奔腾不息两千多年的中药用量流域图_读书_微信公众号大全
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& 奔腾不息两千多年的中药用量流域图
中药的临床用量，如果用历史的眼光，从上下时间的角度全面地去看，也如自然界的河流一样，是以年代为长度、以用量为宽度的流域，可以称为“中药临床用量流域”。从先秦到如今，中药始终处于临床实际应用之中，由此形成一条长达两千多年的用量流和用量流域。中药用量流域时而宽阔，时而狭窄，它承载着、也反映着科学、自然、社会、人文等多个方面的丰富内容。——北京中医药大学
傅延龄方药用量流、用量流域是我在研究经方药物历代用量特点时提出来的两个概念。方药的应用具有两千多年的历史。这句话讲述的事实看似简单，如果仔细想一想，其实是很不容易的。因为这里讲的是相同的经方，相同的药物，如桂枝、麻黄、葛根、柴胡，以及桂枝汤、麻黄汤、葛根汤、小柴胡汤，它们的应用具有两千多年的历史。桂枝、麻黄仍然是桂枝、麻黄，桂枝汤、麻黄汤仍然是桂枝汤、麻黄汤，没有变化。一如我们几千年前吃大米、小麦，至今仍然吃大米、小麦没有变化。化学药物也有经久不衰的，如阿司匹林、布洛芬、硝酸甘油，但毕竟推陈出新，不断淘汰，不断创制，是大局面，是主旋律。中医历史上也曾有关“古方今病不相能也”的观点，但临床历史证明这种观点是不正确的，经方具有永远而旺盛的生命力。经方和经方药物的应用薪火相传，子子孙孙无穷尽也，形成奔流不息的历史长河。所以，经方药物的用量，如果我们把祖孙父子师徒的用量相缀，也形成绵绵不绝的长河。分而言之，一首经方，一味药物，它们的用量，当我们把一代一代医家的用量连缀起来，你就会发现这是一条条连贯的，不绝如缕的细流。于是我便提出来“方药用量流”的观点。方药的用量并不总是相同的，不是整齐划一的。不同的医家，不同时期、不同时代的医家，他们的方药临床用量可能是不相同的。这就恰如一条河流，它从源头向下流去的时候，时而平缓、时而湍急，时而宽阔、时而狭窄。我们对方药用量流，也要把它看成一个四维的事物，而不宜把它看成一条细狭的、平坦的线条。于是我便提出来“方药用量流域”的观点。《中药临床用量流域研究》正是我和我的团队采用“方药用量流”、“方药用量流域”的观点进行历代方药临床用量特点研究结果的反映。我们选择了经方常用50味中药为代表，依据历史文献进行全面的统计，得出了50味中药的5个基本数据：最小用量、最大用量、平均用量、最常用剂量、最常用量范围。并在此基础上绘制了经方常用50种药物2000年的用量流域图，同时对每一幅图的图形特征，从其形成原因，结合医家的经验进行分析。相信这些工作能够帮助读者全面认识历代方药用量，拓宽视野，去掉人们在方药用量认识上的局限和枷锁。石膏用量流域图。笔者运用“方药用量流”和“方药用量流域”的观点和方法，全面研究两千多年时间里的临床方药用量情况，通过对临床常用50种中药在两千多年时间里的最大用量、最小用量、平均用量、最常用量和最常用量范围的统计，绘制每一味药物的“用量流域图”，直观、清晰地展示各药在不同历史时期的用量特点。谈到药物用量流域图，不能不说到我的遗憾。我曾设想采用计算机技术，把流域图做得更好一些，我想或许可以用颜色的浓淡来表达药物不同用量使用频次的多少。本书的流域图没有把药物不同用量的频次表达出来，这是不足的，应该承认这是缺点。我这里还想谈一谈我关于方药用量的四个阶段划分。