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& 大数据是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。其数据规模往往达到了PB（1024TB）级。
11.11.21.3
22.12.22.3
大数据产业概述 大数据产业定义 大数据是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。其数据规模往往达到了PB（1024TB）级。 图表：大数据定义
资料来源：前瞻产业研究院整理 大数据的类型 按照不同的分类标准，大数据可以分为不同的类型，具体如下表所示： 图表：2011年中国小家电行业工业总产值、销售收入和利润前十名企业
从数据生成类型上分
可分为交易数据、交互数据和传感数据
从数据来源上分
可分为社交媒体、银行/购物网站、移动电话和平板电脑、各种传感器/物联网等等
从数据格式上分
可以分为文本日志、整型数据、图片、声音、视频等；还可从数据关系上区分为结构化数据（如交易流水账）和非结构化数据（如图、表，地图等）
从数据所有者上分
可分为公司尤其巨型公司数据、政府数据、社会数据&&网络数据
资料来源：前瞻产业研究院整理 大数据与BI的区别 大数据分析有别于传统的BI分析，相对于传统的BI分析，大数据分析能力更强，数据规模更大，分析方式更为先进，具体如下图所示： 图表：大数据与BI的区别
资料来源：前瞻产业研究院整理 大数据产业链解析 大数据的生态系统 所谓大数据的生态系统，就是指数据的生存周期。数据从产生，到处理，再到价值提取，最后被消费掉，这整个过程就构成了大数据的生态系统。 图表：大数据的生态系统
资料来源：前瞻产业研究院整理 大数据产业的概念 从产业概念层面看，大数据产业是指一切与支撑大数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合，符合业界定义产业的通用原则，即产业是具有某种同类属性的企业经济活动的集合。 其一，从产业内涵理解，一个产业中企业的经济活动必须具备同类属性。大数据产业的共同属性是支撑大数据组织管理和价值发现。 其二，从产业外延理解，一个产业中企业的经济活动必须能够具体化。大数据产业相关企业经济活动包括：用以实现大数据存储、检索、处理、分析、展示的相关IT硬件与软件的生产、销售和租赁活动，以及相关信息服务。 可分为三个方面：（1）用以搭建大数据平台、实现大数据组织与管理、分析与发现的相关IT硬件与软件的生产、销售和租赁活动；（2）大数据平台的运维与管理服务，系统集成、数据安全、云存储等解决方案与相关咨询服务；（3）与大数据应用相关的数据租售业务、分析预测服务、决策支持服务、数据分享平台、数据分析平台等。 大数据产业链构成 大数据产业链按照数据价值实现流程包括数据组织与管理层、数据分析与发现层、数据应用与服务层等三大层级，每一层都包含相应的IT技术设施、软件与信息服务。大数据产业链结构如下图所示： 图表：大数据产业链构成
资料来源：前瞻产业研究院整理 大数据产业发展分析 2012年，中国大数据市场规模约为4.5亿元，前瞻产业研究院预计，未来几年大数据市场将呈现爆发式增长，以超过100%的年均复合增长率增长，2013年约为8亿元，到2016年，大数据将成为百亿级的市场。 图表：年中国大数据市场规模及预测（单位：亿元，%）
资料来源：前瞻产业研究院整理 行业财务指标、经济指标、效益指标等具体内容详见前瞻产业研究院发布的《》。 国外知名企业分析 IBMHPIntelTeradataDell 国内关联企业分析 江苏天泽信息产业股份有限公司北京拓尔思信息技术股份有限公司荣之联科技股份有限公司上海天玑科技股份有限公司杭州海康威视数字技术股份有限公司浙江大华技术股份有限公司安徽科大讯飞信息科技股份有限公司用友软件股份有限公司成都卫士通信息产业股份有限公司北京启明星辰信息技术股份有限公司 &
