德国耐驰程序控温单频多频样品机械行为测试仪334次
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测量与研究材料的如下特性：储能模量（刚性）粘弹性玻璃化转变软化温度损耗模量（阻尼）蠕变与应力松弛二级相变固化过程NETZSCH 动态热机械分析仪提供三点弯曲、单/双悬臂、压缩、针入、线性剪切和拉伸等多种模式，并可根据特殊应用定制特殊模式。NETZSCH 动态热机械分析仪 DMA 可以和树脂固化监测仪 DEA 联用，进行同步 DMA - DEA 分析。
&DMA 242E Artemis 配备易于使用的 Proteus& 测量与分析软件，能够快速而方便地表征材料的动态热机械性能与频率、温度、时间的关系。DMA 242E Artemis 为模块化的设计，可以配备冷却系统，以及多种多样的样品支架，甚至包括更多的特殊配置，这使得它可以适应非常广阔的应用范围，成为各类实验室的理想选择。DMA 242E Artemis 为下挂式装样设计，装样操作方便，易于更换不同种类的支架。DMA 242E Artemis 可选配超过 30 种不同种类与规格的样品支架，能够为不同样品的测试提供最佳测试方法。DMA 242E Artemis 可以通入惰性或氧化性气氛，流量精确可控，可为测量提供优化的热传递环境。DMA 242E Artemis 可配备两种不同的冷却系统：液氮系统可线性冷却至 -170℃，带 vortex 管的压缩空气冷却系统能够冷却到 0℃。可控最大力范围达到 24N（静态力 12N，动态力 12N），适合于非常坚硬样品的测量。若将量程限定在 4N 静态力和 4N 动态力范围内，则分辨率将进一步提高。20-mm 行程的步进电机能够精确测量出样品在 DMA 测试过程中的长度变化。这对 DMA 242E Artemis 支持的各类静态模式测试非常重要，如蠕变，松弛和 TMA 模式。&DMA 242 E - 技术参数
温度范围：-170℃ & 600℃
升温速率：0.01 & 20 K/min
频率范围：0.01 & 100 Hz
最大力范围：24N（静态力12N，动态力12N）
高分辨率力范围：8N（静态力4N，动态力4N）
可控应变范围：& 240 &m
静态形变：最大 20 mm
模量范围：10-3&& 106&MPa
阻尼范围（tg&）：0.005 & 100
可选冷却设备：&
- 液氮冷却&
- 带 vortex 管的压缩空气冷却，最低冷却至 0℃
形变模式：&
- 3 点弯曲&
- 单双悬臂&
- 压缩 / 针入
额外的测量模式：&
- TMA 模式&
- 蠕变/松弛&
- 应力 / 应变扫描模式
样品形状：取决于具体的形变模式（比如三点弯曲，最大的样品尺寸为：长 60mm，宽 12mm，厚 5mm）
可选附件：&
- 浸入式样品容器&
- 水蒸汽发生器&
- 紫外设备&
- 介电分析仪（DEA）
DMA 242 E - 软件功能
DMA 242E Artemis 的测量与分析软件是基于 MicroSoft Windows& 系统的 Proteus& 软件包，它包含了所有必要的测量功能和数据分析功能。
这一软件包具有极其友善的用户界面，包括易于理解的菜单操作和自动操作流程，并且适用于各种复杂的分析。
Proteus& 软件既可安装在仪器的控制电脑上联机工作，也可安装在其他电脑上脱机使用。
DMA 部分软件功能：
可从众多的 DMA 参数（如储能模量，损耗模量，损耗因子，长度变化...）中选择多个参数，以对数或普通坐标显示。Y 轴最多支持四根，参数（曲线）显示数量不限。
测量参数（如：作用力、位移、振幅、偏移量等）可以对时间、温度或频率作图。
数据点标示功能。
可显示长度变化曲线，并计算线性膨胀系数。
根据 WLF 方程进行外推计算得到主曲线。
转变活化能计算。
Cole-Cole 图。
松弛／蠕变模式的力/形变量-时间图谱（选件）。
应力／应变扫描模式的力-振幅图谱（选件）。
3D 图谱功能
DMA 242 E - 应用实例
图中所示为 SBR 橡胶混合物的多频测试图谱，正如我们所预期的，随着频率的增大，玻璃化转变温度向高温漂移，储能模量也相应增大。（实验条件：2K/min 升温，双悬臂模式）
在多频测试的基础上，若使用 Williams-Landel-Ferry （WLF）方程以某参考温度（图中为 -20℃）为基准进行外推，可得到频率外推曲线（主曲线,又称为TTS曲线），推算常规测试所不能达到的极高与极低频率下的 E&和 tan&数值。
玻璃纤维增强 PBT