第一个阶段是汉唐时期：在这一时期，临床所用剂型主要为汤剂，用量很大，大抵皆如张仲景著作中记载的剂量，庞安时等人称之为“大汤剂”。第二个阶段是唐末两宋及金元时期：在这一时期，临床所用剂型主要为煮散剂，药物的用量很小，大抵相当于张仲景方药用量的三分之一到五分之一，甚至更小。第三个阶段为明清民国时期：在这一时期，汤剂再次成为临床所用主要剂型，煮散剂的应用减少，退居为次要剂型。不过在药物用量上，由于经过从唐末到金元几百年，特别是北、南两宋煮散剂应用，医家已经习惯于小剂量，即使汤剂应用回归，但剂量却没有重新回到大剂量。第四个阶段为当代：在这一时期，虽然单味药物的用量仍与明清以来的用量不相上下，但每一个处方的药味数却大幅度增加。众所周知，经方的药味数很少，宋代以来，虽然也有少数医家常常一个处方用很多药味，但绝大多数医家通常一个处方仅用寥寥数味药物。而到了当代，处方药味数多逐渐成为普遍现象。北京某中医院对处方药味数的统计表明，该院一个处方平均药味数是18.5味，超过经方平均药味数的3倍。人们现在习惯把这样的处方称为“大处方”。这样的大处方，每一单味药物的用量与汉唐相比虽然不大，但每一个处方的药物用量总量却不小于甚至超过汉唐。笔者根据上述四个阶段的药物用量特点，把它们分别称为大汤剂、煮散剂、小汤剂和新大汤剂阶段。黄芩用量流域图。从汉代到现代，黄芩在用量及治疗范围方面有显著变化。在汉唐时期，黄芩剂量范围不是很宽，但是其常用量、平均用量大。宋代黄芩的剂量范围最宽，但是其平均用量及最常用量较汉唐时期明显降低，呈现出显著的宽范围小剂量的特点。宋代之后黄芩的最常用量、平均用量基本变化不大，在各朝代略有起伏。金元时期以及明代剂量较宋代范围明显缩窄，其平均用量及最常用量也略有降低，表现出窄范围小剂量的特点。清代由于部分医家重用黄芩的原因，剂量范围较明朝拓宽，属于宽范围小剂量。清朝之后，黄芩的剂量范围变窄，应用范围较广，广泛应用于治疗各种疾病，但是其剂量范围窄、用量小，仍是属于“窄范围、用量小”的特点。古谚曰：“礼失求诸野”。又曰：“耕当问夫，织当问婢。”临床病症是复杂的，多样的，因此药物的用量也应该是多样的。我们对历代药物临床用量特点的研究结果表明，在过去近两千年的历史里，药物临床用量符合多样性的特点，药物的用量范围很宽。虽然在宋代以至金元，由于煮散剂是临床应用的主要剂型，临床药物用量呈现“小剂量、窄范围”的特点，但汉唐、明清及民国，药物的用量范围并不狭窄。而即使是两宋、金元，一些医家对于那些用“不可煮散”方剂的病例，药物的用量范围依然很宽。需要我们认真思考的问题是，进入当代，临床药物用量的个性化、多样化逐渐丧失。这种情况的出现与两个方面的主要因素有关：其一，从1956年开始办规范化的中医药大学教育，至今近六十年，毕业学生数以万计。他们所受到的教育给了他们临床药物常用量范围。其二，《中华人民共和国药典》对中药的常用量范围也有规定,虽然《药典》并未说明其中给出的用量范围是不可逾越的法圈。在这两个方面的因素的作用下，众人束手，天下归一。于是我们常常看到，即使很重的病情，医生开的中药仍然在常用量范围之内，一日一剂，不越雷池一步。当然，这样的情况主要存在于“规范管理”的医院。在那些非规范管理的医疗机构，时常还能见到不拘常规的应用。是耶？非耶？这的确是值得我们很好思考的问题。我常常给学生讲这样一句话：知道常用量范围、法定常用量范围是重要的，而知道非常用量范围，知道在什么情况下需要突破常用量范围，那却是更重要的。