python列表删除元素 判断列表内的元素是否在同一直线上的方法

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python列出多个列表元素构成的排列组合的方法
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python列出多个列表元素构成的排列组合:一个算法,给出多个列表,然后从每个列表中取一个元素,构成一个元组,列出所有这样的元组。
列出多个列表元素构成的排列组合:
一个算法,给出多个列表,然后从每个列表中取一个元素,构成一个元组,列出所有这样的元组。
两个方法,一个需要循环嵌套,一个不用。
复制代码 代码如下:
#!/usr/bin/python
#Two method for generate a list whose item is all possible permutation and combination come from every item of many list.
A = ['1', '2']
B = ['a', 'b', 'c']
C = ['A', 'B', 'C', 'D']
retList = []
for a in A:
&&& for b in B:
&&&&&&& for c in C:
&&&&&&&&&&& retList.append((a,b,c))
print retList
print '*' * 40
def myfunc(*lists):
&&& #list all possible composition from many list, each item is a tuple.
&&& #Here lists is [list1, list2, list3], return a list of [(item1,item2,item3),...]
&&& #len of result list and result list.
&&& total = reduce(lambda x, y: x * y, map(len, lists))
&&& retList = []
&&& #every item of result list.
&&& for i in range(0, total):
&&&&&&& step = total
&&&&&&& tempItem = []
&&&&&&& for l in lists:
&&&&&&&&&&& step /= len(l)
&&&&&&&&&&& tempItem.append(l[i/step % len(l)])
&&&&&&& retList.append(tuple(tempItem))
&&& return retList
print myfunc(A,B,C)
输出结果:
[('1', 'a', 'A'), ('1', 'a', 'B'), ('1', 'a', 'C'), ('1', 'a', 'D'), ('1', 'b', 'A'), ('1', 'b', 'B'), ('1', 'b', 'C'), ('1', 'b', 'D'), ('1', 'c', 'A'), ('1', 'c', 'B'), ('1', 'c', 'C'), ('1', 'c', 'D'), ('2', 'a', 'A'), ('2', 'a', 'B'), ('2', 'a', 'C'), ('2', 'a', 'D'), ('2', 'b', 'A'), ('2', 'b', 'B'), ('2', 'b', 'C'), ('2', 'b', 'D'), ('2', 'c', 'A'), ('2', 'c', 'B'), ('2', 'c', 'C'), ('2', 'c', 'D')]
****************************************
[('1', 'a', 'A'), ('1', 'a', 'B'), ('1', 'a', 'C'), ('1', 'a', 'D'), ('1', 'b', 'A'), ('1', 'b', 'B'), ('1', 'b', 'C'), ('1', 'b', 'D'), ('1', 'c', 'A'), ('1', 'c', 'B'), ('1', 'c', 'C'), ('1', 'c', 'D'), ('2', 'a', 'A'), ('2', 'a', 'B'), ('2', 'a', 'C'), ('2', 'a', 'D'), ('2', 'b', 'A'), ('2', 'b', 'B'), ('2', 'b', 'C'), ('2', 'b', 'D'), ('2', 'c', 'A'), ('2', 'c', 'B'), ('2', 'c', 'C'), ('2', 'c', 'D')]
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12345678910Learn Python The Hard Way学习(34) - 访问列表中的元素
List是非常有用的,前提是要知道怎么用,那么我们怎么访问列表中的元素呢?下面看看我们怎么访问列表的第一个元素的:
animals = ['bear', 'tiger', 'penguin', 'zebra']
bear = animals[0]
我们使用0去获得第一个元素?这是怎么工作的呢?因为python开始一个list是从0开始的,看上去很奇怪,但是有很多好处,暂且认为这是一个规定吧。
这就提现了我们用数字和程序用数字的不同。
想象一下,我们让这四个动物进行竞速比赛,然后按照他们的名次在list排列。如果你的朋友想知道谁赢了,那么他会说:&谁是第0名?&,当然不会,他会说:&谁是第一名?&
这里也说明了排序的重要性,没有第一就没有第二的说法,没有第二就没有第三。而且第0名也是不可能存在的,0就表示没有。我们怎么让没有去赢得比赛?这不合常理。我们把这些数字叫做有序的数字,因为它们有序的区别了一些东西。
当然,程序员不会想这些,因为他们可以从list中取出元素,对于程序员来说,上面的list就想一叠卡片。如果他们想要老虎,就取出老虎,想要斑马就取得斑马。想要随机的取得任何元素的话,就要给每个元素一个地址,或者说是一个索引,最好的办法是从0开始,然后按照顺序排列,这样我们就能随便取元素了,即使是第0个元素。
比如说,你想要第三个动物,那么你就可以用3减去1,得出索引2,那么就可以得到第三个动物了。
记住:序号==顺序1,基数==0
让我们做一个练习,通过我提供的序号和基数值写出相应的动物。记住,说第一,第二的时候表示序号,单单给出一个数字的时候表示基数。
animals = ['bear', 'python', 'peacock', 'kangaroo', 'whale', 'platypus']
The animal at 1.
