本文来源：世联行 变化，对于公司来讲，究竟发生在哪里呢？我考虑了很长时间。首先，第一个变化，对世联是最重要的，就是没有守业，只有创业。“守业就是创业！”我们现在差不多2万多人，想守住这么一个摊子，守能守得住吗？唐太宗曾经问大臣，创业和守业哪个最难？他心里想肯定是守业最难。实际上，这个答案非常清楚，没有守业，只有创业。当不创业的时候，多么辉煌的大唐帝国也走向没落、衰退。这个要深深印在我们每一位世联人的脑袋里，守，守不住啊！我想跟大家说一下守业跟创业到底区别在哪里？守业是以企业为中心。企业20多年了，发展2万多人了，卖了4000多亿房子了，一定要守住啊。这种想法是以企业生存为考虑中心的，创业不是，创业从来都是以客户为中心。这是一个重大区别。当我们一切以客户为中心考虑问题而不是以公司怎么生存为考虑问题时，我们是在创业状态。当我们考虑我们公司的稳定、平衡，考虑大家互相之间的比较，没有客户位置的时候，这个公司就是守业状态。过去30年，所有守业的公司基本相继完蛋。未来30年，可能这个速度更快。守业是以规模和利润为标尺，考虑的核心是公司规模有没有扩大，公司利润有没有增长。而创业是以用户的体验为使命，考虑的问题是客户满不满意。我记得世联创业的时候，深圳有一家同行非常牛，现在我估计85后同事们可能不知道这个公司了。世联创始人佟总就是从这个公司出来的。这个公司维持它的规模时，比如模特队、大楼、食堂等等，什么都有，但是就是没有客户体验。因此一大批创业者就抓住客户体验，把这个公司打败了。谁能打败？就是创业者能打败守业者。守业是以管理和控制为它的权杖，创业是以发挥资源潜力为准绳。守业和创业的出发点不一样，大家知道有一句话：不忘初心。我们初心就是以客户为中心，以用户体验为使命，以发挥资源潜力作为组织的要素。世联诞生的时候我们就是这么干的，我们现在不应该忘记我们的初心。否则我们面对创业者，我们守业以自己为中心、以规模和利润为标尺，以管理控制为权杖，那么这个公司就不可避免处于竞争劣势，也不可避免走向消亡。这是我要讲的第一点，大家记住没有守业，只有创业。通过创业者的心态来重新出发。第二，资源。资源不是你拥有什么，而是你链接什么。链接就是拥有！90后昨天的方案，我在下面听，作为评判者，我一边听一边想到我们之间根本的区别是什么。我发现一条，所有的创业方案都是在链接社会最优秀的资源，然后抓住核心。他们不是在讲我一定要重头开始，拥有这个，拥有那个，这种思维模式属于上个时代。过去30年因为私有产权确定，所以工业文明大发展，私有产权就是我要拥有。铁路大王是谁、煤炭大王是谁，我有多少员工，我的势力范围怎么样，这是拥有的概念。现在物质发展到这个程度的时候，我们发现精神、我们发现知识，我们发现创造已经开始突破了拥有这个概念。比如说知识，知识的价值在于不断地被分享，不断地被链接，不断地被使用，不断地全体得益。你拥有知识，有用吗？情况正在发生着根本性变化，我们进入了中国房地产下半场的时候，你拥有大楼，你拥有地，你拥有什么，这个事重要吗？这个很可能是大包袱。为什么腾讯不做搜索了？按理说腾讯核心技术团队已经十分优秀了，为什么不自己做，却入股Sogou？腾讯为什么不做电商呢？却是选择跟京东合作，由京东这帮兄弟干。腾讯能这样，意味着中国最优秀的公司已经搞清楚了，不能什么都自己干。这个效率太低，而且并不那么优秀，关键没有那么强的创业精神。腾讯的创业精神就是链接，链接就是拥有!中国房地产今年发生的事情，万达把住宅交给万科。