本文由刘四旦摘编自傅延龄、张林、宋佳主编《中药临床用量流域研究》一书。《中药临床用量流域研究》是《中药临床用量研究丛书》分册之一，系国家重点基础研究发展计划（973计划）项目“以量-效关系为主的经典名方相关基础研究”之“基于文献及临床经验分析的中医方药剂量理论研究”课题成果。《中药临床用量流域研究》以历代重要医家的大量文献资料为依据，用“方药用量流”和“方药用量流域”的观点和方法，全面研究两千多年时间里的临床方药用量情况，还原不同年代方药用量传承与变化的历史，并深刻分析其原因；通过对临床常用50种中药在两千多年时间里的最大用量、最小用量、平均用量、最常用量和最常用量范围的统计，绘制每一味药物的“用量流域图”，直观、清晰地展示各药在不同历史时期的用量特点；选择古今部分重要医家，分析揭示其临床方药用量规律。用您的手指点亮科学!欢迎转发分享朋友圈！非经授权，请勿转载转载请留言或联系：（010）科学出版社│微信ID：sciencepress-cspm专业品质
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探究微信公众账号阅读量从20万到400万，是如何增百万流量的？
　　 来看看一些细节对微信公众账号文章阅读量的影响。这一次，我们要看视觉志。视觉志目前拥有300多万粉丝。2014年经历了粉丝的野蛮增长，2015年经历了从转载到原创的转型，目前每天头条图文的阅读量都能轻松达到平均50万+的阅读量，时不时会做出几百万+爆款文章。 有意思的不是阅读数据有多么高，而是标题风格的调整，如何发生影响，将一篇文章正常阅读量从20万拉升到400万。一、从20万到400万，一个标题是如何新增百万流量的？为什么标题很重要？从用户的阅读路径来看，文章一旦发送，用户首先是看到订阅号的对话框，头条的一句话标题决定了用户是否点开看，标题和内容决定用户是否愿意分享，分享到朋友圈后，其他人首先看到的也是标题。标题一字千金，决定着打开率，从而影响着后续的阅读量。一个简单的数据可以说明这一点。视觉志日常文章的阅读量普遍保持在20万左右。之前做过一个延时摄影的文章，由于标题突出，迅速引爆朋友圈，阅读量突破400万，带来新增粉丝5万。让我们一起来看看新增20倍阅读量背后的原因。20万+文章标题：《你会用哪句诗总结自己的2015？》20万+文章后台数据截图：数据分析：这是300多万粉丝的大号，一般阅读量能达到20万+，转发分享达到2万+，在文章发布第一天后，会持续发酵，在第二天达到顶峰，并在第三天骤减，在接下来的三天中慢慢停止传播。标题分析：这是视觉志日常的一个标题形式，阅读量达到平均数20万+，顺应跨年的气氛做一个小标题，属于比较正常的阅读量范畴。（虽然可能在其他号看来，20万+已是天数）400万+文章标题：《四维世界的照片，太震撼了！》400万文章后台数据截图：数据分析：这篇文章是在粉丝数近200万时，达到的496万的阅读量。文章在第一天发出后阅读量迅猛上升，到第二天达到高峰值，之后5天内慢慢下滑，转发和收藏数达到1万+。标题分析：这个400万+的标题当时是怎么想到的呢？其实是小编正好看到一部电影《星际穿越》，里面正好提到一个&五维空间&的概念，就把&五维&改成了&四维&，而且在开头还特意说明了一下，四维是我们熟知的三维加上&时间线&形成的。这要在平时就是20万+的阅读量，为什么会出现20倍阅读量激增的爆款呢？为什么会火呢？