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商业智能深入浅出Cognos,lnformatica技术与应用
（货号:b5）
开&&&&&&本：16开
页&&&&&&数：438页
字&&&&&&数：702.000千字
I&&S&&B&&N：7
售&&&&&&价：50.30元
原书售价：69.80元
品&&&&&&相：
配送方式：挂号印刷品、快递、EMS&&&&
上书时间：
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（库存4件）
商品分类：
详细描述：
基本信息
书名:商业智能深入浅出Cognos,lnformatica技术与应用
原价：69.80元
作者:王飞，刘国峰　编著
出版社：机械工业
出版日期：
ISBN：7
字数：702000
页码：438
版次：1
装帧：平装
开本：16开
商品重量：
编辑推荐
本系列丛书有：World&Wind&Java&三维地理信息系统精通ASP.NET4.0操作系统实现之路SAS开发经典案例解析wxWidgets跨平台程序开发LDAP详解－－IBMTivoli&Directory&Server从入门到精通商业智能深入浅出QTP自动化测试与框架模型设计GPGPU编程技术——从GLSL、CUDA到OpenCL
内容提要
本书包括：理论篇、项目篇、工具篇和实践篇。其中，理论篇涵盖了商业智能的大部分理论知识，包括进入商业智能领域之前所需要的基础准备知识；项目篇根据实际项目和例子讲解各个知识点，包括如何进行商业智能项目需求的定义，如何开发数据仓库系统，如何实现ETL数据抽取和OLAP多维分析等方面的内容；工具篇介绍了商业智能开发中最常见的ETL工具Informatica和报表展示工具Cognos；实践篇是提供给项目设计人员和开发人员的练习资料。读者完全可以按照书中的内容一步步进行操作，这也是作者和读者进行互动的一种方式。本书的亮点在于根据实际的项目经验定义总结了商业智能设计、开发的一般流程和规范，是企业领导决策层和商业智能开发人士的宝贵参考资料。&本书提供部分源代码和一些有价值的文档模板，读者可以网卜免费下载。
目录
前言理&论&篇　第1章&商业智能简介　　1.1&商业智能介绍　　1.1.1&商业智能在企业中的作用　　1.1.2&商业智能的功能　　1.2&商业智能的发展趋势　　1.3&商业智能的实施方法和步骤　　1.3.1&商业智能的实施方法　　1.3.2&商业智能的实施步骤　　1.4&商业智能项目成功的关键　　1.5&商业智能项目的组织机构　　1.6&本章小结　第2章&学习商业智能之前的准备知识　　2.1&Oracle体系结构介绍　　2.2&Oracle优化理论　　2.2.1&外部优化原则　　2.2.2&SQL优化基本规则　　2.2.3&SQL使用规范　　2.2.4&索引使用规范　　2.2.5&临时表使用规范　　2.2.6&索引创建原则　　2.2.7&大数据量表的维护原则　　2.2.8&视图创建原则　　2.2.9&代码程序中使用索引的原则　　2.2.10&代码程序中的一些建议　　2.3&数据库建模理论知识　　2.3.1&数据库的数据模型　　2.3.2&数据库建模的一般流程　　2.4&本章小结　第3章&商业智能数据仓库的理论知识　　3.1&数据仓库的定义　　3.2&数据仓库的特点　　3.2.1&面向主题　　3.2.2&集成性　　3.2.3&稳定性　　3.2.4&反映历史变化　　3.3&数据仓库和数据库的区别　　3.4&数据仓库开发过程介绍　　3.4.1&规划分析阶段　　3.4.2&设计实现阶段　　3.4.3&使用维护阶段　　3.5&数据仓库系统组成部分介绍　　3.5.1&数据源分析　　3.5.2&数据迁移　　3.5.3&选择数据的存储结构　　3.5.4&元数据　　3.6&数据仓库模型设计介绍　　3.6.1&概念模型　　3.6.2&逻辑模型　　3.6.3&物理模型　　3.7&数据集市介绍　　3.7.1&数据集市的定义　　3.7.2&数据集市的类型　　3.7.3&数据集市和数据仓库的区别　　3.7.4&数据集市和数据仓库的关系　　3.7.5&数据集市的目标分析　　3.8&数据仓库实施详细步骤　　3.8.1&需求分析　　3.8.2&数据仓库的逻辑分析　　3.8.3&设计ODS系统　　3.8.4&数据仓库建模　　3.8.5&数据集市建模　　3.8.6&数据源分析　　3.8.7&数据的获取与整合　　