住宅是万达最重要的资产，快速回笼，交给万科做算了，因为万科更有效、更优秀、客户更信赖万科。从这个角度说，万达已经不是一家房地产公司，更像是一家互联网公司。考验一家公司是什么样的公司，不是你拥有什么，我们太多的国营单位拥有太多的资源了，你说他是一个互联网公司？你说它是一个新兴企业？你说它是一个走在时代前面的企业？恰恰相反，拥有的太多了。本人出生在一个大工厂，那个是学校、幼儿园什么都拥有。结果这个企业现在怎么样了？类似情况大家都知道。最优秀的社会资源、市场资源为什么是你的？怎么才是你的？凭什么他是你能利用的，这是考验目前公司、考验世联能不能继续前进的重要评判指标。你用没用社会最优秀的资源，你跟他有没有链接，我们各地区、各线也一样要从这方面考虑问题。互联网带来最大变化就是资讯的传递与沟通，已经把社会分工协作这件以前只有公司内才能降低交易费用的事大大地变成社会化的事情。公司内沟通可能还不如外包，可能还不如我们跟社会最优秀的资源合作。公司内还考虑你的、我的，还考虑谁的功劳，这个KPI记在谁身上。社会资源不是，社会资源就是你发挥潜力，大家能不能共赢，共赢就干。今年开始，世联对拥有这件事可能要做得更决绝，更坚定，跟社会最优秀的资源来链接。否则我们所谓的深服务入口，那么多服务没办法铺开。当然90后创业者即便你不是世联的员工，你有好的想法，我们愿意支持你。第三，利润。利润不来自于管理，来自“冗余”，冗余即利润。 冗余即闲散的、多余无用的、烦琐的资源。在房地产下半场，冗余就是我们整个社会创造价值的所在，只有创造价值，你才能有利润。管控的利润是工业文明最主要的手段。工业文明通过管控、流水线、精细化来制造利润。但是信息时代，主要的利润在于创造，在于冗余的解决。存在银行中的中短期存款就是冗余，空置的房屋就是冗余，民间大量的吐槽就是智慧的冗余。公司内大量的会议、文件、沟通就是冗余。当你觉得你的激情、你的创造没有办法被发挥，这个就是创业的冗余。冗余就是利润的来源。因此，这个冗余有消极和积极两个方向。有一本书叫《抗脆弱》，一个公司不能突然一下就满了，太没韧性。抗脆弱最基本的就是要有一点冗余，不能完全没有冗余。它指的冗余是积极的冗余，当有积极的冗余的时候，我们会发现很多人的眼睛盯着怎么解决问题。怎么发挥目前整个经济面向未来，整个中国房地产面向未来，其实我们解决了大量问题，但是也带来了大量冗余问题。三四线冗余很清楚了，二线的商业不动产冗余非常清楚了。一线我们有多少投资客的房子在空置。公司有多少人就觉得没有发挥好，这就是未来利润主要来源。管控已经榨不出再多的利润了，而且也没有必要。工业文明那一套，被90后逐渐抛弃。怎么发挥变成我们未来的主题。第四，公司的能力不是体现在规模上，而是体现满足客户需求的边界上。“能力即边界！”我为什么要用极端的语言来说呢，就是把我们自己能力重新思考一下。我们知道客户有很多核心的需求，买房、资金、财富、资产管理。他也有相关的需求，比如交房、装修、家居、再融资、保险、理财、出租、转让等等。客户是有需求的。你能满足吗？你怎么能满足呢？当你满足不了的时候，这就是你能力的边界。你的边界就体现出我们的能力。世联一手楼，卖完楼算了。因为什么？这就是我们能力的边界，我们甚至不能帮他入伙。装修更别扯了，这是我们能力的边界。当你只有一项能力的时候，你会很危险。比如说当年中国广告标王秦池和卖到全国的三株口服液。所以从今天开始大家脑子要清楚，我们的前台到底要打造出怎样的能力？