图中对一种 30％ 玻璃纤维增强的 PBT 材料分别取其平行与垂直于纤维方向进行 DMA 测试，使用三点弯曲模式、频率 1Hz、升温速率 2K/min。实验结果表明平行方向（直线）的储能模量明显较高，E'下降起始点在 43℃，损耗因子数值也较小，两者的损耗因子峰值则出现在同一温度。
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音频信号的分析与评价方法及实现.pdf69页
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大连理工大学硕士学位论文
音频是多媒体应用中的一种重要媒体。音频分析也被广泛用于测量各类音频系统的
时域特性、频域特性及失真特性等。目前国内对音频的分析和测试仍沿用传统的测试仪
器，例如失真度分析仪、频谱分析仪等，但在工厂中经过实际调研发现，这些用于音频
分析的硬件仪器有许多自身难以克服的缺陷，如功能单一；效率低；可扩展性差：价格
昂贵等。为了改变这种传统的测试方式，提高国内在音频测试领域内的技术水平，本文
以数字信号处理为理论基础，对音频信号进行详细的分析与评价，并采用新兴的虚拟仪
器技术作为平台，将理论成果应用到实际中，设计并实现TDVD刻录机音频自动化测试
本文主要从时域、频域、滤波和窗函数等方面对音频信号进行分析，在此基础上分
别阐述了音频信号的各个评价参数，研究并提出了如频率、频响、谐波失真和信噪比等
参数的新算法，提高了测试精度和稳定性。对音频信号发生和采集时产生的误差也做了
详细的理论分析。
课题研制的测试系统由硬件和软件两部分组成。系统的硬件以工业控制计算机为核
心，通过串口控制刻录机的状态，通过PXI总线控制音频的发生和采集模块，信号通道
别控制刻录机、信号发生和采集模块、信号切换模块、用户操作模块和数据的存储等。
同时系统软件还提供流程设置、参数设置等测试管理功能以保障系统的正常运行和以后
更新。本系统包含了数字信号处理、虚拟仪器技术、测控技术及计算机等多方面的技术
知识，实现了DVD刻录机的在线精密测试。系统已经应用于实际测试工
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路由器的好坏,主要区分在单频和多频，多频对障碍物穿透能力比较强，信号相对稳定。无线覆盖范围在楼房里半径20米左右，只能过一道墙，两道墙就没信号了。
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淘豆网网友近日为您收集整理了关于16bit音频过采样DACFPGA设计实现的文档，希望对您的工作和学习有所帮助。以下是文档介绍：16bit音频过采样DACFPGA设计实现 摘要摘要基于∑一△噪声整形技术和过采样技术的数模转换器(DAC)可以可靠地把数字信号转换成为高精度的模拟信号。采用这一结构进行数模转换具有诸多优点,例如极低的失配噪声和高的可靠性,便于作为IP模块嵌入到其他芯片系统中等,更重要的是可以得到其他DAC结构所无法达到的精度和动态范围。在高精度测量、音频转换、汽车电子等领域有着广泛的应用价值。由于非线性和不稳定性的存在,高阶∑一△调制器的设计与实现存在较大的难度。本设计综合大量文献中的经验原则和方法,首先阐述了∑一△调制器的一般原理,并讨论了一般结构调制器的设计过程,然后描述了稳定的高阶高精度调制器的设计流程。根据市场需求,设定了整个设计方案的性能指标,并据此设计了达到16bit精度和满量程输入范围的三阶128倍过采样调制器。本设计采用∑一△结构,根据系统要求设计了量化器位数、调制器过采样比和阶数。在分析高阶单环路调制器稳定性的基础上,成功设计了六位量化三阶单环路调制器结构。在16比特的输入信号下,达到了90dB左右的信噪比。该设计已经在Cyclone系列FPGA器件下得到硬件实现和验证,并实现了实(来源：淘豆网[/p-.html])时音频验证。测试表明,该DAC模块输出信号的信噪比能满足16比特数据转换应用的分辨率要求,并具备良好的兼容性和通用性。本设计可作为IP核广泛地在其他系统中进行复用,具有很强的应用性和一定的创新性。