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贴数:2&分页:火叶发信人: fatalme (火叶), 信区: AI
标&&题: libsvm的svmtrain和matlab自带的svmtrain是不是一样的？
发信站: 水木社区 (Tue Apr 16 11:11:41 2013), 站内 && 3x，哪个更好用，功能更多，速度更快？ &&&& -- && ※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 98.212.201.*]
WenQiang Xu@米国发信人: BrightLiang (WenQiang Xu@米国), 信区: AI
标&&题: Re: libsvm的svmtrain和matlab自带的svmtrain是不是一样的？
发信站: 水木社区 (Wed Apr 17 02:35:40 2013), 站内 && matlab 很久以前的版本我用过 不太靠谱&&不知道后来改了没有 && 还是用libsvm好
【 在 fatalme 的大作中提到: 】
: 3x，哪个更好用，功能更多，速度更快？
:&& && -- && ※ 来源:·水木社区 ·[FROM: 130.132.173.*]
文章数:2&分页:
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MATLAB实现多分类和libsvm工具箱的安装使用详解
首先告诉大家MATLAB现在可以实现多类分类的问题！但是需要借助工具箱！
下面介绍的是台湾林智仁教授的libsvm工具箱在MATLAB中的安装和使用：
安装环境：Win7、Microsoft Visual Studio 2010
MATLAB版本：R2010b
libsvm版本：libsvm-3.17.zip
下载地址：
编译器版本：Microsoft Visual C++ 2010
安装过程：
1、可以去这个网站去下载最新的SVM软件，找到，点击zip
file下载，这里有我们常用的matlab语言平台。解压缩打开其中的matlab文件夹下的README文件，可以看到在matlab下该怎么编译它。解压后可以放在任意目录下，但是最好放在MATLAB工具箱中，比如 C:\Program Files\MATLAB\R2011b\toolbox\libsvm-3.17。其中C:\Program
Files\MATLAB\R2011b\要替换成你的MATLAB安装的位置目录，toolbox文件夹中存放的就是各种工具箱！题外话~
2、打开 matlab，找到Current Folder，点击旁边的...弹出对话框，切换进入到C:\Program Files\MATLAB\R2011a\toolbox\libsvm-3.12\matlab目录下，在命令窗口中键入以下命令：
&& mex -setup
%命令窗口显示
Please choose your compiler for building MEX-files:
Would you like mex to locate installed compilers [y]/n? n
%这次是选择编译器，输入n，选择自定义的编译器
%出现以下选项（因电脑而异）
Select a compiler:
[1] Intel C++ 11.1 (with Microsoft Visual C++ 2008 SP1 linker)
[2] Intel Visual Fortran 11.1 (with Microsoft Visual C++ 2008 SP1 linker)
[3] Intel Visual Fortran 11.1 (with Microsoft Visual C++ 2008 Shell linker)
[4] Lcc-win32 C 2.4.1
[5] Microsoft Visual C++ 6.0
[6] Microsoft Visual C++ 2005 SP1
[7] Microsoft Visual C++ 2008 SP1
[8] Microsoft Visual C++ 2010
[9] Microsoft Visual C++ 2010 Express
[10] Open WATCOM C++
Compiler: 8
%可以用其他的，出现以下提示语句
Your machine has a Microsoft Visual C++ 2010 compiler located at
C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0. Do you want to use this compiler [y]/n?
%编译器默认路径，确认正确输入y，更改路径，输入n
%输入y出现再次确认
Please verify your choices:
Compiler: Microsoft Visual C++ 2010
Location: C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0
Are these correct [y]/n? y
Trying to update options file: C:\Documents and Settings\zhangduokun\Application Data\MathWorks\MATLAB\R2011a\mexopts.bat
From template: C:\PROGRA~1\MATLAB\R2011a\bin\win32\mexopts\msvc100opts.bat
Done . . .
