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对于大量数据，采用什么数学模型进行预测
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数据量的爆发式增长和硬件存储技术的发展让大量数据成为了潜力无穷的财富，各行各业的人都开始说自己在搞大数据以前当n大于30的时候我们就认为样本量足够大可以套用大数定律了，和现在所谓的大数据比起来真是小巫见大巫
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采用什么模型不单单是看数据多少。。
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出门在外也不愁最佳答案 by 用研互助组答案整理 by Yeriss问题1：定性调研中，我到底应该访谈几个用户？聚焦的某类细分用户群体，每一类细分群体，定性访谈的样本量是：5-8人。最少5个人。这是一个经验数据。当然，做定性研究时，找到最有代表性的用户是最重要的，数量是其次的。我们在研究前，需要对目标用户的核心属性进行界定。对于常见的一些定性研究方法：可用性测试。根据尼尔森关于可用性测试的经典理论，6-8人便可以找到产品80%以上的可用性问题。从投入产出比来讲，6-8人对于探究产品存在的可用性问题，非常廉价、靠谱。启发式评估。从尼尔森的启发式评估方法的研究结论看，6人就可以发现70%以上的问题。眼动研究。眼动研究属于用户视觉认知行为的研究，既可以定性，也可以定量。对于定性而言，10个样本，是一个经验样本量。定量而言，30个样本，是一个基础，也是眼动研究中一个常用样本量。问题2：定量调研（尤其是在线问卷调研）时，如何确定回收数量呢？理论值总体足够大时，1000+足够注意设计条件网络问卷往往无法进行分层抽样，只能依靠随机投放的方式，建议问卷量多一些。由于回收渠道及投放方式的问题，可能导致收集的用户样本存在偏向，因此回收数据最好根据后台数据做【*配比】，同质用户1000+最好。例子：cnnic调查，根据总体网民分布做配比，一般做基础研究会参考。调查范围总量与样本量配比总体较大的产品，需要的有效问卷量更大。如QQ这种体量（6亿用户）的产品调研，就需要上万份的样本量了。 其他数量如何理解100，300，1000原则100份并不代表一定不能做统计，百分比可能不是非常准确，相对的大小关系是准确的。而300份是一个比较靠谱（中庸）的一个样本量，往往在资源
首先的条件下，会选择300。当我们的调研渠道和资源非常优越时，1000份就是一个比较好的样本量，其结果与真实情况的误差就非常小了。调查范围总量与样本量配比总体较大的产品，需要的有效问卷量更大。问题3：如何做抽样用户抽样一般主要是这几种方法吧！随机抽样、等距抽样：总体分布范围不广、总体规模不大、总体内个体差异成都不高。分层抽样：总体规模大、内部构造复杂、差异大且分类明显时。整群抽样、多阶段抽样：总体分布范围广、规模大、分类不明显。其他分类方法：随机抽样：简单随机抽样、系统随机抽样、分层随机抽样、集体抽样、多段抽样、多期抽样非随机抽样：立意抽样、偶遇抽样、定额抽样顶部图片来源：http://laverne.edu打赏答案有帮助？长按二维码给予1.3元奖励点击右上角“查看公众号”关注更多13Tech(cn13tech)　
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开放不断带来最新实践中的心得更多免费参与机会160分钟分享者曾子峰
Managing Partn提问 by 小米兔问题：如何衡量用研的工作？用户研究的工作效果，有效性如何衡量？如何衡量拥有团队的价值？ 回作者：钛媒体最近在一直在思考一个问题，用Uber、Airbnb约炮能否击败探探、美丽约等专业约炮APP？这个最佳答案 by 用研互助组答案整理 by Yeriss问题1：定性调研中，我到底应该访谈几个用户？聚焦的某类作者：Mr汤进er一、前言最近Mr汤进er在学习PRD的写作。直接的感触就是：写PRD是一个技术活，也是一个最近，小薪薪的一个小伙伴正在换工作阶段，晚上突然打电话过来，语气兴奋中又带点神秘。亲，我可能不去接到offe干货出炉哦~作者:陈昊在一段迥异过往风格的搞笑彩排视频之后，今年 WWDC 2015 拉开了帷幕，库克表示这是最国际化的分享嘉宾：刘旭从事用户研究工作。之前服务于联想；为了接触互联网，去了一家做搜索的公司，后加入乐视，负责乐视电分享嘉宾：刘旭从事用户研究工作。之前服务于联想；为了接触互联网，去了一家做搜索的公司，后加入乐视，负责乐视电成熟的用户研究实验室，至少应该具备以下这些资源（设备）：场地、专业仪器设备和其他辅助资源。作者：陈鸿（未来应用 CEO） & 王正新（NPLUS CMO ） & 陈建峰（Epub360 创始人） 作者：李建华，现任Testin市场总监。在移动互联网行业里从业超过10年以上，曾经历过SP、freewap、作者：庄宇皓本文是对芝大社会系Mario Small教授在2009年发表的一篇文章的要点概括， 文章详细阐明大数据下，用户分析的核心是什么？ ——解决实际问题确定用户分析目的，具体是为了降低成本？增加收入？优化用户体CUBI原图中的几个动词，出现在几个大饼重叠的地方。这四者之间有个转化过程，我们换一种形式来理解，如下图：B本文节选自号称麻省理工技术先驱以及有三个成功企业领导经验的Kevin Ashton在出版的CUBI第一部分的讨论：User GoalsUser goal是用研的最常做的功课了：关于用户目标，至少问三问题详情：百度百科了“互联网思维”，发现都是很概念的东西。那么，我们的问题来了：Q1：您认为什么样的思维，才我们在工作中推动体验问题时，会遇到这样的挑战：“这样的用户多吗？”“产品这期没有规划，以后再说吧！”“你说的用户研究工作是不是需要作品集？该怎么准备作品集？UXRen请看……作为设计师，我的工作是帮助客户解决问题。一般来说，在你接到一个设计项目之前，你需要用你仅有的一点上下文，去设计一个看起来足够产生合作机会的设计提案，这就是本文的主题，我将分享我如何写一份体面的设计提案 >>>接下来小编将为各位看官献上UXRen原创文章——Material Design专题系列分享。欢迎将我们的文章和公众号分享给朋友~大家好！非凡回来了，今天的主题是：响应式交互这个相对时髦的词语，我的理解是响应式回归本源，那就是人的反馈机制分享日期：日地点赞助：新媒传信本期会议模式：嘉宾分享（苏寅用研经历分享）+Workshop人们常常会忽视加入到现有图像中的新元素，这种现象叫做变化盲视现象(change
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&&方差来源&&平方和自由度（d.f）来自回归(ESS)106.582来自残差(RSS) 17总离差(TSS)108.3819该表怎么推断出样本容量，求大神解答！！！
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载入中......
样本容量为19+1=20
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总自由度为样本容量减1，因为用样本均值代替总体均值时损失了一个自由度。
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计量经济学 7.1 选择性样本模型
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