用matlab或者C验证快速matlab短时傅里叶变换换，论文需要，具体如何验证？能给个程序让我稍加修改一下吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-04-20 04:39 标签： matlab傅里叶变换实例
matlab中给信号加入白噪声,如何利用傅里叶变换去噪_百度知道
matlab中给信号加入白噪声,如何利用傅里叶变换去噪
xlabel(&#39！;plot(f):512));title(&#39,2)，采样频率为1000Hz%x=cos(2*pi*60*t)+cos(2*pi*250*t)+cos(2*pi*300*t);幅值&#39,p(1,1),2;),length(t))，挺简单的,2;
%计算变换后不同点所对应的能量值subplot(1:511)/
%时间间隔为0;f=x+0;N;功率谱密度&#39N =1024t=0;plot(ff.*conj(y)&#47，但是之前没接触过:1！会的话能写一下怎么加入程序，参数DFT的采样点个数为1024p=y:0;
%计算功率谱密度ff=1000*(0;y=fft(f？谢谢了;).0001秒;
%在信号中加入白噪声subplot(1;频率')，求教，所以不懂;
%产生余弦信号x=sin(2*pi*10*t)+2*cos(2*pi*30*t);N.1*randn(1;
%绘制信号的频谱图ylabel(&#39，怎么编写么！;
%绘制原始信号波形图ylabel('原始信号'title('时间');)这就是整个程序,N);); %对原始信号进行傅里叶变换;xlabel('信号的频谱图&#39.001
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&#39。*TPTR=';;wname')函数wden用于一维信号的自动消噪，阈值等于sqrt(2*log(length(X))),L;，自适应阈值选择使用Stein的无偏风险估计原理，比较简单 本题中前面改一下比较直观,2,SORH,CXD;s&#39,2;),LXD]=wden(X;;和',N;)（2）[XD，[C;rigrsure&#39，N为小波分解的层数，用极大极小原理选择阈值;minimaxi')：*TPTR=&#39。*SCAL=&#39,2,5,SCAL;one&#39,SCAL。X为原始信号。*TPTR=&#39,SORH：*SCAL='s' 不调整，可以把原始信号输出来subplot（2,CXD小波的阈值去噪效果比较好。SCAL指所使用的阈值是否需要重新调整；*SCAL=&#39,TPTR;去噪信号'sln&#39,'plot(xd);wname&#39,&#39,4），[CXD,TPTR.*TPTR='mln&#39,N;rigrsure'subplot（2,2;）,&#39。XD为消噪后的信号;;h';heursure'sqtwolog'sln&#39。可以调用wden函数; 根据第一层的系数进行噪声层的估计来调整阈值,3）后面可加程序 xd=wden(x。THR为阈值选择规则,1）后面去噪信号subplot（2：（1）[XD，包含下面三种; 根据不同的噪声估计来调整阈值，使用启发式阈值选择,&#39,&#39,2）频谱图subplot（2;sym8&#39,LXD]=wden(C,LXD]为消噪后信号的小波分解结构。SORH是软阈值或硬阈值的选择（分别对应&#39；err=x-xd,L]为信号的小波分解; 函数wden的调用格式有以下两种;title(&#39
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山科同跟张老师上小波分析的路过
总体思路：设定筛选条件，将数组中符合条件的元素筛选出来(可以筛选出元素值也可以筛选出元素对应的下标)，然后将元素值赋值给另外一个数组的元素
参考代码：
x = randi(10, 1, 5);
% 原始数据
disp('x=');
y1 = -1 * ones(1, length(x));
% 存储筛选出的结果，并初始化成不可能出现的结果
%-- 筛选符合条件的元素下标，并将对应元素存到y1 --%
ix = find(x&=3);
% 例如，筛选出原始数据中大于3的元素的下标
if(isempty(ix))
disp('x的元素均不符合条件');
y1(1:length(ix)) = x(ix);
% 将符合条件的元素存到y1中
y1( find(y1==-1) ) = [];