总结有两点：一是借势。当时这部电影很火，把电影里的热点概念用一下，就是很好的借势传播了。二是微创新，或者说反差。电影里都在说&五维&，人们的正常认知里是&三维&，最后小编转化成&四维&，既有过去认知的失衡，也有热点认知的强化，所以很容易吸引眼球。当然，一个好标题是需要灵感的，也需要&天时地利人和&，可遇不可求。但是做多了，也是有一些规律可循的。有意思的是，同样的内容被别的平台改过标题后转发反响平平。二、从几百万+文章的后台数据，看取标题的方法从&视觉志&公众号的运营经验来看，比较容易出爆款文章的标题主要分为3类，一是正话反说，二是对照与反差，三是一个标题讲一个故事。当然所有的标题都有一个定律，那就是字数尽量简短，能用5个字说清楚的，就不用6个字，让每个标题都配得上文章内容。1、正话反说&&以《让&柴静&消失》为例文章背景：当时是柴静的《穹顶之下》视频火爆的时候，朋友圈都在刷屏，大家都在讨论消失很久后突然出现在公众视野的柴静，也在讨论雾霾的危害。后台数据：数据分析：这篇文章的阅读量达到600万+，转发收藏5000多，文章在发布第一天就达到250万+，第二天接近350万+，达到传播的峰值，第三天开始滑落。从数据可以看出这是一篇3天内迅速引爆的文章。标题分析：当时小编就逆势而行，来了一句&让柴静消失&，用户就会很好奇，看到标题就很想骂人&为什么让她消失&，标题刺激到用户的情绪后，打开文章一看，内容是是说让&柴静&这个名字消失，而不是让雾霾消失，这里正话反说，属于文字上的游戏，也是典型的标题党，但简单借势之后，效果很好。这里的关键点是对用户情绪的洞察和对热点的把握。抓住雾霾讨论中，用户想要驱散雾霾的情绪，然后文字上巧妙转换一下，既能吸引眼球，也能表达用户的心声，传播量就会很高。2、对照与反差&&以《这部电影，评分比小时代高5分，票房比小时代少5亿》文章背景：《大圣归来》刚上映，是当时的热点，怎样取一个不平庸的标题呢？当时讨论了好久，看到豆瓣的评分产生了灵感，就和《小时代》进行了一个对比。后台数据：数据分析：这篇文章的阅读量达到150万+，当时的粉丝量是250万+，文章在第一天发出时开始持续走高，在第二天达到50万+，并维持到第三天第四天，可见持续发热之力度。标题分析：当时也是看到豆瓣评分产生的灵感。这里的借势有两种，一是对热点的借势，当时正火的是《大圣归来》，二是对大众熟知的产品的借势，《小时代》大家都知道，虽然当时已经不火了，但是用户的认知里是有记忆的。另外对比也很巧妙，评分有对比，票房有对比，用户很容易认知失衡&&为什么评分好的电影票房反而不好？通过对比刺激用户的情绪，传播量就很大。当然取标题时也要考虑用户的属性，视觉志的粉丝年龄层在30岁左右，主要在北上广深，是对生活品质有一定要求的城市白领和小中产。从用户画像来看，和《小时代》 的脑残粉重合很少，所以就不会出现差异化。同类的标题还有：《看看这位92岁的姑娘，你的生活只能叫老太婆！》 《 老外和巩俐之间的中国风，差了一百个范冰冰》。《看看这位92岁的姑娘，你的生活只能叫老太婆！》后台数据：数据分析：这篇文章达到400万+的阅读，转发收藏数达到1万+，也是在两天内迅速引爆，爆款文章的出现离不开标题的支撑。标题分析：这里也是对照与反差，用92岁来形容姑娘，而看文章的你被称作老太婆，前者让人很好奇&&这么老还叫姑娘是怎么回事，后者让人很疑惑&&凭啥我这么年轻就老太婆了。两种情绪交织，很容易让人产生打开的冲动，好奇心改变阅读量。