前台的能力就是客户需求发现、整合服务的能力，就是把每个深服务沉下去的能力，前台一定要能下沉，否则你不可能发现客户需求，你也不可能满足客户多方面需求，边界突不破，我们能力就越来越窄。中台的能力就是为各种链接整合供应链流程的能力。原先我们中台能力是在于调动资源、调动部队到处打仗。这是对的，但是未来这只是一种能力，满足不了客户，突破不了边界。未来中台就是链接各种资源的能力。后台的能力就是为中台整合资金和社会资源的能力。后台没有这种能力，就不合格。前台下沉，中台链接，后台支援。只有这样，我们的能力才能突破我们原先的边界。因此，世联在今年要拉开我们突破能力边界的战斗。这个战斗不是跟别人打，是跟自己打。是得自己提升能力。客户需求满足的边界就是能力的标识和对公司能力的唯一评价。能力不体现在你三株口服液卖多少钱，不取决于秦池投了多少央视的标王，说倒就倒，体现在满足客户需求方面能不能突破边界。第五，如果要说中国今年的宏观经济形势，二个字：分化！形势即分化！而且会维持很多很多年。我比喻这是正在分化中的两个大陆状态。中国经济好起来也很好，差起来也极差。这两个板块正在分裂，正在慢慢地离开。一块就是传统我们熟悉的，我们非常熟悉的那些商业模式、那些公司、那些项目区域，那些城市。另外一块是新兴的、创业中的、互联互通的那些公司和商业模式。这两个板块已经裂开了，缝隙扩大，一块陆续下沉，谁也阻挡不了这个趋势。比如说今年的房地产投资，今年传统的设计院，今年的三四线城市房地产市场，必然是无可奈何春去也，换了人间！我们世联在下沉的板块奋力向上升的板块跳跃过程中。目前中国传统板块要想获得新生，时间已经不多，因为缝隙越来越大了。我们必须在这个时候奋力地往上跳跃，不跳离这个板块，我们抵抗得了趋势吗，谁不跳你就留在那个板块算了，它会慢慢下沉，然后逐渐堕入无边的黑暗。没有别的办法。没有什么力量能够阻止传统的下沉。也没有什么力量能够把这两个板块拉平。根本就是两类人。这个时候怎么办？唯有决然地、坚定地、奋力地转型！一手市场会持续扩大吗？传统的物管模式会维持吗？我们传统的代理收费会停在这儿没有人颠覆吗？我们解决客户需求的能力就到此为止了吗？我们不同的回答意味着我们公司不同的走向，现在即是做出选择的重要时机。第六，什么是公司的前景？一句话：我们自己！ “公司就是我！”我们每个人都应该这样说，否则这个工作干起来没有意思，而且公司前景跟我没啥关系，这个就有问题了。所以整个要恢复到创业的状态，所谓的新时代、新人、新想法。我觉得就一个大家务必牢牢记住，公司就是我们自己！这是永远不变的文化的最基本的要义。条块管理、区域、线、矩阵、扁平，所有这些管理的体系或者是所有这些管理的基础全基于人。否则什么管理都没戏，什么管理都有问题。很多说法，说大公司将来就完蛋了，都是社会化的小微企业。对不对呢？模棱两可。它取决于世联前20年我们一个基本的信仰，就是普通的人联合起来能不能干一件大事。最普通的人联合起来到底是比分散的市场上的小微个体力量强在哪里？这个是永远不变的公司的文化的要义。大家绑在一块下沉还是用集体力量互相支撑我们上升？这是一个重要的选择，而公司越大，传承越难，传递越困难，这个就靠在座诸位，公司就是我们自己。我的问题，我的困扰，就是我们团队的问题和困扰，就是公司的问题和困扰。因此我必须要解决。每个人树立这样的信心，解决自己、解决公司、解决团队。大家来这个世界走这一遭，大家一定要有一点基本的信仰和信念，就是我是不是要变成一个更好的我。从去年开始，大家说我健身变瘦了。那是我50岁想要给自己的一个生日礼物，这个礼物是什么呢？那一定是一个更健康的自己。