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第六章·大数据分析法对物流的影响（3）：物流活动的整合
《大数据供应链：构建工业4.0时代智能物流新模式》——连载
第六章丨大数据分析法对物流的影响
第3节丨物流活动的整合
　　物流，是一系列相辅相成的活动所组成的系统。这些活动必须同时进行协调、管理和优化。如果企业不采取系统规划的方式，就会发现物流变成了分散而不协调的一组活动，各种活动分散于企业的各项职能中，分别有自己的预算、优先次序和计量方式。这包括了上述的那些活动：客户服务、交通运输、仓库管理、库存管理、订单处理以及生产规划。其结果只能是整体表现欠佳，成本飙升。3M、戴尔、桂格燕麦（Quaker Oats）以及惠尔普这些领军企业发现，可以通过整合物流活动来降低成本。不整合就会导致低效率，也就意味着堆积如山的库存、低质量的客户服务，以及更为常见的库存供不应求或者供过于求。这是一项艰巨的任务，离不开信息技术和大数据分析应用的支持。
　　注：本书为人大出版社授权数据观发布，版权归人大出版社所有，未经允许请勿转载。
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&&大数据，实现变革车货匹配&每次到物流园区都看到很多信息部，大量的车辆在园区的停车场候着，大大浪费了资源，所以才催生了很多以车货匹配的信息平台和APP，通过运力池的大数据分析，公共运力的标准化和专业运力的个性化需求之间可以产生良好的匹配，同时，结合企业信息系统也会全面整合与优化。&5●大数据，实现运输路线优化&下面先看看UPS是如何用大数据优化送货路线的？UPS配送人员不需要自己思考配送路径是否最优，UPS采用Orion系统可实时分析20万种可能路线，3秒找出最佳路径。UPS通过大数据分析规定：卡车不能左转，原因是左转会导致货车长时间等待。未来，UPS将用大数据预测快递员将做什么并及时控制纠正问题。通过运用大数据，物流运输效率将得到大幅提高，大数据为物流企业间搭建起沟通的桥梁，物流车辆行车路径也将被最短化、最优化定制。&1●大数据，销售预测与库存&通过互联网技术和商业模式的改变，借助大数据不断优化库存结构和降低库存存储成本，运用大数据分析商品品类，系统会自动调用哪些商品是用来促销的，哪些商品是用来引流的，同时，系统会自动根据以往的销售数据建模和分析，以此判断当前商品的安全库存，并及时给出预警，而不再是根据往年的销售情况来预测当前的库存状况，降低库存存货，从而提高资金利用率。通过互联网技术的变化，可以让全国物流业的布局相应地发生一系列调整。从过去生产者全国布局配送中心，逐步演化成为个性化订单，从顾客的需求向上推移，促使整个配送模式的改变。过去是供给决定需求，今后越来越多地从需求开始倒推，按照需求的模式重新设计相应的供给点的安排。这些都是因为大数据时代到来所产生的变革。&4●大数据，设备修理预测&美国联合包裹服务公司(UPS)从2000年就开始使用预测性分析来检测自己全美60000辆车规模的车队，这样就能及时地进行防御性的修理。如果车在路上抛锚损失会非常大，因为那样就需要再派一辆车，会造成延误和再装载的负担，并消耗大量的人力、物力，所以，以前UPS每两三年就会对车辆的零件进行定时更换。但这种方法不太有效，因为有的零件并没有什么毛病就被换掉了。通过监测车辆的各个部位，UPS如今只需要更换需要更换的零件，从而节省了好几百万美元。有一次，监测系统甚至帮助UPS发现了一辆新车的一个零件有问题，因此免除了可能会造成的困扰。&5●大数据，供应链协同管理&随着供应链变得越来越复杂，如何采用更好的工具来迅速高效地发挥数据的最大价值，有效的供应链计划系统集成企业所有的计划和决策业务，包括需求预测、库存计划、资源配置、设备管理、渠道优化、生产作业计划、物料需求与采购计划等。