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情报信息分析人员
学历要求：本科|工作经验：1年|公司性质：外资（非欧美）|公司规模：50-150人
学历要求：大专|工作经验：2年|公司性质：合资|公司规模：50-150人
岗位职责：1.负责市场所有推广活动，展位宣传，机构合作等相关活动。2.负责每月提供大量的客户名单及到访给招生部门以保证业绩达成。3.负责开发高质量的市场资源（儿童类活动场所，高端客户资源等） 。4.负责兼职市场人员的招聘，培训和管理。5.负责每月市场费用的管理，并且达成投入产出指标。6.负责所有展示品，促销礼品的制作及采购。7.
负责市场和各种学员活动，获取潜在的客户资源。8.
负责监控并反馈竞争对手的活动情况。薪资福利1.高额无责任底薪+绩效奖金+业绩提成；2.缴纳五险3.带薪年假，每周工作时长40h4.优质的培训体系与精彩的公司活动：定期举行技能培训课程与职业文化课程，我们关心的不仅是员工的个人技能，更关注员工的职业发展！
学历要求：本科|工作经验：2年|公司性质：合资|公司规模：500-1000人
岗位职责：1、协调多方资源，丰富和优化运营数据库，确保日常工作中基础数据能及时收录和提取；2、负责数据整理、挖掘及分析工作，定期出具日、周、月、季、半年、年度数据报告及分析报告；3、并能对多种数据源的进行深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析和建模；4、为公司运营决策、产品方向、策略提供数据支持；任职要求：1、本科及以上学历，统计学、经济学、社会学、数学，计算机等相关专业；2、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果；具有较强逻辑思维能力和优秀的分析能力和数据挖掘能力；熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题。3、具有良好的沟通表达能力，能够独立完成数据产品的培训和报告；4、 熟练使用至少一种统计软件和统计工具，如SPSS、SAS、Google Analyticss、Omniture、友盟优先；5、了解和熟悉至少一种数据库软件，如：oracle、mysql、sql server等6、熟练使用Excel与PPT；7、有电商行业从业经验者优先。技能要求：Excel、SQL精通；SPSS或R或SAS、开发语言JAVA为加分项。搜索关键词：数据分析、数据产品、BI、数据仓库
学历要求：本科|工作经验：|公司性质：民营公司|公司规模：500-1000人
岗位要求1、负责数据库系统的架构设计、优化，对数据库整体架构提出建议，制定数据库的编码规范；2、设计表、配合开发编写存储过程接口；3、编写数据迁移脚本，实施数据迁移；4、数据库系统级和SQL代码级调优；5、数据库的日常维护、备份、优化、恢复6、负责相关软件安装配置与应用；任职资格1、计算机相关专业，两年以上数据库DBA经验，精通主流数据库技术；2、具备大规模数据库监控/备份/容灾/恢复/服务器批量运维和管理经验；3、熟悉MySQL数据库的运行机制和体系结构，良好的数据库故障分析和解决能力；4、熟悉操作系统、存储、网络等数据库周边环境，掌握Linux (Red hat)和Windows 操作系统；5、熟悉存储过程，数据库系统级和SQL代码级调优；6、具有高度的工作责任心和敬业精神,能承受较强的工作压力，具有良好的团队合作精神；7、有数据库设计、数据迁移经验者优先。
学历要求：大专|工作经验：|公司性质：民营公司|公司规模：50-150人
岗位职责：1、负责舆情监测项目日常工作；2、独立完成舆情常规监测（日报、周报、月报）等；3、负责客户需求沟通、开发，跟踪客户信息反馈。任职要求：1、熟悉网络社区、论坛、微博、微信等媒体；2、工作认真负责，思维敏锐；3、熟练使用OFFICE工具，并具有较强的学习能力及抗压能力；4、熟悉快消、金融、汽车、政府等行业，有行业报告制作经历者优先。
学历要求：本科|工作经验：1年|公司性质：民营公司|公司规模：150-500人