后台数据：《老外和巩俐之间的中国风，差了一百个范冰冰》数据分析：这篇文章达到400万+的阅读量，是当时粉丝数（200多万）的2倍，可见迅速引爆朋友圈带来大量的分享。标题分析：这里有老外，巩俐和范冰冰，三个人物都让人很好奇，三个人放在一起组合会是一种怎样的关系呢？这样会吸引到对这三类人都特别感兴趣的用户，另外&差了一百个范冰冰&这部分，用&一百&这个数字强化用户的认知，范爷本来就很牛啦，100个范爷会激发人的好奇心，打开的冲动会很强烈。另外，这种&某某和某某之间，隔了一个某某&，也可以称作一种标题模板，后来好多账号都在用。3、一个标题讲述一个故事&&《64岁的姑娘：娶了3个明星丈夫，养育5个颜值爆表的子女，这还不算完&& 》后台数据：数据分析：这篇文章阅读量达到500万+，也是在两天内迅速引爆。标题分析：一句话标题讲一个故事，有人物关系，姑娘，姑娘的丈夫、姑娘儿女，每个角色都有形容词&64岁&、&明星&&颜值爆表&，还有数字&三个&&五个&，最后还加一个&这还不算完&，引起读者继续打开看。这是一个很棒的故事开头。提炼一下取标题的方法就是要有人物、有情节、有事件、有冲突、有悬念、有情绪。类似的标题还有《蹲过监狱，离过三次婚，58岁嫁入豪门，这是一个让男人们都佩服的女人》《设计师夫妇在北京郊外建起了桃花源，只为给女儿一个没有雾霾的世界》，也都是阅读量爆增的标题。三、好标题需要不断进化标题对阅读量的影响非常大的,但一个好标题是可遇不可求的，需要灵感和洞察。洞察的来源，一方面是不断分析自身账号本身的数据反馈，把百万+的文章拿出来进行讨论和分析，另外一方面是随时关注热点文章，从别人的标题中提取精华，看到可用的点子就记录下来。标题的取法是不断进化的，因为新媒体本身的特质就是变化快，而用户的口味也在不断的提高，所以小编取标题也要与时俱进，随时迭代，不要拘泥于过去的思维定势。很多用烂的标题，比如曾经出的一篇《这才是真爱的最高境界》，这篇文章火了之后，就出现了&这才是&体，过一段时间就不好用了。现在的经验是不能太标题党，太多了反而不好。关键是根据经验和反馈，慢慢去尝试新的玩法，让每一个标题都配得上当天的文章。
公司地址：武汉市洪山区文秀街天宇创意大厦2号楼5038室
公司电话：
技术支持：3月1日，新榜做了一个针对公众号阅读来源的小调查，详情戳这里：
截止到3月3日中午，有近三百位同学参与了投票（你们真是新榜的亲人啊），现在公布结果如下：
统计显示，只有6%的公号阅读来源中朋友圈占比达到80%，而占比在40%以下的超过六成；即使加上来源于好友转发的部分，占比达到80%以上的也只有9%。不是说微信阅读量80%来源于朋友圈吗？
其实这本身就是一个站不住脚的论断，张小龙的原话被曲解太远了。张小龙在2014年微信公开课Pro上的说法是，“20% 的用户到订阅号里面去挑选内容，然后 80% 的用户在朋友圈里去阅读这些内容。”小龙说的是微信用户的阅读行为，这和阅读量是两码事。
此次调查出来的微信阅读来源分析，能否说明朋友圈活跃度下降了？并不能。一方面，缺乏历史数据作比较，另一方面，即使来源于朋友圈的阅读减少了，也并不能证明朋友圈活跃度下降了，用户更注重个人生活信息发布，以及随着好友平均数值的上升，朋友圈转发信息被看到的概率降低，都有可能导致来自朋友圈的阅读降低。