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网友评论仅供其表达个人看法，并不表明前瞻网同意其观点或证实其描述。什么是大数据？先了解三个概念：数据沉淀、数据挖掘和数据呈现-业界动态-@大数据资讯
你好，游客
什么是大数据？先了解三个概念：数据沉淀、数据挖掘和数据呈现
来源：产品中国&
作者：张芸
　　咱听的够多了，百度一下，就&为您找到相关结果约7,150,000个&，可它到底是个什么东西，解读甚多，眼花缭乱的没个准。本文整理修改自知乎的一个问答，作者是大数据解决方案公司一面数据的创始人何明科，他尝试用大白话解释了数据沉淀、挖掘、呈现三个概念，从中我们也能看到整个行业的大致状况。如有补充，欢迎评论互动～
　　对于国内数据分析市场，我们感觉如下：
　　市场巨大，许多企业(无论是互联网的新锐还是传统的企业)都在讨论这个，也有实际的需求并愿意为此付钱，但是比较零碎尚不系统化。目前对数据需求最强烈的行业依此是：金融机构(从基金到银行到保险公司到P2P公司)，以广告投放及电商为代表的互联网企业等。
　　尚没出现平台级公司的模式(这或许往往是大市场或者大机会出现之前的混沌期)。
　　To B服务的氛围在国内尚没完全形成，对于一些有能力的技术公司，如果数据需求强烈的话，考虑到自身能力的健全以及数据安全性，往往不会外包或者采用外部模块，而倾向于自建这块业务。
　　未来BAT及京东、58和滴滴打车等企业，凭借其自身产生的海量数据，必然是数据领域的大玩家。但是整个行业很大而且需求旺盛，即使没有留给创业公司出现平台级巨型企业的机会，也将留出各种各样的细分市场机会让大家可以获得自己的领地。
　　 对于数据业务，按照我们的理解，简单将其分为三块：数据沉淀、挖掘和可视化，每一块分别对应不同的模式及产品或服务。(数据挖掘业务又被细分为分析、理解及存储。)下面会进行简单介绍，其实从我们的业务也可以看到一些整个行业的大致状况。
　　数据沉淀
　　 用大白话说就是数据抓取。目前有四大方式获取数据 ：
　　网络爬虫，用Python及Go等开发自己的爬虫平台，对几十个网站进行每日抓取获得相关信息(详见：能利用爬虫技术做到哪些很酷很有趣很有用的事情? - 何明科的回答)
　　Wi-Fi接入方案，比如我们自己就开发了一套完整的软硬件方案，优势是高ROI(投资回报比)，且免费提供给物业管理者，帮助其实现靠网费赚钱以及推广费赚钱。在与其协商的基础上，获得用户数据。这主要是OpenWRT的开发以及一些智能硬件和客户端的开发。
　　提供一些图像方面的API，进行图片搜索及人脸搜索，满足客户在图像处理和图像识别方面的一些需求，同时获取相关的图像数据。涉及到一些Machine Learning和Deep Learning的算法，使用C++/Open CV/Matlab等工具或模块。
　　数据服务需求方自行提供。
　　这部分是按照数据销售的方式向客户收费。
　　 数据挖掘
　　用大白话说，就是利用数据分析产生深层次有价值的理解。
　　基于以上各种方式获得的数据，我们可以做最简单的统计分析、用户及品牌理解、用户画像、各品牌或各产品型号之间的关系等等，了解现在和历史并争取预测未来。
　　常用的工具是Python/R/SPSS等，算法包括最简单的统计、稍微复杂一些的Machine Learning、现在被捧上天的Deep Learning以及Collaborative Filtering等等，也需要使用到Hive等大数据处理平台。
