有没有人遇到过这样的事情！就未见过面的网友微友！要你做他情人！而且老说自己有多少房产多少豪车！还拍_百度知道
有没有人遇到过这样的事情！就未见过面的网友微友！要你做他情人！而且老说自己有多少房产多少豪车！还拍
有没有人遇到过这样的事情！就未见过面的网友微友！要你做他情人！而且老说自己有多少房产多少豪车！还拍在开宝马车里的照片来！是不是骗子！有没有人有过这样的经历？还要来接你逛街买东西吃饭什么的！
我有更好的答案
管他是真是假，不要和他叨叨。
你自己动了贪心了，要不理他做啥
我觉得别惦记了 小心载个跟头 一辈子帮人赚车房
其他类似问题
为您推荐：
房产的相关知识
等待您来回答
下载知道APP
随时随地咨询
出门在外也不愁“一起同过窗，一起扛过枪”的人或许是你最信赖的。不过在要用到“关系”的时候，他们却不是最关键的。与此同时，社会学家还会告诉你——别跟熟人合伙。&俗话说“社会关系就是生产力”。人脉在现代社会尤为重要。不管你喜不喜欢，有时候总要依赖各种关系才能把事办成，求人未必可耻，孤独未必光荣，“关系”，是个正常的现象。也许在很多人眼中，建立有价值人脉的关键是寻求一种比较亲密的关系，比如“一起同过窗一起扛过枪”，但社会学家们却恰恰不这么认为。著名社会学家、斯坦福大学教授Mark Granovetter，曾在70年代研究了在波士顿近郊居住的专业人士、技术人员和经理人员是怎么找到工作的，并把研究结果作为他在哈佛大学的博士论文发表。Granovetter找到282人，从中随机选取100人做面对面的访问。发现其中通过正式渠道申请，比如看广告投简历，拿到工作的不到一半。100人中有54人是通过个人关系找到的工作——当宅男们还纠结于简历怎么写才好时，一半以上的工作机会已经让那些有关系的人先拿走了。靠关系不新鲜，但靠什么关系却是个很有意思的问题。穷人和富人的人脉结构所谓多个朋友多条路，那么这条路到底更有可能是什么样的朋友给的呢？Granovetter发现，真正有用的关系不是亲朋好友这种经常见面的“强联系”，而是“弱联系”。在这些靠关系找到工作的人中只有16.7%经常能见到他们的这个“关系”，也就是每周至少见两次面。而55.6%的人用到的关系人仅仅偶然能见到，意为每周见不到两次，但每年至少能见一次。另有27.8%的帮忙者则一年也见不到一次。也就是说大多数你真正用到的关系，是那些并不经常见面的人。这些人未必是什么大人物，他们可能是已经不怎么联系的老同学或同事，甚至可能是你根本就不怎么认识的人。他们的共同特点是都不在你当前的社交圈里。Granovetter对这个现象有一个解释。整天跟你混在一起的这帮人，很可能干的事跟你差不多，想法也很接近，如果你不知道有一个这样的工作机会，他们又怎么会知道？只有“弱联系”才有可能告诉你一些你不知道的事情。Granovetter把这个理论推广成一篇叫做《弱联系的强度》的论文，此文有可能是史上被引用次数最多的社会学论文，大概超过了两万次。这个研究的数据如此简陋，思想如此简单，然而其影响是深远的。现在“弱联系”这个概念已经进入励志领域，2010年有人写了本书叫做《超级人脉》，其中大谈弱联系的用处。“弱联系”的真正意义是把不同社交圈子连接起来，从圈外给你提供有用的信息。根据弱联系理论，一个人在社会上获得机会的多少，与他的社交网络结构很有关系。如果你只跟亲朋好友交往，或者认识的人都是与自己背景类似的人，那么你大概就不如那些三教九流什么人都认识的人机会多。人脉的关键不在于你融入了哪个圈子，而在于你能接触多少圈外的人。这样来说，岂不是从一个人的社交网络结构，就能判断这个人的经济地位如何了么？2010年三个美国研究人员，做了一件有点惊人的事情来验证这个思想。他们把2005年八月整个英国的几乎所有电话通讯记录拿过来，涵盖90%的手机和超过99%的固定电话。这些电话记录构成了可见的社交网络。研究者很难知道每个人的经济状况，但是英国政府有全国每个小区的经济状况数据——你可以查到哪里是富人区哪里是穷人区。