关键词:数模转换器;∑一△调制;过采样;高精度;实时音频验证AbqtractAbstractDi百tal.to—analog Convenor (DAC), based on ∑-△ noise-sh印ing andov野s锄pling tecllIliques,can conVert di西tal si印a1 tohi曲res01ution analog si印alreliably.It haus many adVantages in conVening,such as the ultimate low mismatch,hi曲reliabil时and being able to eInbed to otller SOC as a11 IP—core module.Themore imp吲ant (来源：淘豆网[/p-.html])is its 11i曲res01“on and dyll锄ic p撕ng to other DACstmctures.Therefore,it is widely used i11 hi曲一res01ution measurements,audioconVertin&car electromcs,and otller右elds.n is di衔cult to design and implerIlem a high—order∑一△modulator due to menon.1ine撕ty觚d the non—stability.BaLsed on a synmesis of many empirical p血cipalsaJld memods丘om ref打ences,the basic principles of∑-△modulator is described inthis p印er at first.And the desi朗now of modulator with co(来源：淘豆网[/p-.html])nunon stnlcture isdiscuSsed.Then,a design flow of stable,m曲一order and high—resolution modulator isproposed.The perf.orm距ce par锄eters of such modulator design scheⅡle are ording to me market requir锄ent.Based on the scheme,a l 6-bit res01ution,m11.scale input range aIld three—order 1 28 oVer.s细pling modulator design plished in mis p印er.∑.△Ire is adopted in t11is p印er,the quantization bit,oVers锄pling ratioand order of t11e modulator are detemlined fol(来源：淘豆网[/p-.html])lowing the system requir锄ent.Six bitquantiza,tioIl't11ree—order sin酉e-loop stmcture modulator is implemented after a de印stability analysis of hi曲一order single-100p modulator.This desi盟 haS beenhnpl饿ented and v积6ed 0n the Cyclone FPGA pl妇I蕊,with the real—time audriosi印a1 v耐fication.Testing results indicates that me SNR of me desi印ed DACmodllle’s ou印ut si弘als meets the resolution requirement in l 6-bit data-conV训on印plication,possessing f.patibili(来源：淘豆网[/p-.html])ty and uniVersal abili够also.The DAC module developed in this p印er could be reused aS an IP core in omerSoC sySteⅡls,h01ding s拓ong印plication perf.omance and i11novation.Keywords: DAC;∑·△OV*S锄H诎Res01Real-缸eAudio V嘶jEicationU独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名:三刍宝逢日期:堡星玺茎目≥日关于论文使用授权的说明本人完全了解北京工业大学有(来源：淘豆网[/p-.html])关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的论文在解密后应遵守此规定)签名:芝短磋导师签名:雾)趔丝日期:地l墨sB仉日第l章绪论第1章绪论1.1课题背景及课题意义自然界中存在的物理量,就其表现形式来看,可以分为模拟量和数字量两种。