然可以，智能交通就是一个典型的基于海量数据的实时响应系统
问：szyouer英特尔Hadoop 其处理能力可以达到接近于实时吗?
问：pepsijava啊偶，貌似big table做异地数据的总索引，然后还是找到公网地址的数据地址再进行数据挖掘呀，这样会不会慢？
答：嘉宾1 呵呵，当然不会这样，数据和计算应该放在一起，这是hadoop分布式计算的基本思想
问：yxdongzhiwen对通讯平台，请问是否能通用？感觉大数据在什么行业都有应用到。
答：嘉宾1 对于电信行业，INTEL已经有很多案例，具体可以和我们咨询
问：handsome我司在成都，如何联系intel本地的技术支持和培训？
问：yxdongzhiwenCSBT架构中，该虚拟大数据表存放何处，同时读写是否会有性能影响
答：嘉宾1 存放在各数据分中心，CSBT会把读写请求实时分发到各分中心，不会对性能造成影响
问：凡不了Bigtable跨数据中心的大表，开销会分摊各数据中心吗？各数据中心的IO是否造成data拥堵?
答：嘉宾1 跨数据中心大表将IO分发到本地分中心，可以分散IO的压力，降低拥堵情况
问：质量管理部数据物理存储于多个异地数据中心，相互间联络还是要依靠网络运营商的网络，速度是否受带宽制约？数据传输的安全和质量如何保证？
问：pepsijava数据中心和分中心的数据是通过什么网络进行的传输？专线还是VPN方式，怎么样保证数据安全？
问：ll0012主数据中心只存储数据映射关系，实际分析发生在分中心，主中心负责汇总，是这样的吧
问：yxdongzhiwen该hadoop对数据库有何要求
问：pepsijavahbase比mapreduce效率高，这是intel进行了优化还是本身hbase效率就高呢？
答：嘉宾1 hbase是为实时查询设计的，本身就有优势
问：yxdongzhiwen其数据安全性是如何实现的？
问：handsome这种分布式存储是否会影响系统的实时性能？如果网络故障，是否就会出现无法查询分布数据？
答：嘉宾1 单个分中心的故障不会影响整个CSBT的运行，同时还可以分中心备份，降低风险
问：凡不了Bigtable总中心、各中心的同步，对带宽有什么要求？开销大吗？
答：嘉宾1 取决于数据量，如果需要做跨中心数据异地备份，或者跨中心复杂的MR分析，带宽要求会比较高，如果只需要分中心本地存储，带宽要求很低
问：yu。shaoIntel 有模块化的建议方案么?比如对于 单中心200T数据 推荐的硬件配置是什么？
答：嘉宾1 一个节点5-10T左右的数据，具体看应用吧，可以联系intel进一步了解
问：haobo对视频图象的格式有要求吗
问：黄锦锋这个产品实地应用的时候，还要在当地，二次开发不？
答：嘉宾1 需要针对客户的实际需求进一步定制开发
问：szyouerHadoop的出现是否使得在基于x86这种要求较低的硬件系统上运行复杂的分布式集群运算成为可能呢?
答：嘉宾1 是的
问：yxdongzhiwen中心管理平台的告警能否分发给各个支点
问：xinxin7489Hadoop能给“云计算”与“大数据”带来那些性能提升，或者说如何提升Hadoop稳定性及高效性？
问：liuruixue作为一个初学者，要想掌握Hadoop先要有那些基础，如何循序渐进学习好Hadoop？
答：嘉宾1 可以先了解hadoop基础知识，在intel网站下载IDH免费版试用，然后尝试编译运行一些example code，熟悉API的使用
问：ll0012intel对于自己发行的hadoop，服务到什么程度，也负责部署和根据客户情况优化么
答：嘉宾3 当然，也会对客户进行培训，以及二次开发的指导
问：lvwenxiu我是比较热衷云计算的人，我认为计算的性能决定了云环境的稳定性及高效性，之前对Hadoop进行了一些简单的了解，发现它在大数据方面处理较好，我想知道它是否同样能给云服务带来较大的性能提升呢？他们之间存不存在支撑作用？
答：嘉宾1 云服务架构在hadoop上面一般会比传统数据库有很大的性能提升，IDH这样的HADOOP平台很适合作为云服务的基础平台
问：szyouer完整Hadoop的技术堆栈包括哪些平台?
