做哪些app是医学生必备APP需要什么设备和人员

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-02-20 10:20 标签： 医学生用的app
医学人工智能引擎 信手询医机器人医生app
　　日，2015中华医院信息网络大会暨海峡两岸医院信息化论坛在美丽的海滨城市厦门会展中心闭幕，在会展上，知识库和临床决策的概念引起了医学界的广泛关注。在大会期间打着‘知识库+临床决策’标语的深圳市浅层医疗智能软件有限公司犹如一条‘鲶鱼’，与深圳市妇幼保健医院、福建省晋江中医院等多家医院陆续合作，成功的将深圳市龙华新区龙华软件园第一批孵化器成果：“医生临床辅助系统”、“嵌入式临床知识库”成功的运用到临床实验当中。而同样作为第一批孵化器成果的“信手询医”还未得到临床实验当中，为此，记者特意采访了国内医学人工智能引擎创始人李科威博士。
　　在访谈中，李科威博士告诉我们，他认为“信手询医”实际上比“医生临床辅助系统”、“嵌入式临床知识库”更早的运用到临床实验当中，他所带领的研发团队研发的“信手询医”是国内首款机器(人)医生APP，具有智能程序执行咨询应答的特性，“信手询医”涵盖了1100个单病种的临床知识库，并且融入了诊疗规范等国家标准，适合普通大众使用。
　　在谈论国内医学智能话题的时候，李科威博士还给我们讲解了机器(人)医生的概念，在李博士的观点中，机器(人)医生是一段具有智能特征的软件程序，是一个基于医学知识框架的临床决策系统。若面对患者，它的任务是服务患者，完成自诊式病情咨询；若面对医生，它的任务是服务医生，协同医生完成临床辅助诊疗。“信手询医”就是为患者设计，以仿真医生临床诊断流程，进行反复推断、诊断，自助咨询的机器(人)医生。
　　当我们询问李博士大家都非常关注的问题，“信手询医”准不准的时候，李博士拿出一张专家委员会的鉴定证书，和多份军区医院的合作合同，他笑着问我们，医院都敢用，普通患者不敢用？医院都认为准确，普通患者为什么会怀疑医院的选择。在这里，李博士强调，大家都觉得医生才是标准的询医对象，但是医生的知识普及也是从信息中获取，并且根据经验来整理的，医生也好，机器也好，在开展诊断判别的时候，都是在一个时间段、面对单一患者，将患者的病情表现，比对知识框架中的知识体系，找出吻合度，最后得出结论。不同的是，机器的医疗知识框架，更多涉及大量的医学逻辑关系与人机交互的表达问题，一旦处理好这些问题，机器方式就可以大量复制。相反，人的处理效率和可复制性都非常低，但是人工处理要灵活性非机器可比；而就知识框架的大小和容纳知识的能力，机器又比人要大很多。
　　最后，李博士在“信手询医”准不准的问题上，通过医生看病的流程，再次向我们讲解了机器(人)医生的准确性。医生看病的时候，依赖于医生自己相关疾病知识框架的积累，对疾病诊断成为多个单病种的联合判断。但是，在相关疾病知识框架的积累方面，机器(人)医生优于医生。医生头脑中的相关疾病知识框架比机器(人)医生要小，从理论上说，相同诊断要素条件下，机器(人)医生诊断的准确性不比医生差；但医生比机器灵活，灵活可以带来一部分准确性，且医生承担法律责任，比机器更具有优势。所以把机器(人)医生咨询的结果提交给医生参考，是一个双赢的选择。
　　浅层医疗推出的这款机器(人)医生APP：信手询医，实现了一项全新的技术创举，将人工智能放进大家的口袋，并确保可以实时随地信手操作，堪称融合科技与生活的智慧体验。新功能、新界面、新体验，扫描即可下载生物谷APP!