　　这部分类似于咨询服务，向有需求的客户按照项目收费。
　　数据呈现
　　用大白话说，就是把分析结果用最美观和最容易理解的方式(图标或者图形)展现出来。
　　目前，行业大概有几种玩法：
　　网站(兼容PC端和移动端)：提供给付费的B端客户，不对外公开，大致形式如下：
　　开专栏和做公众号：都是纯免费的，将一些不敏感的数据和分析分享出去，攒人品赚口碑。
　　提供一个SaaS的公有云平台，方便大家把自己的数据制作成为便于在网上特别是移动端传播的图文报表。产品的逻辑很简单：读数读图的需求越来越强烈，但是却缺乏这样的工具或者平台来制作图文并茂的内容，即使是Excel，也不能制作出适合于网络传播的图文内容。
　　常使用的技术是JS+Node.JS+MongoDB等等。
　　这部分主要是赚吆喝和汇集流量，怎么赚钱目前尚不清楚。
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参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款大数据到底是什么？
发表于 11:06|
来源ZDNet软件频道|
作者ZDNet软件频道
摘要：如果用非IT类媒体的报道次数或关注度，来去衡量一个IT词汇的热度，我相信“大数据”绝对可以算得上是当前最热的IT词汇，云计算肯定不是它的对手。
ZDNet至顶网评论（文/赵效民）： &如果用非IT类媒体的报道次数或关注度，来去衡量一个IT词汇的热度，我相信&大数据&绝对可以算得上是当前最热的IT词汇，云计算肯定不是它的对手。
大数据之所以这么火热，是因为它与普通大众的生活之间，相较其他IT术语似乎有着更为重大，或者说更具传奇色彩更为深厚的关系。从定向营销，到助力美国总统大选，大数据迅速披上了神奇的外衣。而也正是因为它对于人类生活的这种显性的影响力，让它成为了每个生活于信息世界中的人，或多或少都要关注的方向。
仅以企业与客户者之间的关系而言，企业主希望借助大数据来分析客户行为规律、兴趣爱好、找到目标的客户，向潜在的客户推送他们可能想要的信息，但另一方面消费者也会因为一些不靠谱的信息推送，来揣测相关企业的大数据的水平。除此之外，通过大数据来改变自身运营效率的企业案例，似乎也正在飞速增加着&&因此，从哪个方面看，大数据也越来越有成为公从谈资的资本。然而，大数据到底是什么，可能这些参与其中的人又会给出不同的说法，有技术层面上的解读，有理念层面上的解读，有从使用效果上的事后总结&&但实话实说，与其他IT术语相比，大数据在解释上更具多样性与不确定性色彩。
大数据是噱头吗？
今天我们来谈&大数据到底是什么&，并不想从技术或理念上深究，而希望能一种浅显的描述，来最大限度的达成一种对大数据的共识。其实，大数据这一概念最早成型于IDC与EMC合作的调研报告中，可是那个调研报告的侧重点还在于对互联网、物联网、云计算等大趋势下的数据积累、保存与管理的警示，随后不同的厂商在这一基础上不断扩展、丰富并最终延伸出一个业界公认的4V属性理论（体量Volume、种类Variety、速度Velocity、价值Value，IBM的4V理念将最后一个V定义为真实Veracity），从而形成了一个闭合的大数据体系，从纵向上又总结出从硬件基础设施到数据管理，再到数据分析，最后是数据呈现等4层架构。归根结底，大家最后的共识都认为大数据最终要用服务于社会的，这是它的终极用途，之前所说的积累、保存、管理、分析都是为这一目的服务的。
这么说来，对大数据的认识似乎又统一了，但也因此也使很多人对大数据概念嗤之以鼻。如果仅就大数据最终要体现出应用的价值为社会服务的话，与以前的数据挖掘、商业智能理念又有怎样的区别呢？大数据中的体量，可能在很多场合也并不能体现出来，可能就是几TB的数据也能把人搞得焦头烂额，无非就是数据类型扩展而已。所以，说&大数据只是一个噱头&并无道理。