The 3rd animal.
The 1st animal.
The animal at 3.
The 5th animal.
The animal at 2.
The 6th animal.
The animal at 4.
回答的格式像这样:第一个动物是在0号,它是bear。
1. 上网了解一下序号和基数。
2. 你怎么区别序号和基数呢?你怎么解释为什么&&表示的是2010年而不是2009年呢?(提示:你不能随机挑选年份)
3. 写一下list,算出它们的索引值。
4. 使用python确认你的答案。
作者:lixiang0522请问为什么不能一边遍历列表一边删除列表中的元素?_python吧_百度贴吧
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请问为什么不能一边遍历列表一边删除列表中的元素?收藏
遍历的时候,“下标”问题不好弄吧?
Python的List的底层是实现是一个PyObject*数组。如果每次增加一个元素都扩张内存的话效率太低,在增加元素的时候所以会有预申请内存。同理删除元素的时候也不是马上就减小内存空间,他会按照一定的策略减小。而这种减小不太好预测。再加上删除后索引如何调整并没有明确定义。比如一个长度为3的List你删除了第2个那么第三个下标应该是2还是3,等等可能会引发歧义。如果这个时候内存达到了需要减小的条件,迭代器就不太好判断新的索引究竟是多少。所以Python为了通用性和安全性考虑就禁止在遍历时删除元素了。
迭代器基本都这样吧
所以你要反过来想,遍历时把所有不想删除的元素全都保留在新的list里面。然后删掉原来的list。
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为兴趣而生,贴吧更懂你。或Python中列表和元组的相关语句和方法讲解_python_脚本之家
正文内容 Python中的列表和元组
Python中列表和元组的相关语句和方法讲解
作者:一线涯 字体:[] 类型:转载 时间:
这篇文章主要介绍了Python中列表和元组的相关语句和方法讲解,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下列表(list):首先,列表属于序列,那么序列类型可用如下内建函数——list(iter):把可迭代对象转换为列表。str(obj):把obj对象转换为字符串,即用字符串来表示这个对象。tuple(iter):把一个可迭代对象转换为一个元组。unicode(obj):把对象转换成Unicode字符串。basestring():抽象工厂函数,其作用仅仅是为str和unicode函数提供父类,所以不能被实例化,也不能被调用。enumerate(iter):接受一个可迭代对象作为参数,返回一个enumerate对象,该对象生成由iter每个元素的index值和item值组成的元组。len(seq):返回seq的长度。max(iter,key=None)、max(arg0,arg1...,key=None):返回iter或(arg0,arg1...)的最大值,如果指定了key,这个key必须是一个可以传给sort()方法的,用于比较的回调函数。min(iter,key=None)、min(arg0,arg1...,key=None):返回iter或(arg0,arg1...)的最小值,如果指定了key,这个key必须是一个可以传给sort()方法的,用于比较的回调函数。reversed(seq):接受一个序列作为参数,返回一个以逆序访问的迭代器。sorted(iter,cmp=None,key=None,reverse=False):接受一个可迭代对象作为参数,返回一个有序的列表,可选参数cmp、key和reverse和list.sort()内建函数含义一样。sum(seq,init=0):返回seq和可选参数init的总和,其效果等同于reduce(operator.add,seq,init)。zip([it0,it1...]):返回一个列表,其第一个元素是it0、it1...这些元素的第一个元素组成的一个元组,其它元素依次类推。