怎么现在怎么没有tvb没有cltv了

bbbht,我还只是看看
其实对于绝大部分网站来说,尤其是论坛或者各种政府网站,基本都是直接用CMS改个View就直接上线。比如草榴就是phpwind,对于开发者来说,他们并不需要精通php,只需要知道怎么做HTML模板和如何调用数据,这就够了。至于性能优化方面,他们比较倾向于加硬件。
其实对于绝大部分网站来说,尤其是论坛或者各种政府网站,基本都是直接用CMS改个View就直接上线。比如草榴就是phpwind,对于开发者来说,他们并不需要精通php,只需要知道怎么做HTML模板和如何调用数据,这就够了。至于性能优化方面,他们比较倾向于加硬件。
目前看来,PHP的前途确实比较暗淡,&br&不是说PHP这门技术,而是PHP工作。&br&门槛太低,3年经验和1年经验,除了熟练点外,没有什么本质的差别。&br&差别体现在用户规模上,但是这个用户规模要一些比较知名的公司才有,&br&但是,这些知名的公司,招人,需要学历,需要c/c++或java基础。&br&所以,PHP前途不是那么明朗。
目前看来,PHP的前途确实比较暗淡,不是说PHP这门技术,而是PHP工作。门槛太低,3年经验和1年经验,除了熟练点外,没有什么本质的差别。差别体现在用户规模上,但是这个用户规模要一些比较知名的公司才有,但是,这些知名的公司,招人,需要学历,需要c/c++…
&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-js&&&span class=&s2&&&★★★★★☆☆☆☆☆&&/span&&span class=&p&&.&/span&&span class=&nx&&substring&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&mi&&5&/span& &span class=&o&&-&/span& &span class=&nx&&rating&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&10&/span& &span class=&o&&-&/span& &span class=&nx&&rating&/span&&span class=&p&&);&/span&
&/code&&/pre&&/div&&br&补充一下来源:&br&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&你见过的最优美的代码是什么?体现了怎样的设计思想? - 赵正中的回答&/a&
"★★★★★☆☆☆☆☆".substring(5 - rating, 10 - rating);补充一下来源:
&img src=&/e0feacd46d3d404d458514_b.png& class=&content_image&&故事是这样,昨天打开邮箱(不是电子的),看到一封包装精美的信封,逼格甚高的字体和我平时手写的名字简直天壤之别,遂大喜。迫不及待打开之后,原来是本宜家最新的产品目录。非常开心,但我以下的举动有一些职业强迫症了。我先是跑回邮箱,透过缝隙偷看其它住户有没有收到同样的目录,再看看旁边的回收垃圾篮看看有没有人扔掉,最后再看相邻的几栋单位是不是一样也有收到这样的“礼物”;&p&&img src=&/34f1a538aaf62eb63f2de42f9c352237_b.jpg& data-rawwidth=&960& data-rawheight=&1280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&/34f1a538aaf62eb63f2de42f9c352237_r.jpg&&相比于烂大街的推销电话和促销活动,送产品目录这样一个活动确实略显逼格和“情怀”。但问题也就来了,首先是自我怀疑:&b&我到底值几个钱,值得宜家送这样精美的册子给我?&/b&&/p&&p&当然,大家都知道天下并没有免费的午餐,也都知道商家给你的优惠后面都是精打细算,算过一个客户价值多少,才决定送怎样的迎新活动给你。那这里,如何确定这个&b&价值&/b&就显得格外重要。&br&&/p&&p&从这样一个获客的活动之中我们可以简单的发现几个和数据分析相关的案例:&/p&&ol&&li&&b&细分:&/b&前一篇专栏有说过,毕竟针对不同类型的客户,我们送的迎新奖励也有所不同。&/li&&li&&b&活动效果 (campaign performance):&/b&这里涉及到A/B testing,转化率优化,test&learn等等概念。&/li&&li&&b&客户价值(Customer Lifetime Value):&/b&我的ROI是多少,我这一个单一客户可以在未来给我带来多少利润,让我赚钱。&/li&&li&&b&触发行为(Trigger Event):&/b&这次我对这本杂志额外关注还有一个原因是我之前下载了Ikea的App,而之前2016年的产品目录一直没推出,我经常去app里面看有没有更新。那这里的触发可以是根据不同人群对这产品目录的期望而设计的。