SQLSERVER语句 in和exists和in的效率哪个效率高本人测试证明

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-05-14 08:39 标签： mysql exists in 效率
sql 中,exists 和 in 的区别?效率?
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SQL中IN跟EXISTS到底哪个更快
tangbohu214 & &
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SQL中IN和EXISTS到底哪个更快我有几个查询用到了in ，然后有人告诉我exists 比 in 快 又有人说一样的
到底哪个更快
sql in与exists区别IN确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。EXISTS指定一个子查询，检测行的存在。比较使用 EXISTS 和 IN 的查询这个例子比较了两个语义类似的查询。第一个查询使用 EXISTS 而第二个查询使用 IN。注意两个查询返回相同的信息。USE pubsGOSELECT DISTINCT pub_nameFROM publishersWHERE EXISTS(SELECT *FROM titlesWHERE pub_id = publishers.pub_idAND type = 'business')GO-- Or, using the IN clause:USE pubsGOSELECT distinct pub_nameFROM publishersWHERE pub_id IN(SELECT pub_idFROM titlesWHERE type = 'business')GO下面是任一查询的结果集：pub_name----------------------------------------Algodata InfosystemsNew Moon Books(2 row(s) affected) &exits 相当于存在量词：表示集合存在,也就是集合不为空只作用一个集合.例如 exist P 表示P不空时为真; not exist P表示p为空时 为真 in表示一个标量和一元关系的关系。例如：s in P表示当s与P中的某个值相等时 为真; s not in P 表示s与P中的每一个值都不相等时 为真in和existsin 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。全文： &in和existsin 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：例如：表A（小表），表B（大表）1：select * from A where cc in (select cc from B)效率低，用到了A表上cc列的索引；select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)效率高，用到了B表上cc列的索引。相反的2：select * from B where cc in (select cc from A)效率高，用到了B表上cc列的索引；select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)效率低，用到了A表上cc列的索引。not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。in 与 =的区别select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');与select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'的结果是相同的。tangchangjun & &
& & （0）（0）
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【精品】informix exists与in效率测试记录
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【精品】informix exists与in效率测试记录
官方公共微信在sql语句多表连接中,in、exists、join那个效率更高一点.
永恒de奥特曼21
EXISTS、IN与JOIN,都可以用来实现形如“查询A表中在（或不在）B表中的记录”的查询逻辑.在查询的两个表大小相当的情况下,3种查询方式的执行时间通常是：EXISTS
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扫描下载二维码1、in和exists
in是把外表和内表作hash连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询，一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大；如果两个表中一个较小一个较大，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in；
例如：表A(小表)，表B(大表)
select * from A where cc in(select cc from B)　　--&效率低，用到了A表上cc列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)　　--&效率高，用到了B表上cc列的索引。
select * from B where cc in(select cc from A)　　--&效率高，用到了B表上cc列的索引
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)　　--&效率低，用到了A表上cc列的索引。
2、not in 和not exists
not in 逻辑上不完全等同于not exists，如果你误用了not in，小心你的程序存在致命的BUG，请看下面的例子：
create table #t1(c1 int,c2 int);
create table #t2(c1 int,c2 int);
insert into #t1 values(1,2);
insert into #t1 values(1,3);
insert into #t2 values(1,2);
insert into #t2 values(1,null);
select * from #t1 where c2 not in(select c2 from #t2);　　--&执行结果：无
select * from #t1 where not exists(select 1 from #t2 where #t2.c2=#t1.c2)　　--&执行结果：1　　3
正如所看到的，not in出现了不期望的结果集，存在逻辑错误。如果看一下上述两个select 语句的执行计划，也会不同，后者使用了hash_aj，所以，请尽量不要使用not in(它会调用子查询)，而尽量使用not exists（它会调用关联子查询）。如果子查询中返回的任意一条记录含有空值，则查询将不返回任何记录。如果子查询字段有非空限制，这时可以使用not in，并且可以通过提示让它用hasg_aj或merge_aj连接。
如果查询语句使用了not in，那么对内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大，用not exists都比not in 要快。
3、in 与 = 的区别
select name from student where name in('zhang','wang','zhao');
select name from student where name='zhang' or name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。
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