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文献信息检索基础知识
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南开13春学期《网络信息文献检索》在线作业
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一、（共 20 道试题，共 40 分。）V 1.&&在不熟悉所要查找的课题内容的研究情况时，使用数据库的哪像功能能够较好的使我们掌握该问题的脉络和研究体系
A. 分类导航
B. 专业检索
C. 期刊导航
D. 在线帮助
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2.&&哪个布尔逻辑算符可以提高信息资源检索的查全率
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3.&&现实世界中实体与实体间的各种联系在关系数据库中的表达方式是
& && &满分：2&&分
4.&&要检索有关某个人研究成果的信息，应该使用的检索字段是
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5.&&要检索某个作者或谋篇文章的社会影响力，最佳的检索途径是
A. 高级检索
B. 专业检索
C. 简单检索
D. 引文检索
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6.&&在搜索引擎中检索与女性相关的英文文献时，如何使用截词检索方法表达女性的不同拼写方式
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7.&&OA资源具有较典型的特征，以下不是OA资源特征的是
A. 经过同行评审
B. 内容为学术信息
C. 查全率很高
D. 内容以文本、图像为主
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8.&&要撰写文献综述时，要保证查全率，查找信息资源时应该选择的检索字段是
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9.&&将常用检索法与回溯检索法结合使用的信息资源检索方法称为
A. 间隔交替法
B. 复合交叉法
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10.&&以下哪项功能不是CNKI、维普、CSSCI3个数据库中都提供的
A. 分类导航
B. 高级检索
C. 引文检索
D. 参考文献到处
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11.&&数据库是数据管理发展的产物，其产生于
A. 20世纪50年代
B. 20世纪70年代
C. 20世纪60年代
D. 20世纪80年代
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12.&&检索特定的数据或数值，应该优先选择的数据库系统类型是
A. 数据类型数据库
B. 学术数据库
C. 多媒体数据库
D. 休闲娱乐数据库
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13.&&以下数据库可以提供全文图书的有
B. 维普数据库
C. 读秀学术搜索
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14.&&要改变检索式中，检索词的检索顺序，应该使用的符合是
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15.&&要在题名字段中一次性检索出所有包括“颜色”这一英文单词的信息资源，应使用怎样的截词符号
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16.&&从文后参考文献中获得信息线索，并查找相关信息的信息检索方法是
D. 间接检索法
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17.&&在使用数据库检索信息资源时，使用简便并且检索效果较好的检索方法是
A. 专业检索
B. 简单检索
C. 交叉检索
D. 高级检索
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18.&&使用某个图书馆或信息机构的馆藏信息资源时首先应使用该馆或该机构的
A. 纸本资源
B. 电子信息资源
C. 馆藏目录系统
D. 目录卡片
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19.&&进行网络信息资源检索的第一步是
A. 确定检索词
B. 撰写检索式
C. 分析检索需求
D. 选择检索系统
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20.&&在检索词存在单复数形式时，为避免漏检，应在检索中使用的检索方法是
A. 布尔逻辑检索
B. 位置检索
C. 截词检索
D. 限定检索
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二、多选题（共 10 道试题，共 20 分。）V 1.&&按照截词符截词的位置，我们可以把截词检索区分为
C. 两端截断
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2.&&影响检索系统质量的因素包括
A. 信息的内容领域
C. 数据年代
D. 检索方式
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3.&&在论文写作、课程学习时，可以使用以下哪个数据库获得相关信息