问：jinjingsm请问hadoop该如何入门？有没有一些案例可以看看？
问：dancelduanHadoop系统相较其他的系统更好操作吗
答：嘉宾3 IDH拥有一个自己的图形化的集群管理工具，可以方便地对集群进行配置管理
问：Jason Zhanhadoop能支持哪些数据库
答：嘉宾1 hbase
问：shangguangweihadoop2。0+版本与1。0及以下版本差距有多大，如果是全新搭建hadoop环境，用哪个版本比较适合？
答：嘉宾1 可以尝试最新版本的IDH，安装非常简单
问：zhangzhichao海量数据如何结合企业业务发展的实际，为企业提供服务，并且反馈到hadoop的建设当中去？
问：qinyuanhehadoop也需要像做web一样，自己编写代码？？？
答：嘉宾1 需要写代码
问：yxdongzhiwen实现快速大数据实时分析，具体是哪些功能实现的
问：wdgdthadoop任务运行时，hadoop将输入目录分割成行，传递给mappper的标准输入，mapper进而对输入进行处理。将输入目录下所有文件处理完毕时，hadoop就会使此任务完成，进而停止工作。而且输入目录好像都是任务运行之前就已经确定不会改变。 如果我想往hadoop的输入目录中不断添加文件，让hadoop不停地运行，如果输入目录的所有文件都已经处理完毕，并不完成任务，而是等待新文件的到来。该怎么办？ 谢谢~
答：嘉宾1 IDH对流式处理整合了storm模块，可以实时处理刘数据
问：haobohadoop 带数据挖掘个模块吗， 具体是什么
答：嘉宾1 IDH整合了R语言支持和mahout，可以作为数据挖掘和机器学习
问：yxdongzhiwen跨数据中心部署 都是你们原厂部署吧
问：质量管理部如果有专用网络配套，这大数据还真不错。
问：sdhuanglei我想知道Hadoop的 是一个分布式系统基础架构，看了一下Hadoop的介绍，觉得有点模糊 HDFS是Google File System（GFS）的开源实现。 MapReduce是Google MapReduce的开源实现。 HBase是Google BigTable的开源实现。 不明白的地方是用Hadoop实现了分布式计算，但是开发web程序怎么与之结合，也就是用hadoop怎样开发web程序。
答：嘉宾1 hadoop封装了分布式大数据平台，架构好这个平台后，web程序使用hadoop API可以直接操作
问：handsome哪里能看到hadoop在智能交通的应用案例，国内的？
问：htjxzxb就我所了解的hadoop相关方面，hadoop并没有应用到实时交易系统，其实，我就在想，现在hadoop是处理完map后，就默认到reduce中处理，而我的想法是，处理map之后，再根据实际要求，去另一个map或reduce，这样的话，map和reduce的复用，是否会更加灵活？
我把这整个流程做这样一个比喻： map就好比现实世界中的车站，reduce就好比商店之类的，而jobtracker就是交通调度管理者。
不知道我的这个想法，是否有可行性？
答：嘉宾1 MR一般运用到离线的非实时系统，实时系统可以用hbase和流处理
问：质量管理部实时处理非常重要。
问：jianghaotianfkd 对于大数据量的关联业务（离线和在线），该分别采用怎样的云架构
问：hxy_665英特尔Hadoop发行版可以提供实时数据处理功能吗？
问：handsome谢谢陈工的精彩讲解！
问：黄锦锋有平台的系统图吗，提供一下
问：jflizhonghang使用hadoop是不是都要去读源代码？ 不会JAVA的人，使用hadoop过程中遇到的问题，如何去解决呢？
答：嘉宾1 开发应用不需要研究hadoop源码，但是性能调优如果对源码熟悉会很有帮助，这方面Intel有丰富的经验可以提供单独的支持
问：mengfei888受益匪浅。虽然我做大数据虚拟化。 hadoop以后应该能用的上
问：szyouer尽管在Hadoop初期部署中具备成本的优势，但是对后期的技术维护将提出更高的要求，维护成本将是否更加高昂?
问：xinxin7489大数据来了，让我们把焦点从“小数据”时代的泥潭中投向了大数据时代。每次技术的进步，都是对原有技术的“背叛”。面对大数据的使用和开发，作为入门级的我想向专家咨询： 1。如何转变原有思维去拥抱大数据？ 2。如何利用大数据技术对传统技术实现更新或替换？ 3。使用大数据技术的方法有哪些？ 4。对HBase入门开发人员来说，如何从原本的关系型数据库设计 转变到 Hbase数据库上？
问：hxy_665英特尔Hadoop发行版可以提供提供企业关键应用程序所需的即时大数据分析？　
问：hxy_665不错，有些收获！
问：yu。shao怎么看自己的登陆信息？
问：黄锦锋要介绍和监控系统的对接问题。我们才能从一定的高度去理解。
问：黄锦锋这个平台是什么时候推出的？
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?【大数据100分】陈志成:智造企业机联网云服务方案@工业4.0暨工业大数据专题月
