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2014年红河州事业单位报名之云众推荐重点练习试题五
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可以满足商家针对不同区域的客户，进行试客区域限制，实现精准需求&&&&感谢eBDA工作室的投稿（大数据文摘章）！&&&&eBDA工作室是植根于运营商的一支数据分析团队，是由一群喜欢数据分析和创新的小伙伴组成的，成立两年以来，我们在底层数据存储HDFS/ORCFile，计算框架和资源管理MapReduce/Storm/Spark/Yarn，到数据分析工具Hive/Pig/R/Spss，数据集成Flume/Kafka，再到可视化工具Tableau/Echarts都有所涉猎，我们非常希望通过大数据文摘这个平台认识更多的朋友，充分交流，共同进步！&&&&大数据文摘欢迎类似干货投稿，投稿请加微信，备注“投稿”，谢绝软文（大数据文摘章）。&&&&互联网时代，大量的新闻信息、网络交互、舆情信息以文本形式存储在数据库中，如何利用数据分析和文本挖掘的算法，将海量文本的价值挖掘出来，成为我们团队近期的一个研究方向，本案例就是我们的一个初步尝试。飞信群是我们在工作、生活中交流的重要平台，在将近一年的时间里共产生了几万条的聊天记录，展现了我们这个团队的方方面面。&&&&本文将通过KNIME、R语言和tagxedo三个工具来实现文本挖掘和词云可视化技术，体验一下舆情分析的魅力。&&&&一、数据导入&&&&数据源：2014年&&&&10月&&&&—2015年&&&&7月的飞信群全部聊天记录：&&&&&&&&图一 原数据示例&&&&通过KNIME&&&&进行原始聊天记录文件的结构化转换，提取文件中发言人、发言时间和发言内容三个字段，并保存为&&&&csv&&&&文件。&&&&&&&&图二 KNIME的流程&&&&R语言的语句：&&&&log &- read.csv(feixin.csv, sep=",", essay-header=FALSE) #数据导入并保存为&&&&log&&&&对象&&&&二、发言热度分布&&&&通过热力图，我们可以看到大家聊天的热情在2014&&&&年&&&&12&&&&月最为高涨，而&&&&2015&&&&年的&&&&2&&&&月由于春节原因，群里冷冷清清了好久。周末&&&&2&&&&天的空档期也展现的很清晰哦。&&&&R语言的语句：&&&&require(plyr)&&&&time &- as.POSIXlt(log$V3,origin =
00:00:00 ,format="%Y-%m-%d %H:%M:%S") #设置日期格式&&&&cbind(format(time,"%Y-%m"),format(time,"%d"))-&day_table #生成发言时间分布表&&&&as.data.frame(day_table)-&day_table #转换数据框格式&&&&table(day_table)-&day_m #生成日期列联表&&&&heatmap(day_m,Rowv=NA,Colv=NA,scale = "column",col=brewer.pal(4,"Blues"),revC = TRUE)&&&&#绘制按日发言量的热力图，蓝色越深代表发言热度越高。&&&&&&&&图三 热度分析&&&&三、个人发言习惯分析&&&&谁最能说？通过条形图可以清晰的看到大家发言的频率对比，一目了然。&&&&R语言的语句：&&&&require(plyr)&&&&require(ggplot2)&&&&name=log$V2 #获取发言人姓名字段&&&&table(name)-&t_name #生成按姓名出现频率的列联表&&&&as.data.frame(t_name)-&t_name #转换为数据框格式&&&&gg = ggplot(t_name)&&&&gg+geom_bar(aes(x=reorder(name,Freq),y=Freq,fill=name),stat="identity",position="dodge")+coord_flip()+theme(axis.title=element_text(size=18,color="blue"),axis.text=element_text(family=A,size=22,color="black")) 用&&&&ggplot&&&&扩展包绘制条形图&&&&&&&&图四 发言量分析&&&&注：&&&&因为涉及个人隐私所以把图上10个人的名字都隐去了&&&&有趣的来了，看看我们每个人喜欢在什么时间说话吧。大家都是有两个发言高峰，一个是上午10&&&&点，一个是下午&&&&4&&&&点左右，而中午&&&&12&&&&点是一个明显的午休静默期。另外可以看到，有些童鞋在上午说话的频率高于下午，有些则正相反。&&&&R语言的语句：&&&&require(plyr)&&&&time &- as.POSIXlt(log$V3,origin =