对个人有要求，你的状态就不一样。对个人没要求，你也会对团队没要求。你也会对我们的问题视而不见。有人问公司前景怎么样、公司股票能不能买？那就请问你自己。你的状态好吗？你的状态好，你就买你自己，我觉得这是最靠谱的。你状态不好，公司股票还在上升，那你就应该抛。世联是一家什么样的企业？是一家很轻很轻的企业，什么都没有。我们没有自己的总部大楼，我们没有什么资产，我们在探讨业务。我们有什么呢？我们就是一群人。我们就一定是我们自己。回顾刚才讲的东西，变化发生在哪里？变化在我们自己身上。我们还有没有创业的激情？我们有没有链接最好的资源？我们有没有能力来链接最好的资源。我们有没有解决社会的冗余，解决自己的冗余？这是我们未来利润的来源。我们有没有突破自己的边界？我们有没有重新定义一下自己？也定义一下公司的未来？--来源：世联行 【地产企业家关注】中国经济整体下行，其严峻性历史少有，房地产开发商面临尴尬处境。行业领导者们纷纷寻求全新的突破口！如及万科&万达、正荣&小米、华远&360、方兴&腾讯的合作，恰恰反映了以制造业为主的传统房地产开发模式宣告结束。同时房企靠快速高周转的开发模式走到尽头，今天的房地产开发已经正式由刚性的制造业转向服务消费者需求的服务业，“互联网+”新时代大战略下，商业地产、文化旅游地产、养老养生地产、休闲农业地产等项目如何以电商、互联网金融等模式“去地产化”，通过资本市场新三板提升项目整体金融价值，进行轻资产运营？ 【 更多精彩请关注，万科总裁集训营】走进万科地产总裁集训营考察与学习之旅（8月22--23日），本次邀请不超过60家企业总裁（必须是企业董事长、总裁或核心副总级别），由岳老师、刘老师亲自带领地产企业家如何在白银时代下，作为房企董事长如何带领团队跨越这4道坎：1：楼盘库存大量积压，陷入资金链断裂危机；2：项目越多效率越低，生产与运营问题频发；3：企业总是无人可用，人才跟不上发展速度；4：企业盈利愈发困难，面临生存与发展两难；共有3大价值：1、建立房地产白银时代必须具备的系统化思维，2、复制适合您自身企业落地的一套万科管控模式，3、掌握企业持续赢利必须运用的核心工具和方法。三大考察：万科总部、万科东莞建研基地和万科项目现场实战考察学习5大内容：1.白银时代下经营与管理3大盈利思维.2.了解万科10亿-100亿-1000亿两次重大组织变革.3.如何多项目运营中一套实战管控系统.4.收获区域领先布局5大城市选择策略.5.职业化团队打造和有效激励2大核心方法）
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或万科在产业地产持续发力，继上海“星商汇”、广州万科云城之后，深圳万科云试图打造产业地产全新模式，构建产业集群搭建高端房地产企业家交流平台，提供最新房地产政策信息，共同探讨房企在白银时代如何持续盈利以及人才梯队建设，及战略计划、财务资金、成本管控、风险管控、采购管理、工程管理、营销管理、客服管理等等......
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或 一个项目不同阶段的主要矛盾不一样，有些老板就在不同的阶段使用不同类型的总经理，一个项目配8任总经理也并非不搭建高端房地产企业家交流平台，提供最新房地产政策信息，共同探讨房企在白银时代如何持续盈利以及人才梯队建设，及战略计划、财务资金、成本管控、风险管控、采购管理、工程管理、营销管理、客服管理等等......