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新用户请点击标题下【软件定义世界（SDX）】快捷关注“中关村大数据产业联盟”推出“大数据100分”论坛，每晚9点开始，于“中关村大数据产业联盟”及专业委员会（工业大数据（目前正在进行的工业4.0暨工业大数据专题月）、汽车大数据、农业大数据、金融大数据（筹，2015年4月金融大数据专题月）、电信大数据（筹）、电商大数据（筹）、旅游大数据（筹）、房地产大数据（筹）等）微信群进行时长100分钟的交流、探讨。目前已经完成200多场，部分精彩内容已登载在微信公众号：软件定义世界（SDX）【ID:SDx-SoftwareDefinedx】，敬请查阅！?【大数据100分】陈志成：智造企业机联网云服务方案@工业4.0暨工业大数据专题月主讲嘉宾：陈志成主持人：中关村大数据产业联盟 副秘书长 陈新河承
办：中关村大数据产业联盟工业大数据专业委员会工业4.0研究院嘉宾介绍：清华大学计算机系博士后，英国访问学者。主要研究领域为：工业4.0与智能制造、人工智能系统、物联网与云计算。先后担任北京邮电大学世纪学院计算机学科带头人、教授；华为技术有限公司高级技术专家、软件飞虎队队长；主持和参与多项课题，发表多篇论文。现任中关村大数据产业联盟工业大数据专业委员会主任，中国人工智能学会基础专业委员会常务委员，中国通信学会云计算专家委员会委员，中国信息协会大数据分会理事，北京格分维科技有限公司总经理。以下为分享实景全文：今天晚上给大家分享的题目是《智造企业机联网云服务方案》，主要从企业角度，探讨如何实现工业自动化的升级改造，涉及机器换人、工业物联网、云服务、大数据等。下面开始介绍，主要有四部分内容：第一点：介绍中国工业自动化现状，大家了解一下国内外企业的自动化程度如何，我国相对落后的原因何在。第二点：介绍我们现在正在做的事情，就是制造企业的机联网，主要是指机器设备的联网，及其管理控制。第三点：讲基于机联网之上的云计算服务，以及相关的研究课题。最后：跟大家分享一个能源大数据系统的案例。 一、中国工业自动化现状关于中国智能化技术的发展，先让我们回到5年半以前。在号，人民网做了一期中国人工智能理事长的访谈节目，邀请中国人工智能学会的主要创始人：钟义信、涂序彦、何华灿三位老教授，针对人工智能如何发展、人工智能如何产业化等话题进行探讨，钟老师坚定地认为“五年后将迎来人工智能大发展，进入智能时代”，到2014年为止，刚好五年，大家公认的智能时代确实已经来了。智能时代已经来临，从社会发展历程来看，主要经历了三个阶段，第一个阶段是农业社会，人类劳动工具以简单的镰刀、锄头为主。第二个阶段是工业社会，也就是动力机车时代，以蒸汽机、机床为代表的时代。第三个阶段是信息社会，网络时代到来了，电话、电灯、电视，现在的互联网、通信网，这就是目前的信息社会。我们来看看前面三个时代，从研究者角度来分析，看看它的工具水平、研究的科学问题、及核心基础理论。材料时代主要是简单的材料加工，用树枝就可以获取到一些食物类的东西；能源时代就是动力驱动，主要是蒸汽机为主的；信息时代是信息处理，这个地方加了一个管理，原来认为信息时代是智能工具，现在我们把智能单独拿出来了。到现在为止，我们开发了好多MIS、ERP之类的，但全都是企业信息化的管理系统，其中智能化的程度有没有？有，但确实不高。在这三个时代，从研究的科学问题来看，材料时代更多的是研究物质成分、化学变化及其结构的，认为其基础学科是化学。能源时代更多的是依赖物理，研究蒸汽机、能量的转化、运动状态等，是牛顿的那个时代。信息时代的基础学科是数学与计算科学。第四个时代，我们认为是智能时代，智能时代干什么，我们有大量的数据，需要进行决策、判断；我们现在有很多的个性化的东西，进行针对性的个性化服务；进行大数据挖掘，从而进行自动决策，这就是智能化的工具，很多工具是软件，但是也有很多是硬件。这个时代研究的科学问题实际上是网络问题，不管是局域网、还是广域网，或者通信网、还是互联网，目前来看已经进入到所谓的物联网时代。在复杂的网络系统中进行分析挖掘和逻辑推理，从而形成智能化的决策和判断，这个时代的核心基础理论是逻辑与网络。 但是，对于处于发展中的中国企业而言，能否把握住智能时代的发展机会，目前各领域人士的观点并不一致。关于中国工业自动化程度如何，我们先看看相关的报道。2月5日，国际机器人联合会发布报告称，到2017年，中国将成为世界工业机器人拥有量最高的国家。据报道，去年9月，沈阳新松机器人公司投产了中国第一条机器人生产机器人的生产线。该生产线能够达到5000台工业机器人的年产量。然而，这样的成绩却不能掩饰中国机器人工业总体落后的现实。据报道，目前中国制造业中每1万名工人平均仅配有30台机器人，这一数字韩国为437台，日本为323台，德国为282台，美国为152台。在中国迅猛发展的工业机器人市场中，中国的国产工业机器人仅占有10%的市场份额，其余均被日本、欧洲和美国的工业机器人企业瓜分。哪怕是如此弱势的国产工业机器人，其关键零部件的进口依赖度仍高达90%以上。对此情况，日本《日刊工业新闻》不无自豪地称：“中国国产机器人的主要零件其实大多采用日本产，整体上与日系厂商的技术水准仍差距甚远。”目前，瑞士ABB集团、德国库卡、日本安川电机、发科那等世界著名机器人制造商均已在华设立机器人工厂。而日本的川崎重工、不二越公司等生产机器人的企业，也正对登陆中国设厂跃跃欲试，试图进一步蚕食中国机器人市场。目前机器人时代已经来临，但是中国的机器人产业整体上还比较落后，分析其关键症结、或者说根本原因，我们可以归纳为<span style="color:#个字：晚、少、小、慢、离。首先，晚：相比于德国、美国、以及日本，尽管我国是制造业大国，但是我国的工业行业起步较晚，尽管部分领域发展较快，比较先进，但整体工业水平落后于发达国家至少10-20年。