3.8.8&应用分析　　3.8.9&报表展现　　3.9&数据仓库的作用　　3.10&数据仓库的建设意义　　3.11&本章小结　第4章&商业智能ETL简介　　4.1&ETL在数据仓库中的重要地位　　4.2&ETL的一般过程　　4.3&研究ETL的本质　　4.4&ETL&的体系结构　　4.5&ETL的难点　　4.6&主流的ETL&工具　　4.7&ETL的作用　　4.8&详解ETL过程　　4.8.1&数据抽取　　4.8.2&数据清洗　　4.8.3&数据转换　　4.8.4&数据加载　　4.8.5&ETL的日志　　4.9&ETL优化　　4.10&ETL设计规范要点　　4.11&ETL的框架结构　　4.12&本章小结　第5章&商业智能联机分析处理理论简介　　5.1&OLAP介绍　　5.2&OLAP系统与OLTP系统的区别　　5.3&OLAP的实现方法　　5.4&OLAP的基本目标和特点　　5.5&建立OLAP的过程　　5.6&OLAP与数据仓库的关系　　5.7&OLAP系统的实施过程　　5.8&OLAP模型的设计与实现　　5.9&本章小结　第6章&ODS与数据仓库的结合　　6.1&ODS的概念　　6.2&ODS的特点　　6.3&ODS系统与数据库系统、数据仓库系统的区别　　6.4&ODS的主要功能　　6.5&ODS的设计步骤　　6.6&基于ODS和基于数据仓库的OLAP之间的关系　　6.7&数据库系统—ODS系统的转化机制　　6.8&ODS系统的逻辑模型　　6.9&ODS系统的架构　　6.10&ODS系统的功能　　6.11&本章小结　第7章&商业智能元数据简介　　7.1&元数据的定义　　7.2&元数据的重要性　　7.3&元数据的类型　　7.4&元数据的作用　　7.5&元数据的管理　　7.6&元数据包含的内容　　7.7&本章小结项&目&篇　第8章&商业智能项目需求的定义　　8.1&商业智能项目的启动　　8.2&商业智能项目的需求定义　　8.3&系统原型的建立　　8.4&验收和评审的内容　　8.5&本章小结　第9章&商业智能项目模型的建立　　9.1&数据模型的设计原则　　9.2&企业模型的意义　　9.2.1&企业模型的定义　　9.2.2&建设企业模型的意义　　9.2.3&企业数据模型和其他模型之间的关系　　9.2.4&与企业数据模型相关的概念　　9.2.5&企业数据模型转换到数据仓库模型的步骤　　9.3&概念模型的设计　　9.4&逻辑模型的设计　　9.4.1&ODS逻辑模型　　9.4.2&数据仓库逻辑模型　　9.4.3&数据集市逻辑模型　　9.5&物理模型的设计　　9.5.1&ODS&物理模型的设计　　9.5.2&数据仓库物理模型的设计　　9.5.3&数据集市物理模型的设计　　9.6&本章小结　第10章&商业智能数据仓库系统应用实例　　10.1&定义数据仓库项目的生命周期　　10.2&数据仓库粒度的划分　　10.3&企业辅助决策分析系统的构建　　10.4&决策分析系统一般的部署方案和步骤　　10.4.1&提供系统安装软件的体系结构　　10.4.2&部署系统的数据库环境　　10.4.3&ETL环境的部署　　10.4.4&报表展示环境的部署　　10.5&本章小结　第11章&商业智能项目规划和管理　　11.1&项目团队的组织结构　　11.2&项目角色划分及技能要求　　11.3&定义领导组的职责和主要任务　　11.4&如何定义商业智能项目的进度　　11.5&如何定义商业智能项目的过程　　11.6&本章小结　第12章&数据抽取、转换和加载　　12.1&ETL的定义和总体架构　　12.2&定义ETL的流程　　12.3&ETL的加载方法　　12.3.1&以时间戳作为加载条件　　12.3.2&利用源表的日志信息对目标表进行数据加载　　12.3.3&通过全表对比的方式进行数据加载　　12.3.4&全表删除后再进行数据加载的方式　　12.4&利用ETL构建企业级数据仓库　　12.5&ETL的设计过程　　12.6&ETL的备份与恢复　　12.6.1&数据的备份　　12.6.2&数据备份存放的介质以及目录结构　　12.6.3&ETL程序的备份　　12.6.4&数据的恢复方案　　12.7&ETL&数据质量的改进　　12.7.1&ETL数据质量分析　　12.7.2&ETL数据质量改进的方法和目标　　12.7.3&推动ETL数据质量改进的方法　　12.8&ETL应用举例　　12.8.1&ETL分析需求　　12.8.2&ETL&数据源说明　　12.8.3&ODS&设计与抽取　　