但是，当前的一些大数据的应用案例，也的确与以往的数据仓库应用不同，这其中可能有非结构化与结构化数据的原因，但也有一新的理念、处理模型与手段的变化。至于哪些新东西是因大数据引发的，我们在此也没必要去纠缠，只需要解答一个核心的问题即可：数据到底是什么？
数据能源？
如果说很多人追捧大数据的神奇在于，它可以将原本不起眼的历史数据化腐朽为神奇，那么我们是不是可以将大数据比作一种通过加工而来的一种能源？如果可以，我们放眼地球上的能源，就会发现其与大数据有着太多相似之处。
地球上的能源有很多种，但是它们之所以是能源的前提在于人类对它们的认知。在远古时期，人类因雷电引火，发现了火和木材这两种能源，前者可用来取暖、驱兽、加工食品，后者可用来生火。在此之后，随着人类文明的进步，科技的发达，逐渐发现了越来越多的能源，比如煤、天然气、石油、太阳能等等，但是在人类还不能认知它们时，它们就不存在了吗？显然不是，在没有人类的时候，它们就已经在地球上静静的等候了成万上亿年，只是人类掌握了相应的科技与工具之后，它们才得以登堂入室。
数据也是一样，如果数据有着一个生成/采集&&应用/加工&&保存/管理&&分析/挖掘&&再保存或删除这样的一个周期的话，那么在其生成的那一刻起，它就存在着应有的价值，只是在于你是否有能力去发现它们。这需要新的理念、知识、技术与相应的工具。原始人即使知道地下几十公里有石油，他们也无法开采，所谓的数据分析，道理也是一样的。
从人类发展的历史来看，不断发现新的能源，是一种公理似的注定。当我们掌握了越来越先进的理念基础，并依此开发出越来越先进的工具，出现新的惊喜可以说理所当然。就像刚发明汽车时，谁也不会想到电、水会成为汽车可行的能源。从这个角度讲，当前的大数据所带来的种种神奇，只是人类在数据收集、管理、分析等领域的一次进步而已，它有出现的必然，而非人类的一种&顿悟&。
我们再来看看地球能源的4V属性：
图注：大数据的4V属性：Volume、Variety 、Velocity和Value。
1、Volume&&储量：现在已经探明的，或新探明的煤、天然气、石油、风、太阳能等能源的储量是相当惊人的，但遍布于多种地形、地貌中，就看人类有没有本事都能获取到了。
2、Variety&&类别：随着人类技术水平的进步，所获得的能源种类也就越来越多，并且越来越多以前认为不行的资源，后来也慢慢成为了能源，放射性元素就是典型的例子，而若技术成熟，海水将成为人类用之不竭的新能源。曾经有一篇科幻论文说得好&也许未来只需要一把泥土，就能把火箭送上月球&。另一方面，不同能源所需要的开采技术与工具也各不相同，这就好比结构化数据与非结构化数据的处理手段的差别。因此，人类面对的能源类别越来越多，它也需要人类具备越来越多种类的能源开采能力。
3、Velocity&&开采/转换效率：很难想像一口一天只产一加仑的油井有什么价值，如果一个太阳能的光电转换效率不到1%，还有使用它的必要吗？因此，人类在能源上的开采/转换的效率将决定这种能源的可利用性，就如果做数据分析，今天的销售数据分析，一个月后才能出来，那不分析也罢了。
4、Value&&价值：能源的价值取决于它所能提供的能量与贡献，谁都知道95号汽油比92号汽油好，但也更贵；煤很便宜，但能提供的能量也相对较低；电能，在目前仍要通过其他能源转换得来，这都是价值之所在。它决定于自身的属性，与相应的数据挖掘与提炼的能力，前者相当于汽油与煤的不同，后者相当于炼油厂在95与92号之间的提炼工艺不同。它们都最终决定了数据的价值&&并且像某些大数据宣传中所鼓吹的那样，好像任何数据用大数据分析后，就能黄土变黄金一样，这是不可能的，除非你自己对某类数据的认知就有偏差（原本就是土，和原本就是金子，有着本质不同）