本职位是针对我们霍尼韦尔项目进行招聘，可以和客户研发工程师一起交流、分析，很不错的工作机会用户体验评估专员 （User Experience Test Technician）主要工作职责：- 评估产品可用性、用户体验、舒适性，人体测量等指定项目，以及具体的相关测试与测量；- 竞争产品分析，产品拆解和比较；- 执行测试，收集整理数据，并进行良好严谨整理与统计分析。定性定量分析。学历要求：-
心理学、师范教育类、统计、社会科学、人因工学、人体测量或者相关学历背景- 具体有可用性测试、用户体验以及人因工效学评测经验的尤佳工作要求：- 对从用户体验出发的产品评估和测试有浓厚兴趣- 工作自觉，积极主动性高- 工作态度端正，团队配合协作能力强- 具备数据和统计分析能力- 做事踏实、仔细工作经验：1-2年工业领域或可用性测试/人因工效学测试/用户体验测试经验优先应届毕业生具有相关实习经验且能力优异者优先；语言能力：英语，需要具备较强的读写能力
学历要求：大专|工作经验：|公司性质：民营公司|公司规模：少于50人
1.负责管辖区工程信息收集及竞争对手分析，维护客户关系及客户见的长期战略合作计划。2.根据市场营销计划完成部门销售目标，同时完成公司利润目标。3.负责公司产品销售及推广，跟踪项目业务，设计公司，以及相关组织进行项目跟踪、合作、实施等事宜。4.完成工程项目内所有要求内容（前期跟进，方案报价，标书制作、谈判、合同制作、协调供货、收款及售后服务）等工作。5.及时向直接主管递交周报、月报、销售计划以及客户拜访情况报告。岗位要求：1.能吃苦耐劳，认同企业文化，勇于接受挑战的有志青年。2.有无销售经验都可，但需要立志长期从事销售事业。3.具有良好商务洽谈及解决问题能力，热情积极主动，良好团队合作精神。工作细致严谨。4.较强服务意识，做事踏实，不投机取巧，能坚决贯彻公司营销方案，高效完成公司制定工作计划。5.具备良好口头表达能力，以及沟通说服技巧。7.具有良好抗压能力及团队协作能力。
学历要求：本科|工作经验：3-4年|公司性质：外资（欧美）|公司规模：50-150人
工作职责：1、负责公司信息化管理的全面规划与实施，并制定相应的管理制度2、维护公司现有信息化平台，保证业务的顺利开展3、负责公司学习平台的搭建、维护，管理好外包团队4、协助项目经理开展elearning系统运营项目及测试系统与数据分析任职资格：1、本科或以上学历2、具备3年以上信息技术管理工作的经验3、熟悉日常信息化建设的技术与管理4、良好的沟通技巧、谈判技巧以及优秀的团队合作能力5、熟练掌握可用性设计方法，基于可用性原则提出可行的设计改善方案6、热爱互联网产品，对用户体验有深刻的认识
学历要求：大专|工作经验：2年|公司性质：民营公司|公司规模：150-500人
职位要求：1、大专以上学历，学法律、公安、汽车、保险等相关专业；2、良好的沟通能力、文字功底，吃苦耐劳；3、有驾驶证、车险查勘工作经历、公估从业资格证者优先；4、有公、检、法经验者优先。工作职责：1、负责车险案件调查；2、负责车险案件的人伤调查；
学历要求：|工作经验：|公司性质：民营公司|公司规模：150-500人
-数据分析&研究 1、针对特定业务问题进行专项分析并给出报告。分为定期和不定期2种。需要定期分析和给出的如“销售周报”，不定期分析的如“竞争对手分析”； 2、配合业务部门进行数据分析。跟业务部门一起思考框架，或者在业务部门已有的框架下，提供自己的方法、优化的建议或提供辅助数据进行相关验证； 3、针对特定业务问题进行研究并找到规律。如合作电商平台的商品排名研究，需要建立模型进行持续的验证，找出影响排名的相关规律，并为业务部门提供实际的行动建议。
-算法设计 1、和业务部门一起，对业务指标进行算法设计并给出具体的计算方案。如未来销量预估的算法设计，产品上市成功率的标准及对应的算法设计等； 2、结合公司业务的发展，对业务部门的KPI指标进行持续的优化；
-数据处理 1、针对业务部门的数据需求，从数据库中导出源数据给大家使用，并把常见的数据需求固化成报表形式，提交给ERP部门进行系统开发；
2、为业务部门提供Excel模板或处理工具，提高业务部门的工作效率，为相关功能进入ERP系统进行前期验证，积累经验。
招聘要求：
- 经验要求： 3年及以上数据分析经验，市场研究、咨询、互联网等行业的相关岗位人员优先考虑