这样他们把电话通讯记录跟其所在的三万多个小区居民的经济排名对比。结果非常明显，越是富裕的小区，其交往的“多样性”越明显。但是这个结果如果细看的话还有更多有意思的东西。社交网络多样性越强，经济排名就越高在统计上我们使用“相关系数”来表示两个东西之间的相关性，它的值在-1和1之间，越接近1，就表示这两个东西越容易一起变大和变小，负值则表示二者变化的方向相反。这个研究发现，小区的经济排名与其社交网络的“社会多样性”和“地区多样性”的相关系数分别是0.73和0.58。这意味着越是富人越容易跟不同阶层和不同地区的人联络，而且阶层多样性要比地区多样性更重要。正所谓“贫居闹市无人问，富在深山有远亲”。我们设想富人的联系人数也应该较高，因为他们认识的人比穷人多——这也是对的，但联系人数目和经济排名的相关系数只有0.44，并不太重要。最有意思的一点是，打电话时间长短，跟经济排名的相关系数是-0.33，也就是说富人虽然爱跟各种人联系，但真正通话时间比穷人短。这种数据分析的问题在于它只能告诉我们社交网络跟经济地位之间有这么个关系，但不能告诉我们到底是谁导致谁。是因为你富，才有不同的人愿意跟你接触，还是因为你愿意跟不同类型的人接触，才导致你富？Granovetter的理论还有另一个问题。事实上我们每个人认识的绝大多数人都是弱联系，强联系只是少数。如果让所有认识的人每人给我们一条工作信息，最后有用的这条信息当然有更大的可能性来自弱联系！Granovetter在他1973 年的论文里承认了这个问题，但他也提出了一个解释：生活中强联系和弱联系跟我们交流的次数相差极大。我们跟强联系之间交流的信息，要远远多于弱联系。这种交流到底多多少，他没有办法量化计算，但是来自弱联系的信息总量可能并不比强联系多。这样看来还是弱联系重要，因为它传递的有价值信息比例更大。后来类似的质疑不断有人提出，但Granovetter的理论还是经受了考验。所以弱联系理论的本质不是“人脉”，而是信息的传递。亲朋好友很愿意跟我们交流，但是话说多了就没有新意了。最有效率的交流，也许是跟不太熟悉的对象进行的。这个猜想怎么证实呢？谁给你的信息重要也许我们可以从网络中不少蛛丝马迹。在有了网络后，研究人员可以更好地分析我们是通过什么联系得到新知识的。比如你在各种社交媒体上经常阅读和转发来自网友的各种推荐，那么是亲密好友的推荐更有用，还是弱联系的推荐更有用呢？Facebook的数据团队2012年针对这个问题做了一项非常巧妙的研究。研究者有个简单办法判断你跟各个网友之间的联系强弱。比如说如果你们之间经常互相评论对方发的状态，那么你们就是强联系的关系，否则就是弱联系。让我们来看看人们在Facebook上分享的那些网页链接。如果你分享这个链接，你大概认为这个链接是有用的。这种分享有两种可能性。一种是你的朋友（不管是强联系还是弱联系）先发了这个链接，你看到以后转发。另一种是你自己独自发现这个链接。可以想象，前一种方式发生的可能性肯定要比后一种大，社交网络的作用就是让网友向我们提供信息啊。Facebook的这个研究通过随机试验的办法来跟踪特定的一组网页地址，结果发现别人分享这个地址给我们，我们看到以后再转发的可能性，比如我们自己看到这个地址直接分享的可能性，大5倍以上。这两种可能性的比值，也就是网友分享的放大效应。我们的转发行为是相当亲疏有别的，人们更乐意转发“强联系”分享的信息。统计发现如果强联系发给我们一条信息，我们转发它的概率大约是弱联系发过来信息的2倍左右。这是理所当然，强联系之间本来就有类似的兴趣。有人据此甚至担心，社交媒体加剧了“物以类聚人以群分”这个局面，我们会不会因为总跟志趣相投的人呆在一起而把社交圈变成一个个孤岛呢？不用担心。这个研究最巧妙的一点是：它不但比较了我们愿意转发强联系还是弱联系，还比较了两种不同联系的放大效应。强联系的放大效应是6，而弱联系的放大效应是9。也就是说同样一个网址，你看到一个弱联系分享给你你再转发的几率，是你自己发现这个网址再分享的几率的9倍。