列表就像一个线性容器,但是比C++的 lis t扩展多得多列表里的元素可以是相同类型,也可以包含各种类型,比如列表里嵌套另一个列表列表示例:123456789&&& L1 =[1,2,3] &&& type(L1) &class&list&& &&& L1 =[1,&a&,2,1.4] &&& L1 [1, &a&, 2, 1.4] &&& L1 =[ [&sub&],1,&n&] &&& L1 [[&sub&], 1, &n&] list的索引是也是从0开始,但也可以从后访问,L1[-1] 表示L1中的最后一个元素123456&&& L1 [[&sub&], 1, &n&] &&& L1[0] [&sub&] &&& L1[-1] &n&对列表可以进行切片,切片的操作类似于对函数的调用,返回值一个新的列表切片 L1[ x : y : z ] 是半开闭区间(z通常不用写),如L1[1:3] 返回的是一个从 L1[1] 开始到 L1[2] 结束的列表,不包含L1[3]x 不写表示从头开始,y 不写表示直到列表结束,z 用于表示步长, 默认是1, 可以认为是在这个区间里每 z 个元素取一个(取第一个),可以是负数,表示从后到前遍历12345678910111213141516&&& L1 =[1,2,3,4,5,6] &&& L1[1:3] [2, 3] &&& L1[:3] [1, 2, 3] &&& L1[1:] [2, 3, 4, 5, 6] &&& L1[-3:-1] [4, 5] &&& L2 =L1[:] &&& L2 [1, 2, 3, 4, 5, 6] &&& L1[::2] [1, 3, 5] &&& L1[::-1] [6, 5, 4, 3, 2, 1] 列表可以做加法,做乘法,字符串也可以看做一个字符的列表123456&&& L1 =[1,2] &&& L2 =[3,4] &&& L1 +L2 [1, 2, 3, 4] &&& 5*L1 [1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2] in语句,判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里not 语句表示对后面的否定len
可以检测字符串/列表/元祖/字典的元素个数max 可以返回最大元素,min 返回最小元素12345678910111213141516&&& L1 [1, 2, 3, 4, 2] &&& 3inL1 True&&& 5inL1 False&&& 3notinL1 False&&& 5notinL1 True&&& len(L1) 5&&& max(L1) 4&&& min(L1) 1操作:123456789101112131415&&& &&& L1[1] =5&&& L1 [1, 5, 3, 4, 2] &&& &&& delL1[1] &&& L1 [1, 3, 4, 2] &&& &&& L1[2:] =[6,7,8] &&& L1 [1, 3, 6, 7, 8] &&& L1[1:3] =[] &&& L1 [1, 7, 8] list 的函数:append( x ) 是将 x 作为一个元素添加到列表的末尾,即使 x 是一个列表12345678910&&& L1 [1, 2, 7, 8] &&& L1.append(3) &&& L1 [1, 2, 7, 8, 3] &&& L1.append([4,5]) &&& L1 [1, 2, 7, 8, 3, [4, 5]] &&& 4inL1 Falsecount( x) 统计 x 在列表中出现的次数12345&&& L1 =[1, 2, 7, 8] &&& L1.count(2) 1&&& L1.count(3) 0extend( x ) 将x 作为一个列表与原列表合并,添加到末尾。若不是列表,则编译器尝试将 x 转换为列表然后执行操作,不成功就会报错1234567&&& L1 [1, 2, 7, 8] &&& L1.extend([4,5]) &&& L1 [1, 2, 7, 8, 4, 5] &&& 4inL1 Trueindex ( x ) 返回 x 在列表中的坐标,若 x 不在列表中会出错12&&& L1.index(2) 1insert( i , x) 在位置i 插入元素x12345678&&& L1 [1, 2, 7, 8, 4, 5] &&& L1.insert(0,&a&) &&& L1 [&a&, 1, 2, 7, 8, 4, 5] &&& L1.insert(-1,&b&) &&& L1 [&a&, 1, 2, 7, 8, 4, &b&, 5] pop( i ) 删除位置 i 的元素并将它返回,默认可以不写 i ,删除最后一个元素,不存在会出错123456789&&& L1 =[1, 2, 7, 8] &&& L1.pop(1) 2&&& L1 [1, 7, 8] &&& L1.pop() 8&&& L1 [1, 7] remove( x ) 移除在 列表中 x 的第一个匹配项,x 不存在会出错123&&& L1.remove(2) &&& L1 [1, 7, 8] reverse() 将列表逆序1234&&& L1 =[1, 2, 7, 8] &&& L1.reverse() &&& L1 [8, 7, 2, 1] sort 将原列表排序,返回None,有两个可选参数,key 和 reverse,默认为升序排列1234567891011121314&&& L1 [8, 7, 2, 1] &&& L1.sort() &&& L1 [1, 2, 7, 8] &&& L1.sort(reverse =True) &&& L1 [8, 7, 2, 1] &&& L1 =[&a&,&ccc&,&abcd&,&bc&,&cd&,&abc&] &&& L1.sort(key =len) &&& L1 [&a&, &bc&, &cd&, &ccc&, &abc&, &abcd&] 元组(tuple)元组也属于序列,但元组为不可修改的列表。