模拟量的表现形式是连续的,数字量的表现形式则是不连续即离散的。随着电子计算技术和数字系统在各个领域中的广泛应用,就需要将模拟量转换成数字量,因为只有数字量才能被计算机或数字系统识别。另一方面,在许多情况中,系统最后得到的数字结果又需要再变换为模拟量,用来通过执行机构去实行控制,或进行必要的调整。因此就要求模拟量与数字量之间能相互进行转换。将模拟量转换成数字量的装置称为模数转换器,它的输入是模拟量,输出是数字量,简称为A/D转换器。反之,数字量转换成模拟量的装置称为数模转换器,它的输入是数字量,输出是模拟量,简称为D/A转换器。数模与模数转换技(来源：淘豆网[/p-.html])术是随着数字技术和数字计算机的发展而出现的,历史上这种技术的发展有两个不同的飞跃。一个飞跃是在三十年代后期,由于电信方面发展了脉冲编码调制技术(PCM:Pulse Code Modulation),导致了从模拟信号的编码,解码技术发展到模数与数模转换技术;另一个飞跃是在1950年,由于高速数字计算机和航空电子学的发展,以仪器为目标发展了数据转换技术。数字技术及计算机技术的发展,特别是在1971年后微处理器突飞猛进的发展,大大推动了模拟信号的数字处理技术,由此作为重要的接口单元的集成模数及数模转换器也得到了迅速发展。1971年,首先出现了单片数模转换器。它开辟了模拟集成电路的一个新方向。今天,单片集成的模数与数模转换器已经成为模拟集成电路的一个重要的分支。正如微处理器在20余年的发展以运算速度与字长为性能的主要指标一样,模数与数模转换器件是以速度和精度作为其主攻方向。由于超大规模集成电路(vLsI)制造技术的飞速发展,目前的模数转换器的速度高达1000M,分辨率已高达24位;数模转换速度也高达(来源：淘豆网[/p-.html])500M,分辨率达20位以上。应该说,加和D/A发展到今天,产品的性能参数指标基本满足了绝大部分场合的应用要求。随着数字技术和数字计算机的发展,以及通讯和多媒体技术的快速提高,数字信号处理(DSP)中的D/A转换器被广泛的应用与工业自动化各个领域,系统整机对D/A提出了更高的要求。计算机和DSP中处理的各种信号最终要通过D/A转换技术变成可输出的模拟信号。计算机、数字信号处理的速度和精度的提高对作为模拟输出和数字处理中间必不可少的D/A转换器的速度和精度提出了更高的要求和挑战。我国目前D/A的发展和国际水平相比还存在着较大的差距,高北京工业大学工学石页士学何论文性能的转换器仍然依赖国外产品。因此,研制开发具有自主知识产权的高性能转换器已经成为我国IC设计界的当务之急。本课题的主要工作是在对高精度D/A转换器研究基础上设计出能够满足高精度应用领域的数据转换要求的数据转换器。因此具有重要的研究意义和实际应用价值。现代高精度DAC的有以下主要特点。首先是集成度高,面积小,并将基准电压源、开关电容滤(来源：淘豆网[/p-.html])波器和输出放大器等外围单元电路与DAC一起集成在一块芯片上。其次是匹配性能优良,集成化大大提高了元件之间的匹配系数。最后是低功耗。1.2数模转换器的发展历史及研究现状过采样DAC也称作∑.△数模转换器,其基本思想是采用反馈系统来整形低比特量化器的噪声,从而以高的采样率换取高精度。Cutler在1954年提出了这个概念,并于1960年获得专利。Cutler系统所采用的方案是在信号中去除掉低精度量化器所产生的量化误差。1962年spang和schulmeiss对Culter的系统进行仔细分析,提出了改进的方法。他们建议在反馈的回路中加入FIR滤波器,用来预测并纠正量化器下一次产生的量化误差。该系统被称作“误差反馈编码器&。1977年Ritcllie在环路的前向通路中级联了多个积分器,同时为了保证高阶环的稳定,将DAC的输出反馈到每个积分器的输入端。1985年,Candv发表了一篇很有影响的论文,深入的阐述了二阶积分器环的设计方法。尽管如此二阶以上积分器环路的稳定性还是有条件的,必须通过(来源：淘豆网[/p-.html])大量的方案才可以确定【4丌。1986年,HavaSlli等提出了另外一种稳定的高阶∑.△数据转换器设计方法,这种结构被称为MASH(Multistage noise shaping)结构。提高∑一△DAC性能的另外一种方法是在内部采用多比特量化器。但是,由此带来的后续转换的非线性会对DAC性能产生严重的影响。1989年,C砌ey提出动态元件匹配(DEM)技术减小DAC的非线性误差。目前市场上的音频过采样D/A转换器主要由内插滤波器、∑.△调制器和模拟滤波器等模块构成。