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第64节：大数据的乘法运算
[导读]从业近十年!手把手教你单片机程序框架 第64讲开场白：直接用C语言的&*&运算符进行乘法运算时，&被乘数&，& 乘数&，&积&，这三个数据的最大范围是unsigned long
从业近十年!手把手教你单片机程序框架 第64讲
直接用C语言的&*&运算符进行乘法运算时，&被乘数&，& 乘数&，&积&，这三个数据的最大范围是unsigned long
类型，也就是数据最大范围是4个字节，十进制的范围是0至。一旦超过了这个范围，则运算会出错。因此，当进行大数据乘法运算时，我们要额外编程序，实现大数据的算法。其实这种算法并不难，就是我们在小学里学的四则运算算法。
我们先要弄清楚一个新的概念。不考虑小数点的情况下，数据有两种表现形式。一种是常用的变量形式，另外一种是BCD码数组形式。变量的最大范围有限，而BCD码数组的形式是无限的，正因为这个特点，所以我们可以进行大数据运算。
这一节要教大家一个知识点：
第一个：如何编写涉及到大数据乘法运算的算法程序函数，同时也复习了指针的用途。
具体内容，请看源代码讲解。
(1)硬件平台：
基于朱兆祺51单片机学习板。
(2)实现功能：
波特率是：9600 。
通过电脑串口调试助手模拟上位机，往单片机发送组合BCD码的被乘数和乘数，单片机把组合BCD码的运算结果返回到上位机。被乘数与乘数的最大范围都是从0到99，如果运算的乘积超过允许保存的最大位数范围则返回EE
EE EE报错。
往单片机发送的数据格式：EB 00 55 XX 0d 0a YY 0d 0a指令，其中EB 00 55是数据头，XX
是被乘数，是1个字节的组合BCD码。YY是乘数，可以是1个字节的组合BCD码。0d 0a是固定的结束标志。
(a)83 x 98 = 8134
上位机发送数据：eb 00 55 83 0d 0a 98 0d 0a
单片机返回：81 34
(3)源代码讲解如下：
第六十四节源代码讲解.rar
&(5.62 KB)
总结陈词：
既然这节讲了乘法程序，那么下一节接着讲常用的除法程序，这种大数据的除法程序是什么样的?欲知详情，请听下回分解----大数据的除法运算。
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请问CPU运算器乘法运算中乘积高位和乘积低位是什么意思？收藏
问下CPU中运算器在进行乘法运算时ACC存储的乘积高位和MQ存储的乘积低位这里的乘积高位和乘积低位是什么意思？
比如说用两个16位的数来相乘，得到的积有可能是32位的，这就需要有两个16位的寄存器来放这个结果，一个放低16位，一个放高16位
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为兴趣而生，贴吧更懂你。或阶乘是用来干嘛的如题乘出来之后呢?用作什么用途这不等于没说吗····换个说法：什么情况下要用阶乘来运算？
shaoye0074
接橙,就是橙子快熟了,要落地的时候你接着点...嘿嘿n!=n*（n-1）*（n-2）*...*1 阶乘大多是算概率用的.
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得出一个连续数字的累加吧？都忘得差不多了……
阶乘一般用于排队，组合的。目的是使连乘的算式更简洁。
阶乘是一种运算,他即在排列中有体现,在组合中也有。他的运算方式是、一个正整数的阶乘等于从一乘二乘3一直乘到这个数。这是高中的原始定义。也是最基本的。
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1mm+2ppm是人们通常对1mm+2ppm×D(公里）的，它反映的是全站仪或者测距仪的标称测距精度。其中:
乘常数概念
1mm，代表仪器的 固定误差，主要是由仪器加常数的测定误差、对中误差、测相误差造成的，固定误差与测量的距离没有关系。即不管测量的实际距离多远，全站仪都将存在不大于该值的固定误差。
2ppm×D公里代表比例误差，其中的2是比例误差系数，它主要由仪器频率误差、大气折射率误差引起。ppm是百万分之（几)的意思，D是全站仪或者测距仪实际测量的距离值，单位是公里。随着实际测量距的变化，仪器的这比例误差部分也就按比例的变化。例如，当距离为1公里的时候，比例误差为2mm。
对于一台测距精度为1mm+2ppm的全站仪或者测距仪，当被测量距离为1公里时，仪器的测距精度为1mm+2ppm×1(公里）=3mm，也就是说，全站仪测距1公里，最大测距误差不大于3mm.
特别指出的是，标称测距精度是一中误差极限的概念，也就是说，每台全站仪或者测距仪测距误差不得超过生产厂家提供的标称精度。标称精度不是每个仪器的实际精度。据实际统计资料表明，相当多的徕卡全站仪、测距仪的实际精度都高于标称精度一倍以上。
要弄清楚测距仪的标称精度与常数改正不是一码事情。
乘常数公式
标称精度公式为m=±(a+bD)，而常数改正公式为Δ=K+RD。
前者为测距仪器的一个概略精度情况描述，后者是对所测距离需要进行的两个常数的影响改正值大小，其中K是加常数或加常数改正值，R是乘常数，RD为乘常数改正值大小。
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我想在数据透视表中进行加减乘除运算，该怎样最方便快捷？谢谢！
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我是新手，不知道
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本帖最后由 taoqsn 于
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呵呵，知道了，谢谢！
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这个学习一下了
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好东西，谢谢
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谢谢!辛苦了
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