arff文件怎么打开中有一个属性中有只有一个单引号怎么办

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-05-03 12:52 标签： 如何生成arff文件
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上一篇博客主要讲解了Weka开发环境的搭建，从本博客开始就正式进入Weka开发。
进行数据挖掘，首先要关注的是数据，这篇博客主要讲解Weka的数据格式和在Weka中如何操作数据。
Weka数据格式
Weka的专有数据格式是ARFF，下面是Weka自带的data文件夹里的一个ARFF文件
% ARFF file for the weather data with some numric features
@relation weather
@attribute outlook {sunny, overcast, rainy}
@attribute temperature real
@attribute humidity real @attribute windy {TRUE, FALSE} @attribute play {yes, no}
% 14 instances
sunny,85,85,FALSE,no
sunny,80,90,TRUE,no
overcast,83,86,FALSE,yes
rainy,70,96,FALSE,yes
rainy,68,80,FALSE,yes
rainy,65,70,TRUE,no
overcast,64,65,TRUE,yes
sunny,72,95,FALSE,no
sunny,69,70,FALSE,yes
rainy,75,80,FALSE,yes
sunny,75,70,TRUE,yes
overcast,72,90,TRUE,yes
overcast,81,75,FALSE,yes
rainy,71,91,TRUE,no
其实不难看出，Weka的专有数据格式和CSV文件非常相似，CSV即为逗号分隔符文件，最大的区别在于，Weka头部有每列数据的属性标识。常见的包头如下所示：
@RELATION iris
@ATTRIBUTE sepallength
@ATTRIBUTE sepalwidth
@ATTRIBUTE petallength
@ATTRIBUTE petalwidth
@ATTRIBUTE class
{Iris-setosa,Iris-versicolor,Iris-virginica}
Weka数据格式分析
① 其中@RELATION后面是关系名，如果你只打开一个文件，就是该文件的文件名。
@relation &
&一个字符串
如果这个字符串包含空格，它必须加上引号（指英文标点的单引号或双引号）
② @ATTRIBUTE指的是该列的属性，包括NUMERIC指的是数值型变量等以下四种变量类型：
&nominal-specification&
分类（nominal）型
date [&date-format&]
日期和时间型
其中NUMERIC一般用于连续型数值变量，nominal一般是离散型类别变量。
③ 对于@class类型。指的是类别变量，其所有的取值被大括号包括，如下所示：
由&nominal-specification&组成的类别名放在花括号中：
{&nominal-name1&, &nominal-name2&, &nominal-name3&, ...}
实际数据类别只能是花括号中的某一个
④@date指的是日期型变量，在数据挖掘中，日期型变量可以直接相加减以获取时间间隔，
@attribute &name& date [&date-format&]
&name&是属性的名称
&date-format&是一个字符串来规定该怎样解析和显示日期或时间的格式
默认的字符串格式是ISO-8601所给的日期时间组合格式“yyyy-MM-ddTHH:mm:ss”。
⑤除此之外，还有@data标识符，用来表明数据的具体内容：
sunny,85,85,FALSE,no
?,78,90,?,yes
每个实例占一行
实例的各属性值用逗号“,”隔开
缺失值（missing value）用问号“?”表示
⑥ Weka中针对稀疏数据也有更加方便的表示，即稀疏变量格式：有的时候数据集中含有大量的0值，这个时候用稀疏格式的数据存贮更加省空间。
如对于下述数据：
0, X, 0, Y, "class A"
0, 0, W, 0, "class B"
可以使用稀疏格式表达为：
{1 X, 3 Y, 4 "class A"}
{2 W, 4 "class B"}
实例中每一个非0的属性值用&index& &空格& &value&表示
Weka官方关于ARFF文件格式的介绍可以在下面地址找到：
Weka专有格式和其他格式之间的相互转换
有时候我们可能有其他格式的数据，想转化为ARFF格式的文件，或者想把ARFF格式的文件转化成其他文件格式，Weka也可以很好的支持。
一种方式是使用GUI，打开文件后另存为，另一种方式是在代码中使用Weka的ConverterUtils工具类直接实现，下面贴出我自己写的JAVA的代码：
public static void fileTypeConverter(String inputFile, String outputFile) {
File input = new File(inputFile)
File output = new File(outputFile)
AbstractFileLoader loader = ConverterUtils.getLoaderForFile(input)
AbstractFileSaver saver = ConverterUtils.getSaverForFile(output)
loader.setSource(input)
Instances data = loader.getDataSet()
System.out.println(data)
saver.setInstances(data)
saver.setFile(output)
saver.setDestination(output)
saver.writeBatch()
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace()
需要注意的是，在使用转换功能之前，应该使用Weka的Filter指定每一列的属性类别，免得所有列都按照默认的NUMRIC类型处理。对于Filter和Instances的介绍将在接下来几篇博客里面继续讲解。
参考知识库
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