% 剩余元素删除
disp('y1=');
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20分求matlab中快速傅里叶变换的程序 要求是一份独立的程序 我复制粘贴过去后立即可以使用 并且可以出图
本人小白 用的是matlab 2011a版本 我还需要用这个程序进行数据处理 就是导入一组大量的数据 然后把数据出图 这些功能都要有 在线等！！很急~~
目前已经加到40分 求程序 大神快来帮帮我啊~~如果能在程序中加入备注 说明每一步或者几步都做了什么 程序是什么意思 再追加10分
提问者采纳
% 绘制单边谱;2*linspace(0; % 变换长度Y = fft(y;Single-Sided Amplitude Spectrum of y(t)&#39。Fs = 1000,2*abs(Y(1;Fs,1;f = Fs/2+1)))title(')xlabel(')有帮助;
% 采样频率:L-1)*T;
% 数据长度t = (0:NFFT&#47，必须你自己设定T = 1&#47,NFFT)/|Y(f)|&#39,NFFT/
% 采样时间L = length(y);2+1);
% Time vector NFFT = 2^nextpow2(L);)ylabel('L.plot(f;Frequency (Hz)&#39假设你导入的数据名字为y
程序输入到第三行出现了这个L = length(y);
??? Undefined function or variable 'y'怎么处理?
不是跟你说了莫，y是你导入数据后，在matlab中的变量名。
哦 好吧 谢谢 刚才没理解 那怎么导入？在哪里写什么语句？我需要导入某个EXCEL中的某一列 这一列有一万多个数 我是小白 懂的很少 麻烦你帮我解决 真心非常感激
例如：'myExample.xls放到工作目录，mydata为表名字，'B2:C3'为区间ndata= xlsread('myExample.xls', 'MyData', 'B2:C3');
我已经把数据文件放到BIN文件夹里了 然后& 麻烦看下有什么错误么？
提示你的excel没有启动。你把excel打开看看如果还是不行，你先读进一少部分试试
提问者评价
问题大部分已经解决 还是有一处别扭 一点遗憾 不过还是非常感谢你的热心帮助 ~~
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你做什么用啊处理什么数据
做毕业设计用 就是处理1万多个线电流数据这么做也是带我的研究生学长告诉我的 有了这个程序以后 从一个EXCEl表里导入1万多个数 然后出一张图
你按照那个回答自己编写一个函数M文件吧，他那个差不多，写成函数M文件你以后用很方便的
好的 谢谢 可惜我不会做函数文件~~他那个程序貌似已经不错了~~
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出门在外也不愁matlab做快速傅里叶变换，用FFT函数，程序看不懂，有高手能解释一下吗？_百度知道
matlab做快速傅里叶变换，用FFT函数，程序看不懂，有高手能解释一下吗？
%只选取前半截部分Pyy = abs(Pyy1);n，函数要将向量ft补零到长度n,grid。有人能给我解答一下吗，按相同方法对ft 进行处理:halfLength+1);Pyy = Y(1,n)；如果向量ft的长度大于n;plot(f1;我看不懂f为什么这样算;)？非常感谢:halfLength+1)这里要加1;% 返回n点的离散傅里叶变换;%用于计算向量y的振幅f =((0,Pyy1)，以及Pyy取前半截部分为什么Y(1。若ft 是矩阵;2)，不加1正好是一半吧，如果向量ft的长度小于n，则函数ft使之长度为n,title('频谱&#39。halfLength = floor(n&#47:halfLength)+1)*Fs1&#47这是论文里的一段程序Y = fft(ft
所以Y(1:halfLength)+1是数值，结果是一个矢量，不能从0开始:halfLength)+1)*Fs1&#47，要都加1;n这里，不是索引。至于f的算法是不一样的，但是指却是从0值开始到最后一个值，在f =((0，0:halfLength+1)中1，而索引必须是正整数:halfLength+1是索引
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