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计算机图形学可性算法的研究和实现
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摘要 摘要 近年束,计算机图形学技术迅猛发展,在计算机动画、虚拟现实、数码艺术、
影视娱乐等领域获得广泛的应用。而这些领域的应用又反过来刺激计算机图形
学的发展,朝着真实和实时的目标更进一步。为达到这一目标,良好的可见性
判定算法必不可少。它只把场景中的可见模型送进渲染管道,从而减轻图形渲
染系统的处理负担,正确显示场景的同时实现更快的渲染速度。随着应用需求
的提高,场景的规模越来越大,速度也越来越苛刻,现阶段可见性算法研究已
转向大规模场景的实时消隐判断。进入2l世纪,随着消费电子类产品的发展,
在诸如手机、PDA、掌上电脑之类的移动终端实现3D图形显示功能已成为必然
的趋势。在功耗和性能有限的移动设备中设计实时高质量渲染的图形系统,是
面向片上三维图形渲染系统研究和设计的热点。此时,可见性算法直接影响着
片上图形系统的处理负担、渲染速度和功耗等,需要有合理优化的设计方案。 本文从计算机图形学的可见性算法角度出发,研究在大规模场景F的消隐技
术,以及在片上三维图形渲染系统的优化实现方案。本文完成的工作内容和特
色如下: 1.对可见性判定算法现有主要研究成果进行综述,对其进行比较,并点明 改进的大体方向。重点分析了深度缓存算法在实时消隐中的应用和面临 的问题,以及各种其改进算法。 2.重点研究大规模场景的分布特性,利用现有算法的优点和硬件资源,提 出了一种新的适合大规模场景的可见性判定算法…一层次遮挡平面算 法,并在一个软件图形渲染引擎中实现该算法,且对算法的性能进行了 测试和分析。 3.研究并实现了一个传统架构下的消隐硬件模块以及一
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&&游​戏​设​计​ ​D​i​r​e​c​t​X​ ​骨​骼​动​画​ ​的​ ​入​门​文​章​,​观​点​深​刻​,​对​初​学​者​非​常​有​好​处​。
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