高通image imagetargetbehaviour为什么模型一直在画面里

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图像形态学和小分析在图像增强与边缘检测中的应用
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东北大学博士学位论文 摘要 图像形态学和小波分析 在图像增强与边缘检测中的应用 摘要 图像工程根据抽象程度和研究方法的不同可分为三个层次:图像处理、图像
分析和图像理解,图像工程是三者有机结合及它们工程应用的总称。图像增强和
边缘检测是图像处理中的重要内容,图像目标检测属于图像分析及其工程应用范
畴。 数学形态学以集合理论为基础,是几何形状描述与分析和非线性滤波的有力
工具。小波分析技术是泛函分析、数值分析等理论和方法长期发展的结果,是信
号处理、图像处理、模式识别、机器视觉等领域在工具和方法上的重大突破。 因此本文的研究内容涉及图像处理、图像分析及其工程应用,是数学形态学
和小波分析理论在图像工程中的应用研究,研究的重点包括染噪图像的增强和边
缘检测等内容。 1 根据并行复合顺序形态变换的相关概念,构造非线性滤波器抑制图像中
的脉冲噪声和高斯噪声以及均匀分布噪声,进而提出了一种新的图像增强算法。
该算法通过对图像做局部加权均值滤波,得到图像增强的基值分量;采用多方位
结构元素与图像边缘匹配,计算图像关于各个方位结构元素的加权均值并选取其 中的最大值来确定边缘:将此最大值与基值分量之差作为增强分量来扩大图像灰
度梯度的动态范围;针对图像中的高灰度区和灰度剧变区,应用图像局部均值和
方差自适应调节增强系数。因此,算法在抑制图像中的高频噪声的同时,能有效
提升图像中的边缘和目标。增强前后图像均值、标准差、图像熵比较表明,图像
对比度也得到了增强。 2 在深入理解百分位形态变换摹本概念及相关性质的基础上;阐述了应用
百分位形态变
正在加载中,请稍后...原地址:http://blog.csdn.net/dzyi_/article/details/&&&&&&&&&&转载自此,感谢作者的研究,以下为原地址作者文章:
前段时间不仅要忙公司的事,还要准备期末考试,好久没到CSDN来了,看到自己写的教程有这么多人参考,妹子心里很开心,决心再接再厉,这篇教程就讲讲怎么做video形式的增强现实。(自己做了个案例,少女时代著名的甩大腿舞)
高通的SDK好像没有video的预制件,所以我一般都下载最新的samples,里面有我们需要用到的预制件。高通官网下载:
将包导入unity,大家可以选择自行研究例子,理清制作思路,当然也可以直接利用我总结出来的方法制作。
1、和之前介绍的AR制作一样,首先删掉main camera,在Assets搜索AR&Camera并将其拖到Hierarchy,同样的将ImageTarget也拖进来,对ImageTarget参数进行修改,这里我使用例子里的识别图。
2、在assets里找到video这个预制件,将他拖到imagetarget下作为子物体。
3、 修改video的参数,path是视频的名字加后缀,例如:VuforiaSizzleReel_1.m4v,因为视频一般较大,所以建议大家将视频格式转为3g2,可以大大压缩视频所占空间,唯一的缺点是不能在电脑上测试。
4、 最重要的问题,vuforia如何找到视频的路径?答案是,视频必须放在指定文件夹下,当然可以到代码修改文件夹。默认的是StreamingAssets文件夹下
5、其他的操作,如需控制视频播放,比如识别图移出摄像头,然后再次识别,视频是从头开始播放还是从上一次的位置播放呢?大家自行阅读VideoPlaybackBehaviour这个脚本,然后修改代码就可以了~\(≧▽≦)/~啦啦啦
参考知识库
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[求助] ImageTarget例子秒退
来源:互联网 更新时间: 16:16:58 责任编辑:李志喜字体:
用户提出问题:[求助] ImageTarget例子秒退,具体如下:
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