再说白了，就是强联系告诉你的有用信息，你自己本来也有可能发现；而弱联系告诉你的有用信息，他要没告诉你你恐怕就发现不了。这个性质和当年Granovetter说的何其相似！然后再考虑到人们接收到来自两种联系的信息总量，把它们用相应的分享几率加权平均之后，发现来自弱联系信息的影响力远远超过强联系。也就是说，虽然人们重视强联系，人们的大部分知识还是来自弱联系。现在“弱联系”理论已经被推广到了任何新消息或者新想法，不管你是仅仅想学点东西，找工作，还是创业，你都应该避免成熟圈子中的“强联系”，而应该走出去追求“弱联系”，比如我下面要说的这个有意思的现象。别跟熟人合作已经有统计表明，从弱联系那里获得想法，乃至于与弱联系合伙创业，有利于提高一个公司的创新能力。社会学家Martin Ruef问卷调查了766个在美国西部某个大学（其实是斯坦福大学）获得MBA学位且至少尝试过自己创业的“企业家”，试图从中发现弱联系和创新的关系。Ruef统计了这些MBA们所创办公司的人员构成和信息来源，并且使用各种办法评估这些公司的创新能力，比如考察是否推出了新产品或者新的销售手段，是否打入国际市场，有多少专利等等。是从哪来的想法直接刺激你创业的？Ruef发现，这个创业想法来自与家人和朋友这些强联系讨论的，只占38%。而来自与客户和供货商这类商业伙伴这些弱联系讨论的，则高达52%。另有人则是受媒体或专家启发。可见好想法来自弱联系这个定律从创业之初就管用。看来经常出去参加饭局的确比在家呆着强。但是那些连饭局都不参加的创业者有可能更强。现在我们再来看看公司开起来以后的信息来源。调查表明，如果你在创业过程中的信息网络主要由弱联系构成，你的创新能力是那些指望强联系的公司的1.36倍。而如果你干脆不靠熟人，直接从媒体和不认识的专家那里获得信息，你的创新能力则是强联系公司的1.5倍。而从社交网络来看，跟前面英国数据的结果一致，你的社交网络越多样化，你的创新能力就越强。那些拥有极度多样化社交网络的企业家，他们既有强联系也有弱联系，还接受从未打过交道的人的意见，其创新能力是那些只有单一社交网络的人的3倍。虽是如此，大部分创业团队仍然由家人和朋友构成。强联系团队和弱联系团队的数目对比差不多是5:3。而Ruef使用一个创新评估模型发现，弱联系团队的创新能力差不多是强联系团队的1.18倍。更进一步，如果这个团队成员在此之前从来不认识，那么这个团队的创新能力还可以更高一点。但是人们很难拒绝强联系的诱惑。比如在我们心目中风险投资这个行业的人应该是比较理性的人，或者至少应该是比较冷酷无情的人，对吧？但是就算是这帮人也会犯追求强联系的错误，而这个错误使他们付出了相当显著的代价。这是一项非常新的研究。2012年六月，哈佛大学商学院的Gompers,Mukharlyamov,和Yuhai Xuan发了一篇名为《友谊的代价》的论文。这篇论文考察了3510个风险投资者，以及他们在年间11895个投资项目。有些人选择与自己能力相当的人合作，比如大家都是名校毕业；但更多的人选择与自己的“熟人”合作，比如是曾经的同学、同事，或者仅仅因为二人是一个种族。这个研究发现，按能力搭档可以增加投资的成功率，而找熟人搭档，则会极其显著地减少投资成功的可能性。这些人愿意跟什么样的人搭档呢？能力是一个参考因素：如果两个人都是从名校毕业，他们发生合作的可能性比一般人高8.5%。但更大的参考因素是关系：如果两个人是同一个大学的校友，他们合作的可能性会增加20.5%。而关系亲还不如种族亲！如果这两个人是同一个种族的，他们合作的可能性会增加22.8%。那么不同类型的搭档关系，对投资成败有什么影响呢？两个风险投资者中如果有一个是名校毕业的，其投资的这个公司将来能上市的可能性会提高 9%。如果他的搭档也是名校毕业，则提高11%。所以按能力选搭档，哪怕你把能力简单地用学历代表，都的确能增加成功概率。可是如果选一个以前跟你在同一个公司干过的同事搭档的话，会让风投成功的可能性降低18%。如果选校友，降低22%。如果选“族人”，降低25%。