智能语音分析和语音质检平台能qt语音是做什么的，请从与传统质检的差别来描述

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-07-31 01:56 标签： 质检专员是做什么的
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网络110报警服务&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& &&&&&&&&&&&&&&&&&&& 【】2015年1月16日至17日，普强信息在北京石油阳光会议中心举办为期两天的“同心协力千语千寻”——普强信息2015年度启动大会，并有幸邀请到宏盛、AVAYA、博纳通、泰昌科技，神州数码等合作伙伴参加会议，17日下午会议圆满落幕。在对内年度启动大会上，公司领导与各部门主管回顾过去一年的成就与部门状况并针对2015年做出规划，统一思想，凝心聚力，力争实现2015年目标市场占有率第一的宏伟目标。作为普强信息的合作伙伴宏盛，其首席顾问陆师抗先生就普强信息智能语音解决方案以客户实例与在会各位分享心得，引起场内热烈讨论。AVAYA的大中华区副总裁熊谢刚先生、博纳通刘宏伟先生以及泰昌科技的鲍永伟先生在简要介绍公司的基础上，结合当前行业的发展态势，针对普强信息的核心产品“千语千寻”语音识别和语音分析产品，对目前的合作项目深具信心。&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 图为普强信息CEO 何国涛先生对内2015年的规划&泰昌科技的副总裁鲍永伟先生在会上发言表示泰昌科技是国内争先拥有云计算领域资质和最早研发出“大数据用户画像平台”的科技集团公司。普强信息的产品将客服中心的语音数据中用户的非结构化语音数据转化为结构化语音数据，可以接入公司的大数据系统对用户需求进行精细化分析，定位发生问题的原因，及时调整话术、流程及策略，提升营销能力。语音是企业从未挖掘过得数据，里面蕴藏着很多宝藏。&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 图为泰昌科技的副总裁鲍永伟先生发言&&&&&北京博纳通科技有限公司是一家专业从事金融行业软件产品研发与服务的科技公司,博纳通CEO刘宏伟先生谈道，新技术可以减轻呼叫中心运营管理的压力。语音识别识别技术使全员质检成为可能，解决了抽检的片面性问题，同时可以定量发现客服交流中知识的缺乏点，便于用e-learning系统推送相关培训文档，做到个性化培训，增加培训的有效性。呼叫中心的质检和培训理念都在随着技术的发展而发展。&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 图为北京博纳通 CEO刘宏伟先生发言&&&&&AVAYA在信息处理技术和呼叫中心领域居世界领先地位，在语音通信系统领域居美国领先地位，同时拥有强大的销售与服务资源。AVAYA的大中华区副总裁熊谢刚先生结合行业态势浅谈道，在过去，传统的呼叫中心仅仅是服务部门，随着企业对用户数据关注度的提高，呼叫中心的地位也在转型，通过运用语音识别、数据分析的相关技术发现数据中存在的关系与规则，这一类数据挖掘及商业智能分析服务将会为客户的满意度提升、企业产品和流程优化、员工能力提升等核心主题提供决策依据。呼叫中心的语音数据在企业中的重要性会因此而提高。&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 图为 AVAYA 大中华区副总裁熊谢刚先生发言&&&& 北京宏盛是呼叫中心建置、咨询、专业规划以及Call Center系统整合服务领导品牌，其首席顾问陆师抗先生就普强信息智能语音解决方案以客户实例与在会各位分享心得。实施语音识别应用要挑选专业的长期服务商。项目实施前的应用定义、比对词库建立，逻辑模块建立分析，实施后的定期巡检、词库维护及效果检讨等，均涉及对行业的专业了解，不是简单的产品挑选而已。未来语音识别应用将成为呼叫中心管理的新蓝海领域，语音识别应用的实施、咨询顾问服务和系统平台同等重要，企业关心的是如何将分析结果应用到服务管理及销售效率提高。对于语音导航的实施，陆总说这是极具技术性的工作，是慢工出细活，需要对每个节点进行优化。&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 图为北京宏盛首席顾问陆师抗先生发言&&普强信息作为国内智能语音技术应用的新星，数年来专注技术研发，致力于为合作伙伴提供最新的语音技术，为客户推荐最具有竞争力并能持续创造最大价值的智能语音解决方案和服务。2014年，普强信息的核心产品——“千寻”360度语音分析解决方案的面世，为普强信息与各伙伴更为深入广泛的合作提供了契机。&&&&&&&
