用matlabmatlab实现最小二乘法法编写程序求方程参数的值

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2015-09-17 09:05 标签： matlab实现最小二乘法
eigen 此程序为用matlab编写的基于最小二乘法通过求解广义矩阵特征值及 向量进行椭圆曲线
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&详细说明：此程序为用matlab编写的基于最小二乘法通过求解广义矩阵特征值及特征向量进行椭圆曲线拟合程序。
程序中x,y分别为采样点的横纵坐标。生成的结果矩阵为椭圆曲线aX^2+bXY+cY^2+dX+eY+f=0中的各项系数。-This program was written with matlab by solving the generalized least square method based on matrix values and eigen vectors of the elliptic curve fitting procedure. Process x, y, respectively transverse and longitudinal coordinates of sampling points. The results generated matrix of elliptic curve aX ^ 2+ bXY+ cY ^ 2+ dX+ eY+ f = 0 in the coefficients.
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基于MATLAB 的最小二乘法参数辨识与仿真
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最小二乘法的matlab 实现
我用 matlab 的polyfit 命令拟合了一条直线， 然后查到 polyfit 用到的原理是最小二乘法，拟合出的直线的形式为y=ax+b 的形式，那么我想问一下，在英文中系数a 如何表达，它算什么系数，有 没有固定的叫法（英文中），比如 R^2 can be called linear coefficient. 急用，谢谢！
a应该叫斜率（slope）吧，b应该叫截距（intercept）吧。 : Originally posted by asmeng at
a应该叫斜率（slope）吧，b应该叫截距（intercept）吧。 顺便说一下，matlab中直线的最小二乘法可以用回归分析来做，regress函数。 可以 叫回归系数吗 : Originally posted by oubaixue at
可以 叫回归系数吗 可以的，而且是线性回归模型的回归系数。当前位置：
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此程序为用matlab编写的基于最小二乘法通过求解广义矩阵特征值及特征向量进行椭圆曲线拟合程序。
程序中x,y分别为采样点的横纵坐标。生成的结果矩阵为椭圆曲线aX^2+bXY+cY^2+dX+eY+f=0中的各项系数。-This program was written with matlab by solving the generalized least square method based on matrix values and eigen vectors of the elliptic curve fitting procedure. Process x, y, respectively transverse and longitudinal coordinates of sampling points. The results generated matrix of elliptic curve aX ^ 2+ bXY+ cY ^ 2+ dX+ eY+ f = 0 in the coefficients.相关搜索：
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rt=[1 1.4 1.6 2 2.4 2.6 3 3.6 4 4.6 5 6];y=[0......732615,...0....572,0.982649];p=polyfit(log(rt),log(y),1) % 多项式拟合,取1次就是直线.结果p是多项式系数xx=1:.1:6;yy=exp( polyval(p,log(xx) ) ); % 求多项式的值,1次的话,2个系数,相当于y=p(1)*x+p(2)plot(rt,y,'o',xx,yy); % 画图,原来的点用圈表示.我试了一下,用直线拟合的不是很好,用二次多项式拟合就好多了.

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