00:00:00 ,format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")&&&&#设置日期格式&&&&hour &- format(time,%H) #提取日期值中的&&&&“&&&&小时&&&&”&&&&数&&&&hour_name &- as.data.frame(cbind(log$V2,hour))&&&&count(hour_name,V1,hour)-&hour_table #计算每人按小时发言的频次&&&&as.character(hour_name$hour)-&hour_name$hour&&&&as.numeric(hour_name$hour)-&hour_name$hour #将&&&&“&&&&小时&&&&”&&&&字段转换为数字格式&&&&gg=ggplot(hour_name)&&&&gg+ geom_density(aes(x=hour,fill=V1))+facet_wrap(~V1) +theme( strip.text=element_text(family=A,size=18,color="black"),axis.text=element_text(family=A,size=16,color="black")) #通过&&&&ggplot&&&&扩展包绘制基于发言时间段分布的面积图&&&&&&&&图五 发言时间分布&&&&注：&&&&因为涉及个人隐私所以把图上10&&&&个人的名字都隐去了&&&&四、词云可视化&&&&震撼的来了，看看这一年大家最关心什么？讨论最多的是什么？有什么有趣的话题呢？为了和团队的LOGO&&&&呼应，选用大象轮廓的词云图，效果棒棒哒（大数据文摘章）。&&&&R语言的语句：&&&&require(tm)&&&&require(Rwordseg)&&&&gsub("[0-9,a-z,A-Z]", "", log$V1)-&t #去除英文和数字&&&&segmentCN(t)-&t_seg #中文分词&&&&removeWords(unlist(t_seg),mystopword)-&word #去除停用词&&&&word = lapply(X = word, FUN = strsplit, " ") #将分词结果按空格分隔整理&&&&v = table(unlist(word)) #计算每个单词的词频&&&&v = sort(v, decreasing = T) #按降序排列&&&&d = data.frame(word = names(v), freq = v) #将词频矩阵转换为数据框格式&&&&d$word=as.character(d$word) #将单词字段规整为字符串格式&&&&rbind(d[nchar(d$word)==1,][1:10,],d[nchar(d$word)==2,][1:20,],d[nchar(d$word)&3,][1:20,])-&result_r #提取不同字数的单词中词频最高的&&&&TOP50&&&&单词，作为词云绘制的素材&&&&write.table(result_r,"result.csv",sep=",",row.names = FALSE) #保存结果为&&&&csv&&&&文件&&&&通过一款开源的词云可视化工具tagxedo&&&&，将导出的词频矩阵绘制为各种形状的词云图。&&&&&&&&图六 团队词云&&&&看看，除了对“&&&&数据&&&&”&&&&、&&&&“&&&&互联网&&&&”&&&&的关心是天经地义的，我们说的最多的竟然是&&&&“&&&&吃&&&&”&&&&，名副其实的&&&&“&&&&吃货&&&&”&&&&团队，民以食为天嘛。&&&&“&&&&周报&&&&”&&&&赫然醒目也是醉了，其它的高频词都和工作息息相关，&&&&“&&&&实验室&&&&”&&&&、&&&&“&&&&工程师&&&&”&&&&，还有&&&&“&&&&平台&&&&”&&&&、&&&&“&&&&服务器&&&&”&&&&、&&&&“&&&&数据库&&&&”&&&&，真心是学习型聊天群啊。最开心的要数&&&&“&&&&哈哈哈&&&&”&&&&，证明我们的工作也是欢笑多多，其乐无穷的。&&&&想看到每位童鞋的词云有什么不同么？&&&&&&&&图七 个体词云一&&&&爽朗的“&&&&哈哈哈&&&&”&&&&，愤怒的&&&&“&&&&啊啊啊&&&&”&&&&，最擅用&&&&“[&&&&图片&&&&]”&&&&在群里展现心情（大数据文摘章）。致我们的美女数据分析师，也是团队大象&&&&logo&&&&的设计者。&&&&下面重磅推出我们的首席数据科学家，瞧瞧科学家的世界与我们是多么的不同。竟然……&&&&基本都是英文术语。&&&&&&&&图八个体词云二&&&&五、建模流程&&&&下面用一张图简单回顾一下本文实现的建模过程：&&&&&&&&图九 整体分析思路&&&&希望上面的案例分析能帮助大家更好的理解文本挖掘和舆情分析可视化的一些分析思路和呈现方式，我们也会尽力挖掘更多的创意，制作更好的产品呈现给大家，谢谢！。