A. 学术数据库
B. 实证数据库
C. 应试数据库
D. 休闲数据库
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4.&&实证数据库的使用，可以为论文的写作提供的资料包括
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5.&&对网络信息资源的加工包括
A. 标引、分类
B. 形成标识
C. 形成数据集合
D. 分析需求
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6.&&根据原理和工作机制的不同，搜索引擎可以划分为
A. 元搜索引擎
B. 独立搜索引擎
C. 混合搜索引擎
D. 集成搜索引擎
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7.&&不同类型、不同界面的数据库一般都会提供以下哪些共有的功能
A. 分类导航
B. 高级检索
C. 简单检索
D. 子库选择
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8.&&网络信息资源检索的流程是
A. 分析检索需求
B. 选择检索系统
C. 确定检索途径与方法
D. 确定检索词
E. 撰写检索式
F. 提交检索式
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9.&&信息检索中使用的布尔逻辑算符包括
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10.&&为了确保信息资源检索的查全率，在进行一个课题研究的过程中，应该检索以下哪些资源
A. 图书和期刊数据库
B. 最近1-3个月内出版的纸本期刊
C. 直接在网络出版的该主题的学术信息
D. 最近有关该主题的会议
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三、（共 20 道试题，共 40 分。）V 1.&&不同类型、不同界面的数据库的检索界面具有基本相同的格局
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2.&&数据库中信息资源的使用只提供检索功能不提供浏览功能
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3.&&开放存取是指把同行评议过的科学论文或学术文献放到互联网上供大家免费获取的文献。
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4.&&对文秘信息工作中产生的信息应注意其保密性
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5.&&与网络信息资源相比，OA资源更加权威、学术价值更高
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6.&&网络信息资源既来源于传统信息资源的数字化，也来自于直接产生于网络的信息资源
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7.&&中国社会科学引文索引数据库收录了国内所有学科的重要期刊
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8.&&在网络环境中，我们检索信息只使用网络信息资源就可以，不用使用传统信息资源
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9.&&在读秀中检索到的途书本馆既无纸本，也没有电子全文时，可以通过图书馆文献传递获得此本图书的部分全文
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10.&&要查找某一具体的研究成果应该使用信息资源的外部特征进行查找
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11.&&网络信息资源比传统信息资源传播的速度更快，范围更广
& && &满分：2&&分
12.&&在读秀学术搜索中不能检索到本馆藏图书的目录信息
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13.&&数据库可以提供标准格式的参考文献导出
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14.&&检索效果是指检索结果的有效程度，反映了检索系统的检索性能与效度
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15.&&利用网络信息资源的内部特征进行检索，可以检索到具体的一本途书
& && &满分：2&&分
16.&&当引用其他作者的文章或著作中的内容时，出于对作者知识产权的保护，应该注明其出处
& && &满分：2&&分
17.&&在Google中进行检索时，如果在检索词上加上双引号，则表示的含义是该引号内的检索词不可分割
& && &满分：2&&分
18.&&使用Google和Baidu分别检索“网络信息资源检索”这一课题，得到的结果是完全相同的
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19.&&搜索引擎会使用自动搜索程序对网络中的信息进行持续搜索
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20.&&读秀中没有提供此本途书在其他图书馆中收藏的信息
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表14-2 常见的字段名称及代码
注意：各数据库的前后缀代码的数量、形式和用法有所不同，在检索某一数据库时，需仔细
