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2个月必修课程
1个月选修课程（以下三个课程任选其一）
CDA数据分析就业班
课程时间：全年
最近开课：4月10日开课（三个月课程）
授课方式：现场培训、在线视频直播
授课时间：每周周一至周五，每天六课时
　　　　　
（9：30 am-11：50am
2：00pm-17：30pm）
授课地点：北京 & 全球直播
现场培训学费：20800元/人（包含基础课程+任意一门选修课、视频（R语
　　　　　
言部分赠送部分视频）、讲义等一切相关费用、无其他杂费）
同步直播学费：15800元/人（全程同步学习现场课程）
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论坛法律顾问：王进律师　知识产权保护声明　免责及隐私声明CDA数据分析师一共有哪些培训，谁能总结下？_百度知道
CDA数据分析师一共有哪些培训，谁能总结下？
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1.有面向基础业务人员的Level1总计八天的培训，从基础开始讲起的，详细讲授专业的数据分析工具和方法；2.面向建模人员的Level2总计八天的进阶课程，会研究各类数据挖掘方法和行业应用如客户关系管理等；3.大数据方向的Level2课程，会详细了解Hadoop，mapreduce、Mahout等大数据分析常用的工具和方法；4.为期3个月的脱产就业班，系统接触基础理论、分析工具、数据库、行业案例等内容，经常会有企业入驻现场招聘；5.另外就是人大经济论坛其他的专题性课程，比如销售分析中的数据挖掘，医药行业数据分析，Matlab金融数量分析等细分行业课程，具体可以多关注最新的安排。
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数据分析师属于哪种岗位？数据行业从广义上讲可以分为以下几个职位：
更注意是对数据、数据指标的解读，通过对数据的分析，来解决商业问题。主要有以下几个次层次：
&&1）业务监控：诊断当前业务是否正常？是否存在问题？业务发展是否达到预期（KPI）？如果没有达到预期，问主要问题在哪？是什么原因引起的？
&&2）建立分析体系：这些数据分析师已经对业务有一定的理解，对业务也相对比较熟悉，更多帮业务方建立一套分析体系，或者更高级是做成数据产品。例如：营销活动。分析师会告诉业务方，在活动前你应该分析哪些数据，从而制定恰当的营销计划。在营销过程中，你应该看哪些数据，从而及时做出营销活动调整。在营销活动，应该如何进行活动效果评估。
&&3）行业未来发展的趋势分析：这应该是数据分析师最高级别，有的公司叫做战略分析师/商业分析师。这个层次的数据分析师站的更高，在行业、宏观的层面进行业务分析，预测未来行业的发展，竞争对手的业务构成，帮助公司制定战略发展计划，并及时跟踪、分析市场动态，从而及时对战略进行不断优化。
主要技能要求：
数据库知识（SQL至少要熟悉）、基本的统计分析知识、EXCEL要相当熟悉，对SPSS或SAS有一定的了解，对于与网站相关的业务还可能要求掌握GA等网站分析工具，当然PPT也是必备的。
更多是通过对海量数据进行挖掘，寻找数据的存在模式、或者说规律，从而通过数据挖掘来解决具体问题。数据挖掘更多是针对某一个具体的问题，是以解决具体问题为导向的。例如：聚类分析，通过对于会员各种人口统计学、行为数据进行分析，对会员进行分类，对不同的类型的会员建立相应的profiling，从而更好的理解会员，知道公司会员是到底如何？高、中、低低价值的会员构成，既可以后期各种会员的运营提供指导，提高活动效率，可以指导公司的营销，例如广告的投放策略。以及用于公司各种战略的制定。
&&主要技能要求：
&&1）数据库必须精通。很多时候，你模型的数据预处理，可能完成在数据库里完成，你用到的数据库技巧更高。
&&2）必须要会成熟的数据挖掘工具、数据挖掘算法，例如：SPSS/CELEMENTINE、SAS/EM等，当然如果你会一、二款开源软件，并会写一些程序代码那是最好的，大公司都喜欢用开源的软件，例如：R、WEKA。
这个职位与数据挖掘工程师还是有本质区别的。数据建模师，更多偏向于中、小数据量，而且其使用更多更多是统计学的方法，而数据挖掘中的例如：决策树、神经网络、SVM等在这里是根据不会涉及的。
&&当然二者有一个共同之处都是，针对很具体的问题，都是会解决某个具体问题，例如：营销反应率，你就可能历史的邮箱、短信的反应情况，来建模型进行预测，从而提高邮件反应率，或者减少对用户来说的“垃圾”邮箱，提高用户体验。所以从掌握的技能上讲，这二者就有很大的区别，数据建模师其实很少会提到算法这个词，更多说使用什么模型，有感觉吗？但是从实务界来看，这二个模型越来越没有明确的分工，一般来说都会二个职位的人都会去学习对方的知识，所以这二个职位有合并的趋势，但在未来几年来，我觉得公司要招人的时候应该还是要有区别的。
新进入数据行业的同学，可以根据自己的背景背景选择相应的职位，学数据、统计学的朋友更多可以偏向于建模师，而计算机特别是写编程出现和同学，可以走数据挖掘工程师，也许适应性更好，但这不是绝对的。
数据分析师的职位级别划分
不同公司对数据分析师的职位划分骚有不同，在一些中小型企业，没有成立独立的数据中心前，数据分析的相关职位往往是在譬如市场部、运营部这些部门之下，通常数据分析成员在2-4人不等。对于一些大型企业，有独立的数据部门的企业，其数据分析团队人员则是十到百人不等，其职位头衔有通俗的总监、经理、主管划分，也有助理、资深、专家之类的划分。
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载入中......