IBM所提倡的Veracity，我认为可以理解为能源的提炼水平，就算是95号汽油，中国产的能和欧美产的相提并论吗？这就是所谓的真95与假95号的区别。另一个典型的例子就是浓缩铀，丰度为3%的铀235的低浓缩铀可用于核发电，而丰度高于90%的铀235则可以用来制造核武器，两者的价值肯定不一样？所以，这种提炼质量与能力上的区别也最终会体现在能源的价值上。因此，IBM强调数据分析的准确与真实，可以与能源提炼过程中的纯度相对应，体现了对数据分析的一种质的要求。
图注：IBM把大数据第4个V定义为Veracity。
说完理念的对比，再看纵向技术架构上的相似之处，大家可以想想大数据中所谈到的数据采集、汇总、保存、管理、分析、呈现是不是与能源的勘探、开采、汇聚、保管、提炼、使用有着一一对应的关系呢？
特别需要指出的是，现在物联网的一大分支&&工业互联网越来越热，而大数据就是其最后的重要支撑（前不久通用电气还专门为此投资了Pivotal），其理念在于将各种传感器、致动器也纳入整体的信息采集体系，借助工业设备管控平台，分析出存在于工业设备内有价值的信息，以便于管理、精度调校以及健康预警。想想看，这是不是像地质勘探中，将不同炸点的传感信息汇总起来，再通过震荡波分析软件，来呈现出地下的矿产分布与结构视图？
大数据到底是什么？
话说至此，我们应该可以总结一下了&&在某种角度上讲，大数据其实就是人类能源开拓历史在IT领域的一种再现与映射。
无论从理念还是实现手法上，大数据的种种说辞，都可以在人类悠久的能源勘探、开采、利用的经验中到对应的关系，因此，从根本上讲它并不新鲜。
但关键就在于，在IT领域，对于&数据能源&的认知水平，远不如人类对其他类别能源的认知，所以当我们有一天终于完善了相关理念基础，开发出相应的工具，看到了数据内部的能源之后，可能就一种当初发现石油一样的冲动，进而将其夸大、神话。但是，仔细想想，对于已经经历过太多这类惊喜的人类来说（火、电、煤、油、气、核能、太阳能，哪个不给我们一个惊喜？），应该不必如此大惊小怪。
我认为，在数据利用的愿景方面，大数据与原来的数据仓库、数据挖掘、商业智能等概念是同出一辙、一脉相承的。大数据其实是对人类在数据利用方面进入的一个新阶段，它代表了一种理念（数据能源）、一种思路（从数据收集到数据分析再到数据呈现的整体构想）和一种新工具（将结构化与非结构化数据、语义与机器化数据汇聚、统一处理、分析与呈现的工具）的集合。它赋予了人类对数据认知的新能力，也进一步打开了人类的数据利用方面的想像空间。就这一点来说，全盘否定大数据，一概以噱头蔽之，也是不可取的。
总之，我们必须明白大数据并非是从天上掉下来的，是人类IT水平发展到一定阶段的必然结果，就像PC、智能手机等出现一样，是很多相关技术互动过程中自然而然的产物。我们要从一个整体去看它，不能一上来只看到某些诱人的东西，而将这些原本很平实的信息变成了一种&传说&。显然，大数据现在有这种倾向，它似乎无所不能，无所不包。就像我们上文所说的那样，如果数据本身的价值就在泥土一级的，也就不用指望它能提炼出黄金，大数据分做的只是将原本就存在的各种等级的&数据能源&真实的呈现出来而已。在可预计的未来，它将成为一种常态，一种基本的能力，就像现在的汽油一样，每辆车不用因为烧汽油而会自豪，会成为传奇。
所以，我认为当前的大数据热潮应该有针对性的降降温，让其回归本色，还原其实质，并将精力放在一个能源开采者所应投放的地方&&数据采集的渠道是不是不够广？数据汇聚的能力是不是不够强？数据管理是不是太过复杂？数据处理能力是不是太弱？数据分析太是不是不智能？数据的呈现是不是易用性与友好度不同？&&其实当一件事，到最后大家都要做的时候，当一种能力，大家都要具备的时候，它也就不是神话与传奇了，大数据即是如此。
