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标题：[求助]谁给我一个所有索沛服务器IP的文件。版主快来
战队：逃兵
[求助]谁给我一个所有索沛服务器IP的文件。版主快来
求索沛所有服务器IP地址文件！！！！
战队：逃兵
头衔：AC丶山猫_Cat
战队：逃兵
索沛平台：IP地址包:索沛官方！
胯&&下&&有&&神&&话&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& J&&意&&M&&取&&展&&宏&&D
战队：逃兵
方法1：（自动添加99个服务器地址）：下载解压出ServerBrowser.vdf文件，覆盖掉CS安装目录下的platform\config\ServerBrowser.vdf（覆盖之前记得备份你的ServerBrowser.vdf文件方法2：手动添加服务器IP地址，如下：在游戏控制台输入 connect 119.246.159.146:27015 即可自动进入服务器感谢热心会员zx提供更新以下服务器列表：&&服务器名称&网络线路IP地址&备注&01丧尸吃人服香港1区&119.246.159.146:27015&&02抗日战争服香港1区&119.246.159.146:27016&03死亡死斗服香港1区&119.246.159.146:27017&&04丧尸吃人服香港2区&119.246.159.143:27015&06内部比赛服香港2区&119.246.159.143:27017&&07抗日战争服电信7区&123.183.212.98:27015&&08丧尸吃人服电信7区&123.183.212.98:27017&&09丧尸升级服电信7区&123.183.212.98:27018&&10越狱***服电信8区&222.186.17.107:27015&&11混战团练服电信8区&222.186.17.107:27017&&12越狱***服电信8区&222.186.17.107:27018&&13越狱***服电信8区&222.186.17.107:27019&&30越狱***服电信8区&222.186.17.107:27020&&31越狱***服电信8区&222.186.17.107:27021&&32抗日战争服电信8区&222.186.17.107:27022&&15幽灵暗杀服香港2区&119.246.159.143:27026 &&16幽灵暗杀服香港2区&119.246.159.143:27027&&17功夫飞刀服香港1区&119.246.159.146:27018&18刺杀大兵服香港1区&119.246.159.146:27019&&19抓人躲猫猫香港2区&119.246.159.143:27030&&20丧尸升级服香港2区&119.246.159.143:27031&&22丧尸吃人服网通&125.211.217.139:27015&&23丧尸吃人服网通&125.211.217.139:27019&&24丧尸升级服网通&125.211.217.139:27017&&25死亡奔跑服网通&125.211.217.139:27018&&28越狱***服香港1区&119.246.159.146:27020&30死亡奔跑服香港1区&119.246.159.146:27022&31极限跳跃服香港1区&119.246.159.146:27023&33丧尸升级服香港1区&119.246.159.146:27025&新版&34混战比赛服香港3区&113.254.212.56:27015&&35抓人躲猫猫香港3区&113.254.212.56:27016&&36丧尸吃人服香港3区&113.254.212.56:27017&&37丧尸吃人服香港3区&113.254.212.56:27018&&38丧尸升级服香港3区&113.254.212.56:27019&新版&39抗日战争服香港3区&113.254.212.56:27020&&40丧尸升级服香港3区&113.254.212.56:27021&&41死亡奔跑服香港3区&113.254.212.56:27022&&42死亡死斗服香港3区&113.254.212.56:27023&&47丧尸吃人服电信&117.25.129.90:27047&&48求生之路死电信&117.25.129.90:27048&&49求生之路死电信&121.12.118.152:27019&&51死亡奔跑服电信&&117.25.129.90:27051&&54英雄救美服电信&117.25.129.90:27054&&55丧尸升级服电信&117.25.129.90:27055&新版&56丧尸升级服电信&117.25.129.90:27056&&58幽灵暗杀服电信&&117.25.129.90:27058&&59抓人躲猫猫电信&117.25.129.90:27016&&60内部比赛服电信&121.12.118.152:27024 &&61丧尸吃人服网通&122.159.95.174:27017&&62丧尸吃人服网通&122.159.95.174:27018&&63丧尸升级服网通&125.211.197.228:27017 &新版&64丧尸升级服网通&122.159.95.174:27019&&65丧尸升级服网通&&125.211.197.228:27018&新版&66丧尸升级服网通&&125.211.197.228:27019&新版&67死亡奔跑服网通&122.159.95.174:27020&&68英雄救美服网通&122.159.95.174:27022&&69幽灵暗杀服网通&122.159.95.174:27023&&70抗日战争服网通&125.211.197.228:27020 &&71比赛团练服网通&125.211.197.228:27021&&72抓人躲猫猫网通&122.159.95.174:27021 &&74丧尸升级服电信&121.12.174.219:27017 &新版&75丧尸升级服电信&121.12.174.219:27018&新版&76丧尸升级服电信&121.12.174.219:27019&&77丧尸升级服电信&121.12.174.219:27020&&78英雄救美服电信&121.12.118.152:27021 &&80幽灵暗杀服电信&121.12.118.152:27020&&81功夫飞刀服电信&121.12.174.219:27022&&82死亡奔跑服电信&121.12.118.152:27022&&84抓人躲猫猫电信&&121.12.118.152:27023&&87丧尸吃人服电信&&121.12.118.152:27017&&88丧尸升级服电信&121.12.118.152:27018&&90丧尸吃人服电信&&121.12.118.186:27018&&91丧尸升级服电信&121.12.118.186:27019&新版&92丧尸升级服电信&121.12.118.186:27020&新版&93丧尸升级服电信&121.12.118.186:27021&新版&94丧尸升级服电信&121.12.118.186:27022&新版&95抗日战争服电信&121.12.174.219:27021 &&97抗日战争服电信&121.12.174.219:27023 &&96死亡死斗服电信&121.12.118.186:27023 &&98抗日战争服美国&216.83.41.106:27017 &&99丧尸升级服(练习服)美国&216.83.41.106:27015玩家交流QQ群：2850012(最多支持200人) 索沛服务器使用说明：1：您可以在游戏过程中按键盘（Y），输入menu，会看到属于你的《服务菜单》。2：如果您发现服务器有人作弊，可以打开《服务菜单》，选择“投票惩罚作弊猪”（或者直接输入/vote_cheater）3：发现作弊也可以报告SP-开头的管理员跟踪观察。4：如果发现有滥用权限的SP-或者VIP-，请记得录制demo或者截图保留证据，然后到论坛相应版块投诉。索沛服务器实时在线情况：原址：
头衔：~【Popat】~
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谁给我一个所有索沛服务器IP的文件。版主快来
[img]/avaxhome/2008-05-27/DisturbEcover.jpg[/img]
头衔：★、宝宝灬~
积分：1396
战队：逃兵
谁给我一个所有索沛服务器IP的文件。版主快来!!
头衔：★、宝宝灬~
积分：1396
战队：逃兵
头衔：一切随缘de源仔
文章：13436
积分：80798
战队：逃兵
楼3 和楼4 正解了
头衔：念旧。
文章：13532
积分：74896
战队：逃兵
4楼热心玩家已经给予您正确答案，锁帖！
别人手牵手，我牵我的狗。走一走，瞧一瞧，见谁不爽咬两口。
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mongodb（44）
&&&&&&& 注：本文是研究Mongodb分布式数据存储的副产品，通过本文的相关步骤可以将一个大表中的数据分布到几个mongo服务器上。
&&&&&&&MongoDB的1.6版本中auto-sharding功能基本稳定并可以尝试放到生产环境下使用。因为其是auto-sharding，即mongodb通过mongos(一个自动分片模块，用于构建一个大规模的可扩展的数据库集群,这个集群可以并入动态增加的机器)自动建立一个水平扩展的数据库集群系统，将数据库分表存储在sharding的各个节点上。
&&&&&& 一个mongodb集群包括一些shards（包括一些mongod进程），mongos路由进程，一个或多个config服务器&
&&&&&&（注：本文的测试用例需求64位的mongo程序,因为我在32位的mongo没成功过）。&
&&&&&& 下面是一些相关词汇说明:
&&&&&&&Shards&: 每一个shard包括一个或多个服务和存储数据的mongod进程（mongod是MongoDB数据的核心进程）典型的每个shard开启多个服务来提高服务的可用性。这些服务/mongod进程在shard中组成一个复制集
&&&&&&&Chunks: Chunk是一个来自特殊集合中的一个数据范围，（collection，minKey，maxKey）描叙一个chunk，它介于minKey和maxKey范围之间。例如chunks 的maxsize大小是100M，如果一个文件达到或超过这个范围时，会被切分到2个新的chunks中。当一个shard的数据过量时，chunks将会被迁移到其他的shards上。同样，chunks也可以迁移到其他的shards上
&&&&&&&Config&Servers&: Config服务器存储着集群的metadata信息，包括每个服务器，每个shard的基本信息和chunk信息Config服务器主要存储的是chunk信息。每一个config服务器都复制了完整的chunk信息。
&&&&&&&接着看一下要配置的测试环境信息：
&&&&&& 模拟2个shard服务和一个config服务, 均运行在10.0.4.85机器上，只是端口不同
&&&&&& Shard1：27020
&&&&&& Shard2：27021
&&&&&& Config：27022
&&&&&& Mongos启动时默认使用的27017端口
&&&&&& 在C,D,E磁盘下分别建立如下文件夹：
&&&&&&&&&&&&&& mongodb\bin&
&&&&&&&&&&&&&&&mongodb\db
&&&&&& 然后用CMD命令行依次打开相应文件夹下的mongd文件:
&&&&&& c:\mongodb\bin\mongod --dbpath c:\mongodb\db\ --port 27020
&&&&&& d:\mongodb\bin\mongod --dbpath d:\mongodb\db\ --port 27021
&&&&&& e:\mongodb\bin\mongod&--configsvr&--dbpath e:\mongodb\db\ --port 27022&&&&&&&& &(注:config配置服务器)
&&&&& 启动mongos时，默认开启了27017端口
&&&&& e:\mongodb\bin\mongos --configdb 10.0.4.85:27022
&&&&& 然后打开mongo:
&&&&& E:\mongodb\bin&mongo&& 回车& （有时加端口会造成下面的addshard命令出问题）
&&&&& & use admin
&&&&&&& & switched to db admin
&&&&& & db.runCommand( { addshard : &10.0.4.85:27020&, allowLocal : 1, maxSize:2 , minKey:1, maxKey:10} )&&