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.NET平台机器学习资源汇总，有你想要的么？庆祝博客超过100篇
接触机器学习1年多了，由于只会用C#堆代码，所以只关注.NET平台的资源，一边积累，一边收集，一边学习，所以在本站第101篇博客到来之际，分享给大家。部分用过的 ，会有稍微详细点的说明，其他没用过的，也是我关注的，说不定以后会用上。机器学习并不等于大数据或者数据挖掘，还有有些区别，有些东西可以用来处理大数据的问题或者数据挖掘的问题，他们之间也是有部分想通的，所以这些组件不仅仅可以用于机器学习，也可以用于数据挖掘相关的。
按照功能把资源分为3个部分，开源综合与非综合类，以及其他网站博客等资料。都是能够在
使用的。谢谢大家支持，这些组件我日后肯定也会研究其使用，到时候有心得再分享上来。如果有兴趣，可以关注本博客。
本文原文地址：
1.开源综合类
AForge.NET
是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，他包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，模糊系统，机器人控制等领域。
这个框架由一系列的类库组成。主要包括有：
AForge.Imaging —— 一些日常的图像处理和过滤器
AForge.Vision —— 计算机视觉应用类库
AForge.Neuro —— 神经网络计算库AForge.Genetic -进化算法编程库
AForge.MachineLearning —— 机器学习类库
AForge.Robotics —— 提供一些机器学习的工具类库
AForge.Video —— 一系列的视频处理类库
AForge.Fuzzy —— 模糊推理系统类库
AForge.Controls—— 图像，三维，图表显示控件
我个人认为这个是.NET平台机器学习和数据挖掘发展时间最长，最好，最全面的开源.NET组件之一。博客园有很多园友写过专门的使用文章。我本人也只是关注，还没有使用，因为方向和处理的问题不一样，暂时还没有实际应用。源代码，案例等都非常全面。
1.2&Accord.NET Framework
Accord.NET Framework是在AForge.NET基础上封装和进一步开发来的。功能也很强大，因为AForge.NET更注重与一些底层和广度，而Accord.NET Framework更注重与机器学习这个专业，在其基础上提供了更多统计分析和处理函数，包括图像处理和计算机视觉算法，所以侧重点不同，但都非常有用。
1.3 Math.NET
不管是机器学习还是数据挖掘，都与数学离不开关系，既然是在.NET平台，那么这个组件以后你也许用得上。Math.NET是.NET平台下最全面的数学计算组件之一，基础功能非常完善。我的博客有对这个组件的详细研究：
。当然更多的功能还得大家自己使用中发掘，毕竟提供了源代码。Math.NET初衷是开源建立一个稳定并持续维护的先进的基础数学工具箱，以满足.NET开发者的日常需求。目前该组件主要分为以下几个子项目，该组件同时也支持Mono，而且支持的平台也非常广泛。Math.NET&Numerics是核心功能是数值计算。主要是提供日常科学工程计算相关的算法，包括一些特殊函数，线性代数，概率论，随机函数，微积分，插值，最优化等相关计算功能。详细的介绍和使用可以参考本站的菜单“Math.NET”，查看目录。
1.4 Infer.NET
好吧，上面说的那些很强大，强大一方面是说包括的面广，一方面是代码，注释，资源，案例也很完善。如果说上面那些是大炮，那么我认为这个Infer.NET就是战斗机，零零散散接触和研究，以及翻译它的文档代码已经有5个月了，时间越久，越感觉到它的火力之强大。我博客已经发表了2篇翻译的文档：
，请关注。
Infer.NET是微软剑桥研究院基于.NET平台开发的一款机器推理组件，该组件的采用的是Microsoft Research License Agreement 授权，Non-Commercial Use Only.Infer.NET是一个概率图模型中(graphical models)用于运行贝叶斯推理机(Bayesian inference)的框架。如果对概率图模型或者贝叶斯推理的意义不了解，你可以参考一下相关资源文件，在Resources and References page页面。Infer.NET为各种应用程序所需要推理提供了先进的消息传递算法和统计程序。Infer.NET更关注与概率图编程或者贝叶斯理论的相关应用。这个随机因素和不确定世界中的很多问题，都可以适用，所以他的强大一方面是专注，另一方面是提供的建模语言。与其他的组件不同，其他组件是算法级，而Infer.NET是建模级别，附带了各种通用和常见的推理算法。可以通过简单的代码来创建模型，按照微软的话说是MSL建模语言，这也是这个组件让我肃然起敬的地方，估计也只有微软的研究人员才会想到这么干一劳永逸的事情。
