华硕一体机怎么样电脑电源气发热热度高有事吗?

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2015-07-04 04:12 标签： 华硕一体机电脑
&&|&&责编：王冬奇
&&&&家用比较强调外观的设计，因为一体电脑相对于传统电脑最大的优势就在于节约空间，更加美观。因此在这两个方面如果做到了、做好了，就会获得用户的认可。虽然很多朋友对于一体电脑的性能嗤之以鼻，但是多数是因为没有真正的使用过一体电脑。&&&&笔者作为一体电脑的老用户，越来越觉得在家里的时候使用一体电脑更加的方便。一方面是便于维护，另一方面是它完全可以胜任各种日常应用。尤其是像笔者这样回到家中几乎不怎么玩游戏的人，一体电脑是绝对合适的产品。一体电脑评测&&&&在一体电脑行业有着丰富的产品布局，因此也有着各色一体电脑可选，入门级、主流级以及高端旗舰市场都能够找到合适的产品。而今天给大家带来的这款评测机型，就是一款偏向于入门级的主流产品。为什么这么说呢？因为这款产品在硬件配置上采用了低电压平台，但是在整体设计上却有着接近高端产品的做工和品质。&&&&有的朋友会觉得这样的产品比较鸡肋，但是对于一些对产品设计有高要求，同时又不玩大型游戏的朋友而言，正是非常合适的选择。&&&&接下来，笔者就带着大家一起来看看这款外观优秀的实用型产品，看看它身上都有哪些特点值得我们去关注。
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产品类型 CPU系列
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我的是华硕的一体机，老显示cpu和硬盘温度过高，很卡，有方法吗收藏
电脑型号华硕 ET2011E All in One 笔记本电脑操作系统Windows XP 专业版 32位 SP3 ( DirectX 9.0c )处理器英特尔 Pentium(奔腾) 双核 E5700 @ 3.00GHz主板华硕 ET2011E (英特尔 4 Series 芯片组 - ICH7)内存2 GB ( 尔必达 DDR3 1333MHz )主硬盘希捷 ST3500418AS ( 500 GB / 7200 转/分 )显卡ATI Mobility Radeon HD 5470
( 1 GB / 华硕 )显示器RTK2472 CPL AIO PC ( 21.1 英寸 )光驱日立-LG DVDRAM GT32N DVD刻录机声卡IDT 矽玛特 STAC 92XX @ 英特尔 82801G(ICH7) 高保真音频网卡智微 JMC25X PCI Express Gigabit Ethernet Adapter / 华硕求大神帮我看看，这是配置问题吗，电脑玩的太卡了啊，我想把后盖拆开清清灰，可是华硕的后盖好像需要什么钥匙才能拆开，有懂的大神吗
啊啊啊 求大神
清灰重装系统，不过后面的钥匙正的不会，？要不拿到售后去清灰？也花不了好多钱的
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为兴趣而生，贴吧更懂你。或华硕携吉浦迅推深度学习一体机ZenSystem&&&&【 】 &&&&&
　　【本刊讯】继互联网大数据(big&data)风暴之后，&大智能&将成为热潮接棒的关键杀手应用(killer&application)，其中DNN深度神经网络算法在过去三年内异军突起，获得各大互联网巨头青睐，而GPU异构高性能计算更是DNN计算的核心推手，非常大幅度降低DNN计算成本，使之进入快速普及阶段。　　全球领先的科技公司--电脑于2009年率先推出ESC系列GPU超算工作站与服务器，自一开始，考虑到GPU超算产品对带宽性能与热量管理等方面的特殊性(主要相对于通用服务器和图形工作站)，华硕集团就制定了ESC系列独立产品线运营策略，用来精准深耕混合超算市场，并于2014年问鼎全球Green500第一名，充分展现了华硕在超算领域的技术实力与持续专注力。