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写了90496字，被49人关注，获得了855个喜欢
转载什么叫大数据？什么叫O2O?什么叫蓝海？什么叫红海？什么叫互联网思维？什么叫众筹？
大数据什么叫大数据？某必胜客店的电话铃响了，客服人员拿起电话。客服：必胜客。您好，请问有什么需要我为您服务？顾客：你好，我想要一份……客服：先生，烦请先把您的会员卡号告诉我。顾客：***。客服：陈先生，您好！您是住在泉州路一号12楼1205室，您家电话是2646****，您公司电话是4666****，您的手机是1391234****。请问您想用哪一个电话付费？顾客：你为什么知道我所有的电话号码？客服：陈先生，因为我们联机到CRM系统。顾客：我想要一个海鲜比萨……客服：陈先生，海鲜比萨不适合您。顾客：为什么？客服：根据您的医疗记录，你的血压和胆固醇都偏高。顾客：那你们有什么可以推荐的？客服：您可以试试我们的低脂健康比萨。顾客：你怎么知道我会喜欢吃这种的？客服：您上星期一在国家图书馆借了一本《低脂健康食谱》。顾客：好。那我要一个家庭特大号比萨，要付多少钱？客服：99元，这个足够您一家六口吃了。但您母亲应该少吃，她上个月刚刚做了心脏搭桥手术，还处在恢复期。顾客：那可以刷卡吗？客服：陈先生，对不起。请您付现款，因为您的信用卡已经刷爆了，您现在还欠银行4807元，而且还不包括房贷利息。顾客：那我先去附近的提款机提款。客服：陈先生，根据您的记录，您已经超过今日提款限额。顾客：算了，你们直接把比萨送我家吧，家里有现金。你们多久会送到？客服：大约30分钟。如果您不想等，可以自己骑车来。顾客：为什么？客服：根据我们CRM全球定位系统的车辆行驶自动跟踪系统记录。您登记有一辆车号为SB-748的摩托车，而目前您正在解放路东段华联商场右侧骑着这辆摩托车。顾客:当即晕倒......什么叫O2O?A大款以每月20000的价格包养女大学生B，B女生竟每月从包养费中拿出10000包养适龄男学生C（B2C），C男觉得不平衡，每月花5000包养起o小女生，o小女生发现自己是这条生物链的最底端后，很不爽，直接微信了A大款，于是两人踢了B和C（砍掉中间），直接交易，每月8000。 （O2O模式互联网思维核心就是：干掉中介）什么叫蓝海？昨天在香格里拉门口停车，看见一个车位，这时有辆迈巴赫要停进车位。我走上前敲了敲他玻璃，甩出去一百块钱对他说：”这个车位我看中了，你去别的地方停！” 他觉得我小看他了，冲我脸上甩来十几张一百的叫我滚一边儿去。 后来，我又如法炮制…妈呀，一晚上我竟然赚了两万多。什么叫红海？我把自己的赚钱经历上网了，大家都在转发，一下子有许多人都想学习我，如法炮制。这时候，满大街都是手持一百元钱的人，他们都在找寻找车位的豪车。什么叫互联网思维？看到这么多人拿着一百元在街上转悠，我知道自己的机会来了：于是，我租一辆豪华迈巴赫车开到大街上，冲着这些手持一百元等豪车的人开过去。这时候，谁递过来一百元要我让车位，我就直接收下他的一百元.......不说了，又一个手拿一百的人过来了。什么叫众筹？天冷了，想吃火锅，又懒得出去，咋办呢？首先邀请5个人。给第1个电话：“顺路买点菜来，就差蔬菜了。”接着第2个：“顺路买点羊肉，就差肉了。” 然后第3个：“顺路买点冻豆腐各种丸子啥的，就差这个了。”之后第4个：“就差酒了。”最后第5个：“火锅底料不够了，带点来。”然后，挂电话烧锅水坐等……
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