将彻底变革企业市场边界、业务组合、商业模式和运作模式等。部署供应链管理系统，要将资源数据、交易数据、供应商数据、质量数据等存储起来用于跟踪供应链在执行过程中的效率、成本，从而控制产品质量。企业为保证生产过程的有序与匀速，为达到最佳物料供应分解和生产订单的拆分，需要综合平衡订单、产能、调度、库存和成本间的关系，需要大量的数学模型、优化和模拟技术为复杂的生产和供应问题找到优化解决方案。&6●大数据，变革思维方式&物流行业的人们不再认为数据是静止和无价值的，对数据也有了重新认识，但片段性的、短期的数据似乎并未发挥出让人立竿见影看得到的价值！如今，大数据逐渐成为投资公司热衷的领域，也逐渐在成为一种商业资本，未来大数据还能创造更多的出乎意料的价值存在，短期看也许是“虚”的，但一旦转变思维，数据就能激发出更多新点子，创造更多新产品和新型服务，数据的奥妙只为一直追求、愿意聆听且掌握了学习手段的人所知。&加速大数据产业链，需要更先进的分析技术，“互联网+物流”的本质是物流行业经过互联网改造后的在线化、数据化，其前提是互联网作为一种基础设施的广泛安装。“互联网+”仰赖的新基础设施，可以概括为云(云计算和大数据基础设施)、网(互联网+物联网)、端(直接服务个人的设备)三部分，这三个领域的推进将决定“互联网+”计划改造升级物流产业的效率和深度。大数据时代的来临，不是技术的变革，首当其冲是思维的变革，随之而来的将是商业模式的改变。&行业内唯一通过“ISO9001”国际质量管理体系及“ISO14001”环境管理体系标准认证的企业-----上海臻智叉车服务有限公司（注册资本金3600万元）是一家专业从事高端及高端叉车整车销售的公司，目前拥有各类进口品牌租赁车辆近千台。业务主要集中在长三角地区和环渤海经济圈，并且在上海，江苏、天津、合肥、武汉、成都和重庆地区设有分支机构，2014年将新设分公司，分公司将为郑州及周边地区提供叉车租赁服务,同时协同全国各地实力型会员租赁公司，立志打造一个以提供物流项目总包、物流设备租赁、售后返租、维修保养服务、产业配件销售及租赁、从业人员培训等全方位的综合服务平台。
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{list wl as x}{/list}□ 本报记者 甘琛 日前，“互联网+”供应链配送服务商——云鸟举办研发中心升级仪式，未来，云鸟基于移动互联网技术，将应用大数据管理，释放服务潜能，打造科技城配。 大数据时代，隐藏在数据背后的信息价值有多大？究竟能给物流企业带来什么指引？ 1. 大数据的“长板”优势 业界人士指出，面对海量数据，物流企业在不断加大大数据方面投入的同时，不该仅把大数据看作是一种数据挖掘、数据分析的信息技术，而应把大数据看作是一项战略资源，充分发挥大数据给物流企业带来的发展优势，在战略规划、商业模式和人力资本等方面作出全方位的部署。 运用大数据技术，有助于掌握企业的整体运作信息。在信息化时代，网购呈现出一种不断增长的趋势，规模已经达到了空前巨大的地步，这给网购之后的物流带来了沉重的负担，对每一个节点的信息需求也越来越多。每一个环节产生的数据都是海量的，过去传统数据收集、分析处理方式已经不能满足物流企业对每一个节点的信息需求，这就需要通过大数据把信息对接起来，将每个节点的数据收集并且整合，通过数据中心分析、处理转化为有价值的信息，从而掌握物流企业的整体运作情况。 运用大数据技术，有助于帮助物流企业做出正确的决策。传统的根据市场调研和个人经验来进行决策已经不能适应这个数据化的时代，只有真实的、海量的数据才能真正反映市场的需求变化。通过对市场数据的收集、分析处理，物流企业可以了解到具体的业务运作情况，能够清楚地判断出哪些业务带来的利润率高、增长速度较快等，把主要精力放在真正能够给企业带来高额利润的业务上，避免无端的浪费。