在先进制造领域，中国整体上还处于CAD/CAM以及CMOS集成制造时代，以机器人为代表的智能制造时代的来临，目前刚刚开始。个别行业可能相对领先，但还有很多工业企业落后发达国家大约40年左右。第二，少：由于整体工业技术水平落后，我国目前所采用的机器人设备主要是从国外引进，致使我国对机器人研发、生产、制造、以及应用等若干方面的关键技术掌握甚少，核心零部件生产极少。尤其是在：多轴运动控制器、伺服电机系统、减速器三个方面，当绝大多数依赖国外进口。第三，小：我国从事机器人产业研发生产的企业都规模不大，由于机器人领域是典型的三高一低（高技术、高人才、高投入，低附加值回报）行业，尽管目前有很多的机器人企业，但是行业分散，都没有形成规模化效应，缺乏龙头企业。第四，慢：今天来看包括中国在内的全球各国都在讨论机器人时代来临了，但是我们应该看到，这是在德国把工业4.0作为国家战略提出后，中国才跟进的。其实早在2004年的时候，由中国人工智能学会提议，在北京大学等高校就开始开办智能科学与技术的专业，2009年7月，人民网专访中国人工智能学会理事长钟义信教授、何华灿教授、涂序彦教授时，钟老师等就明确强调我国要重视发展智能机器人，当时预测5年之后将迎来“智能时代”。现在来看，从年，刚好5年，智能时代确实来了，但是我们似乎并没有准备好，很显然，包括政府、企业、民众，这方面的思维转型比较慢。在这5年期间，尽管机器人销量保持着较高的增长率，但政府并没有做全局性整体性的顶层设计，大多数企业也是小富即安，并没有意识到即将发生的生产方式的转变，只是当前人口红利消失了，所以才意识到需要提高生产效率，只有走智能制造、引进机器人这条路了。民众则认为机器人成本太高，以实际应用还比较遥远，因此也并不看好。第五，离：尽管企业思维转变缓慢，但是我国在科研院所和高校，也还是有不少的课题在研究，但是总体而言，在实验室的研究较多，真正走向实际应用的少。技术转化效果不明显，高校研究与企业需求相分离，这也使得我国在机器人产业方面发展滞后。以上是中国工业自动化程度的概括，下面介绍第二部分内容。 二、智造企业机联网工程现在回过头来看，德国提出工业4.0，中国怎么办？工业4.0本身是智能制造，能自动焊接的机器人80年代就有了，哈工大的焊接是非常先进的。德国工业4.0的核心词主要是CPS (Cyber-Physical Systems)，信息物理系统、或网络物理系统，认为CPS是实现工业4.0的基础。最近我们也还在想，把德国的东西是不是照搬引进来，如何消化吸收？目前主要体现在“机器换人”和“设备机器联网”方面，这是浙江省和广东省重点实施工程，在2013年的时候，浙江省明确下达文件，经信委、科技厅下达的文件，这里介绍其中与机联网相关的一些内容，供大家参考。机联网就是机器联网，指应用物联网、云计算、现代通信技术，对企业制造设备、工艺流程，空调、照明、仓储等辅助设备进行统一的改造升级管理，形成集中管理、资源共享的现代化智能制造模式，以提高生产效率，改善产品质量，促进节能减排，提高企业综合能力。机联网重要的实现途径是机器换人，江浙一带，长三角、珠三角，人力成本提高了，很多工厂倒闭了，这是现实情况，很多企业需要自动化升级改造。浙江省拿出五千个亿，五年之内每年支持五千个机器换人项目，实施企业的升级改造。 机联网到底做哪些事情呢？从政府企业综合来分析，包含如下六个方面的要点。第一点，还是要加强顶层设计，听起来有点虚，实际上因为中国，包括江浙一带和广东一带，尽管政府拿了很多钱做这件事情，但在很多方面还是不清楚的，需要专家们帮助他们做整体设计，到底国内国外有哪些自动化的设备，国外有哪些自动化设备可以引进，不少企业领导并不是很了解，必须要有专家帮他们进行具体分析，这样的设备，这样一个工艺流程，哪些是可以用机器代替人工的，帮他设计方案。从省里面的角度，国家战略层面的角度，也需要一些设计，这部分工作还是少不了。第二点，是推动机器联网，这是核心内容，企业(工厂)车间内外的机器设备都需要连接起来，实现远程统一的自动化管理控制。第三点，是系统集成，这里面包含了各种企业计划系统、信息管理系统、生产执行系统、产品生命周期管理系统等的集成。第四点，是加强技术创新，技术创新主要是电子设备和自动化传感器、以及平台软件等关键技术方面的创新，有些需要引进国外的，同时也需要国内的企业参与研发我们自己需要的设备。第五点，是标准化，标准化不可忽略，很重要，机联网也会涉及到若干标准。第六点，加强安全保障，这是重点提了，尤其是涉及国计民生的重点领域。我们想想，车间里面都是机器人，数据都是可以传到后台服务器上的，斯诺登对美国的监控事件曝光之后，中国很担忧。我们从日本引进来机器人以后，是不是通信协议是私有的，如果不公开，我们想修改就不行；从欧洲买来一个机器设备之后，数据传到哪些地方都不知道，甚至我们生产过程当中的数据、参数、故障，保存在机器里面，等维修的时候给我们取走了，我们也不知道。这需要我们现在制定这方面的安全许可，网络检测手段，包括现在的底层系统安全，进网入口安全，很可能以后买机器人不是像今天这样想买就能买了，以后可能像手机一样，需要入网许可，否则，你的设备就不能联网。目前来看，机联网设备主要分四种类型：第一类：是数控机床联网，这是众多工厂的设备。第二类：是行业专用设备联网。义乌做服装和织布的厂，都有自动化生产线，跟他们进行交流，织布参数怎么检测，线断了之后能否自动接上，现在线断了就报警和停机，需要人工接上后再继续运行，是不是可以做一些自动化的设备来实现自动接线、取线轴等。