看来风险投资的最佳合作伙伴，应该是一个从来没跟你进过同一个大学，从来没跟你在同一个公司工作过，而且跟你不是一个种族的高学历者。所有人都喜欢强联系，哪怕是风险投资者和斯坦福MBA都是如此。我们愿意跟他们在一起混，我们愿意给他们打电话，我们愿意转发他们的微博。但是熟归熟，工作归工作。当我们考虑找人创业，找人合作，哪怕是找人了解什么信息的时候，“弱联系”才是最佳选择。现在社会学已经有了足够多的证据说明，对工作来说，同乡会和校友录不是扩展人脉的好地方。回复 关键字 获得推荐头条文章回复 宇宙 宇宙的终极密码: 从释迦摩尼到爱因斯坦回复 班花 土豪张三怎样用大数据思维追到“某江商学院”美女班花？回复 傅里叶 不懂数学也能明白傅里叶分析和感受数学之美回复 高官 中国高官晋升模型分析：如何在55岁前晋升省部级首长回复 常委 分析预测下一届政治局常委可能都有谁？回复 女人 女人最懂大数据！回复 美人 大数据分析：如何成为美人？回复 色情 大数据！你能在色情行业里做什么！　
　文章为作者独立观点，不代表微头条立场
的最新文章
来自：麦肯锡翻译：机器之心机器学习基于一种算法，该算法从数据中获得学习能力，而无需依靠基于规则的编程。随着数京东涉足电商应该算是互联网行业里面比较晚的。2004年，中国互联网电商阵营已经很庞大，那时当当拿到C轮融资，作为微信创始人，张小龙对产品的追求有着非同一般的执着。从其在腾讯内部的8小时演讲中，可以看出微信产品团队的独回复 关键字 获得推荐头条文章回复 宇宙 宇宙的终极密码: 从释迦摩尼到爱因斯坦回复 班花 土豪张三怎样用大本文来源：CSDN递归神经网络（RNNs）有一些不可思议的地方。我仍然记得我训练的第一个用于图片字幕的递归网成功对于每个人来说，可能都只是一个非常短暂的过程，一般人到一个台阶之上，下一个路口应该怎么走？所以我自己觉得痛苦不过是人生常态，快乐不是短暂节点，人生是一场修行，经历过这样的修行之后，我相信大家会找到自己在这个行业可以长久立足的点。回复 关键字 获得推荐头条文章回复 宇宙 宇宙的终极密码: 从释迦摩尼到爱因斯坦回复 班花 土豪张三怎样用大今年，李克强总理在政府报告中首次提出“互联网+”，一时间引起热议。据估计，中国移动互联网市场规模在2017年LinkedIn在2011年7月开始大规模使用Kafka，当时Kafka每天大约处理10亿条消息，这一数据在一个70岁的商业思想家，10多位40岁出头的战略企业家，几千位30-40岁出头的中高层管理者，率领着10互联网金融是2013年以来国内风险投资的一大风口，P2P、智能理财、征信、保险等领域的创新企业层出不穷，很多凯鹏华盈合伙人、素有“互联网女皇”之称玛丽·米克(MaryMeeker) 曾在她的互联网行业报告中明确指出“新加坡国立大学东亚所所长郑永年撰文指出，近代之后，中国已经抛弃了传统的“天下观”，而接受了西方的世界秩序观。中国在线教育市场有多火热？通过一组数据便可得知。2015年，国内民办教育市场的规模约6000亿人民币，其中五“万一发生争执，正像两个会计员之间无须乎有辩论，两个哲学家也不需要辩论。因为他们只要拿起石笔，在石板前坐下来，彼此说一声（假如愿意，找个朋友作证）：我们来算算，也就行了。”作者丨徐勇来源丨全球创新论坛此次我们拜访的孵化空间有四种主要的模式，即联合办公空间模式、创业社区模式、孵化器“国家目前经济学界不缺理论也不缺数据，缺的是常识，我们政策制定部门也不缺建议和模式，缺的也是常识”。第一个常“我这一生，只要我喜欢的女人，没有追不到手的，但我同样不懂得怎么甩掉她们。”何鸿燊和张爱玲同龄，都出生于1920年。张爱玲一辈子都在写宿命的故事，何鸿燊一生都在上演不甘宿命的故事。这个故事还没有结束。回复 关键字 获得推荐头条文章回复 宇宙 宇宙的终极密码: 从释迦摩尼到爱因斯坦回复 班花 土豪张三怎样用大近日，在前期试运行的基础上，中国支付清算协会互联网金融风险信息共享系统正式上线。首批接入系统的P2P机构一共程序化营销正在加速网络广告业的进化：原来的网络广告很简单。