同时，通过对数据的实时掌控，物流企业还可以随时对业务进行调整，确保每个业务都可以带来赢利，从而实现高效的运营。 运用大数据技术，有助于培养客户粘性，避免客户流失。网购人群的急剧膨胀，使得客户越来越重视物流服务的体验，希望物流企业能够提供最好的服务，甚至掌控物流业务运作过程中商品配送的所有信息。这就需要物流企业以数据中心为支撑，通过对数据挖掘和分析，合理地运用这些分析成果，进一步巩固和客户之间的关系，增加客户的信赖，培养客户的粘性，避免客户流失。 2. 确定最佳物流路线 物流企业运用大数据来分析商品的特性和规格、客户的不同需求等问题，从而用最快的速度对这些影响配送计划的因素作出反映(比如选择哪种运输方案、哪种运输线路等，制定最合理的配送线路）。 企业还可以通过配送过程中实时产生的数据，快速地分析出配送路线的交通状况，精确分析配送整个过程的信息，使物流的配送管理智能化。基于大数据，还可以实现车货高效匹配，不仅能减少空驶带来的损耗，还能减少污染，一举多得。 下面以UPS为例，来看看如何用大数据优化送货路线。UPS配送人员不需要自己思考配送路径是否最优，UPS采用Orion系统可实时分析20万种可能路线，3秒找出最佳路径。 比如，UPS通过分析大数据规定：卡车不能左转，原因是左转会导致货车长时间等待。所以，UPS的司机会宁愿绕个圈，也不要往左转，听着些许荒唐，因为左转而绕远路的费时和耗油真的可以忽略不计吗？ 结果是，根据数据显示，因为执行尽量避免左转的政策，UPS货车在行驶路程减少2.04亿的前提下，多送出了350000件包裹。 3. 科学规划选址 物流中心选址问题要求物流企业在充分考虑到自身的经营特点、商品特点和交通状况等因素的基础上，使配送成本和匿定成本等之和达到最小。 通过运用大数据，物流运输效率将得到大幅提高，大数据为物流企业间搭建起沟通的桥梁。合理的安排商品储存位置对于仓库利用率和搬运分拣的效率有着极为重要的意义，对于商品数量多、出货频率快的物流中心，储位优化就意味着工作效率和效益。 哪些货物放在一起可以提高分拣率，哪些货物储存的时间较短，都可以通过大数据的关联模式法分析出商品数据间的相互关系，以合理安排仓库的货物位置。 4. 加速公路运输整合 作为物流业的重要组成部分，对于公路运输市场来说，大数据又意味着什么？专家表示，大数据时代要求传统物流产业发生变革，在运力整合方面，未来也将会发生诸多变化。 物流运输企业的运力基本上都是由三个部分组成：自有车辆、签约承运商、业务量大时临时租车。过去是以合约的模式，内部管理或考核在线下组织车辆和运力来完成业务；在大数据时代，则走向平台，走向社会，面向社会整合运力，而整合的内容主要包括时间、空间、管理和服务。 “大数据时代的运力生态圈是一个平台，但又不只是一个平台，而是由很多个平台组成的一个系统、一个生态体系。而处于生态圈中心的是社会运力池。”专家介绍说，比如现在车辆都要装GPS，GPS运营商自然会有几万甚至几十万的运力客户，这么多的车辆在一起就会形成一个社会运力池。这个运力池存在大量的、功能型号用途各异的车辆，车辆的数据也在这里面，通过大数据进行拆分整合、分析，就可以知道这些车的优点缺点、线路时效等。 他进一步解释，在运力池周围的是“货主圈”，有很多类似中外运这样的大中型物流企业私有平台，企业利用自己所掌握的货源控制了大量的运力，并利用私有平台对这些运力进行整合。如果把这些私有平台与运力池进行对接，就会产生一种新的平台——运力整合平台。 实际上，随着物流信息网的普及，多数货主、三方和专线老板，已经在利用互联网信息平台获得更及时的车源货源，尝试拓展客户。例如，运力宝（北京）科技有限公司新推出的“零担物流交易平台”“第一专线”被称为“物流版的大众点评”。在第一专线平台，将实现对品牌承运人的保护和重点推荐，利用互联网营销，放大和传播承运人优质的品牌和专业口碑，让更多网络客户精确找到“靠谱承运方”，不再大海捞针。 大数据已经渗透到物流企业的各个环节，给它们带来了高额效益。不过，也有分析人士认为，在信息时代，用户的各种行为需求都是可以被记录的，甚至各种习惯、爱好，电话号码，个人信息都会被记录在数据库里，这些数据的泄漏必然会给客户带来一些不必要的骚扰。因此，面对激烈的物流企业间的竞争，推动数据全面开放、应用和共享的同时，物流企业内部必须完善保护客户隐私的规章制度，同时国家也应逐步加强隐私立法。 图片来源于网络