第三类：是工厂大型生产机器设备联网，这里面包括了户外的工程机械，挖掘机，也做一些GPS定位，故障检测。第四类：是工厂辅助设备，如空调和灯怎么节能等，可以通过网络进行控制。这四大类型设备都需要联网。上面主要讲了“机器设备联网”的出台背景和政策。下面讲第三部分。 三、机联网云服务解决方案针对这些需求，我们看看如何把机联网具体实施起来，我们设计了一套云计算、云服务平台的解决方案，这个方案当中，跟通用物联网的方案基本差不多，但是细节不完全一样，内容也不完全一样，因为把物联网大概念具体化到工业4.0了。工业企业中的机器机床都要进行联网，这其中有些标准需要统一，有些新的传感器需要研发，有些新的网络协议需要制定；还有户外的挖掘机，其他的一些工程机械设备也需要联网，可能自己也有一些专用的传感器或者网关控制器；后台是云服务系统；最上面是应用终端设备，这是整体网络结构。在整个方案中，分成三层，物联网的底层是数据采集，这里具体化就是机联网层，是机器设备的联网，设备的联网细化到工业流程当中，也可能细化到机床设备当中的一个点上，包括了摄像头和各种传感器；也可能还有一些协议不是通用的，也可能利用WIFI，也可能是Zigbee，目前各种协议都有，这是机器联网中最复杂的一块。不同企业的协议不同，标准不同，基本处于混沌状态。我们需要做网关控制器，各个分厂区域中的数据采集出来之后，通过网关往上传，网关不是一般的家里上网那样简单的网关，后面可以看到有好几个功能。机联网层上面是云计算平台层，有些数据在机联网层直接处理了，还有一些数据到后台服务器上，进行数据分析、挖掘之后再处理。最后是应用，应用这一层大家比较容易理解，不多解释。云服务平台层，有很多工作需要做，这里面分了几大部分。一个是云基础设施服务，在相关的服装行业或者钢铁厂，可以统一建立一个大的云平台，这个服装厂那个服装厂的数据都会传到这里来，政府和企业拿钱建一个平台，也可能这个服装厂不想要服务器，就是远程服务，数据传过来就可以。广东省号进行了一个能源管理系统的项目招标，就是全省的管控系统，各个能耗企业需要实时或定期上传相关数据。 解决方案中，除了物联网的三层，还有两个循环控制：第一个是小循环，就是有些信息需要本地实时处理，比如说，车间设备出了故障，会立马进行反馈，反馈当场处理掉，不需要人工干预，比如说空调温度到26度以上，超出了节能控制阈值，控制器就可以自动降温，大型的生产设备当中，也是要进行设定它的一些阈值条件，基本上不需要人工。第二个是大的循环，实际上是大数据分析，当数据传到后台服务器，经过远程分析之后发现某一个流程有异常，比如特别耗能、或太耽误时间(耗时)，这时就需要优化，要进行重新设计这个流程，提一些优化改进方案。如果数据显示，这个流程花一个小时，那个流程花三个小时，下一个工序等着上面的工序很久，这就需要优化。把数据统一传上来，采用大数据分析来实现的，这是流程的优化管控，这是大的循环。所以，该方案中分两级控制，很好地解决了实时监控和远程优化监控。在具体实施中，涉及到哪些研发内容呢？主要包含两个方案，一个是机联网方案，要有效连接机器设备；一个是云服务方案，可以与通用的IAAS、PAAS的云服务相结合，生产企业需要哪些内容，平台放哪些内容进去就可以提供服务。在总体内容中，包含两个解决方案、七项关键技术、三项行业标准，这里有三方面的硬件开发，软件系统有六个。这是一个大系统，是系统的系统，大系统包含若干子系统。这里的关键技术中，机器设备联网协议，这可能是一个难题，我们经常讨论这个问题，很难有一个很好的解决方案。还有就是云计算技术、大数据技术、还有空间信息技术、多维呈现技术，移动终端技术等。比如车载设备都在移动，车上的人也在移动，怎么做一个移动终端，可能是手机，也可能配单独的终端设备，比如给医院医生配单独的Pad，上面有相应的软件，有一个传感器可以检测，不同岗位配不同的终端设备，如果能及时传到手机上更好，由于安全原因，手机平时是私人的，不能完全依赖，多数工厂可能需要给相关人员单独配备终端设备。 硬件的开发包含三大部分：第一类硬件是新型传感器，根据某些行业的需求研发新型传感器，并不是一个摄像头就能解决，有些传感器，比如温度、湿度、压力传感等可能还有特殊的需求，现在已经碰到了这样的需求。第二类硬件是新型融合通信网关，这里的网关，与一般家庭里上网的路由器不太一样，我们列出了三大功能：第一是支持多重协议的网关，WIFI也好，RFID也好，红外也好，工业总线也好，有线无线等等都要支持，我们也在想是不是分开研发，这个盒子就是支持WIFI的，另外一个盒子就是支持Zigbee的，单独做不同的小盒子，但是我们分析之后发现成本并不低，因为设备里面可能放好几个盒子，所以最终很可能是融合通信的网关，需要同时支持多种连接方式，有好几份协议。第二是具备反馈控制的智能控制终端，不仅仅是路由器，还要反馈控制，需要有一套控制策略算法和操作系统的。第三是支持必要的本地化软件服务，实际上是指的前面讲的小循环的本地反馈控制，在大的循环没有的时候，在一定条件下，小循环可以提供监控服务。第三类硬件是云服务安全认证设备，云服务在提供服务的时候，需要根据工业4.0并结合企业、政府的要求，采用一些指纹等生物特征的识别技术，把可穿戴的技术加进去，提供一些远程服务或者远程的控制，比如说企业的领导，你在外面出差要查看一下公司的运行状况，车间运转是否正常，可能简单的一个密码就可以了；而针对有特殊安全要求场景，查看时则需要进行生物特征识别，这是才可以查看企业的信息。下面讲软件这方面的研发内容。