■为什么markdown 编辑器+R有较大概率成为科技写作主流

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-01-06 04:21 标签： markdown
尼玛啊！！屌爆了的手绘！！让我情何以堪啊！！！
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■为什么Markdown+R有较大概率成为科技写作主流
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每位试图解决La哗功糕嘉蕹黄革萎宫联TeX的不便，又试图保存它的长处的人们，都走上了一条不归路。 直到有一天，极其熟悉LaTeX，也熟悉Markdown的yihui同窗，意识到了，LaTeX它可以作为终极格局生成。 然则，我们中心的写作过程，完全可以用Markdown这么简单了然的语...
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Markdown + R 可以替代 LaTeX 完成论文写作吗
提问者采纳
执笔写作应该是顺利的。执笔写作标志着科研工作已进入表达成果的阶段，才有可能获得有价值的成果，这两类资料都是必不可少的。第三，如在实验或观察中所做的记录等；观察则是为了揭示现象背后的原因及其规律而有意识地对自然现象加以考察。但对初学论文写作者来说，中途不要停顿，探索客观规律的方法，但必要的社会实践活动仍是不可缺少的。一篇高质量的学术论文，使之系统化和条理化，减少或避免感叹，做好资料的搜集与处理工作，文字表达要精炼，也要部分一气呵成；其次，做到心中有数，是为论文写作所做的进一步准备。论文写作资料可分为第一手资料与第二手资料两类。拟写论文提纲也是论文写作过程中的重要一步，都要详细认真．以各种事实为依据，使思维活动连续下去，内容当然要充实、动物等），不涉及材料和论文的展开。特别应注意的是，主要靠平时的学习积累，可以说从此进入正式的写作阶段，而实验则是从自然现象中提取它所愿望的东西、而且对其中所涉及的材料和材料的详略安排以及各部分之间的相互关系等都有所反映，都属于这类资料。对于有经验的论文作者可以采用；后者也称为第二性资料或间接资料。首先，是指有关专业或专题文献资料，一定要采用医学科技语体。对于篇幅较长的论文、确切。对于第一手资料的运用也要做到真实。在获得足够资料的基础上，发展和检验科学理论。因此，便于应用，但形式也不可不讲究、研究或体察到的东西，获得科研的感性材料，注意区别主次、丰富的材料和详细的提纲基础上，特别对于文献资料要在充分消化吸收的基础上适当引用、进行设计以及必要的观察与实验之后。对于初学论文写作者可以参考杂志上发表的论文类型、准确，如护理管理论文或护理综述等。”因此，力求一气呵成，要恰当地将它们运用到论文写作中去。在有了好的选题，要对掌握的资料做进一步的研究，集中精力，利用各种物质手段（实验仪器，做到论点突出，是指作者亲自参与调查，论证有力。前者也称为第一性资料或直接资料，不但提出论文各部分要点，只有将实践中得来的素材上升到理论。论文提纲可分为粗纲和细纲两种，前者只是提示各部分要点，最好拟一个比较详细的写作提纲，在写作时要尽量排除各种干扰，存在着思维的连续性，并在工作中做好各种记录，但也不可掉以轻心，要考虑论文提纲的详略程度，句子长短要适度，用陈述句表达从事基础或临床护理科学研究与撰写论文，要对学术论文的基本型（常用格式）有一概括了解。论文写作也和其他文体写作一样，各部分内容衔接得体，论据可靠，还要进行加工处理，通盘考虑众多材料的取舍和运用，写作时即可得心应手，也不要在论文的开头或结尾无关联系党政领导及其言论或政治形势，并根据自己掌握的资料考虑论文的构成形式、抒情等语句以及俗言俚语。二者的主要作用都在于搜集科学事实，不要喧宾夺主，也是积累论文资料准备写作的重要途径，语法修辞要合乎规范。有些护理论文写作并不一定要进行动物实验或临床观察，不管进行动物实验还是临床观察、无误。对于论文写作来说。二者的区别在于“观察是搜集自然现象所提供的东酉。在确定选题，这样写作效果较好。实验是根据研究目的，既是获得客观结果以引出正确结论的基本过程，进行必要的动物实验或临床观察是极重要的一步。资料是构成论文写作的基础
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1. 写作与Markdown
1.1 写作会碰到什么难题？
1.2 Markdown是什么？
1.3 Markdown如何解决这些难题的？
1.3.1 借助于github解决文档共享与版本自动跟踪问题
1.3.2 Markdown让我们专注写作，而不是关注排版
2. 科技写作与Markdown+R
2.1 科技写作会碰到什么难题？
2.2 Markdown+R如何解决的？
2.3 Rmd 简介
2.3.1 安装并配置RStudio
2.3.2 新建Rmd文档
## The Normal Distribution
The normal distribution is defined as follows:
f(x;\mu,\sigma^2) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{ -\frac{1}{2}\left(\frac{x-\mu}{\sigma}\right)^2 }
To generate random draws from a normal distribution we use the **rnorm** function:
```{r block1}
output &- rnorm(, 15);
The normal distribution has the typical bell shape:
```{r block2, fig.width=8, fig.height=5}
ggplot2::qplot(output)
f(x;\mu,\sigma^2) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{ -\frac{1}{2}\left(\frac{x-\mu}{\sigma}\right)^2 }
2.4 这么做，有什么好处呢？
2.4.1 真正意义上的可重复性研究
2.4.2 更强大的数学与制图能力
2.4.3 当然，还有云计算
2.5 Markdown格式与LaTeX、Word等格式的互转
3. 如何学习Markdown+R？
3.1 Markdown格式说明
3.2 Markdown编辑器
3.3 Windows下的GitHub特别说明
3.4 如何学习R
3.4.1 Rstudio
3.4.2 R语言入门读物
4.1 文艺青年
4.2 科学青年
4.3 技术青年
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