所以元组没有以上序列通用方法可用!一个元素的元组表示为 ( 1 , )123456&&& x =(1,) &&& type(x) &class&tuple&& &&& x =(1) &&& type(x) &class&int&& 元组可转换成列表,反之亦然。内建的 tuple() 函数接受一个列表参数,并返回一个包含同样元素的元组,而 list() 函数接受一个元组参数并返回一个列表。从效果上看, tuple() 冻结列表,而 list() 融化元组。123456789101112&&& x =[1,2,4,3,1] &&& y =(1,2,4,3,1) &&& type(x) &class&list&& &&& type(y) &class&tuple&& &&& z =tuple(x) &&& z (1, 2, 4, 3, 1) &&& z =list(y) &&& z [1, 2, 4, 3, 1] 可以用列表 或 元组 进行一次多赋值:1234567891011121314151617&&& L1 =(1,2,4) &&& (x, y, z) =L1 &&& x 1&&& y 2&&& z 4&&& L1 =[1,2,4] &&& (x,y,z) =L1 &&& x 1&&& y 2&&& z 4[] ,和 () 在布尔值中表示 False您可能感兴趣的文章:
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┃&代码转换工具Python中避免在给多维数组赋值之前判断key是否存在的方法 - 为程序员服务
Python中避免在给多维数组赋值之前判断key是否存在的方法
Python在使用二维及多维数组(dict)时,每次赋值之前都需要判断一维及较小维度上的key是否存在。本文将介绍对于这种问题的解决方案
Python中可以使用dict数据类型来实现二维及多维数组。但是在对dict类型的多维数组赋值时,相较其他语言需要预先额外判断一次低维度的key是否存在的操作。否则就会报KeyException(这种功能称为),具体见下例:
#初始化一个数组,对[1,1]这个点赋值为0
two_dimensional_dict = {1: {1: 0}}
#此时如果我们想要对[2,2]这个点也赋值为0
#那么需要额外进行一次 if 2 in two_dimensional_dict的操作
#否则Python会raise KeyException
#以下语句会报错
two_dimensional_dict = {2: {2: 0}}
#需要使用如下方式
if 2 in two_dimensional_dict:
two_dimensional_dict = {2: {2: 0}}
two_dimensional_dict{2} = {}
two_dimensional_dict = {2: {2: 0}}
用colletions.defaultdict来实现二维数组
作为一个类库丰富的语言不应该接受有如此冗余代码存在的场景。于是求助google,果然在。具体的方法就是用collections.defaultdict来替代dict两者的使用方法一致,除了前者在初始化时需要告知:当低维度key不存在时的default值。具体的使用方法如下:
from collections import defaultdict
#创建一个二维数组
#如果低维度key未初始化时的默认值是0
my_dict = defaultdict(defaultdict)
my_dict[1][1] += 1
#output: 1
print my_dict[1][1]
为多维数组配置一个非0的默认值
此外我们还可以创建默认值为非0的多维数组,只需在实例化时稍作改写。具体如下例:
from collections import defaultdict
#创建一个二维数组
#如果低维度key未初始化时的默认值是2
my_dict = defaultdict(lambda: defaultdict(lambda: 2))
my_dict[1][1] += 1
#output: 1
print my_dict[1][1]
Collection of everythings I want to record down especially for tech
原文地址:, 感谢原作者分享。
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