&&&&&&&& --添加sharding,maxsize单位是M,此处设置比较小的数值只为演示sharding效果
&&&&&&&& { &shardAdded& : &shard0000&, &ok& : 1 }
&&&&& & db.runCommand( { addshard : &10.0.4.85:27021&, allowLocal : 1, minKey:1000} )
&&&&&&&& { &shardAdded& : &shard0001&, &ok& : 1 }&&&&&&
&&&&&&&& &注：如果要移除sharding，可用下面写法
&&&&&&&&& db.runCommand( { removeshard : &localhost:10000& } );
&&&&& & db.runCommand({listshards:1});&&&查看shard节点列表&&&&&
&&&&&&&&&shards&&:&[
&&&&&&&&&&&&&&&&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&_id&&:&&shard0000&,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&host&&:&&10.0.4.85:27020&
&&&&&&&&&&&&&&&&},
&&&&&&&&&&&&&&&&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&_id&&:&&shard0001&,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&host&&:&&10.0.4.85:27021&
&&&&&&&&&&&&&&&&}
&&&&&&&&],
&&&&&&&&&ok&&:&1
&&&&&& 接下来创建相应数据库并设置其&可以sharding&,新建自动切片的库user001：
&&&&&& & config = connect(&10.0.4.85:27022&)
&&&&&& & config = config.getSisterDB(&config&)
&&&&&& & dnt_mongodb=db.getSisterDB(&dnt_mongodb&);
&&&&&&&&&&&dnt_mongodb
&&&&&& & db.runCommand({enablesharding:&dnt_mongodb&})
&&&&&&&&& { &ok& : 1 }
&&&&&& 注：一旦enable了个数据库，mongos将会把数据库里的不同数据集放在不同的分片上。除非数据集被分片(下面会设置)，否则一个数据集的所有数据将放在一个分片上。
&&&&&& & db.printShardingStatus();
&&&---&Sharding&Status&---
&&sharding&version:&{&&_id&&:&1,&&version&&:&3&}
&&&&&&{&&_id&&:&&shard0000&,&&host&&:&&10.0.4.85:27020&&}
&&&&&&{&&_id&&:&&shard0001&,&&host&&:&&10.0.4.85:27021&&}
&&databases:
&&&&&&&&{&&_id&&:&&admin&,&&partitioned&&:&false,&&primary&&:&&config&&}
&&&&&&&&{&&_id&&:&&dnt_mongodb&,&&partitioned&&:&true,&&primary&&:&&shard0000&&}
&&&&&& & db.runCommand( { shardcollection : &dnt_mongodb.posts1&, key : {_id : 1}, unique: true&} )&&
&&&&&&&&& { &collectionsharded& : &dnt_mongodb.posts1&, &ok& : 1 }&
&&&&&&&&--使用shardcollection&命令分隔数据集，key自动生成 [必须为唯一索引unique index]。&
&&&&&&&&如果要进行GridFS&sharding，则需进行如下设置：
&&&&&&&&&&&&db.runCommand(&{&shardcollection&:&&dnt_mongodb.attach_gfstream.chunks&,&key&:&{&files_id&:&1&}&}&)
&&&&&&&&&&&&{&ok&&:&1}&，更多内容参见http://eshilin./blog/static//
&&&&&& & db.printShardingStatus()
&&&---&Sharding&Status&---
&&sharding&version:&{&&_id&&:&1,&&version&&:&3&}
&&&&&&{&&_id&&:&&shard0000&,&&host&&:&&localhost:27020&&}
&&&&&&{&&_id&&:&&shard0001&,&&host&&:&&localhost:27021&&}
&&databases:
&&&&&&&&{&&_id&&:&&admin&,&&partitioned&&:&false,&&primary&&:&&config&&}
&&&&&&&&{&&_id&&:&&user001&,&&partitioned&&:&true,&&primary&&:&&shard0000&&}
&&&&&&&&&&&&&&&&dnt_mongodb.posts1e&chunks:
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&{&&name&&:&{&$minKey&:&1&}&}&--&&&{&&name&&:&{&$maxKey&:
&1&}&}&on&:&shard0000&{&&t&&:&1000,&&i&&:&0&
&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&& 下面我用一个工具来批量向dnt_mongodb数据库的 posts1表中导入数据，大约是16万条数据。导入过程中mongos会显示类似如下信息：