%编译器配置完成
3、对C++文件进行编译
%可能不成功，通常是路径问题，不成功的话参考这个链接：
%如果make命令成功执行，那么你已经成功安装上libsvm了！
系统就会生成svmtrain.mexw32，svmpredict.mexw32，libsvmread.mexw32和libsvmwrite.mexw32等文件（对于 Matlab 7.1以下的版本，生成的对应文件为svmtrain.dll，svmpredict.dll和 read_sparse.dll，没做测试），然后可以在matlab的菜单 File-&Set Path-&add with subfolders（可直接用Add Folder）里，把 C:\Program Files\MATLAB\R2011a\toolbox\libsvm-3.17\matlab目录添加进去，这样以后在任何目录下都可以调用
libsvm的函数了。
4、运行一下（应该会报错，请看注意那里）
为了检验libsvm和matlab之间的接口是否已经配置完成，可以在matlab下执行以下命令：
&& load heart_scale
%完成该步骤后发现Workspace中出现了heart_scale_inst和 heart_scale_label，说明正确。
&& model = svmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07');
&& [predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model);
%Accuracy = 86.6667% (234/270) (classification)
如果运行正常并生成了model这个结构体（其中保存了所有的支持向量及其系数），那么说明libsvm和matlab之间的接口已经完全配置成功。
注意：坑爹啊！
如果你的matlab报错提示没有 heart_scale.mat（因为官方现在不提供了（老版本提供的），给的都是VC++下的格式，所以load 会报错：heart_scale must be same as previous lines）
所以必须使用给的一个函数，转化数据此函数为libsvmread()
使用如下： [label_vector, instance_matrix] = libsvmread('filename');
此处为了跟官方统一名称可以[heart_scale_label,heart_scale_inst] = libsvmread('heart_scale');
由于heart_scale在libsvm-3.11目录下，不是在matlab下，所以直接用libsvmread命令会报错，要买改变当前路径，或者使用[heart_scale_label,heart_scale_inst] = libsvmread('../heart_scale');
%../代表返回上层路径。
libsvm的使用方法：很简单就用下面的两条语句！
&& model = svmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07');
&& [predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model);
svmtrain()函数用来训练svm分类器，svmpredict()函数用来预测分类结果。
model用来保存分类器的信息！
svmtrain()函数的第一个参数是训练样本的类别矩阵（分类结果），第二个参数是训练样本的特征矩阵（属性），第三个参数是可选的，它有很多个参数，各有各的用途，具体可参考下面的链接。
svmpredict()函数的第一个参数是测试样本的类别矩阵（真实结果，也可以自己先随便假设一个结果，没关系的），第二个参数是测试样本的特征矩阵（属性），第三个参数是分类器的模型，即model。
预测结果保存在predict_label中！分类正确率保存在accuracy中！精度信息保存在dec_values中！
请注意：heart_scale_label矩阵的维数和heart_scale_inst矩阵的维数必须一样，否则可能会报错。
如果你安装和使用过程中还有问题，请参考下面的链接，相信能找到你需要的东西！
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matlab xcode 与 libsvm 的设置方法
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mac的系统还是太小众了，碰到问题搜索了很多资料，再加上自记得摸索才得到解决的办法
科研需要用到matlab的c编译器，在moumntain lion下面如果要用到libsvm等需要编译才可以使用的工具包，则必须为matlab指定一个编译器
mac下xcode带有一个 llvm-gcc编译器，但是配置起来还是要一番功夫的，首先国内网站的所有帖子几乎都不适于现在的mountain lion和xcode4.5.2
但是matlab必须打一个补丁才能兼容xcode，官方指南
matlab官方解决方案的但是这个方案其实依赖一个xcode command line tools，一直以来国内外的一些帖子没有成功配置好都是因为没有安装这个command line tools
尤其是一个帖子提到了需要用到root权限，sudo启动matlab 之后打相应的补丁，这个方法真的害死我了，如果用sudo打开matlab，打好补丁之后 以后每次启动都必须sudo才可以 否则就启动出错，删了重装也无法解决，后来参考一个帖子重设权限才可正常启动
所以千万别按他的方法搞。。。还有一些朋友的帖子说打好补丁后“用mex -setup的时候如果可以看到Template Options file for building llvm-gcc MEX-files字样的话就是成功了，如果没看到llvm-gcc的话就是悲剧了，
其实这个不对的，我打好补丁mex -setup并没有显示llvm-gcc的（如果打最后那个补丁Xcode4_OLD.patch就有llvm字样，打mountain lion也就是optsPatch_MACOSX8.patch是没有这个字样的只有Template Options file for building gcc MEX-files）
其实关键的关键就是要一定要安装xcode的command line tools才可以编译成功
说了这么多 我还是具体说一下正确的步骤把：
1 安装好matlab （我是装得2012b，其他版本也都差不多）
2 安装xcode，我是直接用mac store装的 xcode免费的，但是比较大1个半G，store下载特别慢所以推荐晚上装，早上就差不多装好了。
3 安装xcode的command line tools这一步很关键 官方指南没有提，但是一定做 否则不会成功编译的
方法是打开xcode，我是随便建立一个项目，其实只要打开xcode，最上面的菜单栏显示出来了 就可以了
点击菜单的xcode-&perference 回弹出一个窗口，点击downloads那个按钮 就能看到command line tools的下载按钮了，安装它（大概还要1小时多。。。）
安装好 command line tools就可一进行下一步了
4 到官方网站
下载最新的补丁（些此文时是optsPatch_MACOSX8.patch）
5按照指南的指示进入matlab根目录
命令是 cd(matlabroot)
命令是 !unzip -o ~/Downloads/optsPatch_MACOSX8.patch
6 需要做的工作都差不多了 就可以mex -setup 了
选择Template Options file for building gcc MEX-files 就可以了
至此就完成了matlab C编译器 xcode的设置
如果需要libsvm，下载之后直接make就行了。
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实践出真知！
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mac的系统还是太小众了，碰到问题搜索了很多资料，再加上自记得摸索才得到解决的办法
科研需要用到matlab的c编译器，在moumntain lion下面如果要用到libsvm等需要编译才可以使用的工具包，则必须为matlab指定一个编译器
mac下xcode带有一个 llvm-gcc编译器，但是配置起来还是要一番功夫的，首先国内网站的 ..没试，不过要给研究型加分
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谢谢啊，马上就要用它了
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