- 能力要求： 良好的逻辑及系统性思维能力，具备良好的分析思路； 对数据有高度的敏感度和警觉性； 熟悉市场分析的主要方法，能对市场研究或统计的主要模型进行实际应用(如预测)； 能熟练使用办公软件，尤其是Excel、PPT，能掌握任何一门编程语言来进行数据处理的人员可优先考虑（如VBA处理表格数据）； 至少掌握一种专业统计软件的分析技能（如SPSS、SAS、STATA、R及其它专业软件中的一种）； 对数据库原理有基本的了解，能熟练运用SQL查询数据；
有良好的团队合作精神和沟通能力； 工作细致，责任心强，善于思考，有很强的学习能力； 能在工作中使用英文进行简单的交流。
- 学历要求： 本科及以上学历，计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业优先考虑
学历要求：|工作经验：2年|公司性质：民营公司|公司规模：50-150人
岗位职责：1. 通过对各行业的市场定位和发展趋势，结合各行业的大数据源，对各行业数据进行整合、分析和产品包装，形成各行业针对性的数据应用解决方案；2. 时刻关注和跟踪各大行业的相关应用数据和行业动态，为行业/企业提供针对性的数据决策和数据产品方案；3. 基于大数据行业的市场分析，为公司渠道商务部门提供数据源指导方向和政企名单；4. 配合公司营运项目的需求，及时提交大数据市场定位分析报告，指导各行业数据产品的研发；5. 协助各业务部门完成数据定位整理、应用策划，及时提供售前支持咨询工作；任职要求：1．本科以上学历，理工科背景，有强烈的市场/营销策划、市场定位敏感度。2. 有大数据或互联网相关行业，特别是针对政府、事业单位或大型国企用户的咨询类工作经验者优先；3．良好的数据敏感度与逻辑分析能力，能进行准确的市场定位或行业定位，找到行业产品的亮点；4．具有良好的学习、领悟能力，善于沟通协调。
学历要求：大专|工作经验：|公司性质：民营公司|公司规模：少于50人
职位概要：通过互联网等手段挖掘商业信息数据，并完成后续的整理归档和分析工作。工作内容：1.负责相关项目需求的调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为分析了解用户的需求，并出具相关的说明报告；2.参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现；3.参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；4.整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持；5.派驻或对口支持业务部门提供数据分析服务，与业务部门合作开展业务专题分析；6.认真完成上级领导交办的其他事项。任职资格：1. 大专以上学历，信息管理与信息系统、统计、数学等相关专业可优先考虑；2.逻辑性强，有数据分析工作经验；3良好的口头表达能力，语言亲和力强；4.熟悉计算机的基本操作；5工作认真，踏实肯干，主动，胆大心细；6.头脑灵活，具有很强的应变能力和市场开拓精神，喜欢从事具有挑战性的工作。工作地点：北京市西城区金融大街33号通泰大厦C座917室
学历要求：本科|工作经验：2年|公司性质：国企|公司规模：500-1000人
一、岗位描述：
（一）负责部门管理报表相关数据需求审核、制作及维护
（二）对热点问题开展数据分析并能独立提取相关数据
（三）负责部门催收策略调整工作，配合风险部完成策略变更投产，完成上线前准备及上线后验证工作
（四）评估参数变更需求，审核参数配置方案，提出参数优化建议，管理参数文档；评估系统需求中涉及参数内容，审核系统投产参数。
二、任职资格：
（一）全日制大学本科级以上学历，数学、统计、金融等理工类专业；
（二）精通各类Office办公软件，擅长ExcelVBA、Access操作，熟练使用SQL优先；
（三）有较强的逻辑分析能力、数据敏感性，工作严谨，认真负责；
（四）拥有良好的沟通协调能力，对内对外做好上传下达；
（五）能适应加班工作，抗压能力及团队合作意识强。
三、薪酬福利：
（一）提供具有市场竞争力的薪资待遇（根据实际情况确定具体待遇）；
（二）依法全额缴纳“五险一金”，此外，还增加缴纳补充公积金和补充商业医疗保险；
（三）提供上、下班交通补贴和其他现金福利，以及节假日和生日慰问；
（四）根据员工在职工作情况，按规定发放“工作休闲两不误”、“边学习边发展”和“与公司共成长”等特色福利；
（五）提供免费早、中工作餐；