参考有关说明材料。如DIALOG系统蓝页中的检索选择项（Search Option）提供了可检字段的说明，利用联机HELP功能，输入指令“？ FIELDn”（n为数据库文档号）可以查阅任何文档可检字段用法一览表。
14.2.5 全文检索
全文检索技术是一种直接对原文进行检索，即以文献记录中的检索词与检索词间特定位置关系为对象的检索。它是一种将文件中所有文本与检索项匹配的文字资料检索的方法，是计算机程序切分存储每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置。全文检索可以说是一种不依赖叙词表而直接使用自由词的检索技术。
全文检索的运算方式，不同的检索系统有不同的规定，其差别是：规定的运算符不同；运算符的职能和使用范围不同。全文检索的运算符可以通称为位置运算符。从RECON、ORBIT和STAIRS 3大软件对全文检索的规定，可以看出全文检索运算符主要是以下4个级别：
1. 记录级检索
记录级检索要求检索词出现在同一记录中。用位置算符“（C）”表示，如“A（C）B”，数据库中同时含有检索词A和B的记录即为命中记录，其检索效果与布尔逻辑的检索式“A AND B”相同。
2．字段级检索
字段级检索要求检索词出现在同一字段中。用位置算符“（F）”、“（L）”表示。（F）（“Field”的首字母）表示各检索词必须同时出现在文献记录的某个或某些字段中，词序可变，字段类型可用后缀符限定。如“market？（F）information/DE，TI”说明“market？”和“information”两个词必须同时出现在叙词字段或题名字段中。（L）（“Link”的首字母）要求检索词同在叙词字段（DE）中出现，并具有词表规定的等级关系。因此该算符只适用于有正式词表、且词表中的词具有从属关系的数据库。如“iron（L）corrosion”，表示“corrosion”（腐蚀）是“iron”（铁）的下属词。
3.子字段或自然句级检索
子字段或自然句级检索要求检索词出现在同一子字段或同一自然句中，其先后顺序不受限制。可用算符“（S）”（“Subfield”的首字母）表示。子字段通常由数据库确定，可以是同一句子、同一段落，一个子字段在记录中经常用分号分开或为单独一行。子字段检索放宽了词位置检索的要求，使表达同一概念但不满足词位置条件的文献也可以被检索出来，从而提高了查全率。例如：“（BUSINES OR TRADE OR MARKET）(S)(INFORMATION OR INTELLIGENCE)”相当于下面6个子字段检索式，凡满足下述6种条件之一的，即为命中文献：
“BUSINESS(S)INFORMATION”
“BUSSINESS(S)INTELLIGENCE” “TRADE(S)INFORMATION”
“TRADE(S)INTELLIGENCE” “MARKET(S)INFORMATION”
“MARKET(S)INTELLGENCE”
全文检索可以弥补布尔逻辑检索、截词检索的一些不足。运用全文检索方法可以更加明确检索词的逻辑关系、最大程度地减少误检、缩小检索范围、提高检索结果的查准率，可以部分地解决布尔检索不能解决的问题，从而提高信息检索的水平和筛选能力。但是，全文检索的能力是有限的。从逻辑形式上看，它仅是更高级的布尔系统，因此也存在着与布尔逻辑本身一样的缺陷。
计算机技术的不断进步和信息量成倍地增加，使人们对信息检索技术的要求也越来越高，尤其是网络技术和多媒体技术的出现，促使信息检索技术也不断地发展。目前，信息检索技术正向两个方向发展：一是在深度上提高管理和组织信息的能力，传统信息检索向全文文本、多媒体、多载体、跨平台等新型信息检索发展，如探索自动抽词、自动索引、自动检索、自动文摘、自动分类、自动翻译等；二是在广度上提高管理和组织信息的能力，信息资源的网络化和分布化存储，面向Internet中浩瀚无垠的资源。在信息检索技术的研究领域中，基于概念、超文本信息和多媒体信息检索技术的研究最为活跃，并已取得了突破性发展。网络的发展给信息的获取提供了广阔的空间，而检索技术的发展为人们利用信息提供更方便快捷的手段。
参考文献：
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重点实验室.2005.12.
[3] J.Michael Schultz,“Term selection for information retrieval applications”，
Ph.D.dissertation,Linguistics,2003.
[4] Theresa Iacovitti Jefferson,“A Domain-Driven Approach to Intelligent
December.1996.
[5] Hull.David A,“Information retrieval using statistical classification”,
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[6] Sanjiv K.Bhatia,“Knowledge-Based Information Retrieval and classific-
ation”，Ph.D.dissertation,University of Nebraska-Lincoln,1991
[7] Guangfeng Song,“A Method for reusing web browsing experience to enhance
web information retrieval”,Ph.D.thesis,Purdue University,May,2003
Information Retrieval”, Ph.D.dissertation.George Washington University,
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