另外一个小巧的，包含比较多的机器学习算法类库，支持监督式和非监督式学习。支持很多常见的机器学习算法，文档资源还不错。包括Cluster,KMeans,PCA,DecisionTree,KNN,NaiveBayes,NeuralNetwork等学习算法，内容也非常丰富，功能强大，同时也包括一些数值计算的实现。这个组件个人认为没有以上的那么复杂，结构小巧合理，代码也很优雅。看看下面这段代码，很快就可以构建一个决策树学习器进行预测：
1 var generator = new DecisionTreeGenerator();
2 generator.Descriptor = Descriptor.Create&Tennis&();
3 generator.SetHint(false);
5 Tennis[] tennis = TennisData.GetData();
7 var learned = Learner.Learn(tennis, 0.80, 1000, generator);
9 IModel model = learned.M
10 double accuracy = learned.A
12 Tennis t = new Tennis
Outlook = Outlook.Sunny,
Temperature = Temperature.High,
Windy = false
19 Tennis predictedVal = model.Predict(t);
numl的入门案例和文档比较全面，如果本身对算法比较了解，熟悉C#，那入门应该不是问题。并且可以通过组件本身构建和解决更加复杂的问题。
1.6&Alglib
ALGLIB是一个跨平台的数值分析和数据处理函数库，该函数库包括开源版本和商业版本。它支持多种编程语言，如C++，C#，Pascal，VBA等，可以在多个操作系统平台上运行，如：Windows，Linux和Solaris。ALGLIB有以下特点：
（1）线性代数（包括矩阵分析）；
（2）方程求解（线性和非线性）；
（3）插值；
（4）最优化；
（5）快速傅里叶变换；
（6）数值积分；
（7）线性和非线性最小二乘拟合；
（8）常微分方程求解；
（9）特殊函数；
（10）统计（描述统计、假设检验）；
（11）数据分析（分类、回归、神经网络）；
2.开源.NET平台非综合类
2.1 Adaboost算法
2.2 Apriori算法
2.3 PageRank算法
2.4 NativeBayes(朴素贝叶斯)算法
2.5&kmeans算法
3.其他资源与技术博客
，虽然是大数据的相关资料，主要是PPT等，但也有和机器学习有一点关系，需要的看看；
里面有贝叶斯相关的论文资料，文章本身对朴素贝叶斯的原理也介绍得非常清楚；
自然语言处理博客 ，包含的内容非常多，可能理论性有点强
西北工业大学博导聂飞平博客：
一个机器学习数据挖掘的博客，有不少资源链接：
一个机器学习资源集中平台
博客园Bobby0322的博客：
中的商务智能与数据挖掘应用系列文章:
《BI那点儿事》数据挖掘与相关领域的关系
4.我的100篇博客之路
从日注册博客园开始，已经有5年多的时间了。这是博客的第100篇正式随笔文章。在2015年元旦的时候，看着自己的博客很久没有更新，只有40多篇文章，然后列出了一个写作计划，初期是至少完成高质量的文章50篇左右。而到现在只有4个月，没想到我几乎完成了全年的目标。当然发表的50多篇文章中，我认为高质量和有意义的可能只有40篇，但丝毫没关系，至少还有很多时间。这些文章是对自己经历和知识的总结，也是一个提高。在这100篇博客里程碑到来的时候，我简单的回顾了一下这100篇文章。
第1篇首日浏览量到1000的文章：
( 09:11) &
第1篇首日浏览量到3000的文章：
( 08:35) &&
第1篇 上博客园头条的文章：
( 12:22) &
第1篇 推荐超过60的文章：
( 10:35) &24
第1篇 推荐超过80的文章：
第1篇 总浏览量超1.6万的文章：
在所有的100篇随笔中，有13篇是目录和链接汇总，不能算是写的随笔，还有9篇文章是刚开始来博客园的时候，还在学习，技术含量不高。但我也没删除，毕竟是一段历史。加上有2篇关于比特币和源码的文章，准确的说不是我写的，大部分是@大石头的内容，还有2篇资源和百度吐槽是很随意临时写的，根本没打算发表在首页，只是做一个记录。所以实际比较有技术一点的文章或者心得数量是73篇。这73篇文章中:
在个人认为还不错的文章中有至少15 篇上了博客园头条
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