（六）依法提供独生子女奖励和入托费用报销；
（七）提供年度健康体检和工作行服；
（八）优于法定休假规定的带薪休假制度。
学历要求：本科|工作经验：5-7年|公司性质：民营公司|公司规模：500-1000人
岗位职责：1、
了解行业（城市供暖）动态，，收集整理相关行业新闻和信息，形成稳定的信息资源2、
通过对竞争对手经营状况，市场变化，事件冲击、发展趋势等信息的分析、整理，判断市场发展趋势。3、
对相关产品项目指定需求或行业热点课题进行调研分析4、
建立、维护和政府政策制定部门的关系，及时掌握政府政策任职要求：1、
本科以上学历，统计学、暖通、市场营销学相关专业2、
5年以上城市供暖行业工作或者分析经验3、
对信息敏感，沟通协调能力强4、
办公软件能熟练运用
学历要求：|工作经验：2年|公司性质：民营公司|公司规模：
岗位职责： 1、根据项目需求开展用户研究活动，制定研究计划、用户需求挖掘、痛点提炼，定期归纳用户建议、总结报告并提出建设性意见，将研究成果转化为用户需求和设计要求，根据研究结果引导设计部门进行创新设计； 2、参与前瞻性产品的设计规划，并从用户体验的角度提出建议； 3、根据产品发展方向及需求，规划产品线的用户研究项目计划，统计和分析各种用户体验数据报告，归纳情感和体验需求； 4、帮助设计团队提升对用户的理解，从而提升产品设计用户体验和用户粘性； 5、使用定性和定量方法执行用户研究，分析用户需求，定义创新设计产品的可用性需求和使用场景； 任职要求： 1、2年以上用户研究相关工作经验； 2、设计类，心理学，统计学，社会学，市场调查，设计研究、用户体验研究相关项目工作背景； 3、有优秀的逻辑思维能力、分析能力、抽象提炼能力、沟通表达能力，善于分析数据； 4、良好的报告撰写和陈述能力；
学历要求：大专|工作经验：应届毕业生|公司性质：外资（欧美）|公司规模：人
岗位职责：1.对楼盘资料进行信息采集，分析及更新补充；2.对楼盘进行专业的分析评测，可以从户型、装修细节、社区品质等方面；岗位要求：1.工作认真负责，有较好的团队协作意识，有吃苦耐劳精神；2.大专及以上学历，熟悉网络操作，对网络新技术运用有一定的了解；
学历要求：本科|工作经验：|公司性质：外资（非欧美）|公司规模：500-1000人
岗位职责1、相关行业资讯的调研与整合；2、相关行业分析报告的撰写与制作；3、行业资讯研究与内部知识管理，优化部门报告分析流程；4、团队梯队培养及建设。岗位要求：1、统计学、新闻传播、金融、汽车或其他相关专业本科以上学历；2、5年以行业经验经验，可独立完成行业研究和对员工的报告分析指导；3、良好的电脑应用能力，了解各类网络工具，熟练使用MS Office办公软件，尤其是Excel、PowerPoint的应用；4、有咨询公司、公关公司或行业分析师工作背景者优先考虑。公司管理规范，以上岗位一经录用，提供完善的职业晋升空间，试用期起即享受午餐补贴、五险一金、带薪年假、带薪病假、年终双薪等各项福利。
学历要求：本科|工作经验：3-4年|公司性质：民营公司|公司规模：人
1.负责行业技术情报调研、分析、定期发布；2.负责研发部门知识产权保护和管理，及专利申请工作的开展及落实;3.负责研发部门研发项目的立项、评审、监控及成果发布；4.负责国家及省市各级政府部门的各类项目计划申报，争取政策、资金、荣誉、资质等资源；5.对外技术交流和合作；6.产品成本的分析测算；7.负责部门质量管理体系及内外审、管理评审等工作；8.负责研发部门程序文件、技术管理文件的管控和修订;9.负责研发部门资料、档案管控;10.负责推进研发部门标准化工作;11.完成领导交办的其他工作。
学历要求：|工作经验：|公司性质：民营公司|公司规模：少于50人
1、协助组长负责指定客户账户或配资账户交易；2、配合组长针对实时市场行情分析，做出每日交易；3、为客户提供专业的行情分析，协助客户控制账户的风险，为客户提供操作建议。4、本岗位是属于技术岗位，无需外出拉客户，男女不限，需沉着冷静，知识面较广的更佳。5、本岗位经过选拨，培养有技术，有能力的交易员，优秀的可以内部竞升岗位。任职要求：1、有过操盘交易经验者优先，无经验亦可，公司会进行培训；2、必须要有很强的风险控制能力，头脑思维敏锐，洞察力强，能够长期稳健盈利；3、耐心细致，有责任心，有团队精神，为人和善，人品好，良好的职业操守；4、具有较强的学习能力、分析能力、独立思考能力和风险控制能力；5、年龄不限、性别不限、学历不限。