软件研发内容分为六大子系统：机联网管理控制子系统、云基础设施服务子系统、设备万滚落管理子系统、应用集成子系统、大数据分析子系统、终端服务子系统，主要有这六个方面的子系统。在标准方面，首先是机联网的协议，要求不同设备能进行统一的协作，需要有方案来实现设备的自识别、自适应。还要做一些数据传输的标准，这个数据怎么组织，怎么去访问，这块要进行考虑。省里面要求上报哪些数据，上报之后有哪些可以进行识别，数据怎么设计的，这方面有哪些标准也需要研究。还有云服务，为政府提供数据服务，政府怎么访问平台的接口，这块也需要制定标准。 把这些问题都讨论清楚，我们可以给出技术路线和一些步骤来具体实施：先进行总体规划，然后研发关键技术和平台，最后集成应用。智造企业的机联网云服务方案，基本内容就这些，这是目前正在做的。通过这些工作，最终把机器设备连成一体，为智能制造奠定基础。至此，把智造企业在升级改造过程中的解决方案，需要研发的软硬件内容、标准等都梳理清楚，然后就是立项申请，进行经费预算，招标评估和实施了。在上面所讲的方案中，至于具体哪个环节的哪个子系统，采用那种软硬件系统，不同企业可以制定目标指标，然后招标进行。其中，也有一部分是自己研发的。具体实施细节，在此不深入讨论。下面举个能源方面的案例。 四、能源大数据系统案例最后，给大家分享一个案例，这是能源大数据管控的一个项目，是广东盈嘉公司承担的国家物联网专项课题，就是把中国移动机房里面的用电设备，包括主机服务器和辅助空调设备等进行监控管理起来，同时进行大数据分析。项目在相关设备中安装传感器，通过网关把数据传送上来，可以查看设备动态运行状况，实现了设备运行状态的多角度模拟展示。也可以通过大数据分析，实时或定期查看数据分析图表，并根据结果进行系统的管理控制、优化改进。通过图表，可以把各个地域、各个机房、各个服务器设备的能耗情况用多种方式直观的表现出来。除了电信领域之外，在高能耗的工业企业中，比如钢铁厂、水泥厂等，也都面临着升级改造的问题，基于物联网的能源大数据控制与管理系统，可谓是我们在工业4.0时代的一个先行示范。 最后，在思考工业4.0的大产业中，我们具体能做些什么呢？大家关注的工业4.0，不管德国怎么做，中国作为生产制造大国，在这4.0时代还是想做点事的，不管是机联网还是其他项目，结合工业4.0，可能最终落地点还是三个方面：好了，由于时间有限，今天晚上的主要内容分享到此，感谢相关合作企业、及领导专家。谢谢大家！ 下面大家如感兴趣的，可以提问交流讨论(部分讨论摘录如下)。 [华理-王昊奋]：讲了好多干货，谢谢分享！[陈志成(loT-Al)]：今晚分享的内容算是我们自己写的智造企业的 “解决方案、系统设计”方面的干货，可以帮助大家用于立项申请、写方案的参考。不过需要说明的是：其中方案设计和研究内容，也不一定适合所有企业，如有不合理的地方，大家多多指导，交流！[阿义]：政府在4.0中的角色和作用？[陈志成(loT-Al)]：政府的本质作用主要是4个：一是帮助企业联系国内外专家资源，进行需求分析、技术对接；二是资金支持，对部分合理的项目给予一定比例资金支持；三是引导制定行业标准；四是进行数据监管，网络安全监管。[华为云服务技术中心部长]：数据上传可以利用对象存储实现上传数据的存储，这样可以支持标准的S3协议，对象存储支持分布式存储、高可用性、海量存储，也可以实现一个数据采集客户端，直接把数据放到云端存储；数据分析可以用hadoop实现数据分析，数据分析结果可以存到nosql数据库；结果分析展示系统可以首先为web服务的展示系统；这样四层系统实现完成的数据采集、存储、分析、展示和归档，也方便实现容灾系统。[朱铎先-兰光-数字化车间]：对于制造企业从哪做成，是投资少见效快的途径？[陈志成(loT-Al)]：首先还是要进行 “需求分析”，要评估一下各自企业当前的业务领域、自动化水平，结合政府和企业发展目标进行“需求分析”。由于中国很多企业之前是依靠“人口红利”发展起来的，部分领导们并不了解国内外自动化水平如何，所以还是有必要聘请一些专家顾问、或咨询企业，帮助进行需求分析、技术对接，机器设备的本地化等。[宣哓华华院数]：谢谢分享！ 你认为中国在这个领域的那几个子领域，譬如3个，应先重点发展？[陈志成(loT-Al)]：结合中国情况来看：1)在传感器方面还是做得很不错的, 我国对传感器的研究比较早，早在物联网概念提出之前，我国就在研究传感器技术，RFID技术等，只是当时没有现在这样普及，近几年发展更加迅速。所以建议在工业物联网的传感器方面可以重点发展，形成标准。2)在应用集成方面，虽然我们掌握的核心技术少，但是中国不缺应用集成的人才和技术，我们可以很快学习模仿，在部分行业可以快速集成并应用的。3)从行业角度来讲，可以从电信行业入手，这主要是因为中国电信运营商有能耗大数据管控方面的需求，同时运营商也不缺资金和政策，可以很容易实施。[彭永红-国际数据科学家]:汽车工业, 汽车工业切入点很好，模块化、自动化程度高。[陈志成(loT-Al)]: 彭老师看得很准，最近我们看到车联网产业在快速发展，汽车工业也是和很好的切入点。[张存勇能源]：节能减排成本控制、柔性制造零库存个性化、大数据细分产业链全链条原材料管控、大地信结合全产业链工业4.0等方面。[Dowson Liu (刘睿民 联想中国服务总部)]：物流行业其实也是车联网的一个大市场吧。[陈志成(loT-Al)]：是的，物流运输是个很大的市场，我们与一汽交流时，他们就讲到，已经开发了实用的“解决长途跑空车”问题的平台，根据运输车辆来回目的地实现自动化货运调度配装，避免车跑空路。