&&&&& Tue&Sep&07&12:13:15&[conn14]&autosplitting&dnt_mongodb.posts1&size:&&shard:&ns:dnt_mongodb.posts1&at:&shard.4.85:27020&lastmod:&1|0&min:&{&_id:&MinKey&}&max:&{&_id:&MaxKey&}&on:&{&_id:&19&}(splitThreshold&)
Tue&Sep&07&12:13:15&[conn14]&config&change:&{&_id:&&4_85-T04:13:15-0&,&server:&&4_85&,&time:&new&Date(4),&what:&&split&,&ns:&&dnt_mongodb.posts1&,&details:&{&before:&{&min:&{&_id:&MinKey&},&max:&{&_id:&MaxKey&}&},&left:&{&min:&{&_id:&MinKey&},&max:&{&_id:&19&}&},&right:&{&min:&{&_id:&19&},&max:&{_id:&MaxKey&}&}&}&}
&&&&&&Tue&Sep&07&12:13:16&[conn14]&moving&chunk&(auto):&ns:dnt_mongodb.posts1&at:&shard.4.85:27020&lastmod:&1|1&min:&{&_id:&MinKey&}&max:&{&_id:&19&}&to:&shard.4.85:27021&#objects:&0
&&&&&&Tue&Sep&07&12:13:16&[conn14]&moving&chunk&ns:&dnt_mongodb.posts1&moving&(&ns:dnt_mongodb.posts1&at:&shard.4.85:27020&lastmod:&1|1&min:&{&_id:&MinKey&}max:&{&_id:&19&})&shard.4.85:27020&-&&shard.4.85:27021
&&&&&&&Tue&Sep&07&12:13:23&[WriteBackListener]&~ScopedDBConnection:&_conn&!=&null
&&&&&&&Tue&Sep&07&12:13:23&[WriteBackListener]&ERROR:&splitIfShould&failed:&ns:&dnt_mongodb.posts1&findOne&has&stale&config
&&&&&&&Tue&Sep&07&12:13:28&[WriteBackListener]&autosplitting&dnt_mongodb.posts1&size:&&shard:&ns:dnt_mongodb.posts1&at:&shard.4.85:27020&lastmod:&2|1min:&{&_id:&19&}&max:&{&_id:&MaxKey&}&on:&{&_id:&71452&}(splitThreshold&)
&&&&&&&Tue&Sep&07&12:13:28&[WriteBackListener]&config&change:&{&_id:&&4_85-T04:13:28-1&,&server:&&4_85&,&time:&new&Date(8),&what:&&split&,&ns:&&dnt_mongodb.posts1&,&details:&{&before:&{&min:&{&_id:&19&},&max:&{&_id:&MaxKey&}},&left:&{&min:&{&_id:&19&},&max:&{&_id:&71452&}&},&right:&{&min:&{&_id:&71452&},&max:&{&_id:&MaxKey&}&}&}&}
&&&&&&在完成自动sharding之后，可以使用mongo看一下结果:
&&&&&& & use dnt_mongodb
&&&&&&&&&&switched to db&dnt_mongodb
&&&&&& & show collections
&&&&&&&&&&posts1
&&&&&&&&& system.indexes
&&&&&& & db.posts1.stats()
&&&&&&&&&sharded&&:&true,
&&&&&&&&&ns&&:&&dnt_mongodb.posts1&,
&&&&&&&&&count&&:&161531,
&&&&&&&&&size&&:&,
&&&&&&&&&avgObjSize&&:&143768,
&&&&&&&&&storageSize&&:&,
&&&&&&&&&nindexes&&:&1,
&&&&&&&&&nchunks&&:&5,
&&&&&&&&&shards&&:&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&shard0000&&:&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&ns&&:&&dnt_mongodb.posts1&,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&count&&:&62434,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&size&&:&,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&avgObjSize&&:&873.5,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&storageSize&&:&,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&numExtents&&:&10,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&nindexes&&:&1,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&lastExtentSize&&:&,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&paddingFactor&&:&1,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&flags&&:&1,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&totalIndexSize&&:&2179072,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&indexSizes&&:&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&_id_&&:&2179072