美国广告商的1块钱，最后到媒体手上只有3毛钱，7毛钱被中间的参与者分享了。程序化交易在不断挖掘广告的价值。Agency让我们感到危机，他们在自建DSP，发展TradingDesk实际上，对于大数据究竟是什么业界并无共识。大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流任何金融活动都有风险，金融活动的核心就是在承担风险中得到相应的经济回报。由此，对于金融机构来说，风险管理是机叙说起来零售历史经历了几个比较稳定的时期，但当中穿插了一些拐点或者说是——颠覆性改变。这些改变的核心无一例外上月 Google 揭示了其名为“Deep Dream”的软件项目，这一研究实验可以把日常的图片转换成奇异、迷幻般的图像。自此，这项技术就风靡于互联网了。在庆祝SCIENCE创刊125周年之际，该刊杂志社公布了125个最具挑战性的科学问题。人们将致力于研究解决这设计一个高效的欺诈侦测体系架构，其实和设计一个人脑差不多。（当然你还需要Sparkstreaming 和 AApache Spark社区刚刚发布了1.5版本，大家一定想知道这个版本的主要变化，这篇文章告诉你答案。Da1市盈率法(P/E)——高净利低营收，细分市场隐形冠军概念：市盈率所反映的是公司按有关折现率计算的盈利能力的前段时间，发布了一篇专门介绍熊猫算法4.1(Panda 4.1)的文章，国内有些刚入行的SEO初学者看了之后，说不太理解，也不知道熊猫算法是什么？有什么作用？对此，马海祥特意写了这篇文章，为大家专门介绍一下到底什么是熊猫算法？0. 分类神经网络最重要的用途是分类，为了让大家对分类有个直观的认识，咱们先看几个例子：垃圾邮件识别：现在有互联网消费金融正在爆发前夜，在行业龙头京东、阿里以及分期乐的示范效应下，一些垂直领域的消费信贷具有成一哥们爱看莱昂纳多。今天他网上和别人吵了一架，吵架原因是莱昂纳多到底有没有资格拿奥斯卡。吵了两个小时，结果就随着移动互联网的飞速发展，信息的传输日益方便快捷，端到端的需求也日益突出，纵观整个移动互联网领域，数据已被认员工的私欲是一支虎狼之师。什么样的人才可驾驭虎狼之师呢？这首先是一个可以突破自己、干掉自己的人。他会从整体的视野看事相。清末有曾国藩，“以众人之私，成就一人之公”。今有任正非，“以众人之私，成就众人之公”。回复 关键字 获得推荐头条文章回复 宇宙 宇宙的终极密码: 从释迦摩尼到爱因斯坦回复 班花 土豪张三怎样用大大数据时代，每家公司都在创造着大量数据。而未来的每一笔生意都将是数据的生意。如何利用，挖掘，深入洞察数据的价值成为每家企业实际面临的考验。虽然大数据带来的“金矿”就摆在眼前，但是如何真正“掘金大数据”却成为摆在每家企业面前的难题。要实现大数据分析项目的最佳实践并非易事。正因如此，Gartner研究总监Svetlana Sicular题为80后爱面子，90后图好玩，你让他去送快餐，他当然不干。换个叫法，叫送餐App，他觉得很时尚，干得很起劲。不【导读】人到中年，对现状的不满和无奈、对未来去向的迷惑、对合伙做事业的憧憬......不止是设计师，不止是是外企，道出了所有商业地产职业经理人的心声。几乎人人都在谈创业的时代，为什么拿到融资的项目却只是小部分？——因为你不了解投资人！下面8张图，一定会帮助正大数据是重塑金融竞争格局的一个重要支撑和抓手，对它的有效利用，将带动整个行业的发展，给整个金融体系带来创新动号我拿到了我这辈子最多的钱，80万人民币，10月1号我奔往常州启动了洋码头项目，那个时候的bigdatabang深度分析大数据产业的资本、科技、商业价值热门文章最新文章bigdatabang深度分析大数据产业的资本、科技、商业价值您还未登陆，请登录后操作！
国内与国外价格的差别???
满意,请选择&好评&谢谢您的采纳.）
您的举报已经提交成功，我们将尽快处理，谢谢！
差1000元人民币（希望帮到您,若如您对我的答复满意,请选择“好评”谢谢您的采纳.）
大家还关注