matlab中如何得到二值图像中最大的两个联通matlab 区域面积积

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-05-21 11:21 标签： matlab 最大连通区域
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二值图像连通区域标记法，一步法
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这个只需要遍历一次图像就能够完全标记了。我主要参考了和，这两个把原理基本上该介绍的都介绍过了，我也不多说什么了。一步法代码相比两步法真是清晰又好看，似乎真的比两步法要好很多。
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&二值图像连通区域标记法，一步法）&0.00 B36% 08-11-14
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^_^"呃 ...
Sorry!这位大神很神秘，未开通博客呢，请浏览一下其他的吧Matlab中寻找二值图像最大联通域的算法
&srcImage为二值图像，里面至少有一个联通域
&bwlabel函数对每一个联通域进行标记，得到标记后的图像L，num为联通域的个数
[L,num]=bwlabel(srcImage);
&&&&&&&&&&
maxarea = 0;
&&&&&&&&&&
maxindex =0;
&&&&&&&&&&
for i = 1:num
&&&&&&&&&&&&&&
temp = length( find(L==i) );
&&&&&&&&&&&&&&
if (temp & maxarea)
&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&
maxindex =
&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&
bw = (L == maxindex); %转化为只有最大联通域的二值图像bw
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用matlab怎么计算二值图像中不同白色区域的面积
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设图像为I I1 = ~I; %对图像取反 白色变为黑色 S = sum(sum(I1)); %白色像素点个数
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L = bwlabel(BW,n)
返回一个和BW大小相同的L矩阵，包含了标记了BW中每个连通区域的类别标签，这些标签的值为1、2、num（连通区域的个数）。n的值为4或8，表示是按4连通寻找区域，还是8连通寻找，默认为8。
四连通或八连通是图像处理里的基本感念：而8连通，是说一个像素，如果和其他像素在上、下、左、右、左上角、左下角、右上角或右下角连接着，则认为他们是联通的；4连通是指，如果像素的位置在其他像素相邻的上、下、左或右，则认为他们是连接着的，连通的，在左上角、左下角、右上角或右下角连接，则不认为他们连通。
[L,num] = bwlabel(BW,n)
这里num返回的就是BW中连通区域的个数。
补充：我听说过16连通，这应该是在三维空间里的概念了吧。
举例说明：
按4连通计算，方形的区域，和翻转的L形区域，有用是对角连接，不属于连通，所以分开标记，连通区域个数为3
L = bwlabel(BW,4)
复制代码结果如下：
而8连通标记，它们是连通的：
[L, num] = bwlabel(BW,8)
复制代码L =
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