其中内插滤波器的过采样率一般在8~128倍之间,调制器的阶数多为三阶至五阶,动态范围和信噪比大多在90~llOdB之间。对于高品质的声音输出来说,音频DAC的性能仍有进一步提高的需求,这就需要进一步提高音频DAC中调制器的动态范围及信噪比,增大信号带宽,增强SDM的稳定性,同时降低DAC的面积和功耗,减少其运算量。荷兰PHILIPS研究室E.J、v,肌dcr Zwan等研究者于2000年底报道了一种用于车载AM,FM接收机的Ⅲ一基带16位过采样数模转换器。他们设计了结合复杂第1苹绪论的共轭闭环滤波器的五阶连续时间∑.△调制器,采用O.25um工艺,在采样频率20.07Msps,2.5V工作电压下,整个DAC的功耗为19mW。2003年,Peter硒ss和Jesus崩aS等人实现了一个基于FPGA的具有良好稳定性的过采样DAC,仅以4倍过采样率达到了超过60dB的信噪比【10】。年,日本的Mitsuhiko Yagyu和Al(inod Nishmara等人报道了一系列采用噪声整形结构实现的过采样DAC方案【43】。较之海外,国内在高精度过采样DAC研究方面发展较晚,能够达到很高转换精度的成果较少。但最近也有一些较为成功的方案见诸报导。2003年,香港中文大学Ray C.C.Cheung等人提出了采用FPGA方案实现的可重构结构过采样DAC,达到了最高24bit和96kHz的处理能力【删。2004年同济大学开发的神芯二号DAC芯片,实现了24位精度,192KHz的采样频率和104dB的动态范围,.90dB的谐波失真度。2004年,上海交通大学的刘晨、王森章等人提出了一个用于ADSL调制器的640kHz采样率14位DAC芯片方案。该研究采用了具有DwA算法的5位调制方式,从而达到了较低的过采样率和阶到55】。总的说来,对于过采样DAC的数字电路部分,当前研究的重点主要集中在如何开发高稳定性和高精度都更好的高阶调制系统。而采用了动态单元匹配(DEM)或数据权重平均(DWA)算法的多比特输出调制器,由于可以显著地提高DAC的精度和稳定性,降低过采样率,因此也受到人们的广泛关注。在内置1比特数模转换器和模拟平滑滤波模块方面,采用D类功放实现【钧】和采用半数字的滤波器是两个新的发展方向【35】【361。1.3课题来源本课题依托于国家发改委《下一代互联网示范工程2005年研究开发、产业化及应用实验》(GI.04.10.1D IPv6无线传感器网络节点)项目,经费来源于国家发改委项目提供的经费以及部分实验室经费。1.4主要研究内容本课题完成的是过采样数模转换器的设计,其中涉及到∑.△调制、应用FPGA平台实现音频实时转换等多个难点并给出相应解决方案,具有很强的实用性和研究意义。本课题研究的重点在于根据∑一△调制的基本理论,调制器的参数确定及优化以保证满足设计要求。高阶调制器的稳定性与精度的权衡是设计中的难点,首北京T业大学工学硕七学位论文先建立∑.△调制器的线性模型,并根据W.L.Lee,R.Schreier等人的理论,给出噪声传递函数优化设计的方法,该方法包括选择恰当的带外噪声增益以保证稳定性,优化零点分布以提高信噪比,调整信号传递函数以增大幅度等。借助EDA工具对所做的前期设计进行仿真,应用迭代方法反复对参数进行优化调整,以得到最优值。论文工作的另一个难点是FPGA平台实时音频验证的实现。本设计应用一个删S3C24lO开发板上的UDAl341TS芯片提取出音频数据并输入到调制器,然后进行实时的音频验证,增加了系统的直观性。1.5论文结构本论文主要由六部分组成:第一部分:绪论,即研究背景和研究内容的概述。第二部分:过采样数模转换器的结构与基本原理。简单介绍了过采样的基本理论,论述了调制器的性能分析过程,最后讨论了传统调制器的原理及结构。第三部分:过采样数模转换器的设计与实现。通过对几种调制器线性模型的比较以确定本设计中调制器的结构。根据第二部分的基本理论,确定调制器的基本参数,应用仿真工具进行仿真,并得到了仿真结果,初步完成设计工作。第五部分:设计验证,即基于FPGA平台的设计验证。提出了一种实时音频验证方法,验证结果满足设计方案。最后是结论部分,在总结本论文完成情况的基础上,提出不足之处并指出进一步工作的展望与设想。止第2章过采样数模转换器的结构与基本原理第2章过采样数模转换器的结构与基本原理∑.△型D/A转换技术是通过采用通信中的∑.△调制器来达到在数字域进行高精度的信号处理,在模拟域进行低精度信号处理,从而获得整体性能优越且易于集成的一种新型D/A转换技术。由于这种D/A结构的模拟电路部分相对传统数据转换器而言比较简单,迎合了VLSI工艺要求,故其应用领域迅速扩大,除了作为获得高精度D/A转换器的主要手段外,它也作为重要的接口技术在许多集成电子系统中得到运用。