为什么大家这么关注朋友圈来源？很简单，因为不做流量分发的微信公众平台，运营者触达新用户、吸粉的主要希望就是用户转发朋友圈带来的流量。运营者明白，当然微信也明白，为了避免朋友圈沦为垃圾信息集散地，微信官方早早就将诱导分享划为红线。
当然，朋友圈仍然是运营者想尽办法要占据的地方，转发吸粉效果可能不如之前，但仍然极具吸引力，下文会有两篇爆文阅读分析截图，相当惊人。
另一方面，调查结果和新榜收到的截图，证实了对话才是公众号阅读量的主要来源，不过结论并没这么简单。关键问题在于，然后呢？
阅读来源数据能告诉你什么？
在收到的后台截图中，阅读来源中对话比例几乎没有低于1/3的，大多数在一半以上，这似乎说明想办法让用户主动打开公众号才是王道。
从获得的截图中，我们得出几个有趣的结论，虽然样本有限，结论未必具有很高的普遍性，但是仍能在某种程度上反映出公众号的趋势。
1、随着粉丝增多，来自于公众号会话的比例会提高
几万粉丝的小号，阅读来源中非对话的部分基本在60%以上；
几十万粉丝的大号，阅读来源中非对话的比例则降低到40%以下。
会话比例高能说明用户阅读习惯稳定吗？不一定，甚至可以说这不见得是一件好事，因为会话比例高意味着内容触达新用户的比例低，如果无法触达，如何转化？所以此类账号的粉丝增长速度必定不高。甚至可以断言，会话比例如果高到90%以上，粉丝极有可能出现负增长。
会话比例的提高，粉丝增长速度的降低，可以看做是两个正相关的数值。会话比例高达70%以上最可能的原因有两种：一是粉丝基本覆盖了目标用户，二是粉丝越来越没有期待。
在第一种情况下，粉丝即使分享转发出去，非目标人群也很难有打开的欲望。例如一个定位于本地资讯的公众号，粉丝覆盖达到当地常住人口一定比例，一般三成以上（这个是经验之谈，准确比例仍然值得探讨）之后，消息发布之后基本上区域之内已经人尽皆知，而区域外的人又缺乏兴趣，所以会出现会话比例的居高不下。
在第二种情况下，虽然粉丝数与潜在的目标用户仍然相去甚远，但内容已经无法给用户带来惊喜、也再无期待，主动打开意愿降低，转发分享意愿更低，因此不可避免的出现对话比例的高水平。
无论哪种情况，对话比例的过高都是一个危险的信号，意味着你遇到了天花板。这个天花板可能来自于公号当初定位带来的局限，但更有可能的是你自身能力未能同步提高，不再能满足日益刁钻的用户。
2、活跃度、忠诚度与分享欲
从阅读来源中，我们可以得以将公众号活跃度、忠诚度与分享欲进行量化。简单来说，可以用几个公式来计算：
公式1：活跃度=会话中阅读人数/订阅用户数
公式2：忠诚度=会话中阅读次数/会话中阅读人数
公式3：分享欲=（朋友圈阅读次数+好友转发次数）/会话中阅读人数
公式1指出，主动打开公众号进行阅读的人次比例；
公式2指出，用户在公众号内平均阅读的文章数量；
公式3略微复杂，但从转发获得的阅读数与主动打开人次的比较，依然可以得出一个比较可信的分享欲指数，也可以理解为内容的传染性指数。
这三个数值，基本决定了粉丝数相同的情况下，阅读数量差别可以有多大。差别有多大呢？下面两张图中，公号粉丝都在四十万左右：
第一张截图来自于某摄影类公号，第二张来自于美食类公号。两者的活跃度、忠诚度和分享欲得分分别为：
活跃度：95万/40万≈2.4
忠诚度：264万/95万≈2.8
分享欲：（507.5万+302.2万）/95万≈8.5
活跃度：120.4万/40万≈3
忠诚度：178万/120万≈1.5
分享欲：（7.3万+4万）/120万≈0.09