&/li&&/ol&&p&涵盖的知识太多,这次我们着重讲第三,黑客增长里面的 ROI的概念,说到底也就是一个简单的数学方程:&b&ROI = Return / Invest *100%; &/b&不对,好像这个公式太简单了,不符合大数据的逼格,那么我们再引入数据科学最核心的一个优势:individual level,也就是不再是宏观多少ROI,而是可以精细到每一个单一客户的ROI是多少。这里就涉及到计算:&b&CAC&/b& (获客成本 &a href=&https://en.wikipedia.org/wiki/Customer_acquisition_cost& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Customer acquisition cost&i class=&icon-external&&&/i&&/a&) 。&/p&&p&就好比刚才那个例子里面,那本宜家产品目录的成本是20港币,但由于吸引了我去消费,产生了5000港币的消费,除开成本因素,从我身上赚取了4000港币的利润。而我之后,又会因为被其他各种宜家的活动刺激,再消费,最后产生20,000港币的利润。&/p&&p&这里你会发现,如何合理的计算一个用户的价值是多少会变得非常有趣,通过一个简单的标准(客户价值Customer Lifetime Value)衡量了一个客户的价值。来做个数学题,再用回刚才的例子:&/p&&p&如果我一辈子只消费一次,那么我的价值为:&/p&&p&&b&CLTV&/b& = $5,000 收入 - $20获客成本
- $980 运营成本 = $4000利润&/p&&p&当然,我不能消费只一次,我每年去消费的概率为50%(&b&平均在香港工作的内地学生搬家的频率是每1~2年搬一次,每搬一次家都要去宜家消费&/b&),假设每次都消费2,000元,那么我在2年内的价值为:&/p&&p&&b&CLTV_2yr &/b&= $4,000第一次的利润 + $2,000*50%*2 收入 - $1,000 = $5,000&/p&&p&突然我意思到,其实日本城的东西&b&平靓正&/b&, 宜家又远而且质量也不好,犹豫之间我有40%的几率去选择日本成。宜家知道了这样的可能性,于是进行了很多营销活动,比如打折,免费送货等等。你会突然发现,你这个简单的模型好像解决不了这么复杂的问题了,这时候,你需要完整的分析自己的商业模式,制定一个容易理解,且又相对精确的模型。&/p&&p&通常教科书里展示的模型会是下面这个样子(&a href=&https://en.wikipedia.org/wiki/Customer_lifetime_value& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Customer lifetime value&i class=&icon-external&&&/i&&/a&):&/p&&p&里面的GC是客户每个月产生的利润,r是流失的概率(churn rate),而d是折旧率(discount rate),i是多少月,M是留存的成本。这里的年月,都是比较根据你实际情况制定的,可以是年,可以是半年,可以是季度。或许下面这幅图更能解释,如何根据你自己的商业模型,计算精确的CLTV。&/p&&br&&img src=&/3f8c4cff1e13c002eef4a01b24abf157_b.jpg& data-rawwidth=&512& data-rawheight=&507& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&512& data-original=&/3f8c4cff1e13c002eef4a01b24abf157_r.jpg&&&p&(出处:&a href=&http://www.anderson.ucla.edu/faculty/dominique.hanssens/content/JSR2006.pdf& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Modeling Customer Lifetime Value&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)&/p&&p&&b&其中非常重要的几个部分为&/b&:&/p&&ol&&li&获客成本 (Customer Acquisition Cost)&br&&/li&&li&留存成本 (Retention Rate)&/li&&li&再销售的概率(cross sell rate), 图中为customer expansion&/li&&/ol&&br&&p&无论什么样的商业模式,都逃不掉 成本,利润,概率的关系,把这些关系弄清楚,再加上对应的 假设(assumptions,比如假设你的折旧率是5%),可以制定出一个比较精确的客户价值,再通过检验和实际价值的误差,来确定你这个客户价值模型的准确度如何。&/p&&blockquote&&b&然而,我在什么样的情形下需要计算客户价值?&/b&&/blockquote&&p&先试着回答价格问题:&/p&&ol&&li&一个用户现在的价值能代表未来的价值吗?&/li&&li&每个用户的价值都有所不同,怎么样才能区分每一个用户的价值,并区别对待?&/li&&li&如何确定一个合适的定价策略?&/li&&li&如何确定我的用户是在价值增长,持平,还是衰退的阶段?并进行相应的策略保留他们?