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&},
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&ok&&:&1
&&&&&&&&&&&&&&&&},
&&&&&&&&&&&&&&&&&shard0001&&:&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&ns&&:&&dnt_mongodb.posts1&,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&count&&:&99097,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&size&&:&,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&avgObjSize&&:&913943,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&storageSize&&:&,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&numExtents&&:&12,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&nindexes&&:&1,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&lastExtentSize&&:&,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&paddingFactor&&:&1,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&flags&&:&1,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&totalIndexSize&&:&3424256,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&indexSizes&&:&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&_id_&&:&3424256
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&},
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&ok&&:&1
&&&&&&&&&&&&&&&&}
&&&&&&&&},
&&&&&&&&&ok&&:&1
&&&&& &通过上面的结果，可以出现16万条记录均分在了两个sharding上，其中shard0000中有62434条，shard0001中有99097条。下面看一下这两个sharding-chunk的分布情况（图中的错误提示‘输入字符串格式不正确’主要因为运行环境与编译程序使用的环境不同，一个是64，一个是32位系统）：
&&&&&&&&&&
&&&&& 可以看到数据被按区间自动分割开了，有点像sqlserver的数据分区表，只不过这是自动完成的（目前我没找到可以手工指定区间上下限的方式，如有知道的TX可以跟我说一下）。当然在本文中的测试中，共有5个chunk,其中4个位于shard0001，这种情况可以在每次测试过程中会发生变化，包括两个sharding被分配的记录数。另外就是在mongodb移动过程前后会在shard0000上生成一个文件夹，里面包括一些bson文件，名字形如（表格+日期等信息）：
&&&&&& post-cleanup.T04-13-31.1.bson
&&&&& 该文件主要包括一些数据库，表结构及相关记录等信息，我想应该是用于数据恢复备份啥的。
&&&&& 好的，今天的内容就先到这里了。
绿色通道：&&&&
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vivo互传是一款无需流量无需外置网络的手机和手机之间分享文件、应用、图片、视频、通讯录的应用。更神奇的是这款应用不仅可以一对一传递文件，还可以多对多互传。传输速度可达6M/s，非常适合用来一键换机。
（原标题：每日佳软：vivo互传让你换机如此简单）
当人们的生活信息获取、分享越来越离不开智能手机的帮助，如何能够轻松地在手机之间分享文件，减少对流量、网络的依赖就越来越重要。今天笔者推荐给大家的这款应用“vivo互传”就能很好的解决这些问题。每日佳软：vivo互传让你换机如此简单vivo互传是一款无需流量无需外置网络的手机和手机之间分享文件、应用、图片、视频、通讯录的应用。更神奇的是这款应用不仅可以一对一传递文件，还可以多对多互传。传输速度可达6M/s，非常适合用来一键换机。互传的应用界面不需要网络和流量传输文件的过程也非常简单，首先要在传送和接收文件的两台手机上安装好vivo互传并分别打开。在其中一台手机上创建群组，用另一台手机搜索加入。选择需要传送的文件并点击发送，在接收的手机上点击右上角时钟标志，稍等片刻即可接收成功。可以传送的种类很多应用测试平台：vivo&X7&&&vivo&X7Plus
经过笔者实测，一款约400MB大小的游戏传送时间不到一分钟，而一部1080P的49分钟美剧传送时间约为3分钟，总体来看效率还是很高的。
本文来源：中关村在线
责任编辑：佟扬_NT2439
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