本章将从量化噪声模型出发,介绍D/A转换器的基本原理,分析传统方法和∑.△转换方法,并对∑一△型D/A转换器的结构和性能进行分析。2.1量化噪声模型2.1.1量化编码过程实现数字信号到模拟信号的转换电路称为数模转换器。A/D转换过程通常包括了采样和量化两个步骤。模拟信号在经过采样过程时域上离散化后,又通过量化过程得到幅度上的离散,如图2—1所示。弘2A二,.AAI t I t 2 l垒笙竺堡坠X2‘■2 2 I -Z Z 2 2 :一A』:I l丰}偿:二进剩鹳lI I『10lO'100OJ lOlOoot000图2—1量化编码过程Fig 2一l Quantization coding process对于DAC而言,其作用是要将所得的数字信号恢复为模拟信号。奈奎斯特已经证明n1,如果采样频率高于信号带宽的两倍,则通过一个零阶保持系统和一个帕Ⅲ哪姒泐Ⅲm嗽肭北京T业大学T学硕十学位论文理想低通滤波器即可滤掉频谱的镜像,从而实现精确的D/A转换。2.1.2量化噪声模型根据奈奎斯特采样定律,采样后的离散时间信号可以通过理想滤波器得到无失真的恢复。然而,从图2一l可以看出由于量化器的引入,采样所得的样本值只能等于几个确定的电平之一。量化样本[n]与采样真值x[n]之间的这种差值,我们定义为量化误差:e[n]=[n]-x[n] (2—1)通常情况下,量化误差可以被看作是一种加性噪声,我们称之为量化噪声。考虑到量化过程的非线性,很难得到一个解析的方法来计算这一噪声,人们往往采用如下的统计模型来描述其特性。(a)误差序列e[n】是平稳随机过程的一个样本序列。(b)量化误差与输入序列x[n]不相关。(c)误差过程的随机变量是不相关的,也就是说量化噪声序列具有均匀的功率谱密度函数,是一个白噪声过程。(d)误差过程的概率分布在量化误差范围[.业,△/2)内是均匀的。显然,如果输入信号是一个简单和确定的信号,以上假设将会与实际结果偏离很多。然而,当信号足够复杂和足够随机的时候,这一描述则变得非常准确。对于超过8位的精细量化的分析表明,量化阶数越多,或是信号越复杂,e【n]与x[n]的相关度就越低。同时,对于理想的均匀量化器,假设其满幅度值为Xm,由于样本值被舍入到最接近的量化电平,有:一△/2&e[咒】≤△/2 (2—2)△=2坷瓦(2-3)则根据上面统计模型中的(c)(d)两点可导出,e[n】是一个均匀分布的带限白噪声序列,其均值为零,其概率密度和方差分别满足:p(e)=l/△(2—4)色=髟去de≤‘∞,一个信号为加性噪声所污损时,常用的度量指标是信噪比,定义为信号方差(功率)与噪声方差的比值。假设原始信号为Vpp=Xm的正弦波,其信号功率为:盯2,=(K/2√2)2 (2—6)第2章过采样数模转换器的结构与基本原理则其信噪比为:舳硼·‰巨]枷·‰F擎]=6呦“.而 c2忉由式(2.7)可见,量化样本的字长每增加一位,量化电平数加倍,量化阶高度减小一半,信噪比近似提高6dB。而对于D/A转换器,当我们采用理想低通滤波器从已被量化的信号中重构带限信号时,有:≥④=薹确≤器=薹虹棚掣船+薹d川≤糟c2固而对于D/A转换器,当我们采用理想低通滤波器从已被量化的信号中重构带限信号时,有:石r(f)=艺(f)+吃(f) (2—9)这表明DAC在转换过程中引入了一个加性的带限白噪声作为误差,而其噪声功率也同样由量化位数B所决定。2.2频域测量的参数当数据转换器应用于通信中时,用INL和DNL来表述数据转换器的性能参数是不够的,在频域中来表述性能参数使用信噪比(SNR)和无杂散动态范围(SFDR)更为方便。测定性能时通常使用单频的正弦信号作为输入,但有时由于某些通信标准要求使用多频模型,此时单频模型是无效的,所以此时使用双频正弦或多频正弦来获得更多的信息。在图2—2中,显示的是典型的14位非理想ADC转换器的FFT频谱,此时输入的是单频正弦信号。输入信号在FFT频谱中表现为基频,量化误差表现为白噪声平面,ADC中的非线性产生谐波出现在噪声平面的上方,在采样的过程中此处的一些谐波叠加在较高的频率上。在图2.2中,基于FFT频谱可以定义一些ADC的动态性能参数。2.2.1信噪比(SNR)信噪比(SNR:Si萨al Noise Rate)是DAC设计中一个很重要的参数。正弦信号经常用于定义转换器的性能,因此,通常使用该输入信号来计算数据转换器的理想信噪比。在没有导致饱和的最大正弦输入信号为:△.2Ⅳ。1,则正弦波形的平均功率为:f△.2肛11。B=L_-上(2—10)播放器加载中，请稍候...
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