&&&&2015年8月干货文件打包下载，请点击大数据文摘底部菜单&&&&&&&&&&&&大数据文摘精彩文章：&&&&回复&&&&【金融】&&&&看【金融与商业】专栏历史期刊文章&&&&回复&&&&【可视化&&&&】&&&&感受技术与艺术的完美结合&&&&回复&&&&【安全&&&&】&&&&关于泄密、黑客、攻防的新鲜&&&&案例&&&&回复&&&&【算法&&&&】&&&&既涨知识又有趣的人和事&&&&回复&&&&【谷歌&&&&】&&&&看其在大数据领域的举措&&&&回复&&&&【院士&&&&】&&&&看众多院士如何讲大数据&&&&回复&&&&【隐私&&&&】&&&&看看在大数据时代还有多少隐私&&&&回复&&&&【医疗&&&&】&&&&查看医疗领域文章6篇&&&&回复&&&&【征信&&&&】&&&&大数据征信专题四篇&&&&回复&&&&【大国&&&&】 “大数据国家档案”之美国等12国&&&&回复&&&&【体育&&&&】&&&&大数据在网球、NBA等应用案例&&&&长按指纹，即可关注“大数据文摘”&&&&&&&&专注大数据，每日有分享&&&&覆盖千万读者的WeMedia联盟成员之一
文章为作者独立观点，不代表本站立场&&&&云间 出品&&&&&&&&“&&&&我想和你虚度时光，比如低头看鱼，比如把茶杯留在桌子上，离开，浪费它们好看的阴影，我还想连落日一起浪费，比如散步，一直消磨到星光满天……”此歌词可是和荷香关系很不错的二叔的诗歌哦~~如何赠票，往下翻。&&&&&&半树语&&&&&&&&送票机制：&&&&① 后台给费蜀黍一个无法抗拒&&&&的赠票理由，蜀黍将会在其中抽取幸运粉丝获得6月20日上海浅水湾&&&&[程璧]现场票；&&&&由于赠票地点和数量限制，还请各位[云间]的粉丝稍安勿躁，接下来的每个月，费蜀黍将定期采购书籍馈赠各位，什么时候开始？本月月底！&&&&&&&&<iframe allowfullscreen="" class="video_iframe" src="&&&&“我想和你虚度时光，比如低头看鱼，比如把茶杯留在桌子上，离开，浪费它们好看的阴影，我还想连落日一起浪费，比如散步，一直消磨到星光满天……”--李元胜&&&&什么是虚度时光？&&&&“在一个不用计算时间的下午，坐在窗边或者庭院，日光正好，春日迟迟，彼此做自己喜欢的事，或是读书，或是写字，或者就只是闭着眼睛小憩。花在盆里，猫在旁边，不用说话，就很美好。”--程璧&&&&&&&&春末夏至，程璧×荔枝FM邀请你一起来虚度时光。在这个充斥着成功学的速食时代，一路狂奔后，可能衣衫凌乱，两手空空。不如放缓脚步，给自己一个出口，与音乐，与程璧一起凝视自我，消磨苍茫而精致的宇宙。在倾听内心后重新认识自我，而后看待世界的方式或将有所改变。&&&&【关于程璧×荔枝FM 全国剧场音乐会】&&&&&&&&程璧的基因给予了民谣，诗歌，戏剧，设计，美学，空间与声音艺术更多的可能。当诗遇上歌，美学遇上才华，这一切融合在程璧多元而和谐的创作中，只有剧场演出才能完美立体地呈现。程璧×荔枝FM “我想和你虚度时光”全国剧场音乐会将充分发挥程璧音乐的唯美，沉静、诗性、生动而具有画面感的特性，在视觉、听觉、观感上有一个自然完美的呈现：全乐队编制的程璧及其乐手将更丰富完美地呈现三张专辑里的经典曲目；&&&&&&&&曾多次为李志、野孩子、等国内一线演出制作视频的新媒体团队放射能，将专门为此次演出制作日系森林感的现场视频。除了感官上多元而真切细腻的体验，程璧×荔枝FM “我想和你虚度时光”全国剧场音乐会还会以贴心细致的服务，给观众带来真正有质感的观看感受。&&&&【关于程璧×荔枝FM 庭院分享会】&&&&&&&&主题：我想和你虚度时光&&&&被程璧虚度过的时光，会带给她怎样的灵感启发？程璧其人，其音乐，其生活，都以自然恬淡的方式静静生长，她尤其偏爱中国传统文化思想与东方美学。庄子艺术精神贯通下的中国传统文人画，日本艺术哲学集大成之茶道，日本这个重视四季风物的国度，都对程璧的创作有着指导和影响。与全国剧场音乐会相呼应的“程璧×荔枝FM 庭院分享会”，程璧将结合民谣、诗歌，她的生活方式、美学理念等，以体验式演讲的方式，与程璧虚度一段懒散，美好，无意义的时光。&&&&【程璧×荔枝FM 现场DVD＋画册】&&&&&&&&程璧×荔枝FM “我想和你虚度时光”全国剧场音乐会精编视频＋三个月五城巡演画册＋程璧独家创作巡演日记＋限量明信片 ＋场刊纪念册。跟着程璧一起虚度时光，留一份最美好的纪念，给这个青春无用的年纪。&&&&&&&&图片由[乐童音乐]提供&&&&&&&&文艺连萌：覆盖千万文艺青年&&&&" w="1.43" okjsobhs0="okjsobhs0" style="border: 1px solid rgb(221, 221, 221); background-position: 50% 50%; background-repeat: no-" word_img="file:///C:\Users\VICTOR~1\AppData\Local\Temp\TD)"/>云间 | 费蜀黍&&&&全世界文艺爱好者&&&&的心灵小馆&&&&，&&&&专注【文&&&&艺 | 樂&&&&行 | 生活&&&&】一万年。&&&&樂行&&&&而梦&&&&。Happy more. Dream more.&&&&&&&&觉得精彩 亦可长按打赏&&&&&&&&点击阅读原文&&&&亦可购票
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