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大揭秘：医疗App为何获医生青睐？
来源：动脉网-baron
随着医疗技术的不断进步，医生在工作场所中比以往任何时候都更依赖移动技术。许多机构对此进行了大规模调查，试图找出医生如何把手机应用到工作中，以及医疗应用在未来几年的预测。
上个月，动脉网曾编译了HealthTap发布的数十个医疗App排行榜，列出了最受医生支持的医疗保健类App，主要在于互联网医疗领域的细分App排榜。紧接着，Topsfield的一家医疗营销公司 MedData Group在今年一月份同样找了375位医生做了一项调查。他们又调查出了什么信息呢？动脉网将具体编译如下：
根据调查，超过80%的受访美国医生在移动设备上使用移动应用或查看专业内容来工作，而且数据较一年前显着增加。
为什么要采用App呢？调查中医生表示，使用App能改善病人护理和交流，以及提高工作效率。
研究结果反映了一点，卫生信息技术服务（ health IT services）正在医生、患者和公司中加速进行，而且这股劲头还吸引了投资机构的眼球。根据StartUp Health的年度报告，事实上2014年互联网医疗领域获融资总计65亿美元，较2013年增长了125%。
众所周知，医疗是一个传统的进展较缓慢的行业。但MedData的报告显示医生正在推动这个变革。下图显示，仅16%的受访医生表示没有使用移动应用，而且这一比例在2013年还在33%。
相比2013年的另一个不同点是，医生更加注重治疗质量和治疗的连续性，而不是医疗成本的考虑。
MedData的调查试图挖掘医生在移动设备上都使用哪些App以及阅读哪些内容。下图显示，临床治疗类和药物信息类文章颇受医生青睐，在榜单上名列前茅。尽管如此，有21%的医生表示他们不会在移动设备上阅读专业性文章。
在2014年，调查显示医生最关注的趋势是通过移动设备如何接入电子病历，以及App如何处理药物的相互作用。今年不同了，医生预测，2015年最受欢迎的医疗App会是电子处方（electronic prescriptions），将处方信息导入移动设备，并传送给药房。紧随其后的是实验或者成像测试类App，以及药物类。
调查中没有提出的是，怀疑许多医生在使用更广泛的“健康”连接系统，像医疗记录、健康监测、患者交流社区、网真技术等。但这种系统的移动组件，至少似乎在被广泛接受。（生物谷）
...（全文约1506字）
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“治趣”APP吸引3万多名医学生使用 虚拟各种病人“练手”
　　（长江日报）武汉泰乐奇信息科技有限公司创始人曾承昨日告诉长江日报记者，由该公司开发的“治趣”虚拟诊疗手机APP目前注册用户已突破3万人，该公司组建40余人跨学科团队，尝试用计算机手段模拟患者病情和治疗后反应，产品上线近一年时间所有用户均为医学院学生或相关从业人员。
　　现有解决方案成本过高
　　“很少有病人愿意找实习医生看病，而医学生不经过实习就无法成为真正的医生。”曾承说，科学界一直试图通过技术进步来找出解决办法，目前已知的途径有两种：一是制作高级仿真人供实习医生练手；一是把人体所有数据录入计算机制作成虚拟病人，并根据不同治疗方案模拟出人体反应。
　　这两种解决方案都可以避免在真正的病人身上练习治疗，但其缺陷都在于成本过高。据介绍，无论是制作仿真人还是搜集人体数据都花费不菲，导致其产品价格最低也达数十万美元。国内不少医学院及时从国外购买了相关教学设备，也因为材料费用过高，无法提供给每位医学生使用，而束之高阁。
　　大数据构建虚拟病人
　　曾承团队的解决之道是利用大数据来制作虚拟病人。
　　“以感冒为例，不同人会有不同的症状，治疗后会有不同反应，如果尽可能多的搜集已有的感冒病例，通过计算机技术将其归拢成一个虚拟病人，那么对虚拟病人的诊疗就可以验证医生的判断是否准确。”曾承解释，虚拟病人就像摆在医生面前的一座迷宫，每一个入口代表一个病人，且仅有一个出口，如果走不通就意味着诊疗出现了问题。
　　2014年底，“治趣”虚拟诊疗APP正式上线，这个软件搜集了约600份病例，并在此基础上模拟出不同疾病的治疗方案。用户根据公开的信息，像答题一样决定每一步该如何治疗、用药，“通关”后可查阅原始资料来印证自己所学。
　　这款手机软件在武汉大学医学院等本地医学专业院校试用，很快受到用户欢迎，一些已经独当一面的医生也乐于通过该软件分享自己治疗的病例。“这就是互联网分享的特性，用户分享的越多，我们的病例就越多，制作出的虚拟病人就越科学。”曾承说，从创业角度而言，这种模式也拥有强大生存的基础——“用户几乎不用花钱就能进行有关临床思维的培训。”
　　学科交叉带来的创业风口
　　曾承介绍，“治趣”诞生之初试用效果并不好，“最初团队只有几个IT男，大家有点闭门造车，没有医学逻辑，医学教学的方式、流程、交互模式都令人不满意。”他果断吸纳医学专业毕业生组成学科交叉团队，对产品进行优化升级，逐渐受到用户认可。那之后就引进了王玉万加盟，这个医学专业的毕业生加入团队专门解决计算机程序和医学对接的问题,并在今年评为大学生创业先锋。目前，湖北、湖南等地的多家医院、医学院都采用该软件用于医学生实习。
　　目前，“治趣”系统已申请十余项发明专利，并获得8个软件著作权授权。2015年初，“治趣”团队获得500万元风险投资。投资人表示，虽然目前该产品仍处于免费阶段，但向收费方向发展有无限可能。例如，可争取成为国家医学教学、职称考试的“必考科目”，从政府公共服务采购中获益。此外，随着平台用户不断增长，还可以借助所拥有的医生用户资源为普通人提供问诊答疑服务。
　　责编：王凯
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