12.8.4&DW设计与抽取　　12.8.5&DM设计与抽取　　12.9&本章小结　第13章&联机分析处理　　13.1&OLAP的概念　　13.2&OLAP的实施　　13.2.1&建立“维”的概念　　13.2.2&多维分析技术　　13.2.3&OLAP实施的一般过程　　13.3&OLAP的应用实例　　13.3.1&案例背景　　13.3.2&需求　　13.3.3&数据准备　　13.3.4&浏览分析数据　　13.4&OLAP系统设计的一般步骤　　13.5&本章小结　第14章&应用举例　　14.1&项目工作计划的制订　　14.1.1&对项目背景与目的的描述　　14.1.2&确定项目需要交付的成果　　14.1.3&制定项目管理文档　　14.1.4&项目进度划分　　14.2&需求分析　　14.2.1&业务需求　　14.2.2&功能需求　　14.3&营销系统设计　　14.3.1&总体架构设计　　14.3.2&营销辅助决策系统的ETL架构设计　　14.3.3&营销辅助决策系统数据访问功能设计　　14.3.4&营销辅助决策系统展示方式设计　　14.3.5&营销辅助决策系统主题分析功能设计　　14.3.6&数据模型设计　　14.4&ETL数据抽取　　14.4.1&ETL物理设计　　14.4.2&从源数据库抽取到ODS数据缓冲区　　14.4.3&从ODS数据缓冲区抽取到ODS统一信息视图区　　14.4.4&从ODS统一信息视图区抽取到数据仓库　　14.4.5&从数据仓库抽取到数据集市　　14.5&报表展示　　14.6&编写测试报告　　14.7&编写用户手册　　14.8&软件发布　　14.9&系统运行维护　　14.10&本章小结工&具&篇　第15章&Informatica&PowerCenter工具简介　　15.1&Informatica&PowerCenter介绍　　15.1.1&Informatica的特点　　15.1.2&Informatica的优势　　15.2&Informatica&PowerCenter工具概况　　15.3&Informatica&Servers引擎　　15.4&Administration&Console　　15.4.1&登录方式　　15.4.2&相关术语　　15.5&PowerCenter&Designer　　15.5.1&菜单　　15.5.2&工具栏　　15.5.3&导航　　15.5.4&工作区　　15.5.5&输出窗口　　15.6&Repository&Manager　　15.6.1&菜单　　15.6.2&工具栏　　15.6.3&导航　　15.6.4&工作区　　15.7&Workflow&Manager　　15.7.1&菜单　　15.7.2&工具栏　　15.7.3&导航　　15.7.4&工作区　　15.7.5&输出窗口　　15.8&Workflow&Monitor　　15.8.1&工具栏　　15.8.2&监控区　　15.8.3&属性　　15.9&本章小结　第16章&Cognos工具简介　　16.1&Cognos介绍　　16.1.1&Cognos的历史　　16.1.2&Cognos的特点　　16.1.3&Cognos的现状　　16.2&Cognos工具浏览　　16.3&Cognos&Configuration　　16.4&Cognos&Connection　　16.4.1&菜单功能　　16.4.2&选项卡介绍　　16.4.3&工具栏的使用　　16.5&Query&Studio　　16.6&Analysis&Studio介绍　　16.6.1&Analysis&Studio的组成　　16.6.2&菜单功能　　16.7&Report&Studio介绍　　16.7.1&Report&Studio的组成　　16.7.2&菜单功能　　16.8&Event&Studio介绍　　16.8.1&Event介绍　　16.8.2&Task介绍　　16.9&Framework&Manager建模工具　　16.9.1&菜单介绍　　16.9.2&工作区　　16.10&Transformer介绍　　16.10.1&Data&Sources　　16.10.2&Dimension&Map　　16.10.3&Measures　　16.10.4&PowerCubes　　16.10.5&Customer&Views　　16.10.6&Signon　　16.11&Cognos&PowerPlay　　16.11.1&菜单介绍　　16.11.2&工具栏　　16.11.3&维度视图　　