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语音大数据分析平台
一．产品概述
金融机构的日常服务过程大量依赖于呼叫中心完成，因为服务质量控制和合规性管理的需要，语音数据日渐积累以致规模巨大、存管成本高昂、利用效率低下。随着近年来云计算、大数据处理以及语音分析技术的不断发展成熟，使得在价格低廉的PC服务器集群中在线存管、分析语音数据得以成为可能，自然语言处理技术的广泛应用更使得语音内容数据的潜在价值可以得到进一步挖掘。
语音大数据分析平台是由中金数据自主研发产品，主要面向语音数据存储、管理、分析服务，以实现语音数据价值挖掘为目的，综合利用了云计算、语音分析、大数据处理、文本分析等前沿技术，旨在帮助客户降低语音数据存管成本、全面掌控坐席与客户的通话内容，并通过通话内容的深度挖掘帮助客户进一步提升业务运营效率和市场响应速度。
二．应用场景及主要功能
1)录音存管
传统模式下，呼叫中心录音数据主要基于磁盘阵列、磁带库等相对成本高昂的存储设备进行在线存储和离线存储，尤其是已经离线存储的语音数据，其检索和再利用效率十分低下，其次，在海量语音数据中寻找特定的通话内容，一直是金融呼叫中心在客户投诉处理、信用审计、风险控制等流程中难点环节。
语音大数据分析平台基于云计算平台，使用大规模计算矩阵在录音文件生成后同步将语音通话内容识别处理成文本索引，并对原始语音文件进行打包压缩后使用价格相对低廉的PC服务器进行分布式存储，为较长时间范围内的语音数据高速检索、调听和分析应用提供支持。
应用语音大数据分析平台后，呼叫中心语音数据在线时长可从6个月延长到3~5年，语音数据检索调听响应时长可从数个工作日降低到秒级，供业务人员面向通话内容进行智能检索以快速定位目标数据所在。
2)自动质检
通过抽检、监听的方式进行质量检查是呼叫中心常见用于控制坐席人员工作质量的方式，传统模式下，受限于质检人员数量、效率等因素，实际质检通常采用抽检方式，覆盖率通常不足3%，以致呼叫中心质检体系流于“威慑化”。
语音大数据分析平台结合多种语音分析技术，基于分布式计算环境的支撑，可对呼叫中心产生的海量录音文件进行全量预检，综合监控坐席人员在服务过程中的语速、语气、规范用语及违禁用语的使用情况，每日及时锁定高风险通话过程，并对其进行风险评估后提交质检员进行人工复核。
有赖于语音分析技术的多样化、成熟化和分布式计算技术的普及使用，这种全新的质检模式促使质检覆盖率在理论上达到100%，并节省大量的人工无效质检支出。在更理想的环境中，通过与CTI系统的有效结合，语音大数据分析平台可以进一步提供通话过程实时监控的支持，在发现情绪失控、服务禁语出现的情况下及时引入班组长坐席的人工干预。
3)业务分析
常见的录音数据分析比较侧重于话务量统计、重复呼入率等QC指标计算，这类分析方式只能分析通话产生的时间、时长、主叫来源、IVR交互节点选择等结构化数据内容，而无法实现对实际通话内容的有效洞察。
语音大数据分析平台基于对大量通话内容的有效识别，通过综合使用结构化数据和文本数据挖掘技术，可在最短时间内了解坐席话务的实际结构，并定位导致话务异常、客户流失等异常业务的根源，帮助发现业务热点及其变化趋势。
面向通话内容的业务分析，可以帮助金融机构更好地了解和洞察客户的心声，及时发现市场竞争动态和获取市场活动的反馈，更可以帮助呼叫中心及时发现流程缺陷，寻找业务改进和营销活动的依据。
三．产品特性（优势）
语音大数据分析平台具有安全、高效、智能、适需、开放的特点：
四．应用价值

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