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MatlabMarkovchain 基于马尔科夫链概念,5*5矩阵的概率转移矩的 实现
238万源代码下载-
&文件名称: MatlabMarkovchain
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&&所属分类:
&&开发工具: matlab
&&文件大小: 3 KB
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&&下载次数: 147
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&详细说明:基于马尔科夫链概念,5*5矩阵的概率转移矩的matlab实现-Based on the concept of Markov chain,
the realization of the 5* 5 matrix s transfer probability matrix in matlab
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300分送出!!matlab解决隐马尔科夫的概率问题!在线等!!知道转移矩阵,知道输出矩阵,求两个问题:
1求抛出结果为O(HHHHTHTTTT)的概率2求上述结果最可能的转移状态!是我的QQ
提问者采纳
The average number of tosses to n&#39,0;sqrt(N),STD_err);Count=zeros(N:% &
CoinToss([1;fprintf('.5;for j=1;STD_err=std(Count)&#47,M;The average number of tosses to get this sequence is:M;THE SEQUENCE IS,j),1);&gt:%%
- Sequence (row vector) of integers ranging from 0 to 1 %
(corresponding to either Tails or Heads)::%4: ')==0
C(1;n&#92.2f standard deviation=%6,j)=rand(1;&#92,j)==Seq&#39,10^4))%% &n&#39.0f
&#92,j)=C(2;)disp(Seq)fprintf('
endMean=mean(Count);
while min(C(:
(Sample Mean= 18;n&#92,1;
c=c+1;&gt.2f)\fprintf('(Sample Mean=%6,N)&)fprintf(&#39,1)&gt:N
c=MCoinToss(Seq.27 standard deviation=
0,round(Mean));\)disp(':M-1.15))%M=length(Seq),1];;
C(M;n&#39.5:%
THE SEQUENCE IS.%%
CoinToss(Sn
COIN TOSSING BY MONTE-CARLO SIMULATION
\n=============================================================='
Count(j)=c,N)function CoinToss(SC=rand(M.%%
- Number of Monte-Carlo Simulations%%==========================================================================%
EXAMPLE,N)%%==========================================================================%
INPUTS,N)%COINTOSS %
Compute the estimated average number of coin tosses to get a given%
提问者评价
哈哈终于有个人能正经的答我了,不过我已经做出来了这东西还得自己学啊!!谢谢你了,分全送给你了
来自团队:
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其他1条回答
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出门在外也不愁查看: 507|回复: 1
大神来看看这个方程式怎么解的( 马尔科夫链的转移概率矩阵)
阅读权限10
本帖最后由 as 于
10:01 编辑
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求 E(2),E(3)的值具体怎么计算的
已解决,怎么怎么消贴?
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把分给我就销了,另外这么高大上的东东!确定是52擅长
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