非常不错！在大数据时代很有前景啊！
lxq7220 发表于
非常不错！在大数据时代很有前景啊！数据分析师是我近一个月才开始接触的，在搜集了大量资料以后发现数据分析师果然是个超级有前途的工作。
lxq7220 发表于
非常不错！在大数据时代很有前景啊！不知是否看过big data ，我现在正在看
堇色飞花 发表于
不知是否看过big data ，我现在正在看现在大数据的书非常多啊，不知道你说的是哪本？
维克托迈尔的书，目前有周涛翻译的译本
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论坛法律顾问：王进律师CDA数据分析师考试和证书如何？-这次给你专业解答
大数据行业，大家都陷入一个知识误区，认为数据分析有权威证书，能考证书吃饭，其实不然。大家更陷入一个认知误区，认为国外的东西都牛逼，中国人就不能在国外做企业。
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看完突然心里一寒，不过些许感动，论坛人做事我是觉得比较务实的，论坛在国外做事更要支持了，提供了那么多国外资源造福大众。数据分析反正国内就觉得CDA搞得好了，其他的都没听过。慢慢做，终能深入人心，终能方得始终！
做一个国际认证激励自己CDA数据分析师认证已经创建了两年多，这些时间里踉跄前行，总体而言支持大于阻挠，欣慰超过心酸。但是面对大家的疑惑，这里有必要说明白。很多人关心CDA数据分析师协会的真实性。其真实性是毋庸置疑的。该协会是由原人大经济论坛（现名为经管之家）提议创建，联合了台湾采矿业协会、美国德克萨斯理工大学教授林漳希、哈佛大学华裔等相关人士，在美国注册成立的国际化商业数据分析师协会。很多人犯了认知错误，觉得中国人在国外办企业就不甘心，甚至竞争对手羡慕、嫉妒、恨。CDA不是红帽子商人，他发展基础是业界人的支持，动力是会员的需求。该协会的宗旨是提高数据分析师的业务水平，制定数据分析师的人才发展战略，满足企业对数据分析师日益增长的需求。该协会是中国民间机构在国外注册的首家以商业数据分析师为主体的协会，可以说是国人的骄傲。通过该协会会员通过共同商议，制定了CDA商业数据分析师认证考核标准，各国当地机构在达到严格的资质审核之后均可以向该协会申请在本国举办相应的数据分析师认证。该行为在促进数据分析行业在该在领域与世界接轨、夺取世界发言权具有重要而深远的意义。该协会秉承的行为准则为创新、开放、分享。创新是数据分析行业的特质，数据就像一面镜子，它不是用来正衣冠，而是用来预测未来，预知未来是为了创造一个更美好的未来。开放是创新的源泉。很多人把数据比喻成原油，但是这有本质上的不同，原油的开采权是独占的，具有天然垄断的性质。而对数据是可再生的，对其进行挖掘是非独占的。同样的数据，不同人会有不同的解读、产生不同领域的知识，这些知识的交融为创新提供源源不断的营养。分享是开放的品质。开放的人必然是乐于分享的，予人玫瑰，手留余香。CDA协会在对认证机构进行评估时，除了在职业素养上有严格的要求，在与协会的行为准则上也要严格保持一致。比如CDA在我国授权的认证与培训机构都严格秉承着创新、开放、分享的理念。创新方面，大陆CDA的考试大纲在制定方面广泛的吸收学界和实业界的各方面人员，将业界的领先实践及时的系统化，整合到数据分析的体系中来。开放方面，培训方案实时更新并对外公布，目的是让非CDA认证与培训的机构及时了解国际数据分析师培训的前沿动态、提高整个行业的水平。分享方面，培训方不但要出版公开的教材供自学的人员使用，还不设任何保密措施和保密协议的提供讲义的电子版，为的是让每一位数据分析爱好者有机会零成本的接触数据分析前沿知识，促进数据分析师整体的进步。除此之外，协会在公益方面也对各国的认证和培训机构有一定的要求，比如定期举办公益性质的CDA俱乐部活动和企业咨询。虽然起步维艰，很多人不理解，甚至质疑，但是我们初心不变，“做一个国际认证激励自己“是论坛人不变的信念。作为连接学界和实务届的桥梁，秉承发展数据分析行业的诚心，坚定前行。
那可以便宜点么？培训费三四千，考试费1000块钱。闹呢？
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