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中国水运报刊社 版权所有 建议分辨率 IE8.0下浏览物流连接大数据：看好系统集成及物流服务市场机会
基于物联网大数据的智慧物流是现代物流的发展方向，智能物流技术装备是智慧物流的骨架。智慧物流是将RFID、传感器、GPS、云计算等广泛应用于物流运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节，实现物流系统的智能化、网络化、自动化、可视化、系统化。物联网技术是智慧物流的基础；与网是智慧物流的中枢系统；大数据、云计算是智慧物流的大脑；物流互联网的实体运作与应用通过各类智能物流设备来完成。　　我们估算2020年智能物流行业市场规模将接近1400亿，年均增速超过20%，工厂自动化物流需求650亿，电商400亿，快递336亿。中国进入“供给端”改革时期，投资必然受到影响，或减少或推迟，但以下领域对智能物流的投资需求将持续增长：1）工厂物流：智能制造尤其是锂电制造行业。.0的打造，离不开智能物流的发展。智能物流是工业4.0核心组成部分，智能物流仓储位于后端，是连接制造端和客户端的核心环节。2）流通环节：食品饮料、商业连锁、电子商务。政府推动现代流通产业发展，内贸流通体系建设将引领产业的投资方向。　　自动化技术快速进步，智能物流系统解决方案不断创新。1）软件：智能物流的灵魂，软件开发关键是人才。2）硬件：国产品牌与外资品牌技术上还有差距，但已经可以满足需求，价格和服务具备优势。3）系统集成：靠项目经验积累。国内系统集成商正在通过不断地实践积累项目经验，京东“亚洲一号”就是代表。　　资本往产业价值高地流动，从设备制造到系统集成到基于大数据的物流运营服务，最终实现供应链的整合将是行业发展的方向。国内部分领先的系统集成商已经开始创新物流运营服务，寻找新的利润增长点和更长期的发展空间：1）基于智能物流仓储大数据的仓储运营服务；2）基于智能物流仓储大数据的物流金融服务。　　竞争加剧，未来三年行业将进入整合期，看好由此带来的并购机会。1）竞争加剧：行业外部大量的新进入者，行业内部系统集成商和设备制造商相互渗透，价格走低。2）单个项目金额越来越大，对系统集成商资金压力加大。3）企业对人才的争夺也在加剧，物流软件工程师成本大幅走高。在这种行业背景下，将产生众多横向和纵向整合的机会，市场份额将向优势企业集中。　　什么样的企业能胜出？国外智能物流企业发展经验：以大福为鉴。全球领先的物流系统解决方案提供商大福株式会社2014年收入2600亿日元（约150亿人民币），利润900亿日元（约50亿人民币），毛利率约20%，净利率约5%，当前市值约130亿人民币，PE约20倍。公司成功经验值得借鉴：1）定位系统集成商，产品线完善；2）瞄准三个重点行业开拓市场；3）技术研发保证技术的领先性；4）利用资本平台，持续资本运作完善产品线。　　给予智能物流装备行业“增持”评级。我们看好智能物流行业发展前景，战略定位清晰，项目经验丰富、资金实力强、人才储备足的企业将受益行业发展。建议关注：(,)、(,)、(,)、(,)。　　风险提示：宏观经济持续低迷。
（责任编辑：李治华 HN026）
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