[彭永红-国际数据科学家]：抓住切入点，大数据与智能制造会结合很好！[Jacky 刘英杰 中软国际]:非常好的分享！谢谢！想问个问题：对于您所多次提到的关于不同层内沟通（机联网，云计算层，应用层）以及不同层之间的协议标准化和集成标准方面是否有类似的国际主要标准组织的推动可以参考？而且，对于云服务和机联网两种方案而言，哪种更适合中国的工业4.0的未来选择呢？谢谢！[陈志成(loT-Al)]：在工厂之间的机器设备联网方面，有国际标准协议，但是并没有完全统一。目前工业无线领域形成了ISA100.11a、WirelessHART、WIA-PA等三个标准共存的局面，由此带来了标准之间互通性差、多标准支持设备研发周期长、成本高等问题。为此，以NAMUR为首的用户组织经过研究发布了NE133（“无线传感器网络：对现有标准的融合需求”）报告，希望三种工业无线国际标准能够融合为单一的标准，重庆邮电大学、北科大，中科院参与。[张存勇能源]：目前主要是以各类工业集散控制系统DCS、SCADA为主的一些工控标准，但要做演进，国内工厂基本是只监不控，成套设备独立监控很少集中联网综合管控，这些明显看得到的都是入手点，个人看法。[Jacky 刘英杰 中软国际]：很赞同标准的融合和对控制标准的演进！如能结合云计算实时的过程数据分析和控制，在行业中的应用场景似乎才能真正带来智能制造的价值，才能不仅仅是工业自动化。个人感觉车联网似乎切入的机会大。[陈新河，中关村大数据产业联盟副秘书长；《软件定义世界，数据驱动未来》]：互联网已全面渗透经济社会诸领域，从电商到餐饮、从汽车到代驾，无不见互联网。互联网+仍将持续全面渗透、仍将持续彻底革命。消费互联网仍将继续引领，产业互联网（Industrial Internet）将亦步亦趋；数据驱动成为驱动产业互联网发展的核心动力，中国产业互联网数据驱动之路迥异于从CPS顺延至产供销各环节的欧美工业4.0和工业互联网，中国是销供产逆势生长，再次呈现互联网产用逆长现象，再次重现互联网发展路径（思科、IBM、微软、英特尔大卖IT基础设施，BAT收获果实更丰盛的应用服务）；但我们在应用领域想象空间巨大，如利用车联网挖掘的配货、餐饮、影视、娱乐、保险、征信、信贷等增值服务。[陈新河，中关村大数据产业联盟副秘书长；《软件定义世界，数据驱动未来》]：再次感谢志成的精彩分享！您只需在中关村大数据产业联盟500人微信群或工业大数据委员会微信群中分享一次大数据思想、案例，即可进入500人微信群，与众多大数据朋友沟通、交流、合作！（入500人微信群，请把代表您能力和水平的PPT及姓名、单位、职务、联系方式发，微信号：chenxinhe2020。详情请订阅微信公众号：软件定义世界（SDX）后，查询 500或501 ））入群须经中关村大数据产业联盟执委会审核！中关村大数据产业联盟 副秘书长 陈新河 （微信号：chenxinhe2020）。?“大数据100分”之“工业4.0暨工业大数据专题月”3月精彩纷呈【本周节目预告】（周一）晚9：00分享主题：《德国工业4.0深度揭秘》主题汇报人：胡权汇报人简介：胡权，工业4.0研究院院长、首席经济学家。中关村大数据产业联盟工业大数据专业委员会副主任。关注工业4.0时代的竞争规律研究，目前主持工业4.0相关技术、模式及战略的研究及咨询工作。作为国内最早跟踪研究第四次工业革命的专家之一，在多个高峰论坛做工业4.0主题发言，著有《工业4.0时代：创造新工业价值生态的风口》一书。（周二）晚9：00分享主题：《工业4.0在服装定制平台中的实践》主题汇报人：贺宪亭汇报人简介：贺宪亭：深圳市博克时代科技开发有限公司创始人，服装行业数字化专家，EMBA。教育部计算机辅助技术认证服装专家组委员，安徽工程学院服装研究生校外导师。专注于服装行业信息化与服装行业平台型商业模式研究，其创立的企业博克科技获得全国高新技术企业资质，其产品博克智能服装CAD/CAM系统荣获全国科技进步三等奖，其开发的全球第一个面向服装行业的云服务平台获得深港澳科技信息一等奖。最新推出的云衣定制平台获得由北大举办的全国商业模式评选大赛最佳商业模式奖。（周三）晚9：00分享主题：《智造企业机联网云服务方案》主题汇报人：陈志成汇报人简介：陈志成：清华大学计算机系博士后，英国访问学者。主要研究领域为：工业4.0与智能制造、人工智能系统、物联网与云计算。先后担任北京邮电大学世纪学院计算机学科带头人、教授；华为技术有限公司高级技术专家、软件飞虎队队长。现任中关村大数据产业联盟工业大数据专业委员会主任，中国人工智能学会基础专业委员会常务委员，中国通信学会云计算专家委员会委员，中国信息协会大数据分会理事，北京格分维科技有限公司总经理。（周四）晚9：00分享主题：《工业4.0 从构建全生命周期数据图谱开始》主题汇报人：李正海汇报人简介：李正海，又名包国智【包公32代 】，交大校友之家常务副理事长，九方宏信CIO，高级工程师，高级程序员，89年毕业于北方交通大学机械系，铁道车辆专业。主要研究领域：信息透明化及可视化，知识创新，创业孵化。近期业务：【工业互联网】【大数据可视化】【微信点播，大屏幕】。历任多家公司各种职务，包括香港上市公司高管，民企副总，部门经理，项目经理，首席咨询顾问，万人企业（戚墅堰）的计算机中心副主任等，千万级项目负责人，两亿项目专家组成员，主编《软件质量保证技术》，创过业，融过资，获过奖，大学讲过课，完成过30余类信息化项目，发表学术论文40余篇，兼任10数家政府、协会、高校、企业顾问。