Doublelong和double的区别别

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-08-06 04:46 标签： double和float的区别
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blogTitle:'Mysql中浮点（FLOAT）类型 与 DOUBLE类型的区别以及使用',
blogAbstract:'MySQL浮点型和定点型可以用类型名称后加（M，D）来表示，M表示该值的总共长度，D表示小数点后面的长度，M和D又称为精度和标度，如float(7,4)的可显示为-999.9999，MySQL保存值时进行四舍五入，如果插入999.00009，则结果为999.0001。FLOAT和DOUBLE在不指定精度时，默认会按照实际的精度来显示，而DECIMAL在不指定精度时，默认整数为10，小数为0。创建下表：mysql& CREATE TABLE t2(id1 FLOAT(5,2) DEFAULT NULL,id2 DOUBLE(5,2) DEFAULT NULL,id3 DECIMAL(5,2) DEFAULT NULL);',
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{list wl as x}{/list}Java.pare()方法
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Java.pare()方法
Java.pare()方法用法实例教程-比较两个指定的double值
java.pare()方法比较两个指定的double值。返回的整数值的符号的整数，将调用返回的是相同的：
new Double(d1).compareTo(new Double(d2))
以下是声明java.pare()方法
public static int compare(double d1, double d2)
d1&-- This is the first double to compare
d2&-- This is the second double to compare.
如果d1在数字上等于D2，此方法返回的值为0，，如果d1在数字上小于d2返回一个小于0的值，如果d1在数字上大于d2返回一个大于0的值。
下面的示例演示使用java.pare()方法.
package com.
import java.lang.*;
public class DoubleDemo {
public static void main(String[] args) {
// compares the two specified double values
double d1 = 15.45;
double d2 = 11.50;
int retval = pare(d1, d2);
if(retval & 0) {
System.out.println("d1 is greater than d2");
else if(retval & 0) {
System.out.println("d1 is less than d2");
System.out.println("d1 is equal to d2");
让我们来编译和运行上面的程序，这将产生以下结果：
d1 is greater than d2两个double类型的数到底可否直接比较
[问题点数：20分，结帖人qq_]
两个double类型的数到底可否直接比较
[问题点数：20分，结帖人qq_]
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VC编程（31）
参考或转自
单精度浮点数在机内占4个字节，用32位二进制描述。
双精度浮点数在机内占8个字节，用64位二进制描述。
浮点数在机内用指数型式表示，分解为：数符，尾数，指数符，指数四部分。
数符占1位二进制，表示数的正负。
指数符占1位二进制，表示指数的正负。
尾数表示浮点数有效数字，0.xxxxxxx,但不存开头的0和点
指数存指数的有效数字。
指数占多少位，尾数占多少位，由计算机系统决定。
可能是数符加尾数占24位，指数符加指数占8位 -- float.
数符加尾数占48位，指数符加指数占16位 -- double.
知道了这四部分的占位，按二进制估计大小范围，再换算为十进制，就是你想知道的数&#20540;范围。
对编程人员来说，double 和 float 的区别是double精度高，有效数字16位，float精度7位。但double消耗内存是float的两倍，double的运算速度比float慢得多，C语言中数学函数名称double 和 float不同，不要写错，能用单精度时不要用双精度（以省内存，加快运算速度）。
=======================================================================================
类型 比特数 有效数字 数&#20540;范围&
float 32 6-7 -3.4*10(-38)～3.4*10(38)&
double 64 15-16 -1.7*10(-308)～1.7*10(308)&
long double 128 18-19 -1.2*10(-4932)～1.2*10(4932)&
简单来说，Float为单精度，内存中占4个字节，有效数位是7位（因为有正负，所以不是8位），在我的电脑且VC&#43;&#43;6.0平台中默认显示是6位有效数字；double为双精度，占8个字节，有效数位是16位，但在我的电脑且VC&#43;&#43;6.0平台中默认显示同样是6位有效数字（见我的double_float文件）&
还有，有个例子：在C和C&#43;&#43;中，如下赋&#20540;语句&