标题党会提高打开率，从而间接提高活跃度，但是标题党对用户的欺骗造成的伤害是难以弥补的，短期之内活跃度的提高对用户的忠诚度而言并非好事，用户“坑爹”骂的多了，逐渐免疫标题党，用不了多久取消关注也正常。
你的公众号活跃度、忠诚度和分享欲如何？自己根据公式算一下吧。
被忽视的“好友转发”
用户看到深得我心的文章后，除了转发朋友圈，还会有其他去处：特定好友以及微信群，这两部分就是阅读来源中的“好友转发”，在此次新榜的调查中，一半以上的公号，阅读来源中好友转发的占比在5~20%。这一比例之高可能超过大多数人的想象，而且好友转发一直被我们所忽视。
其内在合理性大概是如下两个方面：一，微信群越来越多，每个人都可能是数十个微信群的成员。大部分微信群都有一个主题，人群在某个维度上具有共性，例如新榜的交流群，都是由微信运营者构成（加群请联系榜妹newrankmm2），相同的兴趣会让他们对分享的文章有更高的认同和打开率。
另一方面，好友之间分享习惯的养成，点对点分享文章的打开率接近100%。虽然无从得知这种点对点转发的粉丝转化率有多少，但可以推测的是，来自于身边人的定向推荐，至少我们会多看两眼，关注的可能性会更大。如果是做活动的话，这种转化率更是值得期待。
诡异的“历史消息”
调查结果显示，绝大多数公号阅读来源中的历史消息占比都在5%以下，说明微信的用户很少有回翻查看的习惯。用户查看历史消息，可以设想的最可能的场景有两种：一是新关注用户在决定是否关注之前，找到历史消息中的文章作参考；二是想到某个问题的时候，突然记起这个公号曾经发过一篇相关的文章，于是在历史消息中拼命往上滑。
在上文对“历史消息”使用场景的分析中可以看出，两者都是低频出现的场景，比例高于10%都很难有合理的解释。如果出现比例异常高的情况，极有可能是刷数据。
这张图片来自于新榜实验，本来只有个位数阅读的文章，刷数据之后达到214，但后台分析截图显示95.79%来自于历史消息。现有的刷数据原理大体类似，可以认为但凡刷出来的阅读数，来源都会被归类到历史消息。
因而，如果你怀疑对方刷数据，到后台看下阅读来源分析，一望便知。
爆文的传播逻辑
以上对阅读来源一般情况的分析，在爆文面前统统无效。下面是两个极端案例。
案例一来自于当红鸡汤教主“咪蒙”，《减肥对外貌改变有多大？比整容还猛啊！》一文总阅读688万，比阅读300多万的《致贱人》更火。发这篇文章的时候，“咪蒙”的粉丝已经有225万，这是大号造爆文的典型代表。但即使本来已经有两百多万粉丝，这样的爆文阅读量中还是有近八成来源于朋友圈。
案例二更极端，来自公众号对话的比例是0%！你没看错，微信也没错，因为这是该公号推送的第一篇文章。《你也许并不太懂kindle》是“拾书小记”（ID：shishuxiaoji）的处女作，但最终阅读量高达82万，近九成阅读量来源于朋友圈，剩下一成也是好友分享，成为名副其实的一炮而红！
大家都梦寐以求早日出爆文，其实最关心的还是涨粉效果。爆文的涨粉效果究竟怎么样呢？“咪蒙”的减肥文出来后，涨粉高达一天4万，不过人家平时每天都涨1万粉（目瞪口呆）。“拾书小记”爆文出来之后，前后涨了14000粉。由此可见，公众号生态中知性路线还是不如感性路线。
最后再透露一点，《致贱人》出来后，“咪蒙”每天涨粉达到100000！仔细数，没写错，就是每天涨粉10万。（小编拿着KPI去厕所面壁了）
- The End -
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