SPSSspss线性回归分析析求解释分析后的表格！

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-07-25 21:04 标签： 多元回归分析 spss
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本帖最后由 wanghaidong918 于
11:02 编辑
本人初学spss，用它做完因子分析后，想接着做回归分析，遇到了困惑，问题如下：spss因子分析后，把问题分类到了几个因子，比如分成了ABCD四个因子，A下包括1 2 3 4 5 五个题项，B下包括6 7 8三个题项，等等，但是最后要以ABCD为自变量，总的Z为因变量做回归分析时，那ABCD四个维度的是用因子分析后得到的FAC1_1 ……的因子得分，还是用四个维度下各自题项的加权平局呢（比如A就是（Q1+Q2+Q3+Q4+Q5）/5）来进行回归分析呢？不知道有没有讲清楚，请各位高手指点，不胜感激~~~~~
载入中......
把提取的因子保存为一个变量，然后把这些因子当做自变量再做回归分析。
SPSS20---分析---降维----因子分析
在出现的‘因子分析’对话框里，点击“得分”按钮
在出现的‘因子得分’对话框里，选中“保存为变量”复选框，
单击‘继续’按钮即可。
求赐教啊~~~
把提取的因子保存为一个变量，然后把这些因子当做自变量再做回归分析。
利用结构方程是不是简单？
kuangsir6 发表于
把提取的因子保存为一个变量，然后把这些因子当做自变量再做回归分析。可是怎样把提取的因子保存为一个变量呢？因为一个因子下有好几个小题项~是这些小题项的加权平均呢，还是因子分析后的因子得分啊~~非常感谢，期待您的回复~~
本帖最后由 kuangsir6 于
15:42 编辑 nihaoya624 发表于
可是怎样把提取的因子保存为一个变量呢？因为一个因子下有好几个小题项~是这些小题项的加权平均呢，还是因 ...SPSS20---分析---降维----因子分析
在出现的‘因子分析’对话框里，点击“得分”按钮
在出现的‘因子得分’对话框里，选中“保存为变量”复选框，
单击‘继续’按钮即可。
15:41:31 上传
kuangsir6 发表于
SPSS20---分析---降维----因子分析
在出现的‘因子分析’对话框里，点击“得分”按钮
在出现的‘因子 ...非常非常之感谢，祝你新年快乐，一切顺利~~对了，还能弱弱地问下，①做出的这个变量，有负值是不是也是正常的呢？②要做这几个维度和总的的相关分析时，是不是也是用这个新生成的这个变量（因子得分）做呢？③做相关分析时，什么时候选择双侧的，什么情况选择单侧的？④相关分析结果做出来以后是不是只要显著性小于0.05（0.01）就行了，和具体的值大小也没有关系~~~一下子问你这么多问题真是不好意思~~~期待您的回复~~
nihaoya624 发表于
非常非常之感谢，祝你新年快乐，一切顺利~~对了，还能弱弱地问下，①做出的这个变量，有负值是不是也是正 ...你好像没有基础。
kuangsir6 发表于
你好像没有基础。恩，真不好意思了~~
保存因子得分，将因子得分作为自变量作回归。
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论坛法律顾问：王进律师用SPSS做多元线性回归，之后得到一些属于表格，该怎样分析这些数据？_百度知道
用SPSS做多元线性回归，之后得到一些属于表格，该怎样分析这些数据？
这就是最后得出来的数据，请问怎么分析，怎么得出一个恰当的结论？
你的分析结果没能通过T检验，这可能是回归假设不满足导致的，需要进一步对数据进行验证订法斥盒俪谷筹贪船楷，有问题可以私信我。
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SPSS回归分析输出结果指标解释
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SPSS回归分析输出结果指标解释
官方公共微信我用spss软件进行回归分析后,模拟回归方程怎么写啊?如题.我选择的是线性回归,得出了一堆表格和图标.我做的是生物学方面的统计.我的目标是得出模拟方程,再根据已有的自变量来计算因变量.我是spss新手,而且我对逐步回归也不了解.但由于工作原因,必须得到模拟方程.请高手告诉我我的这个统计符不符合线性关系,如果符合,怎么写模拟方程,以下是部分截图.
琳子爱疯子HC
x1,x2...x5是5个自变量,1个y因变量.系数a图中是将x1与y建立一个线性回归模型,常量为1.956E-6,sig. 也即P值=1> 0.05,无统计学意义,x1的斜率为-0.504,P=0.0000.05也就说明这个变量对模型的建立无统计学意义,在多元线性回归中也就可以无情的剔除掉.而由系数a图可知,x1, x2,x3,x4,x5的斜率P值都是0.0000.05无显著性意义,说明拟合的线过原点,也即常量值应为0,但是否能改为0这个我也不确定,但0或0.002差别不会太大的.
厉害，一看就是高手。不好意思，系数那个表里缺一块，我现在补上，再把另外几个表补上。还有点问题想请指教。1.你说的那个常量为1.965E-6，这个E是什么意思？2.自变量一共有6个，从x1到x6,可能是我那个表缺一块的原因吧，抱歉了。系数表缺的部分：其它表：能否将最终的模拟方程式写出来，不胜感激！
1.965E-6是指1.965乘10的-6次方。
已排除的变量表对应系数a表，模型1对应模型1，也即前一个表是进入，相对的后一个就排除。
模型1进入了x1，排除的x2,x3,x4,x5,x6中的x2的P值0.05可以去掉，各变量的斜率选用模型6的标准系数。
因而最终回归方程为：y=-0.860x1-0.713x2-0.567x3-0.414x4-0.254x5-0.130x6
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