float a=0.1;&
编译器报错：warning C4305: 'initializing' : truncation from 'const double ' to 'float '&
在C/C&#43;&#43;中（也不知道是不是就在VC&#43;&#43;中这样），上述语句等号右边0.1，我们以为它是个float，但是编译器却把它认为是个double（因为小数默认是double），所以要报这个warning,一般改成0.1f就没事了。&
本人通常的做法，经常使用double，而不喜欢使用float。
&& C语言和C#语言中，对于浮点类型的数据采用单精度类型（float）和双精度类型(double)来存储，float数据占用32bit, double数据占用64bit,我们在声明一个变量float f= 2.25f的时候，是如何分配内存的呢？如果胡乱分配，那世界岂不是乱套了么，其实不论是float还是double在存储方式上都是遵从IEEE的规范 的，float遵从的是IEEE R32.24 ,而double 遵从的是R64.53。
&&& 无论是单精度还是双精度在存储中都分为三个部分：
符号位(Sign) : 0代表正，1代表为负
指数位（Exponent）:用于存储科学计数法中的指数数据，并且采用移位存储
尾数部分（Mantissa）：尾数部分
其中float的存储方式如下图所示：
而双精度的存储方式为:
&&&& R32.24和R64.53的存储方式都是用科学计数法来存储数据的，比如8.25用十进制的科学计数法表示就为:8.25*,而120.5可以表示为:1.205*,
这些小学的知识就不用多说了吧。而我们傻蛋计算机根本不认识十进制的数据，他只认识0，1，所以在计算机存储中，首先要将上面的数更改为二进制的科学计数 法表示，8.25用二进制表示可表示为1000.01,我靠，不会连这都不会转换吧?那我估计要没辙了。120.5用二进制表示为：用 二进制的科学计数法表示1000.01可以表示为1.0.1可以表示为1.1101101*,任何一个数都的科学计数法表示都为1.xxx*,
尾数部分就可以表示为xxxx,第一位都是1嘛，干嘛还要表示呀？可以将小数点前面的1省略，所以23bit的尾数部分，可以表示的精度却变成了 24bit，道理就是在这里，那24bit能精确到小数点后几位呢，我们知道9的二进制表示为1001，所以4bit能精确十进制中的1位小数点， 24bit就能使float能精确到小数点后6位，而对于指数部分，因为指数可正可负，8位的指数位能表示的指数范围就应该为:-127-128了，所以 指数部分的存储采用移位存储，存储的数据为元数据&#43;127，下面就看看8.25和120.5在内存中真正的存储方式。
&&&& 首先看下8.25，用二进制的科学计数法表示为:1.0001*
按照上面的存储方式，符号位为:0，表示为正，指数位为:3&#43;127=130 ,位数部分为,故8.25的存储方式如下图所示:
而单精度浮点数120.5的存储方式如下图所示:
那么如果给出内存中一段数据，并且告诉你是单精度存储的话，你如何知道该数据的十进制数&#20540;呢？其实就是对上面的反推过程，比如给出如下内存 数据：0000，首先我们现将该数据分段，0
110 00 ，在内存中的存储就为下图所示：
根据我们的计算方式，可以计算出，这样一组数据表示为:1.0.5
而双精度浮点数的存储和单精度的存储大同小异，不同的是指数部分和尾数部分的位数。所以这里不再详细的介绍双精度的存储方式了，只将120.5的最后存储方式图给出，大家可以仔细想想为何是这样子的
下面我就这个基础知识点来解决一个我们的一个疑惑，请看下面一段程序，注意观察输出结果
&&&&&&&&&&& float f = 2.2f;
&&&&&&&&&&& double d = (double)f;
&&&&&&&&&&& Console.WriteLine(d.ToString(&0.0&));
&&&&&&&&&&& f = 2.25f;
&&&&&&&&&&& d = (double)f;
&&&&&&&&&&& Console.WriteLine(d.ToString(&0.0&));
可能输出的结果让大家疑惑不解，单精度的2.2转换为双精度后，精确到小数点后13位后变为了2.7，而单精度的 2.25转换为双精度后，变为了2.0，为何2.2在转换后的数&#20540;更改了而2.25却没有更改呢？很奇怪吧？其实通过上面关于两 种存储结果的介绍，我们已经大概能找到答案。首先我们看看2.25的单精度存储方式，很简单 0 1 00 ,而2.25的双精度表示为:0 100 10
00 00 00 00,这样2.25在进行强制转换的时候，数&#20540;是不会变的，而我们再看看2.2呢，2.2用科学计数法表示应该为：将十进制的小数转换为二进制的小数 的方法为将小数*2，取整数部分，所以0.282=0.4，所以二进制小数第一位为0.4的整数部分0，0.4×2=0.8，第二位为0,0.8*2= 1.6,第三位为1，0.6×2 = 1.2，第四位为1，0.2*2=0.4，第五位为0，这样永远也不可能乘到=1.0，得到的二进制是一个无限循环的排列
... ,对于单精度数据来说，尾数只能表示24bit的精度，所以2.2的float存储为:
但是这样存储方式，换算成十进制的&#20540;，却不会是2.2的，应为十进制在转换为二进制的时候可能会不准确，如2.2，而double类型的数 据也存在同样的问题，所以在浮点数表示中会产生些许的误差，在单精度转换为双精度的时候，也会存在误差的问题，对于能够用二进制表示的十进制数据，如 2.25，这个误差就会不存在，所以会出现上面比较奇怪的输出结果。
参考知识库
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