（周五）晚9：00分享主题：《工业大数据的用户价值》主题汇报人：张洋汇报人简介：张洋：在工业自动化领域具有10多年的工作经验，参与过冶金、电力等行业的大型项目的自动化设计、实施，曾就职于世界500强企业施耐德电气公司，负责行业解决方案、能源管控解决方案的研究和市场拓展，目前任北京四方继保自动化股份有限公司工业及公共业务事业部行业战略发展部营销总监，负责工业能源大数据解决方案拓展。演讲题目：《工业大数据的用户价值》（周六）晚9：00分享主题：《机器人在工业4.0中的角色》主题汇报人：赵积春汇报人简介：赵积春：北京格分维科技公司运营总监COO、智能创新研究院执行院长。主要研究方向:自动控制及类人机器人。先后担任北京科技大学机器人培训老师；担任北京邮电大学世纪学院自动化系主任助理、指导学生参加全国机器人竞赛和电子设计大赛获奖；担任中国软件评测中心高级工程师，负责工业控制系统评测。目前担任北京格分维科技公司运营总监、智能创新研究院执行院长。【延申阅读】（选中蓝色链接点击搜索，或拷贝到浏览器栏中打开）?【专栏】安筱鹏：工业4.0：为什么？是什么？如何看？怎么干？（上）http://mp./s?__biz=MzA5NDExMTAzNA==&mid=&idx=1&sn=aba81d440ba482daafc651&3rd=MzA3MDU4NTYzMw==&scene=6#rd ?【专栏】安筱鹏：工业4.0：为什么？是什么？如何看？怎么干？（下）http://mp./s?__biz=MzA5NDExMTAzNA==&mid=&idx=1&sn=3cd2ce778a89crd=MzA3MDU4NTYzMw==&scene=6#rd▌中关村大数据产业联盟【入中关村大数据产业联盟500人微信群指南】您只需在中关村大数据产业联盟500人微信群中分享一次大数据思想、案例，即可进入500人微信群，与众多大数据朋友沟通、交流、合作！（入联盟500人微信群，请把代表您能力和水平的PPT及姓名、单位、职务、联系方式发。详情请订阅微信公众号：软件定义世界（SDX）后，查询 500或501 ）【中关村大数据产业联盟主旨与目标】落实国家战略，聚合产业势能，促进商学互动，助力企业成长，倡导数据伦理，探寻数字文明【中关村大数据产业联盟活动】〖大数据100分〗以500人圈大数据技术、资本、专家和政策专业人士为依托，每晚9点进行的线上活动。〖大数据地平线〗以大数据执委会和中关村大数据产业联盟成员为依托，进行的走入企业现场调研活动。〖大数据香山汇〗以“运动、分享、进步”为宗旨的爬山、PPT分享、研讨活动。〖大数据沙龙〗“数据驱动，创新未来”为主题的高端大数据沙龙活动。【中关村大数据产业联盟联盟网站】http://www.zgc-bigdata.org/【大数据媒体方阵】〖软件定义世界（SDX）〗、〖大数据文摘〗、〖大数据栋察〗、〖科技杂谈〗、〖CSDN云计算〗、〖天云融创〗、〖大数据邦〗、〖199IT〗、〖大数据实验室〗、〖云里数里〗、〖中云网〗、〖云华时代〗、〖大数据问答〗等，目前已覆盖20多万订阅用户。欢迎加入大数据媒体方阵，第一时间获得〖大数据100分〗等中关村大数据产业联盟提供的独家信息，请在公众号留言或加入个人微信号沟通。【联系方式】地址：北京市西城区赵登禹路小绒线胡同22号电话：010-个人微信号： sdxtime电子邮件：如果您认为该文章不错，请转发至朋友圈。分享知识，分享快乐！▌【软件定义世界（SDX）】2014年4月份不容错过的精彩文章：“查看信息”中，回复日期代码即可。回复“”--&武新：大数据架构及行业大数据应用【大数据100分】回复“”--&互联网的未来【PPT】回复“”--&大数据产业地图回复“”--&《互联网思维“独孤九剑”》读书笔记【PPT】回复“”--&怀进鹏院士：大数据与产业发展转型【PPT】回复“”--&部分欧洲国家新一轮工业革命进展回复“”--&大数据足以引领第四次革命的商业价值回复“”--&阿里巴巴西湖品学大数据峰会观后感回复“”--&明天的数字营销分析工具回复“”--&华尔街分析师选出全球最重要16张图表回复“”--&颠覆支付行业的创新者RIPPLE回复“”--&预测零售业未来将发生的十个“神奇”变化回复“”--&移动支付分析报告【PPT】回复“”--&传统行业转型必须回归产品本质回复“”--&医疗行业大数据应用的15个场景回复“”--&谢国忠：“新经济”幻象：互联网不能拯救中国经济▌【软件定义世界（SDX）】原创文章推荐。“查看信息”中，回复【
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软件定义世界（SDX）由陈新河运营维护，本人在IT领域超过15年的观察和思考，产业数据控，同样的数据不同的思考！多次参与软件·信息产业·信息经济·云·物·移·大·智等重大课题研究和产业促进政策制定工作，主持国家发展和改革委员会“十三五”规划前期研究重大课题--《“十三五”信息经济发展研究》，主持课题研究成果获部级奖励一项；IT思想贡献：互联网是以人均GDP为基数的产业，移动互联网是以人口数为基数的产业；首次量化移动操作系统平台经济，首次提出Android微生态概念。现任中关村大数据产业联盟副秘书长。希望在各位朋友的鼎力支持下，共同把软件定义世界（SDX）打造成SDX的指南针、大数据思想的策源地、政府和企业家的智库、连结创业者与VC的桥梁、从业人员的加油站。投
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