学历要求：本科|工作经验：2年|公司性质：民营公司|公司规模：500-1000人
负责广告业务研究与规划，KPI制定、业务分析与商业变现分析；负责广告市场动态及行业发展动向的战略分析，支持管理决策；负责广告日常运营分析，如资源分析、广告主分析等，配合产品运营进行业务数据分析，实现有效监控、评估并引导产品运营，为深度运营提供有力支撑。广告分析相关工作2年经验，具有互联网数据分析经验，大学本科以上学历，市场营销、统计、数学相关专业者优先；良好的沟通表达能力及数据分析能力，熟悉SPSS、excel者优先；在BAT或广告公司具有广告系统运营分析经验优先；较强的独立工作能力和协调能力，具有敬业精神和团队精神，擅于沟通，有良好的人际关系。
最热行业招聘　　【摘 要】大数据不仅为科技和产业带来革命性的变化，也对传统的科技情报服务产生了巨大影响。同时，也为科技情报服务人员提出" />
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试论大数据环境下科技情报服务人员应具备的能力
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　　【摘 要】大数据不仅为科技和产业带来革命性的变化，也对传统的科技情报服务产生了巨大影响。同时，也为科技情报服务人员提出了更高的要求。 中国论文网 /8/view-7068565.htm　　【关键词】大数据；科技情报；能力 　　0 前言 　　随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的广泛应用，社会和企业的信息化日渐成熟，形式多样的海量数据以爆炸式的速度生成，全球数据的增长速度之快前所未有。“大数据”以其数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低和高速变换实时处理等四大特点[1]，正在引发全球范围内深刻的技术和产业变革。大数据时代的到来，将改变传统科技情报服务的被动、单一的服务模式，为科技情报研究和服务创造了更为广阔的发展空间。 　　1 大数据环境下科技情报服务面临的挑战 　　科技情报服务中的关键要素，包括信息数据源、分析方法、软件工具、应用领域、政策环境、服务主体、甚至服务理念等都将随着大数据时代的到来而发生根本性转变。一方面，在大数据时代，科技情报服务正在得到空前的重视，大数据为科技情报服务的新发展提供了机会，从更为广阔的视野来看待情报服务的定位，研究新技术、新方法，解决新问题，将极大地促进科技情报服务现代化的步伐。另一方面，大数据时代本身也要求各行各业重视科技情报工作，科技情报服务的需求将不断增多，以往科技情报工作领域积累的相关理论和方法很有可能优势不再。因此，如何把握住自身的优势，抓住机会拓展创新，提高信息甄别能力，提高知识挖掘能力，提高技术运用能力，是科技情报人员和科技情报机构在大数据时代需要思考的问题。 　　2 大数据环境下科技情报服务人员应具备的能力 　　科技情报服务在信息社会和数字网络化的环境中，主要任务是通过数据挖掘、语义网智能识别和知识发现等各种技术手段发现获取情报和提供解决方案。其注重点是信息资源的内在特征，旨在挖掘知识、传播知识；对各种文献进行加工、提炼、分析、综合、解释、评价与交流，为我国的创新型国家建设、调整产业结构等重要举措服务，为政府部门的管理创新、科研院所的科学创新、企业的技术创新服务[2]。 　　2.1 提高情报服务能力，拓展服务功能 　　随着大数据环境的形成，使传统的信息传递与检索服务正在逐步弱化。大数据资源虽然丰富，但数据类型多，随机变化大，用户需要对这些来自不同信息源、不同类型、不同结构的大量信息进行深层次加工和综合。因此要进一步拓展科技情报服务功能，要变一般的信息传递为知识服务，变被动服务为主动服务，变一般性服务为个性化服务，变表层服务为深层次的服务，才能满足各方面的、各层次用户的需求。要通过对科技情报信息的深加工，通过对信息的析取和重组来形成恰好符合用户需求的独特知识产品，解决用户其知识和能力不能解决的问题，通过知识和专业能力为用户创造价值，通过显著提高用户知识应用和知识创新效率来实现价值，通过直接介入用户最困难部分和关键部分来提高价值，使科技情报服务不断向深度和广度延伸，以适应信息社会发展的需要。 　　