随着深度学习(Deep&Learning)应用的热潮，华硕电脑再次与战略伙伴吉浦迅科技携手合作，推出面向深度学习应用的ZenSystem，该深度学习一体机基于华硕ESC系列GPU超算平台及华硕Titan&X&计算卡，应用环境由吉浦迅科技整合基于&DIGITS的GPU-DNN算法套件，为用户提供easy-to-use浏览器使用界面，并结合华硕国内300多个服务网点提供完整的售后服务，确保用户能顺畅使用。　　自从2102年Google喊出&得人工智能者的天下&口号，并引入DNN深度神经网络学习算法、结合GPU异构计算的优异平台后，带动新一波&智能化&应用风潮，基于大数据基础结合机器学习（machine&learning）技术，形成有效的智能化应用。而深度神经网络（DNN）算法在过去几年异军突起，获得各大互联网巨头青睐，其应用范围更扩展至商用影像/图像、语音、电脑病毒、机器人、金融分析。。。。等高端智能识别应用。　　深度学习是目前机器学习／人工智能领域中发展最快的一个细分领域，也是计算机革命中的关键领域之一。研究者和业界人士利用深度神经网络（DNNs）教会电脑侦测数据中可识别的元素，从而可以进行图像和视频分类、机器视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别等应用。随着研究人员不断开发新的深度学习算法，加上商业公司不断收集和产生大量的数据，使得计算能力成为探索数据奥秘的关键。研究发现，当对样本的分析量达到一定数量之后，深度学习系统能够突破瓶颈并表现出惊人的识别和创造能力。　　GPU已经成为智能学习的首选平台，目前主流的深度学习框架已经融合了GPU加速，包括Caffe、Torch7、Theano和CUDA-Convent2。正因为DNNS在业界与学界的重要发展以及GPU所扮演的关键角色，2015年GTC大会上，NVIDIA&CEO演示第一个互动式深度学习的GPU训练系统-DIGITS，是开发、训练和可视化深度神经网络的一个新系统，把深度学习的能量转换成一个直观的基于浏览器的接口，使数据科学家和研究人员可以通过使用实时网络行为可视化来快速设计最好的数据DNN。　　为了将原本高不可攀的DNN计算变成普及化商业应用，并帮助研究人员迅速部署科研环境，华硕电脑和吉浦迅科技强强联手，合力推出软硬一体化深度学习机ZenSystem。华硕表示，由于GPU计算属于长时间、超高密度之应用，因此对于系统有异于平常之严苛要求，包括主板元器件用料、系统散热设计、汇流排流畅度、省电管理、甚至噪音控制等等环节，需要全方位兼顾，任何元器件失效，都会导致系统无法正常运行，华硕在全国三百多个服务网点的专业人员，便能在这个关键时刻快速提供上门维保服务，确保设备正常使用。　　此外，结合华硕战略伙伴吉浦迅科技在GPU应用技术上的专业度，率先整合基于DIGITS系统的浏览器界面DNN互动式应用环境，即便不懂GPU编程（CUDA&或OpenCL）、Linux操作系统的用户也能轻易上手，提供真正的turn-key（开机即用）方案，为商业用户和研究人员提供一站式无忧深度学习专用系统。　　ZenSystem将会推出3个版本ZenSystem&Elite、ZenSystem&Plus和ZenSystem&God，分别基于ESC700G2+1片&Titan&X、ESC片ASUS&Titan&X及ESC片ASUS&Titan&X，其中Elite和Plus版本已正式推向市场销售。　　ASUS&Titan&X拥有一颗完整的GM200&GPU,单精度浮点运算能力达到了令人印象深刻的7&TFlops，搭配12GB高速显存，为大数据吞吐的DNN计算提供非常强而有力的引擎。数据显示，基于Titan&X和cuDNN加速库可以提供15倍于CPU解决方案的深度学习网络训练速度。不仅如此，预装DIGIT深度学习系统，包含Ubuntu&14.04&、&Caffe、Torch、Theano,&BIDMach,&cuDNN&v2,&和&CUDA&7.0，用户开机即可利用web界面交互式的GPU深度学习训练系统，并行管理多个DNNs训练，实现DNN拓扑架构可视化，并实时监控训练过程。　　华硕ESC深度学习专用系统提供三年质保服务，全国300多个售后服务网点及时响应用户的硬件售后问题。吉浦迅科技提供在线的DIGITS深度学习技术指导和培训。
授人以鱼不如授人以渔
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