&/li&&li&我在进行精准营销的时候,怎么确定每个用户应该投放多少钱,并产生大概的利润?&/li&&li&什么样的客户肖像,是最值钱的?&/li&&/ol&&p&Facebook的广告自主平台里面有这样一个指标,你选定一定类型的FB目标客群,计算大概的数量并进行精准营销。&/p&&p&&img src=&/7e1f31aec3d125c2e923dc6c3a1c498f_b.jpg& data-rawwidth=&606& data-rawheight=&539& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&606& data-original=&/7e1f31aec3d125c2e923dc6c3a1c498f_r.jpg&&因为这是一个竞价系统,不同客户群的投放价值是不一样的。但你作为一个运营者的时候,你如何确定你投放的广告,在这样的客户群里面能获得你预期的价值?&/p&&p&昨天刚刚收到信用卡的通知,说扩大我的信用额度到XXX,明显高我工资超过了标准的比例。细想,都是代购的错,让我信用和消费记录那么好。千万别以为是自己又高端大气上档次,说到底,都是个看钱的年代。&/p&&br&&p&-------------------------------------&/p&&p&更新一个:&/p&&p&看大家的评论,发现例子用得不大好。很多人把注意力放在了宜家的这本画册是广撒网型,并没有针对某一个客户群的精准营销。而下面&a href=&/people/47cf3d16f78f6f40ba14b9& data-hash=&47cf3d16f78f6f40ba14b9& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@Energetic Hydra& data-tip=&p$b$47cf3d16f78f6f40ba14b9&&@Energetic Hydra&/a&的解释很好,强调广告是通过频次,不断给人“洗脑”,最终导致购买发生。&/p&&p&整个营销过程简而言之涉及两方面:&/p&&ol&&li&商家进行宣传(对潜在客户们)&/li&&li&顾客购买(转化)&/li&&/ol&&br&&p&在没有数据支持的年代,营销的过程是靠个人的假设“Assumption”,假设我的客户群大概是什么样子,大概他们喜欢什么的产品,大概我投多少钱,大概通过一定的时间,大概有一定量的购买。我投大概多少钱,大概有多少收益。&/p&&p&而数据分析的诞生,实际上是帮助决策者将这些假设量化的一个过程,通过细分(可以参照&a href=&/analyticsatwork/& class=&internal&&当我们谈论“细分”(segmentation)的时候我们在谈论什么。 - Analytics at Work - 知乎专栏&/a&)确定我的用户群体和用户肖像,通过很多在数据服务比如google analytics了解我的网站访问的行为,通过CRM了解客户的购买RFM,频次,粘性和利润等等。从而解决了,我如何:&/p&&ol&&li&商家进行更好的宣传(合适的渠道,投入合适的资源,锁定合适的客户群)&/li&&li&增加顾客交易(合适的产品,合适的交易时间)&/li&&/ol&&br&&p&为什么要强调量化,但也不要太痴迷于量化。这里永远有个平衡,帮助你在你的假设“assumption”之间找到捷径。&/p&&p&先别说大数据,光是简单的商业分析,已经可以帮助你从很大程度上回答上面的问题,并且优化量化很多“大概”。而当你的商业模式发展到一定规模的时候,如何省去不必要的人工操作,转而自动化,个性化营销就显得至关重要,毕竟你不可能一个客户一个客户去看他喜欢什么。说到底还是个成本和效率的问题。&/p&&p&而文中一直强调Customer lifetime value客户价值的概念,并不是说你一上来用一个数学模型就能推动你的整个商业模式。而是说,通过定性和定量分析等商业分析,让你了解你的客户,了解你的商业模式,知道什么数据可以推动什么决策的时候。通过一个数学模型,能帮助你优化你决策过程,营销过程。相对于之前“细分”的文章,这个概念更进了一步,当然也要求你的商业模式是适合这样程度的精细。&/p&&p&拿一个例子来看,比如说XX航空公司的常旅客计划,假设有2000万的会员,之前的会员是不收取任何会员费用,会员制度也没有金卡银卡的等级区别的。但这明显是过于粗放的一种管理方式,并没有真正体现CRM和会员制度盈利的价值。于是公司管理层想解决几个问题:&/p&&ol&&li&是否收取会员费&/li&&li&会员的积分是否有有效期的限制&/li&&li&是否应该针对不同的会员等级,提供特别的服务&/li&&li&如何划分等级&/li&&/ol&&p&如果是你,你会怎么回答这样的问题呢?&/p&
故事是这样,昨天打开邮箱(不是电子的),看到一封包装精美的信封,逼格甚高的字体和我平时手写的名字简直天壤之别,遂大喜。迫不及待打开之后,原来是本宜家最新的产品目录。非常开心,但我以下的举动有一些职业强迫症了。我先是跑回邮箱,透过缝隙偷看其…我今天做的b超大夫说看不到孩子有没有畸形,我想去做四维,应该啥时候去才好?我现在24周_百度宝宝知道 上传我的文档
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