2.2 提高信息甄别能力，提升服务质量 　　信息资源是科技情报服务的基础，制约着新型信息产品的质量和信息服务的质量。随着科学技术的日新月异，尤其是大数据的出现最大程度地满足了用户对信息资源的完整性、时效性和精确性的要求。但相比于传统的科技信息资源，特别是相对规范的科技信息，大数据更零散、更原始、更复杂[3]。这些巨量、快速、多样的数据存在明显的碎片化特征；不少数据仅仅停留在原始数据层面，并未成为真正的信息。这就要求我们要有能力去获取、管理、甄别更多层面和来源的相关资源，实现资源内容的重新组织和有效关联，加强信息组织方法与算法的创新研究，努力发现大数据信息资源中蕴藏的隐形知识和内在关系，从而丰富传统情报研究中事实数据的来源、内容和媒体形态，使不同的事实数据互相补充、互相印证，促进科技情报服务水平和服务质量的提升。 　　2.3 提高知识挖掘能力，实现知识共享和再利用 　　科技情报服务就是知识获取、开发、分析、利用的过程。服务的成效如何，很重要的一个因素就是要对大量的、多渠道的、内容广泛的知识进行挖掘分析，这就不仅要求科技情报服务成果具有综述性、研究性和预测性，还要求科技情报服务人员在完成一般性的知识管理基础上，运用最新的智能工具来挖掘蕴藏于大数据带来的海量显性信息中的隐性知识，并形成专业知识库[4]，将隐性知识显性化，对其工作流程中无序的知识进行系统化管理，实现知识共享和再利用，以提高研究水平和工作效率。 　　2.4 提高技术运用能力，扩大服务范围 　　技术运用是充分利用大数据资源的关键。目前，现有的信息技术和软件难以处理大数据的规模和复杂性，特别是在获取、存贮、搜索、共享、分析和可视化等关键环节，更需要有信息抽取技术、知识图谱技术、可视化分析与展示技术、数据存取与计算技术等新的技术去取代传统的方法与工具，将情报服务中包括信息采集、信息整序、信息组织、信息检索、信息分析、信息可视化等方面成熟的理论方法和技术应用到大数据的工作中，在提高大数据技术运用的同时，扩大传统科技情报服务范围。 　　2.5 提高快速反应能力，提供最佳决策时机 　　快速反应能力是指科技情报服务人员对重大情报需求和信息需求，能及时、快速、准确地提供特定情报或特定信息的能力[5]。一方面，科技情报服务人员要进行专题信息积累储备，建立数据库，实时跟踪、监测前沿动态，有效把握科技发展态势；另一方面，要提高从各部门、各信息源快速获取有效信息的能力，形成信息情报集合、快速处理和准确及时发布的优势，达到对资源的共享和有效利用，提高快速反应能力，为用户提供最佳决策时机。 　　2.6 提高自身综合素质，满足服务需求多样化 　　对科研人员来说，首先其需求主要集中在某一领域或相关领域与科研相关的文献上，对信息的需求表现为明显的针对性，且专深和特殊；其次，大数据环境下，他们期望得到来源广泛且脉络清晰、形式多样的综合型、复合型知识信息，使自己处于了解掌握世界最新科技动态的地位。因此，进行文献信息深层次开发，为科研人员提供综合、集成且高效的知识信息，已是摆在科技情报服务人员面前的重要课题。对决策者来说，无论是科研、管理还是经营决策，都需要从科技、经济、政策等各种因素进行综合判断的基础上进行决策，这就需要来源于跨学科、跨行业的情报支持。由此可见，实现从数据到用户价值的转化则需要情报服务人员一方面能够更深刻地了解用户需求，另一方面需要更加系统性地了解数据及其特征，掌握多种数据分析方法，能准确判断用户现在和未来的情报需求，有较高的鉴别、分析、研究和综合能力与知识的能力，才能够提供各种实用的科技信息产品和快速优质的科技情报服务。 　　【参考文献】 　　[1]贺德方.基于大数据、云服务的科技情报工作思考[J].数字图书馆论坛，2013，6（大数据、云服务与情报学纵览专刊）：2-9. 　　[2]汪蓓.关于地市级科技情报研究所发展的思考[J].江苏科技信息，2010，8. 　　[3]贺德方.大对数据环境下科技情报工作发展趋势的几点思考[J]. 　　[4]李宏.知识管理与知识挖掘在情报研究工作中的实现[J].情报理论与实践，2003，3. 　　[5]霍忠文，李法勇.加强技术总体研究 促进信息服务能力建设[J].情报理论与实践，2006（1）：1-4. 　　[责任编辑：许丽]
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