16.12&本章小结实&践&篇　第17章&Informatica的安装与快速入门　　17.1&Informatica&PowerCenter的安装方案　　17.1.1&安装前的准备　　17.1.2&服务器端安装　　17.1.3&客户端安装　　17.2&Informatica&PowerCenter工具的一般使用流程　　17.3&Informatica&PowerCenter快速入门　　17.3.1&前期准备　　17.3.2&定义源数据　　17.3.3&定义目标数据　　17.3.4&定义映射规则　　17.3.5&定义工作流　　17.3.6&启动工作流程　　17.4&本章小结　第18章&Informatica实例　　18.1&缓慢变化维的概念　　18.2&缓慢变化维的实现方式　　18.2.1&覆盖方式　　18.2.2&全历史记录　　18.2.3&标记位方式　　18.2.4&时间戳方式　　18.2.5&记录记录和上一次历史　　18.3&本章小结　第19章&Cognos安装与快速入门　　19.1&Cognos&8安装　　19.1.1&Cognos服务器安装　　19.1.2&Cognos&Framework安装　　19.1.3&Cognos&Transformer安装　　19.1.4&Cognos&语言包安装　　19.1.5&Cognos&PowerPlay安装　　19.2&Cognos入门前的准备工作　　19.2.1&创建Oracle数据库实例　　19.2.2&执行建表空间和创建数据库用户的脚本　　19.2.3&Cognos部署设置　　19.2.4&配置Cognos服务　　19.2.5&启动Cognos服务　　19.3&Cognos入门实例一　　19.3.1&使用Framework建模　　19.3.2&使用Report&Studio制作报表　　19.3.3&查看报表　　19.4&Cognos入门实例二　　19.4.1&使用Framework建模　　19.4.2&使用Transformer立方体多维建模　　19.4.3&使用Analysis&Studio制作多维报表　　19.4.4&查看报表　　19.5&本章小结　第20章&Cognos实例　　20.1&Section报表的开发　　20.2&Conditional&Style报表的开发　　20.3&图表型报表的开发　　20.4&Drill-Through报表的开发　　20.5&本章小结　第21章&Cognos的安全管理　　21.1&Cognos安全性介绍　　21.1.1&Cognos应用防火墙　　21.1.2&身份验证　　21.1.3&访问授权　　21.1.4&加密服务　　21.2&Cognos安全部署　　21.2.1&操作系统安全技术　　21.2.2&网络安全技术　　21.2.3&应用安全技术　　21.2.4&安全审计　　21.3&Cognos安全实践　　21.3.1&创建Cognos组、角色　　21.3.2&为组、角色添加用户成员　　21.3.3&在Framework中设置包的访问授权　　21.4&本章小结　第22章&Cognos优化　　22.1&增加Cognos&8的内存以提高运行速度　　22.2&提高Cognos&8的数据库访问速度　　22.3&修改Cognos&8的reportservice.xml参数　　22.4&修改读取高速缓存的值以提高性能　　22.5&开启crosstab&caching提高cube的访问速度　　22.6&读取数据时启用多CPU处理　　22.7&减少cube数据的提交次数　　22.8&本章小结技术词汇
作者介绍
　　王飞，原籍吉林省白山市，吉林大学硕士毕业，现任中国电力科学研究院中电普华信息技术有限公司高级工程师，从事多年的数据仓库设计开发，数据模型设计、数据库设计开发等工作，在项目中承担最重要的角色，积累了丰富的项目经验和理论知识。　　刘国峰，中国人民大学在职研究生，曾任职三星数据系统(中国)有限公司中国研发中心，现任中国电力科学研究院中电普华信息技术有限公司高级工程师，潜心研究数据仓库理论多年，形成了自己对数据仓库的独特见解。
序言
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起步价8块，按重量计算 一般10-20天
起步价12块 超过一公斤按重量计算 一般2-5天
25元起价正常三天到
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